為藝術注入科技與新創的基因
為藝術注入科技與新創的基因
2017.03.28 | 產品

在數位科技的趨勢下,古老歷史的藝術產業中,也有許多創業家開始尋找如何將兩者結合的方法。根據Deloitte和ArtTactic在2016年的藝術和財務報告,即有專門講述藝術和科技(Art & Technology)的篇章,其中值得關注的幾個現象,包括藝術新創產業的投資越來越高;在管理、追蹤、辨認藝術品需求的投資越來越多;對於線上藝術科技的信心越來越高,且認為這是未來的重要領域。

以藝術和科技作為交集的創業項目與日俱增,目前又以「線上買賣」和「價格搜尋」最為熱衷,反映著銷售還是藝術產業的重要課題,希望長久以來價格不透明的詬病,能有所改變。不過,重要的是線上平台能提供年輕且正在崛起的藝術家新的空間來和買家接觸;另一方面,對於傳統實體營運空間的拍賣行,也多了一個溝通的管道,讓交易能夠在不同時空中發生。除了銷售以外,數位科技在媒體、展覽、管理上對於藝術產業上的改變也是萬箭齊發,Vastari、Artsy、Paddle8都是非常經典的案例。

Vastari——線上媒合收藏家

藝術圈有很多不同的角色,藝術家、交易商、收藏家又是其核心,也是最基本的關係網絡。一般情況下,除非你是這三種角色的其中一個,才可能會知道是誰「收藏」了哪一件作品。然而,創立於倫敦的Vastari卻試圖打破這個封閉的生態,進而把溝通介面轉換成數位平台,並且媒合展出收藏家的收藏品,讓藝術工作者有一個新的溝通方式。透過Vastari的藝術品資料庫,策展人能夠找到策展計畫中所需的作品,收藏家的作品則因此有了展示機會,此外,收藏家也可以認識彼此的收藏。

除了讓收藏家和策畫展覽的人能夠找尋作品外,他們新業務則是在展品之中策劃展覽,然後尋找適當的展覽夥伴,承包展覽的商業模式。這讓許多有硬體空間卻沒有軟體的人──例如策展人、藝術品機構或是藝術中心──能夠花費最小成本策展。

vastari
圖/ vastari

Vastari的營運模式之一是透過資料庫來選擇收藏家和機構的藏品,一旦達成協議,就能夠展覽。

Artsy——藝術界的入口網站

由普林斯頓資工系畢業生卡特爾.克利夫蘭(Carter Cleveland)和前佳士得高層塞巴斯蒂安.奎里克(Sebastian Cwilich)在紐約創立的平台Artsy,從創辦人背景就能看出這是科技和藝術的最佳結合體。Artsy的目標是讓每個電腦使用者都能和藝術做連結,由於Artsy的投資者不乏藝術圈大老,根據他們資訊豐富的資料庫,加上藝術專家以及原生內容,讓業務得以貫穿媒體、線上展示與拍賣,彷彿是藝術界的入口網站,提供一條龍服務,打破以往媒體和藝術營銷分開的局面。

Artsy所提供的資訊甚至比某些藝術博覽會或畫廊的網站還要豐富,而且更好搜尋,得到不同世代消費者的青睞,Artsy廣大的流量也成為傳統藝術品拍賣公司開始嘗試線上拍賣的誘因。

Artsy
圖/ Artsy

Artsy用豐富的原生內容,加上強大的資料庫,成為藝術產業中的入口網站。

Paddle8——原生內容導向的拍賣公司

蘇富比等拍賣公司擁有百年歷史,至今依然屹立不搖,但2011年在紐約創立的Paddle8,則是一個在數位科技發展下開創全新型態拍賣公司,挾著許多藝術圈名人的投資和背書,Paddle8相信唯有好內容,才能夠吸引消費者的注目,因此決定從內容行銷角度出發,大膽成立Lab,重新看待「工程、設計、產品」之間的關係,希望以內容觸發實際拍賣。

傳統拍賣的營運模式大多是選定一段時間進行展覽,然後在其中一天落槌拍賣,但線上拍賣可以拉長拍賣時間,經由Email出價,減少許多人、物力成本,只要有網路的地方都可進行。此外,Paddle8也會替許多非營利機構,如博物館、美術館、基金會進行拍賣,幫助他們籌措相關的營運費用,創造另一個藝術世界的網絡關係,並和其他拍賣行形成差異。

paddle8
圖/ paddle8

透過替非營利機構進行拍賣籌款,是Paddle8和其他拍賣公司最不一樣的地方。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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