為藝術注入科技與新創的基因
為藝術注入科技與新創的基因
2017.03.28 | 產品

在數位科技的趨勢下,古老歷史的藝術產業中,也有許多創業家開始尋找如何將兩者結合的方法。根據Deloitte和ArtTactic在2016年的藝術和財務報告,即有專門講述藝術和科技(Art & Technology)的篇章,其中值得關注的幾個現象,包括藝術新創產業的投資越來越高;在管理、追蹤、辨認藝術品需求的投資越來越多;對於線上藝術科技的信心越來越高,且認為這是未來的重要領域。

以藝術和科技作為交集的創業項目與日俱增,目前又以「線上買賣」和「價格搜尋」最為熱衷,反映著銷售還是藝術產業的重要課題,希望長久以來價格不透明的詬病,能有所改變。不過,重要的是線上平台能提供年輕且正在崛起的藝術家新的空間來和買家接觸;另一方面,對於傳統實體營運空間的拍賣行,也多了一個溝通的管道,讓交易能夠在不同時空中發生。除了銷售以外,數位科技在媒體、展覽、管理上對於藝術產業上的改變也是萬箭齊發,Vastari、Artsy、Paddle8都是非常經典的案例。

Vastari——線上媒合收藏家

藝術圈有很多不同的角色,藝術家、交易商、收藏家又是其核心,也是最基本的關係網絡。一般情況下,除非你是這三種角色的其中一個,才可能會知道是誰「收藏」了哪一件作品。然而,創立於倫敦的Vastari卻試圖打破這個封閉的生態,進而把溝通介面轉換成數位平台,並且媒合展出收藏家的收藏品,讓藝術工作者有一個新的溝通方式。透過Vastari的藝術品資料庫,策展人能夠找到策展計畫中所需的作品,收藏家的作品則因此有了展示機會,此外,收藏家也可以認識彼此的收藏。

除了讓收藏家和策畫展覽的人能夠找尋作品外,他們新業務則是在展品之中策劃展覽,然後尋找適當的展覽夥伴,承包展覽的商業模式。這讓許多有硬體空間卻沒有軟體的人──例如策展人、藝術品機構或是藝術中心──能夠花費最小成本策展。

vastari
圖/ vastari

Vastari的營運模式之一是透過資料庫來選擇收藏家和機構的藏品,一旦達成協議,就能夠展覽。

Artsy——藝術界的入口網站

由普林斯頓資工系畢業生卡特爾.克利夫蘭(Carter Cleveland)和前佳士得高層塞巴斯蒂安.奎里克(Sebastian Cwilich)在紐約創立的平台Artsy,從創辦人背景就能看出這是科技和藝術的最佳結合體。Artsy的目標是讓每個電腦使用者都能和藝術做連結,由於Artsy的投資者不乏藝術圈大老,根據他們資訊豐富的資料庫,加上藝術專家以及原生內容,讓業務得以貫穿媒體、線上展示與拍賣,彷彿是藝術界的入口網站,提供一條龍服務,打破以往媒體和藝術營銷分開的局面。

Artsy所提供的資訊甚至比某些藝術博覽會或畫廊的網站還要豐富,而且更好搜尋,得到不同世代消費者的青睞,Artsy廣大的流量也成為傳統藝術品拍賣公司開始嘗試線上拍賣的誘因。

Artsy
圖/ Artsy

Artsy用豐富的原生內容,加上強大的資料庫,成為藝術產業中的入口網站。

Paddle8——原生內容導向的拍賣公司

蘇富比等拍賣公司擁有百年歷史,至今依然屹立不搖,但2011年在紐約創立的Paddle8,則是一個在數位科技發展下開創全新型態拍賣公司,挾著許多藝術圈名人的投資和背書,Paddle8相信唯有好內容,才能夠吸引消費者的注目,因此決定從內容行銷角度出發,大膽成立Lab,重新看待「工程、設計、產品」之間的關係,希望以內容觸發實際拍賣。

傳統拍賣的營運模式大多是選定一段時間進行展覽,然後在其中一天落槌拍賣,但線上拍賣可以拉長拍賣時間,經由Email出價,減少許多人、物力成本,只要有網路的地方都可進行。此外,Paddle8也會替許多非營利機構,如博物館、美術館、基金會進行拍賣,幫助他們籌措相關的營運費用,創造另一個藝術世界的網絡關係,並和其他拍賣行形成差異。

paddle8
圖/ paddle8

透過替非營利機構進行拍賣籌款,是Paddle8和其他拍賣公司最不一樣的地方。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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