為藝術注入科技與新創的基因
為藝術注入科技與新創的基因
2017.03.28 | 產品

在數位科技的趨勢下,古老歷史的藝術產業中,也有許多創業家開始尋找如何將兩者結合的方法。根據Deloitte和ArtTactic在2016年的藝術和財務報告,即有專門講述藝術和科技(Art & Technology)的篇章,其中值得關注的幾個現象,包括藝術新創產業的投資越來越高;在管理、追蹤、辨認藝術品需求的投資越來越多;對於線上藝術科技的信心越來越高,且認為這是未來的重要領域。

以藝術和科技作為交集的創業項目與日俱增,目前又以「線上買賣」和「價格搜尋」最為熱衷,反映著銷售還是藝術產業的重要課題,希望長久以來價格不透明的詬病,能有所改變。不過,重要的是線上平台能提供年輕且正在崛起的藝術家新的空間來和買家接觸;另一方面,對於傳統實體營運空間的拍賣行,也多了一個溝通的管道,讓交易能夠在不同時空中發生。除了銷售以外,數位科技在媒體、展覽、管理上對於藝術產業上的改變也是萬箭齊發,Vastari、Artsy、Paddle8都是非常經典的案例。

Vastari——線上媒合收藏家

藝術圈有很多不同的角色,藝術家、交易商、收藏家又是其核心,也是最基本的關係網絡。一般情況下,除非你是這三種角色的其中一個,才可能會知道是誰「收藏」了哪一件作品。然而,創立於倫敦的Vastari卻試圖打破這個封閉的生態,進而把溝通介面轉換成數位平台,並且媒合展出收藏家的收藏品,讓藝術工作者有一個新的溝通方式。透過Vastari的藝術品資料庫,策展人能夠找到策展計畫中所需的作品,收藏家的作品則因此有了展示機會,此外,收藏家也可以認識彼此的收藏。

除了讓收藏家和策畫展覽的人能夠找尋作品外,他們新業務則是在展品之中策劃展覽,然後尋找適當的展覽夥伴,承包展覽的商業模式。這讓許多有硬體空間卻沒有軟體的人──例如策展人、藝術品機構或是藝術中心──能夠花費最小成本策展。

vastari
圖/ vastari

Vastari的營運模式之一是透過資料庫來選擇收藏家和機構的藏品,一旦達成協議,就能夠展覽。

Artsy——藝術界的入口網站

由普林斯頓資工系畢業生卡特爾.克利夫蘭(Carter Cleveland)和前佳士得高層塞巴斯蒂安.奎里克(Sebastian Cwilich)在紐約創立的平台Artsy,從創辦人背景就能看出這是科技和藝術的最佳結合體。Artsy的目標是讓每個電腦使用者都能和藝術做連結,由於Artsy的投資者不乏藝術圈大老,根據他們資訊豐富的資料庫,加上藝術專家以及原生內容,讓業務得以貫穿媒體、線上展示與拍賣,彷彿是藝術界的入口網站,提供一條龍服務,打破以往媒體和藝術營銷分開的局面。

Artsy所提供的資訊甚至比某些藝術博覽會或畫廊的網站還要豐富,而且更好搜尋,得到不同世代消費者的青睞,Artsy廣大的流量也成為傳統藝術品拍賣公司開始嘗試線上拍賣的誘因。

Artsy
圖/ Artsy

Artsy用豐富的原生內容,加上強大的資料庫,成為藝術產業中的入口網站。

Paddle8——原生內容導向的拍賣公司

蘇富比等拍賣公司擁有百年歷史,至今依然屹立不搖,但2011年在紐約創立的Paddle8,則是一個在數位科技發展下開創全新型態拍賣公司,挾著許多藝術圈名人的投資和背書,Paddle8相信唯有好內容,才能夠吸引消費者的注目,因此決定從內容行銷角度出發,大膽成立Lab,重新看待「工程、設計、產品」之間的關係,希望以內容觸發實際拍賣。

傳統拍賣的營運模式大多是選定一段時間進行展覽,然後在其中一天落槌拍賣,但線上拍賣可以拉長拍賣時間,經由Email出價,減少許多人、物力成本,只要有網路的地方都可進行。此外,Paddle8也會替許多非營利機構,如博物館、美術館、基金會進行拍賣,幫助他們籌措相關的營運費用,創造另一個藝術世界的網絡關係,並和其他拍賣行形成差異。

paddle8
圖/ paddle8

透過替非營利機構進行拍賣籌款,是Paddle8和其他拍賣公司最不一樣的地方。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓