手機產業全新未來|數位時代 BusinessNext

日常生活中，我們常使用「行動電話」、「手機」、「大哥大」三個不同字眼，來指稱同一樣科技產品。然而我們也知道，雖然它們指涉的都是同一個玩意兒，但不同個別字眼對應的，卻是不同的使用情境。例如：面對初次見面的商業客戶，為了讓對方對我留下「準確」、「客觀」的印象，我們會說：「保持聯絡，請隨時撥『行動電話』給我。」但假如你說話的對象是平輩的親密朋友，你會直接說：「call手機給我吧！」至於什麼時候使用「大哥大」呢？往往是「我尊你卑」的上對下關係行使時，而且似乎都帶著「命令」的口吻：「明天早上九點，打『大哥大』給我報告！」「行動電話」是一個客觀的字眼，它有點像生物學裡的「學名」，僅指稱這個科技產品而不帶有情緒色彩；「手機」則有濃濃的「哥們」和「姐妹淘」的情感味，意指某種心照不宣的隨意和溝通默契；「大哥大」，讓人有當「大哥」或「大姐」的陶醉幻覺，之所以會有這種意像，或許和當年第一批使用者（炫耀式消費）所留下的社會集體記憶有關，因此這字眼的使用者也以年長者居多。在日常生活裡，我們大略可感受到：非但自己會權宜地、因時因地因人之不同而來使用它們，不同職業或身分的使用者，也會偏好性地使用某一種字眼──在大學生社群裡，「手機」就比「行動電話」和「大哥大」來得普遍。現代人之所以會發明各種字眼來指稱「Mobile Phone」這個科技小機器，實在是因為它介入我們生活的程度太深、太廣、太黏，以致我們只好在它身上創發出各種命名，來符合生活裡快速溝通的需要。對「Mobile Phone」科技公司和所有靠它做生意的人而言，它的「愈深、愈廣、愈黏」新屬性，也就意味著我們不能再以過去15年它剛上市時所產生的經營規則，來看待新世紀的「Mobile Phone」產業；甚而，我們該注意的，也許不單是這產業領域內各類科技技術能力演變（諸如3G、記憶體容量或pixel像素），而是人們如何使用「Mobile Phone」的新興心理學和社會學原因，譬如說：當人們「『看』Mobile Phone」的時間，已經開始和「『聽』Mobile Phone」的時間不相上下，甚或「看」大於「聽」的年代來臨，這小玩意兒的設計原則就將大不同。或者，當「Mobile Phone」變得與人如此貼身、如此的藕斷絲連而近乎讓人無法獨立生活，我們如何讓這小玩意兒變成一個更親暱的機器，讓它成為寂寞社會裡的華麗寵物？又者，當「Mobile Phone」的產品生命周期變得和時尚產業一樣快（或者更快），那麼不管是生產者或設計者，要如何找到新工作方法，來對應這個市場需求？台灣「Mobile Phone」的參考座標，可能不再是韓國三星，而是西班牙的時裝連鎖店Zara。你用、你撥、你講、你聽、你看、你換、你期待……，「Mobile Phone」隨著人們不斷創新的使用需求，創造遠超過2G年代想像的龐大市場，它和個人電腦不同，似乎從來沒有「效能竭盡需求」的成長高原，也沒有跟著CPU晶片演化規律可「按圖索驥」的規律安全感，所有做「Mobile Phone」的人，是全世界最強的、也同時是最脆弱的科技公司。不管你用的是「行動電話」、「手機」還是「大哥大」，請仔細端詳懷裡的這玩意兒，它可滿滿承載著人和未來的知識呢！

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。