手機產業全新未來|數位時代 BusinessNext

日常生活中，我們常使用「行動電話」、「手機」、「大哥大」三個不同字眼，來指稱同一樣科技產品。然而我們也知道，雖然它們指涉的都是同一個玩意兒，但不同個別字眼對應的，卻是不同的使用情境。例如：面對初次見面的商業客戶，為了讓對方對我留下「準確」、「客觀」的印象，我們會說：「保持聯絡，請隨時撥『行動電話』給我。」但假如你說話的對象是平輩的親密朋友，你會直接說：「call手機給我吧！」至於什麼時候使用「大哥大」呢？往往是「我尊你卑」的上對下關係行使時，而且似乎都帶著「命令」的口吻：「明天早上九點，打『大哥大』給我報告！」「行動電話」是一個客觀的字眼，它有點像生物學裡的「學名」，僅指稱這個科技產品而不帶有情緒色彩；「手機」則有濃濃的「哥們」和「姐妹淘」的情感味，意指某種心照不宣的隨意和溝通默契；「大哥大」，讓人有當「大哥」或「大姐」的陶醉幻覺，之所以會有這種意像，或許和當年第一批使用者（炫耀式消費）所留下的社會集體記憶有關，因此這字眼的使用者也以年長者居多。在日常生活裡，我們大略可感受到：非但自己會權宜地、因時因地因人之不同而來使用它們，不同職業或身分的使用者，也會偏好性地使用某一種字眼──在大學生社群裡，「手機」就比「行動電話」和「大哥大」來得普遍。現代人之所以會發明各種字眼來指稱「Mobile Phone」這個科技小機器，實在是因為它介入我們生活的程度太深、太廣、太黏，以致我們只好在它身上創發出各種命名，來符合生活裡快速溝通的需要。對「Mobile Phone」科技公司和所有靠它做生意的人而言，它的「愈深、愈廣、愈黏」新屬性，也就意味著我們不能再以過去15年它剛上市時所產生的經營規則，來看待新世紀的「Mobile Phone」產業；甚而，我們該注意的，也許不單是這產業領域內各類科技技術能力演變（諸如3G、記憶體容量或pixel像素），而是人們如何使用「Mobile Phone」的新興心理學和社會學原因，譬如說：當人們「『看』Mobile Phone」的時間，已經開始和「『聽』Mobile Phone」的時間不相上下，甚或「看」大於「聽」的年代來臨，這小玩意兒的設計原則就將大不同。或者，當「Mobile Phone」變得與人如此貼身、如此的藕斷絲連而近乎讓人無法獨立生活，我們如何讓這小玩意兒變成一個更親暱的機器，讓它成為寂寞社會裡的華麗寵物？又者，當「Mobile Phone」的產品生命周期變得和時尚產業一樣快（或者更快），那麼不管是生產者或設計者，要如何找到新工作方法，來對應這個市場需求？台灣「Mobile Phone」的參考座標，可能不再是韓國三星，而是西班牙的時裝連鎖店Zara。你用、你撥、你講、你聽、你看、你換、你期待……，「Mobile Phone」隨著人們不斷創新的使用需求，創造遠超過2G年代想像的龐大市場，它和個人電腦不同，似乎從來沒有「效能竭盡需求」的成長高原，也沒有跟著CPU晶片演化規律可「按圖索驥」的規律安全感，所有做「Mobile Phone」的人，是全世界最強的、也同時是最脆弱的科技公司。不管你用的是「行動電話」、「手機」還是「大哥大」，請仔細端詳懷裡的這玩意兒，它可滿滿承載著人和未來的知識呢！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。