燃燒14年的自動駕駛魂,他是Google無人車的靈魂人物——安東尼•李文多斯基
燃燒14年的自動駕駛魂,他是Google無人車的靈魂人物——安東尼•李文多斯基

說到自動駕駛的重要推手,安東尼•李文多斯基(Anthony Levandowski)絕對可以記上一筆:史上第一輛自動駕駛機車、Google無人車專案、首輛獲准於公開道路測試的自駕車、首輛正式載貨上路的自駕卡車……,這些在自動駕駛進展具有指標性的項目,皆出自他之手。讓李文多斯基從一名熱愛機器的大學生到接觸自動駕駛、且一投入就是14年,一切的起源只因2003年一通來自媽媽的電話。

從自動駕駛「機車」開始

在當時,自動駕駛還只存於科幻小說的年代,還是學生的李文多斯基從媽媽的電話中得知美國國防高等研究計畫署(DRAPA)自動駕駛車障礙賽的消息,便毫不猶豫決定參賽。由於比賽並未限制車輛種類,李文多斯基跳脫一般人對自駕車的認知,想用更容易克服崎嶇地形、穿越障礙物的機車參賽,卻沒想到光是要解決「平衡」問題,就花了他一年時間。

自動駕駛機車「Ghostrider」
李文多斯基當時參賽的自動駕駛機車「Ghostrider」,現於美國歷史國家博物館中展示。

2004年是首屆DRAPA自駕車大賽,而李文多斯基那台用90cc機車加上感測器、攝影鏡頭和GPS改裝的自動駕駛機車「Ghostrider」,在資格賽中打敗超過90輛四輪競爭對手,頓時成為比賽亮點,殊不知卻也是Ghostrider當年的唯一亮點。正式比賽時,李文多斯基忘記開啟穩定器,開賽槍聲一響,機車只前進1公尺就倒下。他在隔年捲土重來,Ghostrider雖仍未進入決賽,但共計打敗上百輛汽車的成績,也讓兩輪的Ghostrider足以在自動駕駛歷史寫下紀錄。

不過,就算是這位徒手打造出自動駕駛機車、完成看似不可能任務的機器狂熱者,也很難想像自動駕駛對當今汽車和科技產業造成的巨變。

「就像所有偉大的事情,你在開始做時,並不會知道它會變得這麼了不起。你是因為覺得有趣、就像玩遊戲,結果它變得遠比你想得更重要。」他說。

負責Google街景服務和地圖

比賽結束後,他並未繼續進行Ghostrider專案,而是在2007年加入Google、負責街景服務,並做出比GPS更精準、具有導航服務的數位地圖——也就是現在的Google Map,成果至今連蘋果都難以超越。不過這段時間,他仍忍不住手癢、利用閒暇時間做機器人。真正讓他決定重拾自駕車老本行的原因,是在2008年受電視節目之邀、做一台可自動外送Pizza的機器人,而這次,只花了他1個月。

「一年後,機器癮又回來了。」李文多斯基說。參加節目的同年,他創立自駕車新創Anthony’s Robots,並做出第一台獲准在公開道路行駛的自駕車。這間新創最終被Google收購,為Google神秘部門X底下自駕車專案的前身,也讓Google得以領先業界、成為最早投入自駕車研發的科技公司,而李文多斯基也參與Google無人車雛形的設計。

Google Self-Driving Car
Google無人車

亟欲想讓自動駕駛實現,選擇創辦自駕卡車新創Otto

在Google工作9年後,李文多斯基在2016年1月選擇離開Google、創辦自駕卡車新創Otto。「是時候真正做些屬於我自己的東西。」他說,另一方面,他亟欲想讓自動駕駛技術在真實世界中實現,而卡車主要在高速公路行駛,正好相當適合實踐自動駕駛技術。創辦不到3個月,Otto即被Uber高價收購,並在同年10月完成首次自駕卡車載貨測試,儼然成為該領域最受矚目的崛起新秀。

李文多斯基一路走來的經歷,事實上正反映了整個自動駕駛技術的演進:從2004年沒有一台自駕車能成功完成DRAPA障礙賽,到現在,各廠牌自駕車陸續在街上實測,甚至距離應用於共享模式也已不遠。不過,現在仍是無人車的早期發展階段,過去那些只能看作是暖身賽,真實世界的無人車競賽,現在才正式鳴槍,而這位自駕車老將早已準備就緒。

Anthony Levandowski
1980年生,畢業於加州大學柏克萊分校,主修工業工程與管理。在2007年加入Google、負責街景服務和Google Map,並於2016年離開Google、創辦自動駕駛卡車新創Otto。

Otto
類型:自動駕駛
成立時間:2016
創辦人:安東尼•李文多斯基、唐•伯內特、克萊爾•德勞內、利奧爾•榮恩
總部: 美國舊金山
市值:被Uber以約6.8億美元(約合新台幣210億元)收購

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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