燃燒14年的自動駕駛魂，他是Google無人車的靈魂人物——安東尼•李文多斯基|數位時代 BusinessNext

燃燒14年的自動駕駛魂，他是Google無人車的靈魂人物——安東尼•李文多斯基

Google是無人車開發的先行者，藏身在Google背後的重要推手，則是摸索自駕車14年之久的李文多斯基。他的奇想與創新，要從一輛自動駕駛機車說起。

從自動駕駛「機車」開始

在當時，自動駕駛還只存於科幻小說的年代，還是學生的李文多斯基從媽媽的電話中得知美國國防高等研究計畫署（DRAPA）自動駕駛車障礙賽的消息，便毫不猶豫決定參賽。由於比賽並未限制車輛種類，李文多斯基跳脫一般人對自駕車的認知，想用更容易克服崎嶇地形、穿越障礙物的機車參賽，卻沒想到光是要解決「平衡」問題，就花了他一年時間。

2004年是首屆DRAPA自駕車大賽，而李文多斯基那台用90cc機車加上感測器、攝影鏡頭和GPS改裝的自動駕駛機車「Ghostrider」，在資格賽中打敗超過90輛四輪競爭對手，頓時成為比賽亮點，殊不知卻也是Ghostrider當年的唯一亮點。正式比賽時，李文多斯基忘記開啟穩定器，開賽槍聲一響，機車只前進1公尺就倒下。他在隔年捲土重來，Ghostrider雖仍未進入決賽，但共計打敗上百輛汽車的成績，也讓兩輪的Ghostrider足以在自動駕駛歷史寫下紀錄。

不過，就算是這位徒手打造出自動駕駛機車、完成看似不可能任務的機器狂熱者，也很難想像自動駕駛對當今汽車和科技產業造成的巨變。

「就像所有偉大的事情，你在開始做時，並不會知道它會變得這麼了不起。你是因為覺得有趣、就像玩遊戲，結果它變得遠比你想得更重要。」他說。

負責Google街景服務和地圖

比賽結束後，他並未繼續進行Ghostrider專案，而是在2007年加入Google、負責街景服務，並做出比GPS更精準、具有導航服務的數位地圖——也就是現在的Google Map，成果至今連蘋果都難以超越。不過這段時間，他仍忍不住手癢、利用閒暇時間做機器人。真正讓他決定重拾自駕車老本行的原因，是在2008年受電視節目之邀、做一台可自動外送Pizza的機器人，而這次，只花了他1個月。

「一年後，機器癮又回來了。」李文多斯基說。參加節目的同年，他創立自駕車新創Anthony’s Robots，並做出第一台獲准在公開道路行駛的自駕車。這間新創最終被Google收購，為Google神秘部門X底下自駕車專案的前身，也讓Google得以領先業界、成為最早投入自駕車研發的科技公司，而李文多斯基也參與Google無人車雛形的設計。

亟欲想讓自動駕駛實現，選擇創辦自駕卡車新創Otto

在Google工作9年後，李文多斯基在2016年1月選擇離開Google、創辦自駕卡車新創Otto。「是時候真正做些屬於我自己的東西。」他說，另一方面，他亟欲想讓自動駕駛技術在真實世界中實現，而卡車主要在高速公路行駛，正好相當適合實踐自動駕駛技術。創辦不到3個月，Otto即被Uber高價收購，並在同年10月完成首次自駕卡車載貨測試，儼然成為該領域最受矚目的崛起新秀。

李文多斯基一路走來的經歷，事實上正反映了整個自動駕駛技術的演進：從2004年沒有一台自駕車能成功完成DRAPA障礙賽，到現在，各廠牌自駕車陸續在街上實測，甚至距離應用於共享模式也已不遠。不過，現在仍是無人車的早期發展階段，過去那些只能看作是暖身賽，真實世界的無人車競賽，現在才正式鳴槍，而這位自駕車老將早已準備就緒。

Anthony Levandowski
1980年生，畢業於加州大學柏克萊分校，主修工業工程與管理。在2007年加入Google、負責街景服務和Google Map，並於2016年離開Google、創辦自動駕駛卡車新創Otto。

Otto
類型：自動駕駛
成立時間：2016
創辦人：安東尼•李文多斯基、唐•伯內特、克萊爾•德勞內、利奧爾•榮恩
總部：美國舊金山
市值：被Uber以約6.8億美元（約合新台幣210億元）收購

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。