燃燒14年的自動駕駛魂,他是Google無人車的靈魂人物——安東尼•李文多斯基
燃燒14年的自動駕駛魂,他是Google無人車的靈魂人物——安東尼•李文多斯基

說到自動駕駛的重要推手,安東尼•李文多斯基(Anthony Levandowski)絕對可以記上一筆:史上第一輛自動駕駛機車、Google無人車專案、首輛獲准於公開道路測試的自駕車、首輛正式載貨上路的自駕卡車……,這些在自動駕駛進展具有指標性的項目,皆出自他之手。讓李文多斯基從一名熱愛機器的大學生到接觸自動駕駛、且一投入就是14年,一切的起源只因2003年一通來自媽媽的電話。

從自動駕駛「機車」開始

在當時,自動駕駛還只存於科幻小說的年代,還是學生的李文多斯基從媽媽的電話中得知美國國防高等研究計畫署(DRAPA)自動駕駛車障礙賽的消息,便毫不猶豫決定參賽。由於比賽並未限制車輛種類,李文多斯基跳脫一般人對自駕車的認知,想用更容易克服崎嶇地形、穿越障礙物的機車參賽,卻沒想到光是要解決「平衡」問題,就花了他一年時間。

自動駕駛機車「Ghostrider」
李文多斯基當時參賽的自動駕駛機車「Ghostrider」,現於美國歷史國家博物館中展示。

2004年是首屆DRAPA自駕車大賽,而李文多斯基那台用90cc機車加上感測器、攝影鏡頭和GPS改裝的自動駕駛機車「Ghostrider」,在資格賽中打敗超過90輛四輪競爭對手,頓時成為比賽亮點,殊不知卻也是Ghostrider當年的唯一亮點。正式比賽時,李文多斯基忘記開啟穩定器,開賽槍聲一響,機車只前進1公尺就倒下。他在隔年捲土重來,Ghostrider雖仍未進入決賽,但共計打敗上百輛汽車的成績,也讓兩輪的Ghostrider足以在自動駕駛歷史寫下紀錄。

不過,就算是這位徒手打造出自動駕駛機車、完成看似不可能任務的機器狂熱者,也很難想像自動駕駛對當今汽車和科技產業造成的巨變。

「就像所有偉大的事情,你在開始做時,並不會知道它會變得這麼了不起。你是因為覺得有趣、就像玩遊戲,結果它變得遠比你想得更重要。」他說。

負責Google街景服務和地圖

比賽結束後,他並未繼續進行Ghostrider專案,而是在2007年加入Google、負責街景服務,並做出比GPS更精準、具有導航服務的數位地圖——也就是現在的Google Map,成果至今連蘋果都難以超越。不過這段時間,他仍忍不住手癢、利用閒暇時間做機器人。真正讓他決定重拾自駕車老本行的原因,是在2008年受電視節目之邀、做一台可自動外送Pizza的機器人,而這次,只花了他1個月。

「一年後,機器癮又回來了。」李文多斯基說。參加節目的同年,他創立自駕車新創Anthony’s Robots,並做出第一台獲准在公開道路行駛的自駕車。這間新創最終被Google收購,為Google神秘部門X底下自駕車專案的前身,也讓Google得以領先業界、成為最早投入自駕車研發的科技公司,而李文多斯基也參與Google無人車雛形的設計。

Google Self-Driving Car
Google無人車

亟欲想讓自動駕駛實現,選擇創辦自駕卡車新創Otto

在Google工作9年後,李文多斯基在2016年1月選擇離開Google、創辦自駕卡車新創Otto。「是時候真正做些屬於我自己的東西。」他說,另一方面,他亟欲想讓自動駕駛技術在真實世界中實現,而卡車主要在高速公路行駛,正好相當適合實踐自動駕駛技術。創辦不到3個月,Otto即被Uber高價收購,並在同年10月完成首次自駕卡車載貨測試,儼然成為該領域最受矚目的崛起新秀。

李文多斯基一路走來的經歷,事實上正反映了整個自動駕駛技術的演進:從2004年沒有一台自駕車能成功完成DRAPA障礙賽,到現在,各廠牌自駕車陸續在街上實測,甚至距離應用於共享模式也已不遠。不過,現在仍是無人車的早期發展階段,過去那些只能看作是暖身賽,真實世界的無人車競賽,現在才正式鳴槍,而這位自駕車老將早已準備就緒。

Anthony Levandowski
1980年生,畢業於加州大學柏克萊分校,主修工業工程與管理。在2007年加入Google、負責街景服務和Google Map,並於2016年離開Google、創辦自動駕駛卡車新創Otto。

Otto
類型:自動駕駛
成立時間:2016
創辦人:安東尼•李文多斯基、唐•伯內特、克萊爾•德勞內、利奧爾•榮恩
總部: 美國舊金山
市值:被Uber以約6.8億美元(約合新台幣210億元)收購

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓