探訪中科創達「相機實驗室」:手機拍照體驗背後的「神秘力量」
探訪中科創達「相機實驗室」:手機拍照體驗背後的「神秘力量」

中國手機廠商,如小米、華為、魅族等等,他們在發表旗艦手機時候,一定不忘在發表會上好好宣傳自家相機拍照效果,有些甚至會講相機調教的故事。聽著他們講相機調教、打磨的故事,許多用戶不禁生出一絲疑惑,這些公司一年要發表多款手機,如果每台手機都如此調教,人員和時間上來得及嗎?過去一些新興的手機品牌在起步的時候,會有專門的團隊做相機調教嗎?那麼問題來了,是否有一支神秘的力量左右相機的調教呢?

中科創達就是這一支「神秘力量」——之所以說它神秘,是因為在消費者市場,鮮有用戶知道它,而在商用市場裡,可謂無人不曉。中科創達為客戶提供基於Linux、Android等平台的系統優化解決方案——包括一切搭載Android等作業系統智慧硬體的系統優化,而相機優化便是這其中最為重要的一環。那麼智慧硬體到底會經歷怎樣一番歷練才到達我們手中呢?帶著這個問題,鈦媒體記者拜訪了中科創達的「相機實驗室」。

相機模組離不開調試

「在手機,智慧硬體出廠前,我們會對相機進行長約2週的客觀測試,」中科創達相機研發經理楊琳告訴記者,「然後我們也會根據對方的要求,對裝置進行主觀測試。」

所謂的客觀測試就是,把相機模組置於一個相對可控的客觀環境裡進行測試。這些測試中有解析度專業測試——使用相機模組拍攝ISO12233標準分辨率測試卡。不同像素的相機模組拍攝出的照片能看清楚的線條數目是不同的,同時測試卡上還有用於測試色差和解析力的黑色色塊。用於測試解析力和色差的測試卡至少有8張以上。

標準分辨率測試圖。
圖/ 鈦媒體

除了解析力測試之外,還有色溫色準測試,這一測試是在可控光色溫和亮度的燈箱裡進行的。燈箱能模擬任何色溫和光照強度的組合。除了燈箱之外,實驗室裡還備有各種濾光片,實現更特殊環境下的調試。待測試相機模組拍照之後,測試工程師會將樣片與標準比對卡進行比較,從數據上對比偏差。

進行完客觀測試之後,他們會將校正過的參數寫入到相機模組的配置文件裡。進行完客觀測試之後,他們還會針對不同裝置的使用場景進行主觀測試——就是外拍取景。「主觀測試測試週期就不一定了,」楊琳表示,「因為這種測試受天氣影響極大,有可能一個月都不能完成測試。同時每個廠商對於裝置的優化傾向是不同的。比如在銳化上,有些廠商會選擇過銳。有時候,我們會從裝置的硬體開發階段就和廠商合作,一起調試相機;當然很多智慧硬體的廠商是把相機調試這部分完全交給我們做的。」

圖/ 鈦媒體

用於測量色準的標準膚色圖在相機模組出廠之前,其實製造廠商已經做了一系列的粗校。不過這時相機模組拍攝出來的圖片是RAW格式的。了解攝影的人都知道,RAW格式圖片保留了許多光線與色彩訊息,其體積要比我們手機拍照輸出的JPG格式大得多。而相機的調教就是能讓相機模組輸出色彩、解析、分辨率正確的JPG照片。

一切功能性的實現都依賴演算法

「很多手機裡的美肌功能、人臉識別功能等等,這些都是由我們的Camera演算法實現的」中科創達相機產品總監楊濤告訴鈦媒體記者,「同樣,雙鏡頭的優化也涉及到演算法問題。」

市面上已經有越來越多的手機廠商使用雙鏡頭方案,其中不乏iPhone 7 Plus這樣重量級產品。不過目前大多數的雙攝方案都是一顆為彩色鏡頭,另一顆為黑白鏡頭。彩色鏡頭用於捕捉色彩信息,而黑白鏡頭由於進光量比較大,僅用於獲取輪廓與景深信息。而蘋果採用的是「廣角鏡頭+長焦鏡頭」的組合。

相機裡的濾鏡。
圖/ 鈦媒體

「雙攝能提升夜景的品質,」楊濤繼續補充道,「如果你有使用過雙攝手機,開啟背景虛化後,移動手機的時候,有時你會發現取景器中的畫面會一下子沒有虛化效果,然後接著又有了——這其實是演算法實現的功能。」

對於行動平台演算法優化而言,實現功能只是其中的一步。其實更為關鍵的是提升裝置的運行效率——因為行動SoC的運算能力遠比不上桌面平台,同時行動裝置的供電也是必須要考慮的問題。在行動平台上的演算法優化是「帶著鐐銬跳舞」。

人臉識別功能。
圖/ 鈦媒體

「其實演算法優化還涉及到運算能力分配的問題。拿手機舉例,手機上SoC有CPU、GPU、DSP 三個運算處理單元,如何把運算分配給這些處理單元也是演算法優化中比較重要的目的,」楊濤解釋道,「就拿全景拍攝舉例,這個過程中涉及到圖像提取、拼接等過程。演算法優化就是能在低延時和降低功耗的同時,把圖像拼接完成。最後,其實我們也必須留出一部分運算能力餘量,來應對不同的情況:比如裝置在不同負載狀態下,運算能力會有差異;同一型號的裝置也會有些許個體上的差異。」

理論上而言,只要是Linux、Android作業系統,那麼都算是中科創達的業務範圍內,甚至有一些新興的作業系統如QNX,也是其業務範圍。中科創達提供的是一套類似於「交鑰匙」的解決方案,選擇「全托型」的則以IoT智慧硬體類公司多一些。

其實相機模組硬體部分最近也出現了一些創新,比如「潛望式的鏡組設計」——將鏡片模組縱向放置在手機裡,而非傳統的堆疊式。這樣一來,就能解決掉手機裡最「厚」的零件相機鏡組的問題了。「其實這個技術解決的不僅僅是厚度問題,還能給相機帶來變焦能力,這項技術我們也在跟進。目前而言,還沒有太多的信息。」楊濤告訴記者。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #智慧家電
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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