老科技的影響力,比我們知道的要精彩許多!
老科技的影響力,比我們知道的要精彩許多!
2017.05.04 |

本文摘自:《老科技的全球史》,左岸文化出版

長久以來一直都有人說,我們活在「一個變遷日益快速」的時代;然而,有充分的證據顯示,變遷不見得都會加快。衡量變遷是極為困難的,姑且讓我們先以富裕國家的經濟成長做為粗糙的指標。富裕國家在第一次世界大戰之前成長快速,接著在一九一三年到一九五○年之間,整體的成長速度減緩。在長榮景期有著驚人成長,此後的成長就不再那麼強勁。換句話說,在兩次大戰之間的經濟成長率,比一九一四年之前來得低;在一九七三年之後的平均經濟成長率,要比一九五○年到一九七三年這段期間低得多。在一九七○年代出現「生產力減緩」(productivity slowdown)之後,富裕世界持續成長,但不再有歷史空前的成長率。

自一九八○年代以來,人們相信高成長率又回來了;這是可以諒解的,因為不只所謂「變遷不斷加快」的說法甚囂塵上,所謂新經濟新時代之根本變革的言談也朗朗上口。然而在美國、日本、歐盟與英國,一九九○年代的成長率要比一九八○年代來得低,一九八○年代的成長率要比一九七○年代來得低,而一九七○年代的成長率又要比一九六○年代來得低。 美國在一九九○年代晚期的生產力似乎成長了;但究竟這是全面性的,還是僅限於電腦製造部門,卻還有爭議。 成長和變遷不是同一回事,但沒有任何證據顯示,最近幾十年來富裕國家的結構性變遷比長榮景期那段時間來得快。未來導向的修辭再次低估了過去,而高估了現在的力量。

不是全世界每個地方都以同樣的節奏成長,例如蘇聯在一九三○年代成長非常快速,但是這段期間世界上其他的地方則非如此。尤其一九七○年代之後,遠東許多經濟體成長非常快速,但這是從很低的基準線開始成長的;特別是中國經濟規模的增加,意味著它的成長足以實質改變全球的統計數字。例如,中國使得全球鋼鐵生產的成長率與長榮景期相同。

過去三十年來,另一個重要的變遷特點是經濟與成長的衰落。某些地方在二十世紀最後的年頭出現倒退。沙哈拉以南(sub-Saharan)七億非洲居民的人均所得,從一九八○年的每人七百美元,掉到世紀末每人五百美元的悲慘狀況,對大多數人來說更糟糕的是,此一人均所得的計算有百分之四十五來自於南非,所以其他地方收入減少的惡化狀況甚至更嚴重。瘧疾變得更加常見,而愛滋病這類的新疾病更空前地橫掃了整個非洲大陸。然而,這並非回歸過往的世界,因為非洲大陸也有汽車和新型違建區,那是個未能建立起現代工業的快速都市化世界。

一九八九年之後,蘇聯及其衛星國的經濟出現明顯的快速崩潰,崩潰率達到百分之二十、三十乃至於四十,遠超過一九八○年代初期資本主義國家的經濟衰退。雖然生產量的戲劇性衰退,無法被概括地形容為技術的倒退,但在某些地方,這樣的現象是很明顯的。從前蘇聯獨立出來的摩爾多瓦(Moldova),失去了百分之六十的生產量。一份二○○一年的報告指出,「又重新使用紡紗輪、紡錘、牛油攪拌器、木製榨葡萄器、以及石製的麵包烤爐等」二次大戰後隨著經濟發展而淘汰掉的機器。貝沙瑪(Belsama)的民俗博物館館員宣稱:「唯一的生存之道是完全的自給自足。」這意味著「將時間倒退回從前。」 正如我們前面所提到,古巴由於失去牽引機的供應而擴張牛隻的數目。

某些工業──像是拆船業──則是來到新的低科技未來。台灣在一九八○年代擁有全世界最大的拆船產業,拆卸的船隻超過全世界拆船量的三分之一。一九九○年代早期台灣退出此一產業;現在拆船是由印度、巴基斯坦與孟加拉所主導,到了一九九五年這三個國家的拆船量占全世界的百分之八十。台灣的拆船業使用專門的船塢設施,但新的拆船業者則在海灘上使用最簡單的設備,由數以萬計的赤腳工人拆船。拆船之所以在這些地方進行,是因為當地對廢鐵的需求,但這些地方對廢鐵的使用方式不同於其他時候與其他地方:這些廢鐵被再軋、再製,而不是用來煉成新的鋼鐵。

巴西的航空母艦密納斯吉拉斯號於二○○四年在印度古吉拉的阿蘭海灘(Alang Beach),以一種新型態、缺乏現代科技的方式拆除。阿蘭海灘成為拆船產業最大的中心,也是新科技退化的驚人例子。這艘船原本的名字是英國皇家海軍復仇號(HMS Vengeance),於一九四五年下水;在造這艘船的時代,拆船是一個更為資本密集的產業。

拆船業看起來似乎是技術倒退的首例,但實則不然;在二十世紀早期就有這樣的現象。在開挖白海運河時,從來沒人用過如此原始的方法來建造如此龐大的運河,馬克尼土哥斯克(Magnitogorsk)鋼鐵工業中心的設立也是如此。集體農場即便非常重視牽引機,本身仍包含技術的倒退。然而數世紀以來,沒有一個全球產業像拆船業這樣地倒退。

這本書為那些看似老舊之物的重要性辯護,也懇切呼籲用新的方式看待科技世界的歷史,這會改變我們看待這個世界的心態。其言外之意亦是懇切希望我們能用新的方式來思考科技的當下。

例如我們應該注意到,大多數的變遷是來自於技術從一個地方移轉到另一個地方,而這樣巨大的變遷乃是來自於技術水準的巨大落差。即便是富裕國家,彼此之間也有巨大的差異,對化石燃料的使用就是如此。如果美國能夠將其能源使用程度降低到和日本一樣,對整體能源使用就會有相當大的影響。然而,貧窮國家或富裕國家都不歡迎這樣的想法,因為相較於創新,模仿被認為是很不可取的。模仿被視為是對自身創造性的否定,是把他人設計的東西強加到自己身上;人們不認為「讓他們發明」(Que inventen ellos)是一種合理的政策建議,而是國家的恥辱。人們深切覺得掌握科技或科學的真義,就是要創造新的東西。對於這種不安,這本書意有所指的答案是:除了極少數特殊的例外,所有的國家、公司和個人都依賴他人的發明,模仿他人之處遠多於自行發明。

創新的政策與做法,相關論點似乎也是如此。也就是說這些政策和做法在全世界都相同或相似,而表面看來這似乎是件好事。確實,全球的創新政策都驚人地缺乏原創性,而且許多這類政策都明白地呼籲,要模仿那些被認定是最成功的模式。然而,模仿既有的科技是很合理的,模仿他人的創新政策卻可能是個錯誤。如果所有的國家、區域和公司對於應該從事怎樣的研究都有一致的看法,那這就不是創新了;如果所有的國家都追求同樣的研究政策,那可能不是一件好事,因為最後他們的發明很可能都會很相似,而即便這些發明在技術上都成功了,也只有少數會被採用。一位有智慧的音樂家曾說:「如果我知道爵士樂的未來何在,那我早就去那裡了。」

弔詭的是,當人們不想要改變時,呼籲要創新是種常見的以用來規避改變的方法。宣稱未來的科學和技術將能夠處理全球暖化的問題,這種說法就是這樣的例子。它所隱含的論點是,今天的世界只能擁有現況。然而,我們其實已經擁有以不同方式來做事的技術能力:我們並沒有被科技所決定。

如同這本書這般,避免將使用和發明/創新混為一談,將大大影響我們如何思考新的事物如何產生。二十世紀充滿了各種發明與創新,所以大多數的發明與創新都必然失敗。當我們決定不採用某樣創新時,我們不需要擔心自己是否在抗拒創新或是落後於時代。活在一個充滿發明的時代,使得我們必須拒絕大多數的發明。儘管利益相關的達人或政府告訴我們一定得接受某些科技,像是基因改造作物,但我們總是擁有自由可以反對我們不喜歡的科技,總是有替代的科技以及另類的創新路徑。發明的歷史並未告訴我們未來是單一而必然的,不能順應就會遭到淘汰;發明的歷史所記錄的是許許多多無法實現或是沉迷於過去的未來。

我們應該自由自在地研究、發展、創新,即便是那些停留在老掉牙的未來主義思想者認定為已經過時的領域,也應如此。大多數的發明還是會失敗,未來仍舊是不確定的。研究政策的關鍵課題是,要確保有更多的好主意,也因而有更多失敗的主意。發明與創新的政策要能夠成功,關鍵之一是在正確的時機將計劃停掉,但是這樣做意味著,以批判的態度看待那些鼓吹對發明進行資助並為此辯護的誇張說法。

雖然我們能夠終止計劃,但人們常說我們無法讓已經發明出來的科技消失掉,這種說法通常意味著我們不能拋棄它們。這種觀念本身就是把發明與科技混為一談的實例,其實大多數的發明都因為被忘記或遺失,而遭到拋棄。隨著世界經濟的成長,有些東西不再受到使用,包括從一九七○年代就開始沒落的石棉和氟氯碳化氣體(CFC gases)這類冷煤。科學家和工程師的新任務之一,是要積極地讓舊科技消失,而且要廢棄其中某些科技是相當艱鉅的任務,例如核電廠。

科技是什麼?科技從何而來?科技能做些什麼?思考科技的過去能讓我們對這類「科技的問題」(the question of technology)有所洞見。然而這本書所要做的,遠超過用歷史範例來回答這個古老的有趣問題。本書的主要關切並非科技的問題,而是歷史中的科技,本書探詢的問題是科技在更寬廣之歷史過程中的位置。這個重要的區別並非如此明顯,但是要對科技有適當的歷史理解,卻是關鍵。這個區分會讓我們丟開發明,也不再把「技術變遷」(technological change)以及「形塑科技」(shaping of technology)當成是科技史的關鍵問題。科技史可以更加廣闊,而且能幫我們重新思考歷史。

如果我們對科技與社會的歷史關係感興趣,不只需要對我們所使用的科技提出新說法,也得對我們所生活的社會有新看法。現有的二十世紀科技史都鑲嵌在世界史的特定預設中,而世界史則又鑲嵌在關於科技變遷與科技影響之性質的特定預設:它們通常早就未曾言明地彼此相互界定。因此,包含此一新說法的社會史,和過去的社會史大不相同,例如:新觀點會把新型貧窮世界的擴張視為關鍵的議題,該世界處於戰火不斷的狀態,數以百萬計的人遭到殺害或虐待。新說法對全球科技景觀的描述,必然非常不同於既有的全球史和科技史,而此一說法或許會修正我們對於世界史的看法。

重新思考科技史,必然要重新思考世界史,這同時顯示了科技在二十世紀的重要性,以及科技對於理解二十世紀的重要,例如,我們不應該再認為新科技無可避免地會導致全球化;相反地,因為自給自足的科技,使得世界經歷了一番去全球化的過程,而帝國扮演了重要的角色。文化並沒有落後於科技,而是相反;認為文化落後於科技的想法,曾經存在於許多不同的科技時代,本身就非常陳腐。大體而言,科技並不是一種革命性的力量;科技在維持現狀與改變現狀這兩方面是等量齊觀的。二十世紀的生產力毫無疑問是增加了,但科技究竟在其中發揮怎樣的作用,卻仍舊是個謎;不過我們並沒有進入無重量、去物質的資訊世界。二十世紀的戰爭確實是改變了,但這種改變並不吻合俗見之科技時程表的節奏。

如果我們將真正重要的科技納入考量,會看到很不一樣的歷史:重要的科技不見得是驚人的著名科技,也包括那些無所不在的低科技。對使用中的事物以及使用事物的方式進行歷史研究是很重要的。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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