你是急需貼現的中小企業嗎?線上貼現媒合平台 BZNK 以區塊鏈技術完成你的需求
你是急需貼現的中小企業嗎?線上貼現媒合平台 BZNK 以區塊鏈技術完成你的需求

票據是商業行為當中最常見且具有憑證的自償性債權。台灣目前票據市場交易現況,根據台灣票據交換所統計,106年1月光北北基地區,交換流通票據就有300萬張,單月總金額新台幣7800億元。同期全台灣流通票據有800萬張,總金額高達新台幣1.3兆元。

此外,台灣的中小企業數量眾多,根據經濟部中小企業處統計,台灣2015年中小企業總數高達135萬家,對於資金的週轉的需求也不容小覷。因此,台灣新創公司BZNK看準票據貼現的市場潛力,決定著手開發票據貼現的媒合平台,使貼現交易媒合更快速且更透明。

提供中小企業更透明、快速的貼現管道

BZNK執行長林滄億在台灣企銀有9年的工作經驗,主要從事企業金融業務,對於許多需求者積極尋求貸款的案例,他最有直接深刻的感悟。BZNK團隊目前共有六人,其中有三位目前從事與金融相關的產業,團隊的組成背景涵蓋了 租賃、專利設計、大數據、金融 等領域。

林滄億表示,中小企業營運過程中通常都會遇到周轉的問題,而第一步都會尋求銀行取得票據貼現,但往往 銀行在辦理徵授信時需要花費時間較長,且為了業績成長考量,通常都優先承做大企業的貼現案 。因此,中小企業客戶面臨資金周轉問題時,最後只能尋求民間企業。

BZNK的出現,正是提供大眾在銀行與民間企業中間多一個貸款與投資的選項。

票據媒合平台,提供資金需求與供給者更多元的選擇

BZNK做為中間第三方角色。

首先,借款人須將 支票 及 交易資訊 上傳至BZNK網站。BZNK會將支票連同借款人信用徵信, 一切確認後才會上架至交易平台,投資人可以自由選擇是適當的標的投資 。媒合後,借款人必須將支票送至BZNK指定代收地點確認真偽,BZNK再通知投資人匯錢給借款方,交易確認完畢,BZNK再將支票存入投資人的帳戶中,完成手續。

BZNK主要作為 搓合投資人與借款者的中間角色 ,而票據貼現的概念則與民間現有的一樣,投資人向借款者取得票據,借款人取得貼現資金,待票據到期時,開票者須支付投資人應付金額。而有了BZNK加入此交易過程後,我們可以由雙方立場來分析:

第一、對於投資者 :
提供更多元的投資管道且有法律保障。除了現有的P2P投資管道外,BZNK的出現,將可以讓過去主要為民間金融所承做的票據貼現更容易觸及到一般大眾,提供更多元的投資管道。另外,票據貼現的付款方為開票者,通常為其他企業,若付不出款項,將會承受企業信譽受損的風險,且根據票據法的法規規定,發票人有必須兌現的義務,因此相對於個人借貸,在 信譽與法律的層面貼現交易約束力更強烈 。

第二、對於借款者:
取得資金時間、融資比例與成功性可能更有優勢。相對於銀行與金融機構,BZNK將票據放置於平台,更容易吸引投資者媒合,有更高的機會降低融資所需的時間,且投資者主要以發票者的信譽作為投資依據,因此若發票者為知名企業,借款者取得資金的機會也會隨之增加。融資比例, BZNK表示根據開票者的信用,融資比例幾乎可以到達98% 。

目前,為了降低投資風險,BZNK只接受票據與支票交易,且對於票據有一定的限制, 承做票據到期時間為1~6個月;票據金額為30萬元以下 。這樣的限制同時也鎖定了BZNK的目標用戶, 急需貼現且交易金額較低的中小企業 。

區塊鏈專利申請

根據以上的交易模式,BZNK共提出兩項專利申請,一是 應收帳款線上融資媒合專利 ,並在2016年12月又提出 應收帳款透過區塊鏈運作的專利 申請。BZNK極力想推廣應收帳款區塊鏈的可能性,透過區塊鏈的紀載智慧合約,讓交易紀錄更不容易被竄改且對於到期帳款的金流,也能夠自動轉移到投資人的帳戶中,系統的運作更自動、快速、安全。但目前還是受限於尚未施行全面數位金融,想達到此目標構可能還需一段時間努力。

現況與未來營運模式

BZNK開始至今,短短不到兩個月,透過身邊朋友的推廣,已成功交易融資300多萬元,而BZNK目前主要的收益還是來自於交易之中的手續費。未來將希望藉由這些寶貴的交易資料禁行分析,獲得更多的資訊、數據,作為未來廣告投放、基礎徵信等收益來源。

快問快答

Q、希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

我們並不想搶走銀行業務,而是協助中小企業常常支短收長的週轉需求,例如國外有家C2FO業者,也是達到這種目的,我們服務的反而是銀行審查來不及週轉,或者公司本身高於銀行審查風險,但有穩健buyer的廠商,讓資金需求者找不到銀行還有第二順位安全選擇。

Q、就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

優勢在產品優於目前p2p業者的純信貸,且在去年即送出兩份相關專利,期望能在p2p的領域保有這塊的前瞻市場。

團隊中有3位成員來自銀行企金經驗,且有專利工程師協助,輔以程式設計師替我們規劃更聰明的統計數據,降低授信風險。

Q、長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

我們希望可以讓中小企業只要有正常營運,就能透過應收帳款轉讓獲取週轉資金,而不用浪費很多心力在擔心資金面,但目前台灣的應收帳款轉讓還沒辦法很順利的移轉,目前正在積極找銀行的協助,希望透過備償戶或者智慧合約等方式,達到移轉順利。

團隊資料

公司名稱:台灣聯合金融科技股份有限公司/BZNK
服務名稱:應收帳款、票貼P2P媒合平台
公司成立時間:2016/09/08
服務上線時間:2017/02/01
公司網站:Bznk.com / Bznk Facebook
團隊人數:6人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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