「不打擾」是城市的溫柔?我們如何變得迴避彼此?
「不打擾」是城市的溫柔?我們如何變得迴避彼此?
2017.05.02 |

前陣子我在網路上的一篇文章,看到關於去年秋天倫敦地鐵的一個社會實驗。一位名叫鄧恩(Jonathan Dunne)的人製作了一批印有「Tube chat」的徽章,打算以此挑戰倫敦地鐵長久以來的「沉默」。當然,這個運動不只失敗,還惹來倫敦人大舉反彈,在Twitter的#tube_chat標籤下,抵制甚至譴責這個運動。

tube chat。Twitter的@tube_chat.jpg
倫敦發起了tube chat活動,來自Twitter@tube_chat。
圖/ Twitter的@tube_chat

倫敦地鐵的社會實驗

現代城市公共空間中的冷淡與沉默其實不是新鮮事。就如同我看到的那篇文章的作者所主張的,畢竟,大城市的生活充滿各種壓力與勞累,甚至不誇張地說,公共空間中的移動、通勤,也許真的就是某些人一天之中得以短暫喘息的時光。

因此,社會學家很早以前就指出,在大城市中生活的人們,往往理所當然地認為自己有不被打擾的權利。或者說, 我們都認為在公共空間中,「禮貌性地忽略」(civil inattention)是一種幾近於常識的人際互動技巧。 亦即,人們雖然總是看到了、聽到了、甚至觸碰到了彼此,但卻都假裝自己什麼也沒看到、沒聽到。換言之,我們應當心照不宣地為彼此保留「獨處」的可能性。

然而,城市公共空間並非一開始就是如此。回顧過去,我們可以發現,其實「城市的獨處」是城市內部技術環境變遷造就的產物。如此一來,我們還可以追問的是,城市的未來會不會再次隨著科技的變遷而改變?

關於陌生人

要理解城市的公共空間是如何沉默下來的,就得從「陌生人」開始談起。社會學家洛夫蘭(Lyn H. Lofland)認為,城市生活的一個重要特色就是,「與陌生人相遇」開始成了人們日常生活的例行事件。

另外一位社會學家齊美爾(Georg Simmel)對於陌生人的定義,則清楚透露出與陌生人互動的難處。他認為, 陌生人是一群既不定居在我日常生活中,也不是今天來、明天就走的人。 換言之,陌生人不定居在我的生活中,所以我無法與其漸漸發展出熟識的關係;但他們也不是明天就走,因此似乎也無法全然忽視其存在。

至少對於歐洲社會來說,大概在16至18世紀間,這樣的陌生人大量地出現在城市當中。就像我剛剛說的,人們不是從一開始就打算「冷處理」這群陌生人。相反地,當時的人發展出一套應對陌生人的交往方式。粗略地說,這是一種盡量以「非個人」的方式進行互動的方法。

這種非個人的互動方法有兩個原則。其一是,人們會透過外在的衣著打扮,初步地分類彼此的社會位置,但不藉此揣想個人的品性或性格。其二則是,在言談之中,不透過任何外在環境(例如,說話者的背景)來解讀所說的內容。在當時,即便你可能猜得出對方的出身、背景,若在言談中透露出一絲這樣的訊息都是相當無禮的事情。

城市的加速與轉變

從能夠以非個人的方式與陌生人來往,到今天認為陌生人應尊重我的「獨處」權利,這轉換在社會學家桑尼特(Richard Sennett)看來,源自於19世紀以後城市內部環境的加速。

城市一直都在加速。打從經濟市場的脈動支撐起城市的發展開始,如何讓城市的生活更為流暢,一直都是城市設計的主要目標之一。然而桑尼特認為,19世紀以後的加速有一個重要的特徵,也就是此時的加速目的在於創造一群能自由移動的個人。

除了舖設越來越適合運輸工具高速移動的外在還境外,運輸工具的內部也產生了改變。各種運輸工具內部開始將座椅加裝上有彈簧的椅墊,讓旅客坐的更加舒適。這種舒適的移動環境,讓疲累工作的人們越來越選擇從人群中退縮回自己的世界中。

換言之,一方面,公共空間越來越被想像成僅是「被通過」的空間,而不是停留、聚集的所在;另一方面,人們快速地通過公共空間的同時,身體卻是不動地沉浸在舒適的座位裡,彷彿那被動的身體在速度中,脫離了這個充斥著陌生人的城市空間。

公共生活的復歸?

從我們今天的角度來看,公共空間中的「禮貌性忽略」是很重要的人際禮儀,讓我們至少能夠在今天這個充滿窺探目光的社會中,放鬆緊繃的神經。也因此,Tube chat運動被強烈抵制可以理解。

但反過來說,如社會學家鮑曼所說的,這樣的生活也不可避免有其損失。不僅城市空間顯得冷漠,更重要的可能是,我們迴避了在公共生活中與陌生人互動、交往的可能性。而這種與陌生人的互動、交往,正是建構有意義的公共生活的起點。畢竟,相較於與我們「同溫」的熟人來說,陌生人更可能帶來不一樣、多元的聲音與觀點。

我們的「公共生活」可能再次回來嗎?這是如今猶未可知的問題。但如果城市的沉默是一連串技術環境變遷的產物,我們也就可以預期它還有著轉變的可能。而對我而言,類似IngressPokémon Go這類AR遊戲(即便它們只是遊戲)正有著帶來這個改變的力量。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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