直播謀殺影片3小時才下架,Facebook監測系統再次面臨挑戰
直播謀殺影片3小時才下架,Facebook監測系統再次面臨挑戰
2017.04.18 | Facebook

直播的一大障礙,就是無法及時掩藏人性的惡。

4月16日,在美國克里夫蘭街頭,一名男子開著車似乎在尋找著什麼,一邊還自言自語:「找個人,我要殺人,就那個人,那個老人。」隨後他拿著槍下車走向那位老人,要求他說出一個女性的名字,老人表示不知道,槍聲響起,老人倒下。

這不是某一個電影或者電視劇的劇情,而是4月17日透過Facebook Live直播的真實謀殺事件。

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圖/ PingWest

直播的主角,也就是作案男子名叫Steve Stephens,是一名47歲的非裔男子,目前正在被克里夫蘭市的警方通緝。社交網站為凶手變態的殺人炫耀心理提供了天然溫床,Stephens在Facebook上記錄了這個變態殺人狂的發展路線,還發文講述自己的「復活節大屠殺」,一間棄屋和15具屍體。

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圖/ PingWest

直播中被害的老人是78歲的Robert Goodwin Sr,並非仇人,而是被Stephens隨機指定的。

Facebook在事後封禁了事件相關的影片,並發表聲明說:「這是一個可怕的罪行,我們不允許Facebook上的這種內容。我們努力在Facebook上保持安全的環境,並在緊急情況下與執法人員保持聯繫。」

但這個影片下架的過程耗時近三個小時。這三個小時,影片一邊被譴責一邊被轉發著就火了起來,也傳播到了網路上的各個地方,恐怖氛圍醞釀的很到位。這即不是Facebook第一次成為暴力恐怖事件的溫床,也不是第一次暴力影片沒有及時得到處理。

  • 2016年6月13日,一名自稱效忠「伊斯蘭國」極端組織的法國籍男子拉羅西·阿巴在巴黎附近持刀殺害了兩名警察,並且對殘忍殺害過程進行了直播。
  • 2016年7月,美國人Antonio Perkins遭到了芝加哥警方的槍殺在Facebook上直播。
  • 據《華爾街日報》統計,目前在Facebook Live上的自殺、謀殺類的暴力直播已經達到50起。堪比一個影片網站的恐怖頻道。

每次事故發生後Facebook都會自己檢討並表示杜絕此類影片的再次傳播,但是在這個用戶數量超過15億的社交平台,審查員審查的速度還是遠沒有跟上事故發生的速度。

Facebook最初的審查機制主要依靠用戶之間互相舉報,層層向上報告。用戶舉報不宜內容,然後工作人員再逐個對內容進行檢查,重要程度高的再往上交給高管決定,確定違反規定的再進行下架刪除。這一套流程完成時間,正好可以滿足一起暴力事件的充分發酵。

這樣的審查通常不夠及時而且還很耗力,僅僅是瀏覽被用戶標記過的影片就需要數個小時。

隨後Facebook開始開發智慧監測的軟件,可以對影片直播中的敏感內容進行監控和識別。這個系統可以對黃色、暴力、以及極端組織發布的畫面進行自動識別和標註。由於大量自殺直播事件的頻頻發生,在今年三月,Facebook把自殺也加入智慧監測的列表。

但是這樣的監測也有一定難度。智慧監測系統的開發者說,要對影片直播內容進行即時監控識別,主要存在兩個技術難題:首先是電腦視覺識別的演算法必須足夠快,預計目前Facebook的研發能夠達到應用水平。另外系統也必須對違規影片直播進行優先級決策,讓一些了解政策的專業人士決定是否應該停止某個直播。

從今天的事件看來,這個難度真實存在並且還沒有找到很好的解決辦法,智慧監測系統中的漏網之魚仍然很多。

中國的網路直播平台也在面臨一些相同的問題,雖說大部分的直播系統都自稱是機器+人工的審核方式,但機器只能排除一部分完全沒問題的畫面,大部分的直播影片還是需要人工判斷。去年12月在微博上流傳著這樣一張照片,這是某家直播平台的審核現場,這種場景是不是很熟悉?網咖的網管們面對的螢幕基本都是這個樣子。

Facebook直播謀殺
圖/ PingWest

審核員會在後台瀏覽所有的直播間畫面,覺得不對勁的畫麵點進去親測,然後透過「忽略」和「處理」的按鈕對直播影片歸類。映客直播此前還公佈了自己審核員的門檻標準,必須經過嚴格的培訓和考核之後才能正式上崗。

直播的人工審核瓶頸在於事件的實時發生,也就是在你已經抓到非正常事件的時候很大可能事件已經造成了不良的後果。所以審核的意義就更大在於及時的採取後續措施,同時把不良影響擴大控制在最小程度。要求任何形式的審核機制在犯罪發生的正當時立刻檢測到並做出反映,是不現實的。

然而,對於性騷擾、自殺他殺、虐殺貓狗等暴力直播來說,直播時觀眾的反應可能已經刺激了直播者的犯罪心理。

當然,即便沒有直播這個世界上依然每天有無數的暴力事件在發生。只是直播在讓我們貼近彼此的同時,也離那些陰暗面更近了,這可能才是最可怕的地方。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #Facebook #直播
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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