訴求慾望與美感手機品牌才有競爭力
訴求慾望與美感手機品牌才有競爭力
2006.06.15 | 科技

劉維公(以下簡稱劉) 最早,大家以為手機是一個非常個人的東西,是一種個人主義的象徵,象徵這個社會愈來愈往個人化的趨勢前進,而這也是手機先前給人的迷思,但結果卻不是如此,手機反而產生與外人連結的情緒與思維,例如一天之中打開手機,如果沒有來電,其實會覺得非常寂寞、失落,好像這個世界少了你沒有差別,這就是人因為手機而想要連結性的現象。

**連結群體打破個人化迷思

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另外,以電話為例,這應該是集體(或父權主義)的象徵,例如以前家裡的電話響時,一定都是由父母親接聽,因此當手機出現之後,大家都會認為這是一個非常個人化的象徵,也就是一個人除了身分證號碼之外,又多了一組個人專屬的號碼,但是後來卻發現不是如此,手機反而成為連接(connect)人們的一個重要產品,可以透過手機聯絡許多人。以中華電信先前的廣告為例,「把大家連在一起」,產生網內與網外的集體思維,手機成為個體與個體之間非常強大連接能力的媒介,反而成就另一個網絡社會的發展。
詹偉雄(以下簡稱詹) 現在手機與人的關係跟過去手機剛誕生時,不論是開發者或使用者,對手機的想像都有很大的不同,從時間上來看,每個人與手機相處的時間愈來愈長,人與手機的關係也就愈深刻化,因此手機成為人們親密的伴侶,甚至比另一半還親密。
另外,就是手機功能性的突破,讓手機成為生活、工作與娛樂的綜合體,因為既然要跟它相處這麼久,人們自然就會找尋與手機更多的互動性,可以傳簡訊、聽音樂等。某些互動性,因為個人化的使用,而進入比較私密的層次,所以每個人就能在手機上做一些個人化安排,例如建立群組、透過不同鈴聲來區別來電者等,可以主動區隔朋友;另一方面,人們可以在手機裡去自我創造,例如自行設定開機畫面、自拍……等,這就是私密化的部分。
劉 手機私密化的趨勢,顯現在手機內容裡,現在每個人的手機裡可能都存有伴侶或是情人的照片,或是一些很曖昧的簡訊,而這些都是個人最私密性的內容。我們可以發現,手機的確是可以儲存一些個人私密的文字、照片等。有趣的是,手機一方面可以讓你擁有個人的自主性,一方面又讓你保持與群眾連結。這也代表科技產品的人性面,過去我們都一直以為科技產品是一個非常死板的工具,或是造成人際間的疏離,事實上,卻不是這麼一回事。
但這也意謂著科技如何打動消費者,在於如何讓它成為一個私密化的工具,過去大家都以為手機只是一個通話的工具,但是慢慢的,各種新功能的問世與加入,使得手機成為一個與人們相處愈來愈密集的工具。

**強化部落間的連結能力

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詹 雖然我們說這是一個個人主義的社會,但是個人其實非常仰賴網絡(部落)。 劉 的確是這個樣子,手機裡有群組的設定,這就是一種部落的設定,例如在重大節慶裡,只要在手機上按幾個鍵之後,就能把所要傳達的訊息,透過手機傳達給這個群組裡的所有人,雖然這些人不一定都聚在一起,可能散布全球各地,而且一年之內就只有這一次的連繫,但是這種感覺會讓別人知道「你還是在關心別人」,與集體的連結並沒有斷掉,因此手機對於社會學家而言,它讓使用者保持個體的自主性,同時又不會喪失集體的歸屬感。因為現在社會裡,傳統鞏固集體性的作為,如國家機器、國族認同或是宗教等集體性因子不斷消失,手機的出現,使得集體性又得以藉由科技產品而重現。
詹 手機產業目前正面臨時尚化的潮流,因為現在的手機已經成為一種時尚產品,但是「時尚」的含義,並不是說手機成為精品,而是對消費者而言,手機變成一種「一直在追求最新可能性」的產品,就如同消費者追求時尚的消費品一樣。
也就是說,哪一種手機能創造出現代人理想化最新的形象,就可以驅使消費者換手機,這意謂著手機產品的生命周期愈來愈短,從過去的十八個月、十二個月,到了現在可能只剩三個月。
而這樣的發展情勢讓手機業者陷入一種焦慮,因為手機業者必須像時尚設計師在設計衣服一樣,仰賴少數幾個創意者主觀式的自我創造,因此對應在生產流程開發上,也愈來愈難以預測。

**時尚化風潮影響產業走向

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這種愈來愈依賴少數幾個人的靈光一現,這就是時尚產業的特色,因為在時尚產業裡,設計師的名字常與品牌名聲並駕齊驅,甚至佔有較大份量,例如Tom Ford相對於Gucci等,這是因為時尚產業沒有太多客觀化的標準,讓業者預測、計劃、判斷,所以就無可避免地必須仰賴少數幾個天才,因此時尚化的特色就是消費者不斷地在追求新事物。而在手機產業裡就必須面對「朝生暮死」的產業生態,這與過去手機產業仰賴的科技邏輯是非常不同的,因為在科技產業裡,產品基本上都有一個準則可供依循,例如英特爾的Pentium 1、Pentium 2等系列,在摩爾定律下,大家都知道科技產業運作的軌跡。
劉 沒錯,現在手機市場的確有走向時尚產業的商業模式,在目前時尚產業愈來愈強調Fast to Fashion的趨勢下,商品的生命周期愈來愈短,強調從設計到上架,時間都非常短,這也是手機產業正在形成的特色,也就是整個產業的思維正在轉化,未來要面對的是,手機不再只是一個單純溝通的工具,而是販賣消費者的慾望,這就是時尚產品最大的特點,在販賣慾望與設計,而不是在賣功能,這個過程就造成:不管是三星(Samsung)、諾基亞(Nokia)或是摩托羅拉(Motorola)等,都不斷在創造慾望,時尚就是慾望的快速產銷(快速製造、消費與消失)。

**設計師成為手機賣點是時尚化關鍵

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其實目前手機業者最大的挑戰還是在於科技,因為時尚產品的重點就是設計,但是消費者對於手機,還是會以科技產品的角度來思考,在購買時會有很大的疑慮與擔心,是否功能不足或規格落後等問題,因此造成手機在時尚化的過程中,還是必須不斷改良科技的功能,這會是一大挑戰,這就是業者正在臨面的科技與時尚相互拉扯情況,而最大的平衡是如何讓科技與時尚緊密地結合。目前這樣的挑戰與經營,是手機業者正在學習與尋找的模式,例如LG的巧克力機強調美感,就是如此。
現在的手機,美感的特質會愈來愈強,因此手機除了功能的基本要件之外,還必須要有美感的因素。但問題是,美感這種東西見人見智,每個人的美感品味都不一樣,所以當手機業者以美感做為市場差異化的依據時,有設計感的手機在價格上就具有抗跌的能力。
目前各種手機的區隔,都是以型號、數字等做為區隔,當手機出現以設計師為名來宣傳與區隔時,那就是手機產業時尚化真正形成的關鍵點。
詹 手機時尚化對消費者的影響,就是手機成為使用者在人群中的一個符號,也就是拿什麼樣的手機(一般手機、音樂手機或是PDA手機)、用什麼樣的鈴聲、或是怎麼使用這支手機(例如用藍芽耳機),都暗示個人在社會裡是一個什麼樣的人,因此時尚化也意謂著消費者運用時尚符號,使用手機成為一種個人符號的象徵。
如果手機時尚化加上私密化,那麼就變成了現代消費社會中一個很特殊的產品,就像是現代的女性內衣,它帶有很強的時尚因素,但是又帶著貼身的因素,因為Fashion是要對外彰顯,而且是快速更換,但是私密的東西是要追求安全感、追求信賴感,這在過去是很難相容的,但是現代的女性內衣就把這兩者融合為一。
手機也開始如此,就像是一個貼身又希望被看到的產品,所以現在手機市場的經營對於手機業者而言,已經面臨一個非常大的挑戰,因為他們必須更改過去的生產邏輯。

**手機設計趨勢從聽演變為看

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對手機廠商而言,如果要去設想一個可以理性開發產品的依據,他們就必須仔細觀察一個趨勢,那就是「過去手機是用來聽的,未來手機是要拿來看的」,也就是看手機的時間,可能會比聽手機的時間要來得長。
所以在手機的使用上發展親密關係的可能性,就有更多元的視野,因為在看手機的過程中,除了接受訊息之外,消費者更期待手機成為擁有互動經驗的生產者,因此3G未來的趨勢,就是仰賴手機從聽變成看。手機從聽變成看,以至於更多的消費者經驗的開發,可能是手機在撲朔迷離的時尚化、私密化過程中,少數幾個可以被追蹤到的蛛絲馬跡。
劉 透過手機怎麼玩樂?其實這更有意思,如果業者沒有想到手機在消費者日常生活中的作用,那就完了,因為消費者是站在生活的角度來看手機,例如自拍、聽音樂……等,這就呼應剛才「手機從聽到看的趨勢」,這是一個巨大的轉變。
從拍的過程裡,手機與使用者的關係正在改變,拍照之所以成為手機的殺手級應用,就在於這是人們可以應用在日常生活裡的功能,而且可以隨時刪除再重來的便利玩樂工具;或是最新索尼愛立信(Sony Ericsson)手機廣告裡,用手機來開派對等,都是一種享樂主義的再現。
詹 各種手機在某個市場上都有各自的位置,就手機業者而言,「碎片化」是必然的,因為業者已經很難從企業的老闆、經理人、雇員到工友,到失業的藍領階級都一網打盡。
過去採取的瀑布策略,從最高階到最低階的手機都能在各階級搶得第一的時代已經過去,目前對手機廠商最艱難的問題就是,要選擇哪一個的位置?因為這要恰當地整合所有資源,特別是在行銷端。
劉 所以在手機產業碎片化的過程,其實就是代表著,手機是一種高風險性的產品,因此手機業者必須不斷找尋自己生存的方式。

**iPod與手機設計思維對立

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詹 很多人都認為iPod是一個時尚的產品,事實上,我認為iPod沒有任何的時尚因素在裡面,因為先前提過,時尚有一個很重要的因素就是「朝生暮死」,所以手機產業很像時尚產業,當新手機推出之後,三個月之內,如果業者沒有新的動作或是新產品,就會被這個消費社會所遺忘。
但是iPod不同,雖然它也有改款,但是其內在的所有主要元素都沒有改變,透明的壓克力、背後鏡面的鋼板,所以我認為,iPod的企圖是要成為一種古典典範,古典典範的意義就是:所有東西的主要設計元素都非常一致,最後就變成了永恆。因此iPod在設計操作上與手機是兩個對立的研發思維,我個人認為如果蘋果去做手機是危險的。
劉 用美感做市場差異,如果能做出美感體驗,就能找到一定的消費者。再者,手機業者必須了解,品牌的建立不是訴求知名度,也不在於功能,而是建立在特定的美感上,唯有如此才能樹立自己的品牌價值,因為產品價位的區分,是取決於美感的訴求,有無得到消費者的認同與喜好。
詹 手機時尚化會對所有科技公司產生很大的衝擊,過去所有的企業都具有理性化的能力,強調透過經驗分析,沉澱出規則,加上實踐的紀律,因此具有高度理性化的能力。
但是假如手機已經成為一個時尚、私密、情感或是體驗商品,那麼如何具有感性思維就成為企業的難題,也就是如何在企業理性運作下,把感性的思維放入其中,並成為關鍵要素,而且讓企業的高階經理人都能有共識,這是非常困難的,因為時尚消費重視的是外形炫不炫,但是科技人關心的是企業的成本、效益與技術等。
這兩個在二十世紀是對峙的概念,但是在未來的手機時尚化趨勢中,這兩者必須融合,因此企業的高階經理人要具有感性能力,會是一個很大的挑戰。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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