不被市場淘汰的關鍵:除了專才也要通才
不被市場淘汰的關鍵:除了專才也要通才

本文摘自:《重拾好奇心:讓你不會被機器取代的關鍵》,新樂園出版

如果你的工作需要以知識為背景,那你一定需要抉擇學習策略。是成為一位專才好呢,還是通才好呢?過去一世紀是屬於專才的天下。歷史學家不僅要精通南北戰爭史,還得精通南北戰爭期間的進行曲。時至今日,唐.德雷柏再對客戶介紹自己是個廣告人已遠遠不夠,他還得說自己精通社群媒體或經營品牌故事(branded content)。矽谷公司搶人才時找的也不僅是專業軟體工程師,還得精通iOS或安卓系統的開發。

但數位革命──或說因數位、網路科技而起的革命──已然形塑了全然相反的潮流。寶拉.安東內利(Paola Antonelli)是美國紐約現代藝術博物館(Museum of Modern Art in New York,MoMA)建築與設計部門的館長,她告訴我館長分成兩類:儲藏派和獵人採集派,而她非常確定自己屬於後者。安東內利自稱是通才,喜歡從各個領域搜集不同的素材並互相組合,從設計、建築到科學、科技和哲學等等。她形容自己像是一隻「好奇的章魚,老愛伸手往四面八方抓東西。」

安東內利告訴我,設計師越來越需要參與團隊合作,還得快速適應各種形式的知識。她說,現在已經沒剩多少專才的設計師了──有些書籍設計師只設計書,但他們是特例。現今的設計師可能會需要跟工程師、行銷人員和會計師共事。「舉例來說,如果你是品牌設計師,而Texan石油公司聘請你負責企業形象設計,那麼你就得召集一組包括產油專家在內的小組──你自己也得對從地底挖出石油的過程感興趣。如果沒這麼做,你八成找不出正確解答。」

我們知道新點子常常是由不同領域的交集處醞釀而出,自博學者的心中迸現。遺傳物質DNA的發現者法蘭西斯.克里克(Francis Crick)原本是物理學者,他後來說,就是因為物理學方面的背景,讓他相信自己能夠解決生物學家心中根本無解的問題。畢卡索(Picasso)也是把非洲雕塑與西方繪畫結合在一起,創造出全新的藝術形態。

在人才市場上最搶手的永遠是那些擁有少見專長的人,但擁有廣博知識的人也越來越炙手可熱。這兩種人就像在兩個極端彼此拉扯,你到底是該深入鑽研所在領域的知識,還是該拓展自己的知識地基?

這個問題讓人想起刺蝟與狐狸的故事。雖然長久以來被傳唱的版本眾多,但基本要傳遞的依然是同一個道理。狐狸對付攻擊者的方法五花八門、創意十足,但也讓牠精疲力竭;而刺蝟只採取唯一一種歷久彌新的策略──縮成一團,其他的全交給背上的刺搞定。以希臘詩人亞基羅古斯(Archilochus)的話來說就是:「狐狸雖淵博多才,卻比不上刺蝟一招絕技。」

哲學家以撒.柏林(Isaiah Berlin)認為所有思想家都可以歸類為兩種,一種是透過特定的透鏡來觀察世界,一種則是將自己暴露在各種觀點之下。柏拉圖就是刺蝟型思想家,蒙田則是狐狸型。托爾斯泰認為自己是刺蝟型,但寫起文章卻不由得像隻狐狸。羅納雷根是刺蝟型,比爾柯林頓是狐狸型。史蒂夫沃茲尼克是刺蝟型,賈伯斯則是狐狸型,這大概是他們能夠合作無間的原因。

會在現代及未來社會發光發熱的思想家,則是這兩者的綜合體。在這個資訊爆炸、競爭激烈的世界,深刻了解一兩項重點事物,不論深度或細節都必須勝過你的同期對手,是非常關鍵的。但要真正讓這些知識迸出火花,你還需要擁有從各式各樣、包羅萬象的角度切入思考的能力,以及與擁有不同專業的人協同合作、發揮加乘效果的能力。

舉例來說,達爾文對於蚯蚓的生命週期、鷽鳥的喙知之甚詳、無人能及,但他是在讀過經濟學家馬爾薩斯(Thomas Malthus)的文章之後,才在眾多自然學家中脫穎而出,架構出如此宏大的生命理論。如果達爾文只是涉獵廣泛,卻沒有建立生物學上的深厚知識,那麼他永遠也不會想到那個最終的解答(就算想到了,大概也沒辦法說服別人相信他)。又如果他平常不是個大量吸收各種領域知識的人,大概也永遠看不出隱現於種種線索下的演化邏輯。達爾文就是一種他大概辨別不出來的物種典型:刺狐狸(foxhog)。

查理.蒙格(Charlie Munger),股神巴菲特(Warren Buffett)的事業夥伴,是他們旗下傳奇性創投公司波克夏.哈薩威(Berkshire Hathaway)的副總裁,也是有史以來最成功的投資人之一。他的選股能力與業界其他人差不多,但對於如何買賣這些股票則擁有無人能比的深厚經驗。但這還不足以說明他的卓越之處──雖然為數不多,但也有人擁有類似的才能。他在同儕中脫穎而出的原因,正是因為他如同刺狐狸般地尋獵知識。他持續閱讀自身專業領域以外的知識,努力將他吸收的知識爬梳出脈絡、或重新架構既有脈絡。他熱切地信仰一種被他稱為「多元思維模式」(multiple models)的思考方式,當他審視一家企業時,他會用上數學、經濟學、工程學、心理學與其他理論的透鏡來觀察。他說這種多模式非常關鍵,因為你能因此得到跟所有人都不一樣的答案,即使你們看的是同一份資料。多模式能把事實化為故事,把資訊化為洞見。廣度與深度一樣重要,他說:「要成為選股大師,你得先受過普通教育。」

刺狐狸擁有的是被IBM稱為「T型」知識的能力。二十一世紀最具價值的人才,結合了深厚的專業能力(T中的垂直線),和對於其他理論的廣泛了解(T中的水平線)。前者讓他們有能力執行需要特定專業的項目,後者則讓他們能夠看出與其他領域的脈絡和連結。擁有核心知識讓刺狐狸在人力市場中與眾不同──給予他在組織中或組織外獨特的賣點(Unique Selling Proposition,USP)──而T字裡的水平線則能讓他和不同領域的同事建立對任務有助益的關係,並在整個職涯中從容應付各種挑戰。

若要從當代人物中選出一位成功的刺狐狸代表,非奈特.席佛(Nate Silver)莫屬。他是統計學者,也是一位作家。席佛首度受到矚目是因為他開發了一套預測美國MLB大聯盟球員表現的系統,不過他感興趣的永遠不只有運動項目而已,2008年美國即將舉辦總統大選期間,他以此為主題開始寫部落格,網站名稱是538.com(538是美國選舉人團的票數)。他採取自己用於分析業界的一套統計方法,先預測兩黨推出的候選人,接著預測大選結果,兩者都驚人地準確。接受《紐約時報》聘任後,他在2012年又做了一樣的事,預測出來的最終結果幾近完美,遠勝其他傳統專家。2013年他被ESPN挖角,並把他的統計方法運用在體育項目、政治和電影等等各種領域上。

席佛告訴《哈佛商業評論》(Harvard Business Review),他大力倡導能養出刺狐狸的教育方式:「最最困難的,是教會人們如何直覺反應什麼是最該問的大問題。是這種求知的好奇心……如果你要受教育的話,最好學得越雜越好,這樣你就可以訓練到各種不同的肌群……技術能力可以晚點再學,等你遇到想要解決的問題,或者經濟能力許可的時候,你會更有動力去學技術,也可以學得更多。所以重點是,不要太早就一門深入。」

西方的政策制定者對亞洲教育體系培養科學家與工程師的成功經驗瞠目結舌,同時也為他們的經濟競爭力感到擔憂,於是更加堅持自家的大專院校必須專注於製造刺蝟──畢業後馬上就能完美契合市場需求的專才。但這個解答只寫對一半。亞洲經濟體中擁有最前瞻觀點的教育家都知道,最頂尖的西方大學所擅長的跨領域廣博教育,在二十一世紀與在上個世紀一樣有價值。以下是新加坡大學陳祝全(Tan Chorh Chuan)教授的看法:

我至今越來越相信的一件事,就是智識廣度的重要性,原因有兩個。首先,我們在工作和生活上遇到的問題都很複雜,跨越數個知識與理論的領域。如果我們的智識基礎不夠廣闊,就看不到潛在的跨界線索。第二,我們以前一輩子大概會歷經平均三到四項工作,現在的新鮮人則是十到十二項。這些工作可能橫跨許多不同種類的行業,所以你必須擁有足夠的智識基礎,才能輕鬆替自己的幾把刷子汰舊換新,以適應不同種類的工作。

談起刺蝟或狐狸的時候,總會落入決定誰優誰劣的結果,但這個世界既看重專家,也賞識來自多領域碰撞之下所產生的劃時代洞見,我們就得同時擁有兩種優點,我們必須做一隻刺狐狸。

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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