不被市場淘汰的關鍵:除了專才也要通才
不被市場淘汰的關鍵:除了專才也要通才

本文摘自:《重拾好奇心:讓你不會被機器取代的關鍵》,新樂園出版

如果你的工作需要以知識為背景,那你一定需要抉擇學習策略。是成為一位專才好呢,還是通才好呢?過去一世紀是屬於專才的天下。歷史學家不僅要精通南北戰爭史,還得精通南北戰爭期間的進行曲。時至今日,唐.德雷柏再對客戶介紹自己是個廣告人已遠遠不夠,他還得說自己精通社群媒體或經營品牌故事(branded content)。矽谷公司搶人才時找的也不僅是專業軟體工程師,還得精通iOS或安卓系統的開發。

但數位革命──或說因數位、網路科技而起的革命──已然形塑了全然相反的潮流。寶拉.安東內利(Paola Antonelli)是美國紐約現代藝術博物館(Museum of Modern Art in New York,MoMA)建築與設計部門的館長,她告訴我館長分成兩類:儲藏派和獵人採集派,而她非常確定自己屬於後者。安東內利自稱是通才,喜歡從各個領域搜集不同的素材並互相組合,從設計、建築到科學、科技和哲學等等。她形容自己像是一隻「好奇的章魚,老愛伸手往四面八方抓東西。」

安東內利告訴我,設計師越來越需要參與團隊合作,還得快速適應各種形式的知識。她說,現在已經沒剩多少專才的設計師了──有些書籍設計師只設計書,但他們是特例。現今的設計師可能會需要跟工程師、行銷人員和會計師共事。「舉例來說,如果你是品牌設計師,而Texan石油公司聘請你負責企業形象設計,那麼你就得召集一組包括產油專家在內的小組──你自己也得對從地底挖出石油的過程感興趣。如果沒這麼做,你八成找不出正確解答。」

我們知道新點子常常是由不同領域的交集處醞釀而出,自博學者的心中迸現。遺傳物質DNA的發現者法蘭西斯.克里克(Francis Crick)原本是物理學者,他後來說,就是因為物理學方面的背景,讓他相信自己能夠解決生物學家心中根本無解的問題。畢卡索(Picasso)也是把非洲雕塑與西方繪畫結合在一起,創造出全新的藝術形態。

在人才市場上最搶手的永遠是那些擁有少見專長的人,但擁有廣博知識的人也越來越炙手可熱。這兩種人就像在兩個極端彼此拉扯,你到底是該深入鑽研所在領域的知識,還是該拓展自己的知識地基?

這個問題讓人想起刺蝟與狐狸的故事。雖然長久以來被傳唱的版本眾多,但基本要傳遞的依然是同一個道理。狐狸對付攻擊者的方法五花八門、創意十足,但也讓牠精疲力竭;而刺蝟只採取唯一一種歷久彌新的策略──縮成一團,其他的全交給背上的刺搞定。以希臘詩人亞基羅古斯(Archilochus)的話來說就是:「狐狸雖淵博多才,卻比不上刺蝟一招絕技。」

哲學家以撒.柏林(Isaiah Berlin)認為所有思想家都可以歸類為兩種,一種是透過特定的透鏡來觀察世界,一種則是將自己暴露在各種觀點之下。柏拉圖就是刺蝟型思想家,蒙田則是狐狸型。托爾斯泰認為自己是刺蝟型,但寫起文章卻不由得像隻狐狸。羅納雷根是刺蝟型,比爾柯林頓是狐狸型。史蒂夫沃茲尼克是刺蝟型,賈伯斯則是狐狸型,這大概是他們能夠合作無間的原因。

會在現代及未來社會發光發熱的思想家,則是這兩者的綜合體。在這個資訊爆炸、競爭激烈的世界,深刻了解一兩項重點事物,不論深度或細節都必須勝過你的同期對手,是非常關鍵的。但要真正讓這些知識迸出火花,你還需要擁有從各式各樣、包羅萬象的角度切入思考的能力,以及與擁有不同專業的人協同合作、發揮加乘效果的能力。

舉例來說,達爾文對於蚯蚓的生命週期、鷽鳥的喙知之甚詳、無人能及,但他是在讀過經濟學家馬爾薩斯(Thomas Malthus)的文章之後,才在眾多自然學家中脫穎而出,架構出如此宏大的生命理論。如果達爾文只是涉獵廣泛,卻沒有建立生物學上的深厚知識,那麼他永遠也不會想到那個最終的解答(就算想到了,大概也沒辦法說服別人相信他)。又如果他平常不是個大量吸收各種領域知識的人,大概也永遠看不出隱現於種種線索下的演化邏輯。達爾文就是一種他大概辨別不出來的物種典型:刺狐狸(foxhog)。

查理.蒙格(Charlie Munger),股神巴菲特(Warren Buffett)的事業夥伴,是他們旗下傳奇性創投公司波克夏.哈薩威(Berkshire Hathaway)的副總裁,也是有史以來最成功的投資人之一。他的選股能力與業界其他人差不多,但對於如何買賣這些股票則擁有無人能比的深厚經驗。但這還不足以說明他的卓越之處──雖然為數不多,但也有人擁有類似的才能。他在同儕中脫穎而出的原因,正是因為他如同刺狐狸般地尋獵知識。他持續閱讀自身專業領域以外的知識,努力將他吸收的知識爬梳出脈絡、或重新架構既有脈絡。他熱切地信仰一種被他稱為「多元思維模式」(multiple models)的思考方式,當他審視一家企業時,他會用上數學、經濟學、工程學、心理學與其他理論的透鏡來觀察。他說這種多模式非常關鍵,因為你能因此得到跟所有人都不一樣的答案,即使你們看的是同一份資料。多模式能把事實化為故事,把資訊化為洞見。廣度與深度一樣重要,他說:「要成為選股大師,你得先受過普通教育。」

刺狐狸擁有的是被IBM稱為「T型」知識的能力。二十一世紀最具價值的人才,結合了深厚的專業能力(T中的垂直線),和對於其他理論的廣泛了解(T中的水平線)。前者讓他們有能力執行需要特定專業的項目,後者則讓他們能夠看出與其他領域的脈絡和連結。擁有核心知識讓刺狐狸在人力市場中與眾不同──給予他在組織中或組織外獨特的賣點(Unique Selling Proposition,USP)──而T字裡的水平線則能讓他和不同領域的同事建立對任務有助益的關係,並在整個職涯中從容應付各種挑戰。

若要從當代人物中選出一位成功的刺狐狸代表,非奈特.席佛(Nate Silver)莫屬。他是統計學者,也是一位作家。席佛首度受到矚目是因為他開發了一套預測美國MLB大聯盟球員表現的系統,不過他感興趣的永遠不只有運動項目而已,2008年美國即將舉辦總統大選期間,他以此為主題開始寫部落格,網站名稱是538.com(538是美國選舉人團的票數)。他採取自己用於分析業界的一套統計方法,先預測兩黨推出的候選人,接著預測大選結果,兩者都驚人地準確。接受《紐約時報》聘任後,他在2012年又做了一樣的事,預測出來的最終結果幾近完美,遠勝其他傳統專家。2013年他被ESPN挖角,並把他的統計方法運用在體育項目、政治和電影等等各種領域上。

席佛告訴《哈佛商業評論》(Harvard Business Review),他大力倡導能養出刺狐狸的教育方式:「最最困難的,是教會人們如何直覺反應什麼是最該問的大問題。是這種求知的好奇心……如果你要受教育的話,最好學得越雜越好,這樣你就可以訓練到各種不同的肌群……技術能力可以晚點再學,等你遇到想要解決的問題,或者經濟能力許可的時候,你會更有動力去學技術,也可以學得更多。所以重點是,不要太早就一門深入。」

西方的政策制定者對亞洲教育體系培養科學家與工程師的成功經驗瞠目結舌,同時也為他們的經濟競爭力感到擔憂,於是更加堅持自家的大專院校必須專注於製造刺蝟──畢業後馬上就能完美契合市場需求的專才。但這個解答只寫對一半。亞洲經濟體中擁有最前瞻觀點的教育家都知道,最頂尖的西方大學所擅長的跨領域廣博教育,在二十一世紀與在上個世紀一樣有價值。以下是新加坡大學陳祝全(Tan Chorh Chuan)教授的看法:

我至今越來越相信的一件事,就是智識廣度的重要性,原因有兩個。首先,我們在工作和生活上遇到的問題都很複雜,跨越數個知識與理論的領域。如果我們的智識基礎不夠廣闊,就看不到潛在的跨界線索。第二,我們以前一輩子大概會歷經平均三到四項工作,現在的新鮮人則是十到十二項。這些工作可能橫跨許多不同種類的行業,所以你必須擁有足夠的智識基礎,才能輕鬆替自己的幾把刷子汰舊換新,以適應不同種類的工作。

談起刺蝟或狐狸的時候,總會落入決定誰優誰劣的結果,但這個世界既看重專家,也賞識來自多領域碰撞之下所產生的劃時代洞見,我們就得同時擁有兩種優點,我們必須做一隻刺狐狸。

關鍵字: #數位書選
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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