找寵物旅館?上 Petopia!
找寵物旅館?上 Petopia!

連假出門,總是為寵物的安置問題傷透腦筋嗎?不論是尋找寵物保姆到家服務,或是寄託寵物的寵物旅館,Petopia都為飼主們提供了一套完整的解決方案。

Petopia創辦人Tim
Petopia是幫助寵物飼主快速找到寵物保姆、寵物旅館的平台

主人不在家,如何搞定調皮的毛毛怪?

Petopia的兩位創辦人都養貓,透過自身經驗發現,一旦成為寵物飼主,假期來臨時便會面臨許多困擾:

  1. 連假時,寵物旅館常常訂不到位;
  2. 如果請寵物保姆到府服務,有些飼主則怕家裡財物失竊,很難將寵物託付給尚未產生信任感或者不熟的專業保姆照顧。

相對的,對寵物托管照護業者來說,他們也有他們的困擾:
1. 寵物旅館的住房率呈現兩極,假日供不應求,平日卻低迷冷清;
2. 飼主常放寵物保姆鴿子,造成寵物保姆在接單時不受保障。

上述飼主與業者的困擾,都成為他們創業的契機。

為了替業者和飼主雙方解決這些問題,Petopia引入了專業的媒合機制,讓業者可以於平台上架,即時更新空房數量和價格;若業者還有提供寵物美容、寵物食品等服務也可同步上架。另一方面,飼主可以在平台上選擇自己需要的服務,並且依照網站的評價選擇合適的服務提供方,也可建立初步信任感,金流也直接在線上完成,同樣的,在服務結束後飼主一樣可以針對本次的服務內容提供評價,作為其他消費者的參考,業者只要獲得優良評價,就有機會登上Petopia首頁,增加曝光度提升業績。而飼主亦可透過評價篩選業者,避免寵物在生命安全方面發生任何問題。

Petopia

專業的寵物照顧服務

「我們計劃從保姆和旅館那邊導入新飼主,慢慢建立評價庫,吸引更多飼主使用我們的服務。」Petopia共同創辦人 Tim說,團隊將會學習Uber等共享平台的精神,發放體驗金給顧客使用。目前Petopia的服務僅先針對業者收費,只有在訂單成立時,團隊才會向業者收取服務費用,因應動保法規,現階段服務的「對象」以貓咪為主,未來也將嘗試其他與貓咪飼養有關的商業模式,從寵物住宿跨到寵物服務。例如,旅館需要購買貓砂時,就可以透過平台獲得更好的購買價格,省下比價時間。

另一方面,為了解決多數人不想把貓咪帶離開家裡的顧慮,Petopia亦於近期推出到府保姆服務。由消費者線上填單,再由團隊發派專業保姆給飼主。目前團隊擁有約30~40個寵物保姆和旅館可供選擇,其中包括台大動物醫院的專業人員。消費者可以透過Petopia,選擇要雇用一般保姆或是高級醫療保姆。只要消費者送出訂單,業者就會收到通知,可自行選擇是否接案。如果飼主需要,團隊也提供WebCam租借,讓飼主在出遊期間更安心。

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Petopia 團隊
圖/ 蔡仁譯

創業路上的艱辛

Petopia在建立平台和管理訂單方面都是不假外人,由團隊自己一手包辦,因此可以即時因應市場變化。這是Tim在創業時學習到最重要的事情。

Petopia共同創辦人Tim
創業的時候,很多事情沒人能幫忙。你必須自己解決。

因為投入的市場較為小眾,而且創業資本並不多,所以團隊暫時不打算擴大規模。「我們計畫在一開始先控制保姆的數量,以保障飼主的每一次消費體驗。」Tim表示, 如何靠團隊有限的力量去維持顧客信任,一向是新創團隊重要的課題。

未來,團隊計畫將寵物保姆的合作人數增加到100人,並加速累積使用者評價,希望每個縣市能提供消費者5~10個選擇,每個保姆至少都有1~2個評價。

據2016年有效數字估計,國人透過旅遊產生的寵物商機高達6億元。儘管Petopia目前的營業額的能量還不大,但團隊未來將透過發展整合性服務,朝年營收6000萬的目標邁進。

Petopia創辦人Tim
堅持做你覺得有價值的事。如果它真的夠重要,就要不顧一切去達成它。

快問快答

Q、希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

1.透過平台的評價資訊,讓貓咪飼主能夠找到合適的貓咪寄養人選,並且迅速完成預定及付款。

2.透過平台的後台管理,讓貓咪保母可以輕鬆上架獲得曝光及訂單,也可以用更智慧的方式管理訂單,省時又省力。

3.簡單來說貓咪飼主可以節省時間及得到安心感;貓咪保姆則也可以節省管理時間及得到額外收入。

Q、競爭優勢為何?

1.持續開發新型態寵物服務,如:寵物到府餵養、寵物到府美容、遛狗媒合服務,積極搶攻寵物服務媒合市場。

2.善用合法公司的優勢,爭取各式動物新聞媒體之曝光。
辦理實體課程,如寵物拍攝課程、寵物保母養成課程,深化和使用者間的關係。

3.開發保母智慧型手機App,讓保母可以用更智慧、簡單的方式,管理房間及使用者。

Q、長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

第一階段目標:讓貓咪飼主有「寄宿需求」就能直覺聯想到Petopia,並且能夠提供貓咪飼主最完整、透明的保姆評價及體驗。另一方面,Petopia的後台管理系統,也希望能將保母的使用習慣移轉至平台,透過更智慧方便的方式,管理訂單及服務,深化與保母間的關係。

第二階段目標:推出更多樣化的寵物服務媒合,如到府美容、到府餵養及遛狗等服務,讓「共享經濟」能更普及於寵物飼主及寵物保母間。其中寵物範疇則擴展至家犬及家貓。

第三階段目標:上述兩階段目標若能實行順利,則Petopia會將營運板塊發展至東南亞具有類似條件之國家,將商業模式規模化。

團隊資料

公司名稱:毛毛怪股份有限公司 / Petopia
服務名稱:Petopia
公司成立時間:2016/9/13
服務上線時間:2016/10/1
公司網站 / 粉絲團:Petopia / Petopia Facebook
團隊人數:3人

關鍵字: #Meet創業之星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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