找寵物旅館?上 Petopia!
找寵物旅館?上 Petopia!

連假出門,總是為寵物的安置問題傷透腦筋嗎?不論是尋找寵物保姆到家服務,或是寄託寵物的寵物旅館,Petopia都為飼主們提供了一套完整的解決方案。

Petopia創辦人Tim
Petopia是幫助寵物飼主快速找到寵物保姆、寵物旅館的平台

主人不在家,如何搞定調皮的毛毛怪?

Petopia的兩位創辦人都養貓,透過自身經驗發現,一旦成為寵物飼主,假期來臨時便會面臨許多困擾:

  1. 連假時,寵物旅館常常訂不到位;
  2. 如果請寵物保姆到府服務,有些飼主則怕家裡財物失竊,很難將寵物託付給尚未產生信任感或者不熟的專業保姆照顧。

相對的,對寵物托管照護業者來說,他們也有他們的困擾:

  1. 寵物旅館的住房率呈現兩極,假日供不應求,平日卻低迷冷清;
  2. 飼主常放寵物保姆鴿子,造成寵物保姆在接單時不受保障。

上述飼主與業者的困擾,都成為他們創業的契機。

為了替業者和飼主雙方解決這些問題,Petopia引入了專業的媒合機制,讓業者可以於平台上架,即時更新空房數量和價格;若業者還有提供寵物美容、寵物食品等服務也可同步上架。另一方面,飼主可以在平台上選擇自己需要的服務,並且依照網站的評價選擇合適的服務提供方,也可建立初步信任感,金流也直接在線上完成,同樣的,在服務結束後飼主一樣可以針對本次的服務內容提供評價,作為其他消費者的參考,業者只要獲得優良評價,就有機會登上Petopia首頁,增加曝光度提升業績。而飼主亦可透過評價篩選業者,避免寵物在生命安全方面發生任何問題。

Petopia

專業的寵物照顧服務

「我們計劃從保姆和旅館那邊導入新飼主,慢慢建立評價庫,吸引更多飼主使用我們的服務。」Petopia共同創辦人 Tim說,團隊將會學習Uber等共享平台的精神,發放體驗金給顧客使用。目前Petopia的服務僅先針對業者收費,只有在訂單成立時,團隊才會向業者收取服務費用,因應動保法規,現階段服務的「對象」以貓咪為主,未來也將嘗試其他與貓咪飼養有關的商業模式,從寵物住宿跨到寵物服務。例如,旅館需要購買貓砂時,就可以透過平台獲得更好的購買價格,省下比價時間。

另一方面,為了解決多數人不想把貓咪帶離開家裡的顧慮,Petopia亦於近期推出到府保姆服務。由消費者線上填單,再由團隊發派專業保姆給飼主。目前團隊擁有約30~40個寵物保姆和旅館可供選擇,其中包括台大動物醫院的專業人員。消費者可以透過Petopia,選擇要雇用一般保姆或是高級醫療保姆。只要消費者送出訂單,業者就會收到通知,可自行選擇是否接案。如果飼主需要,團隊也提供WebCam租借,讓飼主在出遊期間更安心。

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Petopia 團隊
圖/ 蔡仁譯

創業路上的艱辛

Petopia在建立平台和管理訂單方面都是不假外人,由團隊自己一手包辦,因此可以即時因應市場變化。這是Tim在創業時學習到最重要的事情。

Petopia共同創辦人Tim
創業的時候,很多事情沒人能幫忙。你必須自己解決。

因為投入的市場較為小眾,而且創業資本並不多,所以團隊暫時不打算擴大規模。「我們計畫在一開始先控制保姆的數量,以保障飼主的每一次消費體驗。」Tim表示, 如何靠團隊有限的力量去維持顧客信任,一向是新創團隊重要的課題。

未來,團隊計畫將寵物保姆的合作人數增加到100人,並加速累積使用者評價,希望每個縣市能提供消費者510個選擇,每個保姆至少都有12個評價。

據2016年有效數字估計,國人透過旅遊產生的寵物商機高達6億元。儘管Petopia目前的營業額的能量還不大,但團隊未來將透過發展整合性服務,朝年營收6000萬的目標邁進。

Petopia創辦人Tim
堅持做你覺得有價值的事。如果它真的夠重要,就要不顧一切去達成它。

快問快答

Q、希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

1.透過平台的評價資訊,讓貓咪飼主能夠找到合適的貓咪寄養人選,並且迅速完成預定及付款。

2.透過平台的後台管理,讓貓咪保母可以輕鬆上架獲得曝光及訂單,也可以用更智慧的方式管理訂單,省時又省力。

3.簡單來說貓咪飼主可以節省時間及得到安心感;貓咪保姆則也可以節省管理時間及得到額外收入。

Q、競爭優勢為何?

1.持續開發新型態寵物服務,如:寵物到府餵養、寵物到府美容、遛狗媒合服務,積極搶攻寵物服務媒合市場。

2.善用合法公司的優勢,爭取各式動物新聞媒體之曝光。
辦理實體課程,如寵物拍攝課程、寵物保母養成課程,深化和使用者間的關係。

3.開發保母智慧型手機App,讓保母可以用更智慧、簡單的方式,管理房間及使用者。

Q、長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

第一階段目標:讓貓咪飼主有「寄宿需求」就能直覺聯想到Petopia,並且能夠提供貓咪飼主最完整、透明的保姆評價及體驗。另一方面,Petopia的後台管理系統,也希望能將保母的使用習慣移轉至平台,透過更智慧方便的方式,管理訂單及服務,深化與保母間的關係。

第二階段目標:推出更多樣化的寵物服務媒合,如到府美容、到府餵養及遛狗等服務,讓「共享經濟」能更普及於寵物飼主及寵物保母間。其中寵物範疇則擴展至家犬及家貓。

第三階段目標:上述兩階段目標若能實行順利,則Petopia會將營運板塊發展至東南亞具有類似條件之國家,將商業模式規模化。

團隊資料

公司名稱:毛毛怪股份有限公司 / Petopia
服務名稱:Petopia
公司成立時間:2016/9/13
服務上線時間:2016/10/1
公司網站 / 粉絲團:Petopia / Petopia Facebook
團隊人數:3人

關鍵字: #Meet創業之星
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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