陳良基:科技部想當海外人才列車,一年150萬補助像是張「返台車票」
陳良基:科技部想當海外人才列車,一年150萬補助像是張「返台車票」
2017.04.19 |

科技部18日宣佈推出海外人才歸國方案,希望號召百名台灣博士們返鄉工作。只不過,科技部提供的「誘因」:每月領12.5萬元補助費,換算年領新台幣150萬元,被外界質疑給太低,無法找回真正優秀的人才,科技部長陳良基親自回應,表示: 「150萬並不是給薪水,而是一張暫時回台灣的門票。」

台灣就業環境不好,150萬像火車門票,先讓海外博士上車

陳良基在接受《數位時代》電訪時強調,科技部想做的是人才列車,將這些台灣博士們從國外領上車,開回台灣幫助國內廠商。雖然大家認為對博士來說,每年領150萬元不多,但其實也有些想回台灣的年輕博士,只是卡在就業環境不佳,還在猶豫要不要冒險試看看。

「因此,這一年的補助並非是給薪水」,而是讓他們有動力回台灣就業。」陳良基說。

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圖/ 吳晴中/攝影

陳良基表示,科技部是希望提供一個見面的機會,媒合海外博士人才和國內廠商,所以才會安排在國內三大科學園區的廠商、法人、研究機構內做交流,利用一年時間好好互相了解,最終促成博士返台就業。

但他坦言,真的得有更好的薪資環境,才能讓海外人才永久留下來,這部分希望廠商能夠給出好數字,讓人才「願意在台灣下車」。

陳良基認為,他想要讓海外的年輕朋友不要只留在「聽說」台灣環境不好的階段,如果有機會回來試試,其實會發現,科學園區的業者對博士生需求很強烈。

他表示,這次的海外人才歸國方案中,並沒有限制這些博士的專攻領域,因為新科技發展太快速,限制領域有時會把機會限制掉了;海外博士們也能在學界、研究機構、廠商中選擇交流地點,對台灣的AI產業、5+2產業的人力都會很有幫助。

反對聲音:沒有舞台支撐,一年後人才還是出走

International demand high for Taiwanese engineers,
圖/ 吳晴中

對比科技部的樂觀看待,科技圈、新創圈反應相對冷淡。

跨境求職網站mit.Jobs 創辦人林昶聿認為,科技部這次推出的方案裡,不限制博士的領域是對的,提供的補助也還算可以,因為以不同地方的物價水準來看,其實台灣的助理教授月薪大概是7萬左右,若從學界角度來看,年領150萬元並非太低。

「重點是廠商真的會善用這些人才嗎?有值得發揮的職缺給這些博士嗎?」 林昶聿認為,若沒有足夠舞台,這些人才還是會選擇去中國大陸或其他市場。

他表示,科學園區的廠商非常精明,如果要花高薪請博士返台工作,他們一定會確定相對應帶來的「產值」也要高。

但許多博士的專長,其實是需要時間研發、鑽研,若從過去經驗來看,雖然這次科技部提出的方案願意嘗試吸引博士返台,值得肯定,但他不認為廠商會跟著政策方向走。

海外博士看科技部150萬年補助:失望

一名台大助理教授則表示,如果以學界薪資來看,確實這樣的補助有些誘因,但或許科技部也能把這些補助經費放在「本土博士」身上,不見得只關注海外發展。

雖然,這名助理教授自己也是海歸派博士,不過他認為少部分人因為家庭羈絆、想回台灣貢獻,願意選擇較低薪資的環境,這都屬於特例。科技部的政策不應該也往這個方向走,以業界標準來看,150萬元年補助水準,「只能請得起猴子」,他不希望看見變相的22K出現。

另外一位在英國牛津大學攻讀材料科學的陳姓博士生也抱持相同看法。

「台灣如果有更好的待遇,更大的發揮空間,誰想離鄉背井。」他表示,自己周邊的中國人幾乎都想返國,很大一部份也是因為有好的就業環境。

他期許科技部解決根本的就業問題,不要以讓博士餬口為目的;吸引海外博士回台灣,也不能打著家庭因素、對台灣的感情,最終還是要回歸到待遇和經濟狀況。

他提出不同想法,鼓勵科技部瞄準關鍵領域人才,提出更好條件,吸引他們返回台灣,而不是多灑錢、分散資源,因為相同職缺搬到海外,一定不會是這樣的待遇。「對許多有理想、前景的博士來說,看見150萬這樣的數字,只會對台灣更失望。」

關鍵字: #科技部
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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