兩萬五千天的榮耀 ——《數位時代雙週》滿七歲|數位時代 BusinessNext

《數位時代雙週》滿7歲了！儘管在台灣做雜誌不易，特別是要將看不見的網路世界變動、影響人類文明的科技趨勢化為文字和圖片，提供讀者做為思索未來的參考，當台灣其他科技財經雜誌紛紛縮編退場，《數位時代雙週》連續第7年以「全球科技100強」專題來呈現資訊科技的願景。
這也是我們第7年和美國《商業週刊》（Business Week）合作，獨家取得「全球科技100強」的完整授權，這幾乎是台灣每一年能一探全球科技界完整變化的唯一文獻資料來源，為了同步提供以美國為中心的全球科技觀點，我們的研究編輯小組在6月下旬收到美國方面的素材之後，日夜趕工重整資訊，包括主筆龐文真結束休假的當天晚上就開始核稿，何宛芳更是結婚後的第一天，就出現在辦公室工作，控管每一篇文章的品質；新人陳宏霖也在報到第一個月就接受快速截稿的震撼洗禮。
《數位時代雙週》是台灣媒體第一家，也是唯一一家每年為讀者製作中國大陸科技公司排名的財經雜誌，總主筆王志仁長期旅居上海，從全球脈絡、從台灣觀點來觀察這個15億人口的市場及產業動能，他平時每週三上午會透過「Skype」方式，和台北編輯部年輕的記者連線，分享最新的兩岸產業變化，今年他以「海外資本+中國市場+國際經驗」為題，為年度「中國科技100強」排名註腳。
當然，最值得期待的還是「台灣科技100強」的部分，參照美國《商業週刊》的標準，來審視台灣科技產業去年有哪些新的變化，除了100強中有50家全新面孔的公司，前20名中就有8強去年還在100名之外，說明了台灣科技產業仍有「活火山」般的動能。
但何處是能量「出口」、何時是「爆發」時機，整個「台灣科技100強」專案負責人、資深記者李書齊，除了要協調編輯製作流程，夜深人靜時更要抽絲剝繭，從100強榜單中找出未來影響整個科技界的「新規則」，從「手掌趨勢」到「投資方向」，為讀者解讀科技勢力各方消長。
從全球、從兩岸到台灣的新竹和台南，科技市場的變化不止於此，無數的光點在全球科技版圖上力求閃耀；從韓國漢城、印度清奈一直到愛爾蘭都柏林、德國德勒斯登，無數的創業家和研發團隊的努力，讓數位科技成為落提升人們美好生活的「大接力」，而《數位時代雙週》的願望，是希望幫助台灣也能在接力賽中穩定而快速的接棒，成為全球數位科技產業最堅實的創新中心。
就像2006年的世界杯足球賽，是無數好手的榮耀時刻，每年的「科技100強」報導，也持續照亮不斷自我超越的企業。
從創刊迄今2萬5000個日子，有數十位年輕伙伴曾經加入我們這樣的行列，共同完成《數位時代雙週》的第7個年頭。未來我們會繼續努力，因為台灣要成為全球最重要的科技創新中心點，還有一大段路要走。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。