《數位時代雙週》滿7歲了!儘管在台灣做雜誌不易,特別是要將看不見的網路世界變動、影響人類文明的科技趨勢化為文字和圖片,提供讀者做為思索未來的參考,當台灣其他科技財經雜誌紛紛縮編退場,《數位時代雙週》連續第7年以「全球科技100強」專題來呈現資訊科技的願景。
這也是我們第7年和美國《商業週刊》(Business Week)合作,獨家取得「全球科技100強」的完整授權,這幾乎是台灣每一年能一探全球科技界完整變化的唯一文獻資料來源,為了同步提供以美國為中心的全球科技觀點,我們的研究編輯小組在6月下旬收到美國方面的素材之後,日夜趕工重整資訊,包括主筆龐文真結束休假的當天晚上就開始核稿,何宛芳更是結婚後的第一天,就出現在辦公室工作,控管每一篇文章的品質;新人陳宏霖也在報到第一個月就接受快速截稿的震撼洗禮。
《數位時代雙週》是台灣媒體第一家,也是唯一一家每年為讀者製作中國大陸科技公司排名的財經雜誌,總主筆王志仁長期旅居上海,從全球脈絡、從台灣觀點來觀察這個15億人口的市場及產業動能,他平時每週三上午會透過「Skype」方式,和台北編輯部年輕的記者連線,分享最新的兩岸產業變化,今年他以「海外資本+中國市場+國際經驗」為題,為年度「中國科技100強」排名註腳。
當然,最值得期待的還是「台灣科技100強」的部分,參照美國《商業週刊》的標準,來審視台灣科技產業去年有哪些新的變化,除了100強中有50家全新面孔的公司,前20名中就有8強去年還在100名之外,說明了台灣科技產業仍有「活火山」般的動能。
但何處是能量「出口」、何時是「爆發」時機,整個「台灣科技100強」專案負責人、資深記者李書齊,除了要協調編輯製作流程,夜深人靜時更要抽絲剝繭,從100強榜單中找出未來影響整個科技界的「新規則」,從「手掌趨勢」到「投資方向」,為讀者解讀科技勢力各方消長。
從全球、從兩岸到台灣的新竹和台南,科技市場的變化不止於此,無數的光點在全球科技版圖上力求閃耀;從韓國漢城、印度清奈一直到愛爾蘭都柏林、德國德勒斯登,無數的創業家和研發團隊的努力,讓數位科技成為落提升人們美好生活的「大接力」,而《數位時代雙週》的願望,是希望幫助台灣也能在接力賽中穩定而快速的接棒,成為全球數位科技產業最堅實的創新中心。
就像2006年的世界杯足球賽,是無數好手的榮耀時刻,每年的「科技100強」報導,也持續照亮不斷自我超越的企業。
從創刊迄今2萬5000個日子,有數十位年輕伙伴曾經加入我們這樣的行列,共同完成《數位時代雙週》的第7個年頭。未來我們會繼續努力,因為台灣要成為全球最重要的科技創新中心點,還有一大段路要走。
下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?
零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」
過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。
這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。
AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」
要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。
面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。
iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。
對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣
外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。
企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。
而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?
對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。
從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。
【關於iKala】
iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。
iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。
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