兩萬五千天的榮耀 ——《數位時代雙週》滿七歲|數位時代 BusinessNext

《數位時代雙週》滿7歲了！儘管在台灣做雜誌不易，特別是要將看不見的網路世界變動、影響人類文明的科技趨勢化為文字和圖片，提供讀者做為思索未來的參考，當台灣其他科技財經雜誌紛紛縮編退場，《數位時代雙週》連續第7年以「全球科技100強」專題來呈現資訊科技的願景。
這也是我們第7年和美國《商業週刊》（Business Week）合作，獨家取得「全球科技100強」的完整授權，這幾乎是台灣每一年能一探全球科技界完整變化的唯一文獻資料來源，為了同步提供以美國為中心的全球科技觀點，我們的研究編輯小組在6月下旬收到美國方面的素材之後，日夜趕工重整資訊，包括主筆龐文真結束休假的當天晚上就開始核稿，何宛芳更是結婚後的第一天，就出現在辦公室工作，控管每一篇文章的品質；新人陳宏霖也在報到第一個月就接受快速截稿的震撼洗禮。
《數位時代雙週》是台灣媒體第一家，也是唯一一家每年為讀者製作中國大陸科技公司排名的財經雜誌，總主筆王志仁長期旅居上海，從全球脈絡、從台灣觀點來觀察這個15億人口的市場及產業動能，他平時每週三上午會透過「Skype」方式，和台北編輯部年輕的記者連線，分享最新的兩岸產業變化，今年他以「海外資本+中國市場+國際經驗」為題，為年度「中國科技100強」排名註腳。
當然，最值得期待的還是「台灣科技100強」的部分，參照美國《商業週刊》的標準，來審視台灣科技產業去年有哪些新的變化，除了100強中有50家全新面孔的公司，前20名中就有8強去年還在100名之外，說明了台灣科技產業仍有「活火山」般的動能。
但何處是能量「出口」、何時是「爆發」時機，整個「台灣科技100強」專案負責人、資深記者李書齊，除了要協調編輯製作流程，夜深人靜時更要抽絲剝繭，從100強榜單中找出未來影響整個科技界的「新規則」，從「手掌趨勢」到「投資方向」，為讀者解讀科技勢力各方消長。
從全球、從兩岸到台灣的新竹和台南，科技市場的變化不止於此，無數的光點在全球科技版圖上力求閃耀；從韓國漢城、印度清奈一直到愛爾蘭都柏林、德國德勒斯登，無數的創業家和研發團隊的努力，讓數位科技成為落提升人們美好生活的「大接力」，而《數位時代雙週》的願望，是希望幫助台灣也能在接力賽中穩定而快速的接棒，成為全球數位科技產業最堅實的創新中心。
就像2006年的世界杯足球賽，是無數好手的榮耀時刻，每年的「科技100強」報導，也持續照亮不斷自我超越的企業。
從創刊迄今2萬5000個日子，有數十位年輕伙伴曾經加入我們這樣的行列，共同完成《數位時代雙週》的第7個年頭。未來我們會繼續努力，因為台灣要成為全球最重要的科技創新中心點，還有一大段路要走。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。