推廣Pepper機器人半年,沛博科技:台灣環境還有很大的進步空間
推廣Pepper機器人半年,沛博科技:台灣環境還有很大的進步空間
2017.04.25 | 機器人

擁有鴻海、日本軟銀兩大企業加持,服務型機器人Pepper的品牌光環少有人能匹敵,半年前引進台灣時,就快速打入家樂福、亞太電信、第一銀行、台新銀行、國泰人壽等五家大型企業。

沛博科技logo
Pepper身高 121 公分、29 公斤,「體力」可負荷 8-12 小時的工作,能說中文、日文、英文,行動速度每小時三公里,有 20 個可動關節和 27 個情緒偵測感應器。
圖/ 侯俊偉/攝影

這台採租賃制,「月薪」新台幣26,888元的明星機器人,專長是迎賓接待、產品解說和資料蒐集。最早在日本上市販售,台灣則成為全球第二、也是目前唯二導入產品上市的國家。

從市場策略、反應來看,大家似乎都對Pepper進軍台灣有很大信心,但經過了180天後,這些美好想像似乎出現了一些變化。

沛博科技總經理:林義勛
Pepper推廣速度確實比我們想得慢,但我不認為這代表機器人不夠好,而是客戶的期待和準備有落差。

想採用機器人,企業準備好了嗎?

從銷售數字來看,Pepper來台半年已租出約180台。負責技術支援、業務開發的沛博科技認為,推廣成績並沒有太差,卻也不是非常順利,原因跟客戶的想像有很大關係。

很多客戶會說,不是只要有AI就好了嗎?他期待要做這個事情,可是他並不知道,就算是機器人也需要學習的過程。」林義勛舉最常被問到的問題說明。

他表示,如果要讓Pepper擔任顧客關係管理(Customer Relationship Management,CRM)的工作,至少也要有消費者檔案、產品資料、介紹影片等,只要少了一部份,就很難讓機器人發揮最大功效。

他再舉例,就算是要讓機器人做制式回答,也必須把內容放進去才行,接下來才能透過這些問答過程,慢慢知道消費者的喜好,發揮機器學習優勢,「機器的好處是只要學習一次,就可以讓很多同伴都變得資深。」不過如何讓客戶理解並接受這樣的過程,確實是沛博目前遇到最大的阻礙。

林義勛表示,目前光是擁有完整語音客服的企業就已經不多,所以若只認為Pepper實用性不高,其實並不公平。

零售業愛機器人

pepper介面
沛博科技表示,一開始採用Pepper的企業,以金融業、電信業為主,但主要是象徵意義。
圖/ 侯俊偉/攝影

除了推廣機器人遇到的實際問題,剛開始採用Pepper的大企業,大多為金融業、電信業等上市櫃公司,沛博科技認為,對他們而言,由於本身資料庫太過龐大、建置整合難度高,所以一開始引進機器人還是在「行銷」企業。

林義勛表示,大約是導入後的三到四個月後,企業開始會仔細去思考要如何發揮機器人優勢,例如建立語音客服、相關資料庫等等,其中又以零售服務業的使用情況最佳。

他舉大賣場為例,過去常常看到叫賣媽媽或工作人員負責促銷、吸引客人,改成機器人後,同樣可以介紹產品,跟消費者互動,有效降低第一線工作人員的負擔。

但接下來客戶也會希望可以把集客、互動、甚至支付都綁在同一個載體上面完成,這也是沛博科技瞄準的方向。

中小型客戶也來了

甚至有一些相對小型的客戶也開始引進Pepper,比如醫美診所、餐廳,甚至飯店。

沛博科技說,比起花錢租一隻全能機器人,這些客戶開始慢慢明白,只要機器人能解決部分問題,或許就值得導入使用。

沛博科技林義勛
林義勛認為,其實Pepper的使用方式不見得要很全能,只要能解決客戶的部分問題,就會有價值。
圖/ 侯俊偉/攝影

「過去飯店業提供場地開記者會,可能需要安排三位以上、有多國語言能力的接待人員在門口引導,但客戶發現這樣的方式對人力消耗很大,改採用機器人後會更有效率。」林義勛開心地說。

對沛博科技而言,很多時候他們也是看客戶如何使用Pepper,回過頭來想如何改善產品。

因此,未來他們會提供更多加價購服務,如生活育樂、交通資訊,或是互動式產品服務滿足客戶需求。

目標全台一千部,不打算攻B2C

「我們的短期目標不變,依然是在台灣賣一千台Pepper,營造一個小型生態系。」林義勛強調。

他表示,目前沛博已經開放外部開發者加入,但卡在產品的影響力仍不足,無法提供開發誘因,因此會努力在今年底、明年初之前達成營業目標。

不過短期內,Pepper並沒有意願以「改裝」或新產品的方式進軍消費者市場。

林義勛說,沛博科技當然也了解消費者市場的商機龐大,但他並不認為目前的市場已經準備好接受機器人。

「缺乏環境的機器人,只是一台螢幕。」他舉4k電視和亞馬遜的Echo為例,目前在台灣都沒有很好的市場表現,這跟周邊內容不足,聯網裝置不夠都有關係。

他強調,並非沛博沒有能力或不想做消費者市場,而是在目前的數位環境下,讓一般家庭使用機器人,仍比較接近玩具或平板的功能,但價格偏高的情況下,真能一路大賣嗎?至少短期內,他們沒有加入戰局的意願。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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