三位大老看台灣科技業的未來
三位大老看台灣科技業的未來
2006.07.01 |

智碁創投董事長 盧宏鎰
股東權益報酬率超過25%的公司都很Sexy

今年「台灣科技一百強」榜單上的前20名公司, 股東權益報酬率都在25%以上, 從創投的角度看來非常迷人…… 。
今年「台灣科技一百強」的榜單雖然變動很大,很多新的小公司排名前面,對我來說並不意外。這就像中年人與青少年賽跑,如果只看體重,也就是營收,中年人一定排在前面,但如果加上跑步速度--營收成長率的話,青少年就很容易出線。
榜單上的前二十名公司,股東權益報酬率都在二五%以上,投資報酬率也很高,套句創投業的用語--都很「Sexy」(性感)。通用電氣(GE)在威爾許(Jack Welch)時代,股東權益報酬率連續五年都維持二○%以上,讓GE走上世界顛峰,台灣的鴻海看起來也有機會做到。這也證明,台灣企業的經營階層已經能夠與國際接軌,對得起全世界的股東。
用股東權益報酬率評估企業,會比EPS(每股獲利)更為精準。用EPS計算時,每股成本就是十元,但是股東有可能是以九十元認股,投資成本不同。在這種情況下,如果只用EPS評估企業帶給股東的利益會失真。
這兩年,股東權益報酬率在台灣開始被強調,這是好現象,代表台灣與國際資本市場的接軌更為密切,因為很多美國基金管理者非常重視股東權益報酬率。
如果企業經營者只是想:我今天幫公司賺進很多錢,獲利表現多麼好,但是企業主並沒有想到,他是拿多少錢來賺取利潤。所以從股東權益報酬率指標來觀察,今天有多少Income(收入)放到口袋,明天就要有多少Outcome(結果)還給股東,這才是健康的經營心態。
用股東權益報酬率來觀察企業,一定要從「中期」的角度,不是說今年加足馬力,賺到該有的目標後,明年就鬆懈,這樣也不對,二○%維持五年以上,這才算是一個真正的好公司。
另外,營收成長率也很重要,如果企業只是「先期進入」而享有領先優勢,雖然過去三年的股東權益報酬率都很亮眼,但如果營收沒有成長,只是在吃老本的話,也是一家沒有未來的企業。

**台灣生產力靠製造業硬撐

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目前台灣正面臨產業轉型,我們的GNP(年國民生產毛額)已經超過一萬美元,但主要生產力還是來自製造業,這應該是年收入五千美元以下國家該做的事。未來觀察企業,除了股東權益報酬率外,還要加入「資金生產力」與「人均生產力」兩項指標,才能顯示台灣生產力是否提升。
「資金生產力」是獲利/Equity,而「人均生產力」就是獲利/員工數,這兩項都是評估「生產效率」的重要依據。如果你拿台灣跟美國同一產業比較,你會發現三萬美元社會的生產效率一定會大於一萬美元。現在的工作者,每個都想領高薪,但是台灣還是在發展附加價值低的製造業,怎麼可能拿高薪。
雖然台灣企業主看到這問題,但他們人在江湖身不由己,這現象要改變,必須整個國家都動起來,這已經不是單純企業界的問題。

華鴻創投董事長 陳仕信
汽車電子 LED和數位家庭 後勢看好

台灣LED的產量,目前已經是全世界最大, 技術與世界一級大廠正在拉近中, 汽車電子和數位家庭的市場氣氛似乎已成熟……。
手機產業起來後,對創投來說,最關心的是「What's the next」。以我目前的觀察來看,LED(發光二極體)、汽車電子以及數位家庭是三個有機會大成長的產業。
台灣LED的產量,目前已經是全世界最大,技術與世界一級大廠正在拉近中,綠光的亮度,甚至已經不輸給日商日亞(Nichia)。
至於大家之前關心的專利權問題,我相信會慢慢改善,因為要把市場做大,日本廠商就得將技術授權出來,就像當年TFT-LCD一樣,讓台灣廠商製造、生產。
而且台灣擁有一流的系統組裝廠,對於LED廠而言,這是接近客戶的優勢。 同時,台灣跟中國大陸關係緊密,目前看來,中國大陸會是LED重要的一塊市場,加上中國大陸的半導體與系統廠聚落也已經形成,這兩個條件對於發展LED很重要,所以未來台灣與中國大陸會加快合作,中國大陸也會是台灣LED廠最大的後盾。
但是上游晶粒(Epi)的技術,還有突破的空間,而且目前下游封裝的技術,還停留在傳統的SMD封裝,可是要讓LED應用到一般照明時,亮度必須更高、耗電性更低,壽命也要更長,這裡面有很多技術要突破。我預估,LED要取代傳統燈泡,大概要七年。
在背光模組方面,去年已經用在三.五吋,今年可以到九吋,新力的NB、奇美的液晶螢幕也都開始用LED,未來二、三年,光是背光模組這塊市場,LED就有很多發展空間。再加上汽車上的照明,這塊市場的前景非常看好。

**台灣廠商的下一個機會

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LED在台灣已經發展十年,應用也已經出現。對於創投業者來說,這種要浮還沒浮起來的時候,就是最好的投資時機。就投資領域而言,晶粒已經不容易有新公司出現,但是在封裝上,會有很多新機會,因為現在台灣廠商缺乏高階封裝技術,一旦新廠商掌握這種機會,就有機會冒出頭。
另外,在數位家庭方面,雖然這名詞已經出現一陣子,大家也有些聽膩,但從我們投資的公司綜合出來的資訊認為,今年下半年會開始加溫。
目前很多國際大廠都在訴求資訊跟家電的整合,但這可能還有一段路要走,畢竟消費者的使用模式必須重新教育,這可能又要花上幾年的時間。
所以我看到比較多的機會在無線網路連結,在客廳擺一台主機,臥房、書房都可以操作看影片、聽音樂,這技術或許不是最新,但看起來時機已經到了。
至於汽車電子,目前看到的都是從主戰場延伸的次戰場,像是衛星定位系統(GPS)、影音播放中心、LED照明等,競爭很激烈,毛利也不見得高。
雖然汽車裡面還有很多零組件,像是微控制器、感應器等,但要通過車廠認證,不是件容易的事情,而且回收期太長,大家會縮手,不敢投資。
不過,現在很多汽車廠的營運狀況不好,他們降低成本,台灣就有機會。 除了這三大市場外,在手機裡,二次電池有機會成功,台灣正在蓄勢待發中。
而且與手機電池相關的保護元件,以及用石英做成的濾波器等被動元件,也是我們觀察的重點,這裡面台灣有很多好公司。另外,在顯示螢幕上,OLED、LTPS或是小尺寸TFT都有機會抓到一些市場。

智融創新董事長 陳五福
現在要 投小錢賺大錢

過去,台灣一直是投大錢賺小錢,現在,要投小錢賺大錢。 用台灣擅長的IC設計、系統製造、全球運籌等, 架構一個會賺錢的系統……。
手機已經取代PC(個人電腦)成為科技產業的推手,處於高成長期,但是若認定PC就此消失,也未必太過武斷。我不否認,PC是成熟產業,成長性降低,但它不會不見,只是會有改變。
過去,PC的用途很簡單,就是General Purpose(一般目的),而且長得四四方方,沒有變化。但是現在的PC,硬體引擎或許還是CPU(中央處理器),但是上層已經看不出是PC,被其他的應用所掩蓋。
現在顧客要的是服務,沒有人在乎裡面的CPU是英特爾(Intel)還是超微(AMD),也沒有人管它速度有多快,顧客只想看到他要的,其他的都不用給他看。
所以業者要開始想,硬體怎麼跟軟體結合?怎麼包裝消費者想要的?其他不需要的,通通藏起來,不要讓消費者害怕使用。就像用水,打開水龍頭就可以,用電,插上插頭就可以,一切就是這麼簡單,這是趨勢,也是PC從標準化進入差異化的開始。
另外,還有一個趨勢要注意,就是「Networking computing」(網路運算)的概念。這個構想四、五年前就被提到,但是時間點過早,沒有成功,不過不表示這概念是錯誤的。在那個年代,一台PC要兩千美元,但製造商想賣五百美元,用一千五百美元的價差當誘因,因此就想把軟體放在網路裡,有需要再去使用。但當時會失敗,是因為網路經常斷線,空有一台機器,卻無法發揮。
現在的PC便宜,這概念會再被提起,不是為了節省成本,而是為了簡化軟體,因為現在的PC會出問題,大多是軟體,如果能省掉這麻煩,消費者會更願意使用PC。
同樣的,未來手機也會有這種問題。現在的手機市場,沒有標準規格,就像是PC當年一出來時,OS、CPU都有很多規格,在多變化的時代,只要抓對時機與產品,大家就能夠瓜分市場。我認為,手機PC的路,屆時就不是這種百花齊放的局面,而是一場激烈的拚鬥,所以現在算是手機的黃金時代。
不過,我不認為手機組裝還有新業者加入的空間,這裡的投資門檻太高,但是對原本在PC製造的業者而言,已經擁有產線與運籌能力,投入手機製造並沒有不好,畢竟這還是能夠高成長的產業。

**拚經營模式而不是拚資本

**過去,台灣一直是投大錢賺小錢,現在,要投小錢賺大錢。要投小錢,絕對不能把錢花在生產設備上,這些都是大資本,回收率有限。
像是我們最近在美國投資燃料電池,我不是要賺電池組裝,而是賣關鍵零組件,雖然最後做出來可能要投資到一千萬美元,但這比起製造業要便宜許多。
我除了在美國找技術領先的新創企業外,在台灣我們也投資一些技術不是最領先,但會創造Business Model(經營模式)的公司。
像是最近投資的一家健康管理公司,他們設計醫療機器,放在公司或家庭裡,顧客可以做些簡單的檢測,經過網路,他們把結果送到中國大陸,請當地合作的醫生判讀。這裡面,技術門檻不高,但關鍵在於經營模式,誰先做成功,誰就是第一名。
其實現在的網路公司,大部分都是靠經營模式取勝,不是靠技術,尤其是中國大陸。他們抓到對的時間點,找到適合的經營模式,就會一炮而紅。我覺得台灣可以走這種模式,因為台灣要走技術優勢很難,那何不把技術組合應用,用台灣擅長的IC設計、系統製造、全球運籌等,架構一個會賺錢的系統呢?但這裡有兩個關卡要克服:第一要對技術夠了解;第二要了解市場,知道如何創造市場。
「手掌世界」有兩種勢力:「拉」跟「推」,現在「拉」的力量愈來愈大,手機功能愈來愈多,連我自己都不大會用。但是「拉」比較單純,只要技術成熟,可以順暢運作,放進去都不是問題。
可是如果某種功能可以「推」出去,創造獨特價值,且不能又被人家「拉」進來,這就是難度,也是創新的最高境界,iPod就是一例。蘋果電腦早知道聽音樂已經放在手機,但還是敢去做,硬是創造一塊新的市場,這就有過人之處。
我常常說,現在這個年代,「知道做什麼」要比「知道怎麼做」來得重要。大家都在擔心中國大陸的競爭,但是台灣經過這幾十年的發展,應該要比中國大陸知道該做些什麼,大家好好思考,下一步到底可以做些什麼什麼。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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