打擊假新聞!Google放棄完全依賴演算法,新增用戶回報工具、提高權威性網站排名
打擊假新聞!Google放棄完全依賴演算法,新增用戶回報工具、提高權威性網站排名
2017.04.26 | Facebook

為了打擊假新聞,Google今日宣布將調整演算法機制,提高權威性網站的搜尋排名,並新增回報工具,讓用戶舉報誤導、冒犯、未經查證的內容。

在自動輸入功能和精選摘要中新增回報工具

首先,Google在預測用戶搜尋的自動輸入功能中,新增回報工具。只要點擊區塊下方的回報(Feedback)連結,便可向Google反應這項訊息是否正確,或是舉報為粗俗、仇恨、有害、種族歧視或暴力言論。

Google
Google在預測用戶搜尋的自動輸入功能中新增回報工具。
圖/ Google

搜尋結果最上方的精選摘要也同樣新增回報功能,希望藉此了解哪些資訊更精準、對用戶更有幫助。

Google
Google在搜尋結果最上方的精選摘要新增回報功能。
圖/ Google

此外,Google也調整演算法機制,降低低品質內容的搜尋排名。其中,在網頁品質評估者(Google Quality Rater)的評分指南中,明確指出屬於「誤導、冒犯的搜尋結果、惡作劇、未經查證的陰謀論」等資訊,將被降低評分;相反的,來源較權威的網頁可獲得較高評分,例如,大學及可靠的新聞網站,或是該網站內容被許多其他網站引用。

Google指出,目前該平台的搜尋結果僅有0.25%屬於「冒犯或明顯誤導」的內容。不過,就算比例不高,帶來的負面影響卻很大。去年,有用戶發現在Google搜尋「真的有大屠殺嗎?」後,搜尋結果排名第一的竟然是否認大屠殺極端組織的文章。而將假新聞列入演算法機制後,可望有效改善此現象。

Facebook推「Related Articles」,在動態時報提供更多相關文章

從去年美國總統大選以來,除了Google,Facebook也同樣被捲入散播假新聞爭議。最初,他們認為自己只是傳播管道,因此希望將資訊散播完全交給演算法決定,而非人工管理資訊品質。但為了消弭來自外界的壓力,他們也紛紛採取措施打擊假新聞。

例如,Google和Facebook在去年底,雙雙宣布將禁止假新聞網站使用自家廣告平台。今年4月,Google也在全球推出「事實查核」標籤,不過當時這項機制並不影響演算法排序結果。

Facebook今日也推出「Related Articles」工具,當用戶打開動態時報的新聞連結前,該連結下方會出現一系列受到熱烈討論的相關文章。「這會讓人們更容易接收到其他觀點和資訊,包含來自第三方事實查核組織的文章。」Facebook表示。

Facebook related articles
Facebook推出「Related Articles」工具,當用戶打開動態時報的新聞連結前,該連結下方會出現一系列受到熱烈討論的相關文章。
圖/ Facebook

資料來源:Google、TechCrunch、The Washington Post

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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