麥肯錫七項關鍵變革對台灣金融科技的啟示
麥肯錫七項關鍵變革對台灣金融科技的啟示

近年來金融業的發展已因新金融科技、法規與消費者需求與行為的改變所影響,面對這樣的趨勢,即便大多數金融業者本身對產品與科技的發展已更趨多角化,但對於未來的發展計畫,在心態上仍是小心翼翼。

金融業應該如何面對這樣的情況呢?McKinsey麥肯錫管理顧問公司在2016年11月出版的一篇研究報告Bracing for seven critical changes as fintech matures中指出,當金融科技(Fintech)發展日趨成熟之際,金融業必須擁抱七項關鍵的變革,才能在變動的環境中立於不敗之地。

  • 業務範疇將擴大 (Expanding scope)
  • 多樣性會增加 (Increasing diversity)
  • 協同合作關係會更多 (Improving collaboration)
  • 日益增多的整合 (Impending consolidation)
  • 公司評價常態化 (Normalizing valuations)
  • 不斷變動的法規 (Shifting regulations) 
  • 產業生態圈的興起 (Emerging ecosystems)
麥肯錫,金融科技。.png
圖/ 截圖自麥肯錫

筆者認為對於同樣身處於金融科技浪潮的台灣金融業而言,這些變革可以帶來以下的啟示:

1、業務範疇擴大、多樣性增加及日益增多的整合

根據麥肯錫的分析,金融科技公司的業務將會繼續擴大,範圍觸及作業、基礎設施、財富管理、保險、資本市場與投資銀行、SME中小企業、支付及零售銀行等領域(參考上圖)。

金融科技公司針對傳統金融產品及服務的價值鏈分析,以提高顧客價值及解決消費者痛點為切入點,提供更好的產品服務及解決方案,特別是一條龍服務(total solutions)。除了打破及模糊了傳統金融服務業的業務經營界限,也能對現有金融業者造成競爭壓力。

台灣有許多金融創新業者發展出許多金融創新方案,例如P2P網路借貸平台、群眾募資平台、社群投資、行動支付服務、大數據分析、區塊鏈技術、現金管理系統及生物辨識系統等,提供客戶不同的金融服務管道。

但是,台灣金融業屬於特許行業,受到金融相關法規的高度監管與保護,且市場規模較小,因此,相較於歐美及大陸地區,在台灣發展金融科技創新,會面臨較多的挑戰與限制。

除了加速推動「金融創新條例」立法通過,提供相關金融創新方案合法的試驗環境外,金融業者應透過策略聯盟、投資入股或是購併的方式,取得專業與技術,以提高顧客價值;另應將新創技術拓展至海外市場,如此才能有足夠的市場規模支撐業務成長。

2、協同合作關係會更多

對於金融科技新創公司尋求規模成長,及傳統金融業者尋求數位專業能力的養成來說,協同合作夥伴的重要性將日益重要。

簡單來說,金融科技新創業者擁有改善消費者體驗經驗的技術,但是缺乏客源及獲得客戶的方法;而傳統金融業者擁有大批客戶數,但是欠缺創造或發展真正數位化專業的能力。

因此,雙方協同合作,創造雙贏是未來的發展趨勢。例如台灣的網路借貸平台(P2P Lending )的現況是,P2P業者擁有平台經營與管理的技術,而銀行擁有客源、信用評分所需資料、貸後及債權管理的經驗。

為健全P2P Lending產業的良性發展,金管會亦鼓勵銀行業者與P2P新創公司合作,雙方各擅其長,創造互利雙贏的夥伴關係,應該可以解決目前發展面臨瓶頸的局面。

3、公司評價常態化

當投資人變得謹慎及開始偏好投資有實際績效的公司時,金融科技新創公司的評價也趨向正常化,也就是說由本夢比走向本益比。

公司新創初期,投資人重視公司的創意賣點、破壞式創新及商業模式的潛力。隨著成長日趨成熟,投資人開始重視公司商業模式實際產生收益(revenue stream generation)的內容如收益、顧客終身價值、現金流量及相關成本等損益表數字,以及如何產生這些數字的邏輯性,因此對於公司評價應該回歸一般投資人檢視正常企業的方式,減少對於超額成長的過度期待。

由最近知名的美國信用卡新創公司Coin及Plastc相繼宣佈破產的例子,投資人應該以更加理性的態度檢視新創公司的經營狀況,及合理績效的表現,以免公司出狀況而血本無歸。

4、不斷變動的法規

主管機關及法規環境對於金融科技產業的發展,扮演著舉足輕重的角色。

在許多市場,金融主管機關對產業採取更為積極主動的監管態度,例如新加坡金融管理局(MAS)提供創業基金鼓勵金融科技新創公司在新加坡發展,同時透過制定金融監理沙盒法規,使得金融科技創新能夠在不影響現行金融市場正常運作與穩定金融秩序的條件下,提供創造一個測試環境,以便未來能夠正式進入市場營運。

當主管機關增加對金融科技產業發展與成長的影響時,到底監管成本會如何影響業者的發展空間仍是個未知數,但是我們相信主管機關在考量預防產業風險的同時,應該還是會很樂意地鼓勵產業創新,並逐步採取步驟達成此一目標,相關的銀行及新創業者也應積極與主管機關建立良性溝通的管道與機制,以推動產業創新環境的建立。

5、產業生態圈的興起

當數位化產品及服務日趨成熟及相互連結時,將會發展成跨產業的巨大產業生態系。在許多實例中,金融科技產業通常暗藏在這些生態系底下,成為這整個數位體系的一份子。例如在PC home線上購物商城生態系中有眾多商店、物流業者、超商等眾多業者,銀行及金融科技業者如第三方支付業者扮演著支付及串連金融的角色。整個生態系將因應消費者的需求,而非針對傳統的產業線發展。

產業生態系的領導業者必須擁有強大的資料分析能力,由手中巨量的消費者資料中發展出有用的洞察力,並能運用金融及其他科技發展系統及價值極大化。

例如,平安保險集團在2013年建立大數據分析平台,提供多元產品及服務歸戶資料分析,用以改善跨售及客群轉換績效。透過平台資料分析及行銷方案,針對1.09億的理財客戶,成功推廣使用線上服務的客戶數比率達50%。相較於大陸,國內金控集團公司旗下擁有銀行、保險、證券、投信、投顧各子公司客戶,可透過共有平台進行商品跨售的優勢。

但是,《個人資料保護法》通過後,鑑於個資保護,對於集團商品跨售及共同行銷業務多有限制,使得透過大數據分析提供客戶最適商品服務的空間與彈性大打折扣,降低了原有成立金控集團的策略效益,主管機關應該考量此一現象,對於法令進行適當的調整,才能發揮綜效。

銀行可以與電子購物或大賣場進行策略聯盟,建立大數據分析資料庫,提供雙方客戶消費行為、信用分析,據此提供客製化的金融服務如信用卡、消費性貸款、購物分期付款及行動支付服務等;針對合作廠商亦可提供供應鏈融資服務等,提高產業生態圈的合作效益。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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