「黑手」創業家翻紅
「黑手」創業家翻紅
2006.07.01 |

在今年(數位時代雙週)的「台灣科技一百強」排名,這群身手矯健的「黑手」在前五十強的企業中,硬是擠進六家企業,其中四位更是盤據前二十名,第四名的全懋、以及第六名的景碩更是第一次入榜,股東權益報酬率(ROE)也都在二○%以上,這是「台灣科技一百強」舉辦七年來,前所未有的亮眼表現。

**電子工業之母曾經歷低潮

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說印刷電路板業是台灣生命力的表現,一點都不為過。過去,這些外表裹著一層厚厚綠漆,上面有著大小不一穿孔的電路板,被譽為「電子工業之母」,在全球電子產業占有舉足輕重的地位,所有電腦、手機等你可以想到的電子產品,都需要靠它把各種晶片串聯在一起,否則這些迷人的小玩意兒,不可能發揮驚人的功能,更不可能改變全世界。
但是當人類享受到世界改變的甜美果實時,也代表PCB這個「黑手」產業,面臨最嚴峻的挑戰。生物學家達爾文(Charles Robert Darwin)曾提到:同物種個體之間的生存競爭,必然是最激烈的,因為他們出入同一區、需要相同的食物,也暴露在相同的危險下。
「這是產業發展到成熟階段的必然現象,」長期觀察台灣零組件產業的呂/張投資研究團隊總監呂宗耀,以這位英國學者的著作(物種起源),做出巧妙的比喻,「當產業趨於成熟後,所有廠商競食同一塊大餅,最後適者生存,不適者淘汰。
為了要適應變化後的環境,只能衍生出不同的物種。」 歷經一九九○年後,十年的個人電腦榮景,PCB全球產值由四百二十六億美元,一路衰退到二○○二年的三百一十三億美元。
原本PCB的生產重鎮美國與日本,也因為不敷成本,關廠超過百家,台灣也難以倖免,平鎮地區多家的PCB廠,早已不見往年連夜加班的華麗燈海。
「這幾年看到同業紛紛倒地,真是感慨萬千,」年屆六十的健鼎董事長王景春,看著窗外淡淡地說。 雖然「黑手幫」的成員慢慢變少,但「物競天擇」的現象開始發酵,差異化的內容已在PCB產業冒芽變種,也讓今年產值將重回四百億美元大關。根據工研院經資中心的統計,台灣產值也達到七百五十六億元台幣,較去年成長二三%,「我們看到一種永不放棄的韌性,」該中心主任杜紫宸表示。
要能展現韌性,除了自己有本事勒緊褲帶外,更要能夠抓住時代脈動的契機,而不再是「老掉牙」的主機板。第一個契機就是手機。全球手機銷量今年預估八億支,來自中國大陸、印度、中南美洲地區的需求更是驚人,因此手機大廠也採取「機海戰術」應對。
由於手機規格日趨高檔,在高階產能有限下,手機板(HDI)行情一路看漲。第二是軟硬板結合的趨勢。電子產品愈做愈輕、愈做愈小,加上各類手持式產品紛紛配備小型面板,為減少空間,軟硬結合板將成為PCB主流應用之一,尤其是MP3隨身聽、手機、GPS等。
第三是載板(Substrate)熱度燒不停。記憶體規格進入世代交替,加上影像顯示晶片不斷追求效能,配合IC封裝技術提升,對於載板需求不斷攀升,預估今年各類載板將成長三到五成。
第四是遊戲機推升力道強。新力、微軟、任天堂新機陸續上市,推升硬碟、網路卡等相關配件的銷售成長,帶動PCB銷量增加。
最後一個則是液晶電視,刺激光電板的需求,預估將較去年成長三成以上。 這群「黑手幫」沒有明星CEO的架勢,有的只是轟隆作響的機械聲,以及嗆鼻的化學藥劑味,但是沉默奮鬥的他們,就是台灣產業的生命力。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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