「黑手」創業家翻紅|數位時代 BusinessNext

在今年(數位時代雙週)的「台灣科技一百強」排名，這群身手矯健的「黑手」在前五十強的企業中，硬是擠進六家企業，其中四位更是盤據前二十名，第四名的全懋、以及第六名的景碩更是第一次入榜，股東權益報酬率(ＲＯＥ)也都在二○％以上，這是「台灣科技一百強」舉辦七年來，前所未有的亮眼表現。

**電子工業之母曾經歷低潮

**
說印刷電路板業是台灣生命力的表現，一點都不為過。過去，這些外表裹著一層厚厚綠漆，上面有著大小不一穿孔的電路板，被譽為「電子工業之母」，在全球電子產業占有舉足輕重的地位，所有電腦、手機等你可以想到的電子產品，都需要靠它把各種晶片串聯在一起，否則這些迷人的小玩意兒，不可能發揮驚人的功能，更不可能改變全世界。
但是當人類享受到世界改變的甜美果實時，也代表ＰＣＢ這個「黑手」產業，面臨最嚴峻的挑戰。生物學家達爾文(Charles Robert Darwin)曾提到：同物種個體之間的生存競爭，必然是最激烈的，因為他們出入同一區、需要相同的食物，也暴露在相同的危險下。
「這是產業發展到成熟階段的必然現象，」長期觀察台灣零組件產業的呂／張投資研究團隊總監呂宗耀，以這位英國學者的著作(物種起源)，做出巧妙的比喻，「當產業趨於成熟後，所有廠商競食同一塊大餅，最後適者生存，不適者淘汰。
為了要適應變化後的環境，只能衍生出不同的物種。」歷經一九九○年後，十年的個人電腦榮景，ＰＣＢ全球產值由四百二十六億美元，一路衰退到二○○二年的三百一十三億美元。
原本ＰＣＢ的生產重鎮美國與日本，也因為不敷成本，關廠超過百家，台灣也難以倖免，平鎮地區多家的ＰＣＢ廠，早已不見往年連夜加班的華麗燈海。
「這幾年看到同業紛紛倒地，真是感慨萬千，」年屆六十的健鼎董事長王景春，看著窗外淡淡地說。雖然「黑手幫」的成員慢慢變少，但「物競天擇」的現象開始發酵，差異化的內容已在ＰＣＢ產業冒芽變種，也讓今年產值將重回四百億美元大關。根據工研院經資中心的統計，台灣產值也達到七百五十六億元台幣，較去年成長二三％，「我們看到一種永不放棄的韌性，」該中心主任杜紫宸表示。
要能展現韌性，除了自己有本事勒緊褲帶外，更要能夠抓住時代脈動的契機，而不再是「老掉牙」的主機板。第一個契機就是手機。全球手機銷量今年預估八億支，來自中國大陸、印度、中南美洲地區的需求更是驚人，因此手機大廠也採取「機海戰術」應對。
由於手機規格日趨高檔，在高階產能有限下，手機板(ＨＤＩ)行情一路看漲。第二是軟硬板結合的趨勢。電子產品愈做愈輕、愈做愈小，加上各類手持式產品紛紛配備小型面板，為減少空間，軟硬結合板將成為ＰＣＢ主流應用之一，尤其是ＭＰ３隨身聽、手機、ＧＰＳ等。
第三是載板(Substrate)熱度燒不停。記憶體規格進入世代交替，加上影像顯示晶片不斷追求效能，配合ＩＣ封裝技術提升，對於載板需求不斷攀升，預估今年各類載板將成長三到五成。
第四是遊戲機推升力道強。新力、微軟、任天堂新機陸續上市，推升硬碟、網路卡等相關配件的銷售成長，帶動ＰＣＢ銷量增加。
最後一個則是液晶電視，刺激光電板的需求，預估將較去年成長三成以上。這群「黑手幫」沒有明星ＣＥＯ的架勢，有的只是轟隆作響的機械聲，以及嗆鼻的化學藥劑味，但是沉默奮鬥的他們，就是台灣產業的生命力。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。