「黑手」創業家翻紅|數位時代 BusinessNext

在今年(數位時代雙週)的「台灣科技一百強」排名，這群身手矯健的「黑手」在前五十強的企業中，硬是擠進六家企業，其中四位更是盤據前二十名，第四名的全懋、以及第六名的景碩更是第一次入榜，股東權益報酬率(ＲＯＥ)也都在二○％以上，這是「台灣科技一百強」舉辦七年來，前所未有的亮眼表現。

**電子工業之母曾經歷低潮

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說印刷電路板業是台灣生命力的表現，一點都不為過。過去，這些外表裹著一層厚厚綠漆，上面有著大小不一穿孔的電路板，被譽為「電子工業之母」，在全球電子產業占有舉足輕重的地位，所有電腦、手機等你可以想到的電子產品，都需要靠它把各種晶片串聯在一起，否則這些迷人的小玩意兒，不可能發揮驚人的功能，更不可能改變全世界。
但是當人類享受到世界改變的甜美果實時，也代表ＰＣＢ這個「黑手」產業，面臨最嚴峻的挑戰。生物學家達爾文(Charles Robert Darwin)曾提到：同物種個體之間的生存競爭，必然是最激烈的，因為他們出入同一區、需要相同的食物，也暴露在相同的危險下。
「這是產業發展到成熟階段的必然現象，」長期觀察台灣零組件產業的呂／張投資研究團隊總監呂宗耀，以這位英國學者的著作(物種起源)，做出巧妙的比喻，「當產業趨於成熟後，所有廠商競食同一塊大餅，最後適者生存，不適者淘汰。
為了要適應變化後的環境，只能衍生出不同的物種。」歷經一九九○年後，十年的個人電腦榮景，ＰＣＢ全球產值由四百二十六億美元，一路衰退到二○○二年的三百一十三億美元。
原本ＰＣＢ的生產重鎮美國與日本，也因為不敷成本，關廠超過百家，台灣也難以倖免，平鎮地區多家的ＰＣＢ廠，早已不見往年連夜加班的華麗燈海。
「這幾年看到同業紛紛倒地，真是感慨萬千，」年屆六十的健鼎董事長王景春，看著窗外淡淡地說。雖然「黑手幫」的成員慢慢變少，但「物競天擇」的現象開始發酵，差異化的內容已在ＰＣＢ產業冒芽變種，也讓今年產值將重回四百億美元大關。根據工研院經資中心的統計，台灣產值也達到七百五十六億元台幣，較去年成長二三％，「我們看到一種永不放棄的韌性，」該中心主任杜紫宸表示。
要能展現韌性，除了自己有本事勒緊褲帶外，更要能夠抓住時代脈動的契機，而不再是「老掉牙」的主機板。第一個契機就是手機。全球手機銷量今年預估八億支，來自中國大陸、印度、中南美洲地區的需求更是驚人，因此手機大廠也採取「機海戰術」應對。
由於手機規格日趨高檔，在高階產能有限下，手機板(ＨＤＩ)行情一路看漲。第二是軟硬板結合的趨勢。電子產品愈做愈輕、愈做愈小，加上各類手持式產品紛紛配備小型面板，為減少空間，軟硬結合板將成為ＰＣＢ主流應用之一，尤其是ＭＰ３隨身聽、手機、ＧＰＳ等。
第三是載板(Substrate)熱度燒不停。記憶體規格進入世代交替，加上影像顯示晶片不斷追求效能，配合ＩＣ封裝技術提升，對於載板需求不斷攀升，預估今年各類載板將成長三到五成。
第四是遊戲機推升力道強。新力、微軟、任天堂新機陸續上市，推升硬碟、網路卡等相關配件的銷售成長，帶動ＰＣＢ銷量增加。
最後一個則是液晶電視，刺激光電板的需求，預估將較去年成長三成以上。這群「黑手幫」沒有明星ＣＥＯ的架勢，有的只是轟隆作響的機械聲，以及嗆鼻的化學藥劑味，但是沉默奮鬥的他們，就是台灣產業的生命力。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。