「黑手」創業家翻紅
「黑手」創業家翻紅
2006.07.01 |

在今年(數位時代雙週)的「台灣科技一百強」排名,這群身手矯健的「黑手」在前五十強的企業中,硬是擠進六家企業,其中四位更是盤據前二十名,第四名的全懋、以及第六名的景碩更是第一次入榜,股東權益報酬率(ROE)也都在二○%以上,這是「台灣科技一百強」舉辦七年來,前所未有的亮眼表現。

**電子工業之母曾經歷低潮

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說印刷電路板業是台灣生命力的表現,一點都不為過。過去,這些外表裹著一層厚厚綠漆,上面有著大小不一穿孔的電路板,被譽為「電子工業之母」,在全球電子產業占有舉足輕重的地位,所有電腦、手機等你可以想到的電子產品,都需要靠它把各種晶片串聯在一起,否則這些迷人的小玩意兒,不可能發揮驚人的功能,更不可能改變全世界。
但是當人類享受到世界改變的甜美果實時,也代表PCB這個「黑手」產業,面臨最嚴峻的挑戰。生物學家達爾文(Charles Robert Darwin)曾提到:同物種個體之間的生存競爭,必然是最激烈的,因為他們出入同一區、需要相同的食物,也暴露在相同的危險下。
「這是產業發展到成熟階段的必然現象,」長期觀察台灣零組件產業的呂/張投資研究團隊總監呂宗耀,以這位英國學者的著作(物種起源),做出巧妙的比喻,「當產業趨於成熟後,所有廠商競食同一塊大餅,最後適者生存,不適者淘汰。
為了要適應變化後的環境,只能衍生出不同的物種。」 歷經一九九○年後,十年的個人電腦榮景,PCB全球產值由四百二十六億美元,一路衰退到二○○二年的三百一十三億美元。
原本PCB的生產重鎮美國與日本,也因為不敷成本,關廠超過百家,台灣也難以倖免,平鎮地區多家的PCB廠,早已不見往年連夜加班的華麗燈海。
「這幾年看到同業紛紛倒地,真是感慨萬千,」年屆六十的健鼎董事長王景春,看著窗外淡淡地說。 雖然「黑手幫」的成員慢慢變少,但「物競天擇」的現象開始發酵,差異化的內容已在PCB產業冒芽變種,也讓今年產值將重回四百億美元大關。根據工研院經資中心的統計,台灣產值也達到七百五十六億元台幣,較去年成長二三%,「我們看到一種永不放棄的韌性,」該中心主任杜紫宸表示。
要能展現韌性,除了自己有本事勒緊褲帶外,更要能夠抓住時代脈動的契機,而不再是「老掉牙」的主機板。第一個契機就是手機。全球手機銷量今年預估八億支,來自中國大陸、印度、中南美洲地區的需求更是驚人,因此手機大廠也採取「機海戰術」應對。
由於手機規格日趨高檔,在高階產能有限下,手機板(HDI)行情一路看漲。第二是軟硬板結合的趨勢。電子產品愈做愈輕、愈做愈小,加上各類手持式產品紛紛配備小型面板,為減少空間,軟硬結合板將成為PCB主流應用之一,尤其是MP3隨身聽、手機、GPS等。
第三是載板(Substrate)熱度燒不停。記憶體規格進入世代交替,加上影像顯示晶片不斷追求效能,配合IC封裝技術提升,對於載板需求不斷攀升,預估今年各類載板將成長三到五成。
第四是遊戲機推升力道強。新力、微軟、任天堂新機陸續上市,推升硬碟、網路卡等相關配件的銷售成長,帶動PCB銷量增加。
最後一個則是液晶電視,刺激光電板的需求,預估將較去年成長三成以上。 這群「黑手幫」沒有明星CEO的架勢,有的只是轟隆作響的機械聲,以及嗆鼻的化學藥劑味,但是沉默奮鬥的他們,就是台灣產業的生命力。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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