「黑手」創業家翻紅
「黑手」創業家翻紅
2006.07.01 |

在今年(數位時代雙週)的「台灣科技一百強」排名,這群身手矯健的「黑手」在前五十強的企業中,硬是擠進六家企業,其中四位更是盤據前二十名,第四名的全懋、以及第六名的景碩更是第一次入榜,股東權益報酬率(ROE)也都在二○%以上,這是「台灣科技一百強」舉辦七年來,前所未有的亮眼表現。

**電子工業之母曾經歷低潮

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說印刷電路板業是台灣生命力的表現,一點都不為過。過去,這些外表裹著一層厚厚綠漆,上面有著大小不一穿孔的電路板,被譽為「電子工業之母」,在全球電子產業占有舉足輕重的地位,所有電腦、手機等你可以想到的電子產品,都需要靠它把各種晶片串聯在一起,否則這些迷人的小玩意兒,不可能發揮驚人的功能,更不可能改變全世界。
但是當人類享受到世界改變的甜美果實時,也代表PCB這個「黑手」產業,面臨最嚴峻的挑戰。生物學家達爾文(Charles Robert Darwin)曾提到:同物種個體之間的生存競爭,必然是最激烈的,因為他們出入同一區、需要相同的食物,也暴露在相同的危險下。
「這是產業發展到成熟階段的必然現象,」長期觀察台灣零組件產業的呂/張投資研究團隊總監呂宗耀,以這位英國學者的著作(物種起源),做出巧妙的比喻,「當產業趨於成熟後,所有廠商競食同一塊大餅,最後適者生存,不適者淘汰。
為了要適應變化後的環境,只能衍生出不同的物種。」 歷經一九九○年後,十年的個人電腦榮景,PCB全球產值由四百二十六億美元,一路衰退到二○○二年的三百一十三億美元。
原本PCB的生產重鎮美國與日本,也因為不敷成本,關廠超過百家,台灣也難以倖免,平鎮地區多家的PCB廠,早已不見往年連夜加班的華麗燈海。
「這幾年看到同業紛紛倒地,真是感慨萬千,」年屆六十的健鼎董事長王景春,看著窗外淡淡地說。 雖然「黑手幫」的成員慢慢變少,但「物競天擇」的現象開始發酵,差異化的內容已在PCB產業冒芽變種,也讓今年產值將重回四百億美元大關。根據工研院經資中心的統計,台灣產值也達到七百五十六億元台幣,較去年成長二三%,「我們看到一種永不放棄的韌性,」該中心主任杜紫宸表示。
要能展現韌性,除了自己有本事勒緊褲帶外,更要能夠抓住時代脈動的契機,而不再是「老掉牙」的主機板。第一個契機就是手機。全球手機銷量今年預估八億支,來自中國大陸、印度、中南美洲地區的需求更是驚人,因此手機大廠也採取「機海戰術」應對。
由於手機規格日趨高檔,在高階產能有限下,手機板(HDI)行情一路看漲。第二是軟硬板結合的趨勢。電子產品愈做愈輕、愈做愈小,加上各類手持式產品紛紛配備小型面板,為減少空間,軟硬結合板將成為PCB主流應用之一,尤其是MP3隨身聽、手機、GPS等。
第三是載板(Substrate)熱度燒不停。記憶體規格進入世代交替,加上影像顯示晶片不斷追求效能,配合IC封裝技術提升,對於載板需求不斷攀升,預估今年各類載板將成長三到五成。
第四是遊戲機推升力道強。新力、微軟、任天堂新機陸續上市,推升硬碟、網路卡等相關配件的銷售成長,帶動PCB銷量增加。
最後一個則是液晶電視,刺激光電板的需求,預估將較去年成長三成以上。 這群「黑手幫」沒有明星CEO的架勢,有的只是轟隆作響的機械聲,以及嗆鼻的化學藥劑味,但是沉默奮鬥的他們,就是台灣產業的生命力。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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