別只看微軟Surface營收下降26%,忽略它真正的戰略方向
別只看微軟Surface營收下降26%,忽略它真正的戰略方向

Surface似乎給微軟惹麻煩了。

就在當地時間4月27日,微軟發表了截止3月31日的2017財年第三季財報,財報中關於Surface的部分顯示,上季Surface營收較去年同期下降了26%。

這對微軟來說,不算是什麼好消息。

這一季微軟財報還算好看,亮點是Office 365和雲端服務

根據財報數據顯示,微軟在上一季的營收為221億美元,比去年同期的205.31億美元增加了8%;淨利潤為48.01億美元,比去年同期的37.56億美元相比成長了28% 。

從上述兩組數據來看,雖然微軟總營收的成長頗為有限,但其淨利潤的成長率表現還是較為出色。

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圖/ 愛范兒

從各部門的業務狀況來看,微軟的生產力和業務流程部門成長強勁,較去年同期成長了22%。其中Office 365表現強勁,整體營收較去年同期成長了45%,Office 365個人版的訂閱用戶數量已經成長到了2,620萬。

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圖/ 愛范兒

另外,微軟於去年6月份宣布收購、並於12月份宣布收購完成的LinkedIn也為微軟的第三季貢獻了9.75億美元的營收。

除了生產力和業務流程部門,微軟的智慧雲端部門營收也非常強勁;尤其是Azure的業務營收,比去年同期成長了93%。

在上述兩個部門之外,微軟的傳統業務部門——個人運算業務部門則出現了7%的較去年同期下降率。而下降的主要原因,就是微軟的Surface營收較去年同期下降了26%;實際上,除了Surface,其他的業務營收實際上都在小幅度成長。

Surface.jpg
圖/ 愛范兒

對於這份財報,微軟CEO薩提亞·納德拉的主要強調點在雲端服務,他表示:

本季業績反映出客戶對微軟雲端運算服務的信任。從大型跨國企業、中小型企業到全世界的非營利組織,他們都在使用微軟雲端運算平台推動數位轉型。

Surface下滑26%,但對微軟的影響其實不大

微軟這季財報中Surface下滑26%,成為它整個財報中最不好看的一組數據。市場調研機構Moor Insights & Strategy的總裁Patrick Moorhead認為,Surface在這季財報中拖累了微軟。

不過,如果從Surface產品線的角度來看,會發現這次營收下滑其實是正常的。

2015年10月,微軟召開發表會發表了Surface Pro 4和第一代Surface Book;這次發表會大受好評,而Surface Pro 4的良好表現和Surface Book的嶄新產品形態也讓這兩款產品很受歡迎。

Surface01.jpg
圖/ 愛范兒

根據微軟在2016年4月發表的2016財年Q3財報,得益於Surface Pro 4和Surface Book優異的市場表現,Surface 的收入成長了61%。

到了2016年10月的發表會,微軟並沒有更新Surface Pro產品線,Surface Book也沒有推出第二代,只是推出了增強版;而發表會上唯一的亮點Surface Studio雖然驚艷全場,但到今天也僅僅在美國、加拿大等少數國家上市,而且它數千美元的高價也會讓不少人望而卻步。

從這個角度說,Surface的營收比去年出現26%的大幅度下滑,應該是正常的。

退一步說,雖然Surface營收出現下滑,但它的微軟的影響也並沒有那麼大,畢竟微軟的主體營收並非是依靠硬體,而Surface 這個產品線本身也並非是走量的產品,它更多起到的是Windows 生態下的軟硬體示範作用。

而當下微軟真正的業務重心——雲端服務,依然處於強盛的成長態勢下;而Azure的業務營收甚至比去年同期成長了93%。

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圖/ 愛范兒

眼下微軟正在納德拉的執掌之下,朝著雲端服務的發展方向前進,而LinkedIn的整合優勢還未能顯現出來。Surface的營收下滑固然不好看,但正如Patrick Moorhead所說:

Surface的下滑是非常明顯的,而且對財務造成了很大影響,不過我並不認為微軟在戰略上出了問題。

本文授權轉載自:愛范兒

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
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圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

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陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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