柯文哲、賴清德推動跨境O2O，瞄準穆斯林商機|數位時代 BusinessNext

柯文哲、賴清德推動跨境O2O，瞄準穆斯林商機

在中央政府新南向政策如火如荼推動之際，台南市與台北市都積極響應，加強連結馬來西亞州政府，瞄準全球穆斯林商機。本文歸納出目前台北市與台南市協助台商佈局穆斯林市場的具體做法。‘

3大策略，搶攻穆斯林商機

具體觀察台北市與台南市協助台商佈局穆斯林市場的作為，大抵上可以歸納出3大策略。

策略1. 商品需取得清真認證

眾所皆知，取得清真認證是迎向穆斯林市場的必要條件，「清真商品除了穆斯林會採購，非穆斯林也會購買。」台灣清真產業品質保證推廣協會副理事長馬超彥指出，清真食品與用品年貿易量高達2.77兆元，其中清真食品貿易值約6,000億-9,000億美元，是非常值得佈局的市場，因此台商必須知道如何取得清真認證，包括可食動物宰殺方式、酒類及麻醉品非法、不可食血液、毛髮，或模仿不可食動物的素食產品等，皆在範疇之內。

策略2. 掌握穆斯林電商市場

迎合蓬勃發展的電商浪潮，未來電子商務也是台商拿下清真商機的關鍵策略。柯文哲提到，電子商務具跨地域、跨領域特色，而穆斯林市場人口多，但是分布很廣，幾乎全世界各國都有，因此利用電子商務串起穆斯林市場，是台商必須去努力的方向，尤其穆斯林電子商務每年成長率高達27%，其中又以食品、家用電子跟藥妝最重要，目前台灣知名電商momo購物或PChome網路家庭都已經在泰國有據點，如何再從泰國繼續往東南亞其他各國，是可以努力的目標。

雪蘭莪州高級行政議員鄧章欽指出，包括東南亞、南亞、中東在內的全球清真商機高達37兆美元，在東南亞電子商務方面，預估到2025年整體市場商機將達到2千億美元，未來電子商務將是贏得全球清真商機很好的工具。以此為方向，雪蘭莪州目前積極串鏈台灣，打造從清真認證教育訓練到線上電商的O2O穆斯林電商平台，攜手台灣廠商一同搶攻全球穆斯林市場。

策略3. 開拓穆斯林旅遊商機

台商前進東南亞甚或全球穆斯林市場之外，吸引穆斯林人口來台旅遊，也是台商開創商機的關鍵策略之一，「臺灣新南向政策中，穆斯林來臺灣旅遊市場，是最快得到成績的一個項目。」柯文哲指出，南向國家近年來經濟成長率都很高，觀光旅遊需求大增，爭取穆斯林是臺灣成為觀光大國的必要條件，因此台北市致力提升穆斯林友善旅遊環境，目前已有45家清真認證的餐廳跟旅館，讓穆斯林朋友來臺北時，不用煩惱飲食住宿的問題。台南市長賴清德也表示，台南有包括飲品、保健食品、化妝品和飯店餐飲等72間企業通過清真認證，也興建了穆斯林墓園，建構適合穆斯林旅遊甚或居住到終老的環境。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。