惠普、戴爾退位微軟、蘋果冒出頭|數位時代 BusinessNext

根據(紐約時報)的報導，iPod系列與Xbox 360都是美國去年最熱門的聖誕節禮品，iPod Nano更成為名單中的第一名。
美國做為全球最大消費市場，消費行為具有全球性指標。每逢感恩節、聖誕節等消費性電子銷售旺季，美國零售業巨擘沃爾瑪(Wal-Mart)賣場商品架上的ＭＰ３播放器、液晶電視、數位相機及手機等消費性電子產品都有驚人的銷售成長，熱門商品甚至會缺貨。iPod與Xbox 360可以說是去年最具力道的兩項最「火」商品，也代表新的供應鏈正在崛起。
從今年「台灣科技一百強」榜單的變化中，可看到「iPod概念股」與「Xbox概念股」的名次明顯進步。例如七○％營收來自iPod訂單的英華達，一進入榜單就位居二十一名；Xbox概念的緯創，從五十二名進步到第七名。
過去創造台灣資訊產業奇蹟的ＰＣ供應鏈，如今周旋在低毛利泥沼裡，榮景不再，首要原因是微軟與英特爾的「Wintel」架構已經壟斷個人電腦規格，導致國際品牌如戴爾、惠普等產品差異化小，產業從終端到上游零組件都在殺價競爭。加上這些大廠都有暗中的默契，不會讓領先的廣達、仁寶獨大，讓產業形成「占有率相對小的品牌商」對「寡占的代工商」，因而培養第三勢力如英業達、緯創以牽制。去年英業達拿到惠普消費型筆記型電腦與日本東芝(Toshiba)的大單，出貨量成長逾倍，因此今年「台灣科技一百強」排名從五十九名升到三十二名。

**Xbox 360與iPod熱賣

**遊戲機產業與ＭＰ３音樂播放器不同，品牌廠商可自訂規則。例如次世代遊戲機大戰中，新力為了在各項規格領先，不惜延遲ＰＳ３上市，讓微軟Xbox 360搶得先機，但任天堂(Nitendo)的Wii卻輕鬆以低規格與創新搖桿設計，區隔市場而獲得掌聲。寡占的市場型態與差異化產品策略，形成三方壁壘分明的供應鏈。加上遊戲機廠商一向習慣賠本賣，從遊戲軟體賺錢，因此硬體供應廠商壓力較低。
台灣廠商在Xbox 360的全球供應鏈中占有重要的角色。從上游晶片設計、封測、無線模組、搖桿、電源系統、封裝機版到最後的整機組裝，幾乎都參與。包括台積電、日月光、矽統、聯電、台達電、正崴、昆盈、亞旭等，都屬於Xbox概念股。
ＭＰ３音樂播放器市場則以iPod一家獨大，市占率約四八％。所有供應廠商自然水漲船高。蘋果的供應策略一向穩定，不常換供應商，卻又讓毛利率維持在一定水準下。供應鏈的各家下游廠商，不用面對太激烈的終端產品降價，帶來的跌價壓力，相互成為利潤分享的生命共同體。
而台灣的iPod概念股則較為集中，組裝廠包括英華達、鴻海、華碩與廣達，其餘是機殼的可成、綠點，與同協、正崴、連展、今皓等零組件材料商。
回顧去年各供應廠商表現，由於蘋果新產品周期快，iPod概念股稍勝Xbox概念股。但展望未來，卻有可能呈現相反情況。
據蘋果電腦財報資料顯示，今年第一季iPod出貨量達八百五十二萬多台，但成長走勢已開始疲軟，加上惠普與微軟都有開發多媒體影音手持裝置的傳聞，微軟甚至打算開類似iTunes的線上音樂商店，對iPod未來都有影響。市調機構IMS Research預測，iPod未來五年成長將低於一○％。
反觀Xbox 360因為搶先上市，以及在遊戲網路市集的提早布局，加上微軟與遊戲開發商合作態度積極，知名投資銀行摩根史丹利就預測，Xbox銷售將會超越PlayStation。遠離ＰＣ產業成長趨緩、競爭過度的戰火，遊戲機與多媒體影音播放器將繼續成為消費性電子的重要成長動能。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。