掌握專利技術才有出路
掌握專利技術才有出路
2006.07.01 |

在前五十名的榜單裡,面板廠如友達、奇美等名次反而沒有相關零組件廠商來得漂亮,連去年沒進榜的設備廠商均豪精密,今年也一躍擠進前三十名。說明TFT-LCD產業中上游零組件廠商由於本益比低,如TFT-LCD設備廠、背光模組等族群公司,成長力道的確比股本龐大的面板廠商來得強勁。
「零組件廠商確實擁有小而美的佳績,」拓墣產業研究所分析師林東龍指出。上游零組件廠商部分,台灣廠商又以背光模組投入最多,但是真正可以掌握背光模組的優勢,是需掌握光學膜與導光板等來源。
可是受到大尺寸面板的價格持續滑落影響,零組件廠商還是受到些微波及,例如背光模組廠商中強光電去年排名第二十四名,今年卻滑落至三十一名,液晶電視驅動IC廠商聯詠則從第六名小幅下跌至第九名。中強光電背光模組事業群總經理黃經洲就表示,面板廠商為了降低成本以求取獲利空間,不斷往上游壓低成本,也造成零組件廠商的價格壓力。但是背光模組中的材料來源,有九成以上都掌握在日美手中,背光模組廠商就算想要壓低價格也有執行上的困難。
僅管面板價格不斷下跌,關鍵零組件大多掌握在日韓美等手裡。可是並不表示,台灣在TFT-LCD產業中不具任何優勢,以TFT-LCD產業價值鏈來看,台灣掌握生產代工的重要環節,少數零組件廠商因研發與自給率的比例增高,也增強競爭力,因此未受到面板業不景氣太多影響,就某些角度來看,上游零組件廠商的獲利空間還是優於面板廠。
分析師也指出,目前TFT-LCD產業的競爭就在於誰能愈壓低價格,誰就是贏家。液晶電視產業發展至今,在技術與產品上已趨近於成熟階段,因此未來重點應該是反映在成本的競爭能力上。若以面板產業為中心,從上游零組件到下游品牌、通路策略等,都將形成一連串的價格戰。以目前主流的三十二吋液晶電視來看,幾乎已沒有利潤可言,MIC資深產業分析師陳賜賢就表示,下半年面板廠商可能將朝往較具有利潤空間的三十七吋發展。
但面板價格直直落,當初預期因世足賽帶來的液晶電視銷量也不如預期,使得全球液晶電視面臨庫存壓力過高的窘境。瑞展產經研究董事長陳忠瑞就以「恐龍」來形容面板產業:「面板產業在反映庫存的速度不若零組件廠商快,過去台灣以PC代工製造取勝,但PC、筆記型電腦採用空運,可是液晶電視採用海運,對於庫存的掌握度不如過去的PC時代。」
友達併廣輝之後,在全球總產能的比重將達一九%,躍升全球第三,僅次於韓國三星(Samsung)與樂金飛利浦(LPL)。Displaysearch就預估,新友達明年可望超越樂金飛利浦。僅管友達受限於日前液晶電視庫存過多,面板價格下滑嚴重,甚至有分析師指出第三季各面板廠將開始虧損。但還是有分析師認為,相較於台灣各面板廠來看,友達在降低成本上還是有一定的能力。MIC的陳賜賢即表示,友達在三十二吋到三十七吋方面,自己擁有背光模組的技術,這將幫助友達降低四○%左右的成本。加上廣達之前與日本三洋電機合作成立平面電視的子公司,這對於友達合併廣輝之後,相對也有助益。
對於奇美而言,則是轉向品牌之路。目前奇美液晶電視品牌規劃都交由集團內子公司新視代科技(Nexgen)。新視代科技行銷企劃處廣宣部經理李汪華表示,過去以「Polyvision」為名的液晶電視品牌,目前都改以「CHIMEI」為名。奇美更以「Mirai」名稱在歐洲展開液晶電視的品牌布局之路。
不過,分析師指出,奇美推出液晶電視品牌的路線,基本上還是以大中華地區為主要的戰場,並且先以台灣為發展基地,站穩腳步後再開始跨越國際。
無論是背光模組廠商,還是TFT-LCD設備廠商等,台灣業者已認知到專利技術的重要性,不能讓這些技術都掌握在國外廠商手裡,也不能仰賴國外進口的機器,像是友達就大力扶持均豪精密設備廠,奇美也推動東捷科技做為本土化設備廠。
根據Displaysearch的預測指出,台灣面板產能未來幾年可望在全球市場達到近五成的市占率,成為全球最大的面板供應國。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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