電源供應器霸主跨足能源產業|數位時代 BusinessNext

台達電今年的毛利率高達九．七％，獲利甚至優於台灣的電子五哥。過去台達電也有轉投資毛利率過低的產品，但是在執行長海英俊精準的財務規劃下，逐一將不賺錢的事業關閉，麥格里證券分析師趙長順就分析，「由於代工的毛利過低，台達電在二○○一年到二○○二年時就嘗試把光碟機組裝事業結束，這也幫助了獲利成長。」
台達電的電源供應器全球市占率超過五○％以上，電源管理系統產品也占台達電所有產品六成以上，從中大型伺服器、電信等級產品、消費性電子產品到液晶電視等的電源供應器都有台達電的足跡。
台達電近年來更積極轉往消費性電子產品的應用發展，例如接獲蘋果電腦iPod電源轉換器的訂單，或者跨入提供液晶電視相關的電源產品等。分析師更指出，台達電的風扇產品今年第三季之後，將成為成長力道強勁的產品。由於雙核心ＣＰＵ電腦逐成為市場主流產品，以及明年初微軟新作業系統的釋出，勢必帶來一波換機潮，屆時ＰＣ與筆記型電腦出貨率大增，對電源供應器與風扇的市場需求相對提高。目前台達電風扇營收比重已突破總營收的一○％，甚至有可能在未來兩季之內單月營收超越十億元台幣。
外資法人也一致看好台達電，趙長順就表示，台達電在電源供應器與風扇等本業表現不但穩定，還出現出貨量急遽攀升，甚至預估第二季的合併營收成績，會比第一季有更顯著的成長。由於台達電去年接獲日本夏普(Sharp)的背投影電視五十六吋與六十五吋訂單，以及液晶電視產業中相當熱門的冷陰極管產品產能開出，台達電影像部門的成長力道從去年開始也逐年升高。
台達電於前年投入冷陰極管的開發，不到一年的時間就達到損益平衡。雖然目前冷陰極管產品占不到台達電營收的五％，可是隨著產能不斷開出，以及未來液晶電視市場需求不斷增長的情況，冷陰極管必成為炙手可熱的產品。
正如台達電董事長鄭崇華信心滿滿地說：「冷陰極管的榮景至少還有四至五年。」台達電目前冷陰極管的產能已是滿載的情況。海英俊就表示：「目前大陸廠十八條產線與台灣十二條產線產能全開，預計台灣加大陸冷陰極管單月總出貨量達一千五百萬支，僅次於威力盟。」
台達電原本在冷陰極管中產能排名台灣第三，當時只有三條產線，單月產能一百三十五萬支，到如今單月產能突破一千五百萬支，甚至要趕在二○○八年將月產能突破兩千萬支的期許，台達電在冷陰極管的產能實力不容忽視，連目前位居台灣第一大冷陰極管的廠商威力盟，都謹慎觀察台達電的動向。
繼跨入液晶電視產業後，台達電再次展現其團隊的研發實力，於前年跨入能源產業，近來更積極研究ＬＥＤ產品。
台達電於前年與工研究合作共同成立旺能光電，發展太陽能電池產品。第一條生產線已於去年開出，全年產能約兩千五百萬瓦，今年預計再增設第二條產線，目前太陽能電池的電源轉換率與茂迪同樣都已達一五％，甚至有法人預估，今年後半年與明年，台達電的太陽能電池獲利相當可期。
外界對於台達電轉投資事業與產品發展策略，為何總趕在炙熱點相當好奇，鄭崇華謙虛地笑說：「台達堅持走自己的路，節能環保是我從創立台達就想做的了，跟趕時髦沒什麼關係。」

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。