這樣寫文案,冷門商品也能輕鬆熱賣!廣告傳奇人物的文案銷售秘訣
這樣寫文案,冷門商品也能輕鬆熱賣!廣告傳奇人物的文案銷售秘訣

如果說一位超級業務員每見到一位顧客,就能成交一筆訂單,那麼一篇厲害的廣告文案,就等於將超級業務員複製到數以萬計的廣告頁面上,達到倍數的銷售成績。

廣告文案就是透過寫作展現說服力與銷售力!曾用原價在雜誌上賣掉一台二手飛機的廣告界傳奇人物喬瑟夫‧休格曼(Joseph Sugarman),在其所寫的《文案訓練手冊》中說道:「把文案寫好,那你便得到一個強而有力的工具,讓你在餘生都享有展現這種溝通能力所獲得的報酬,而且不管在平面,電視或任何新興電子媒體都能奏效。」

如果將廣告文案版面比喻成銷售實境,你可以:

  • 透過「增加實際閱讀文案的讀者數」,來增加光顧的顧客流量;
  • 透過「增加讀者的認同與喜好」,增加顧客埋單機率

而要做到以上兩者,必須將一些重要觀念與技巧放在心上,寫在紙上;那麼,文案廣告就可以幫你快速複製你的銷售事業!

賣可以解決病痛的產品,比只能預防病痛的更好

成功行銷產品的第一步在於產品的特性與市場定位。基本方針很清楚:永遠銷售治療性產品,而非預防性產品。

人們的天性會認為自己永遠不會剛好得到某病症或遭遇某種情況,所以預防型的產品很難賣得出去;然而,當人們真的罹病或是遭遇某種狀況,你會傾向花更多錢尋找並購買治療型產品,所以很容易衝動購買。

因此,在評估產品定位時,首先要決定此產品是預防型產品還是治療型產品? 此產品可被定位成治療型而非預防型產品嗎?如果你賣的是治療型產品市場又夠大的話,那麼你的產品將十分強大。 如果你的產品是預防性質的,那就試著把你的產品轉為治療性,或是強調其治療概念 。

用文案營造體驗,讓顧客參與廣告文案

好的標題加上文案,會使消費者像溜滑梯一樣,一路滑向終點購買產品。你可以透過了解消費者心理後所衍生的技巧,一步步引導讀者掏出錢來,包括:

1. 種下好奇的種子,讓讀者想要一直讀下去

「然而還不只這樣。」
「容我說明。」
「但我還沒說完。」
「再來就是好康的。」

在段落結尾放上剪短句子是最簡單的方法之一,而運用好奇心可以增加大部份文案的吸引力,但是別太過頭。

2. 撰寫讓讀者同意的事實,點頭稱是

銷售過程中,銷售員必須讓客戶喜歡並相信自己,同時能將產品與顧客需求做連結。創造這種和諧的對話關係,文案可以透過事實的陳述,讓客戶一步步同意你,認為你誠懇、所言不假,與你達成共識。

3. 強化產品可以創造的感受,讓讀者想像出具體畫面

強化使用這個產品可以體驗到的五感,聞起來是什麼味道?嚐起來的口感如何?觸摸起來像是棉花糖,還是一塊木頭?看上去五彩艷麗,還是簡約素雅?用文字的力量讓讀者在閱讀過程參與其中,開始想像(體驗)你的產品。在廣告中,試圖讓潛在顧客想像他們正拿著你的產品,你得讓讀者將你所描述的畫面深植在腦海裡,讓他們跟你一起漫步,透過你的鼻子聞到香味,或者經歷到你的感動。

撰寫時將這些概念放在心中,可以大大提高文案的說服率。

幫消費者正當化購買理由,即刻下訂

人們在被廣告勾起購買興趣時,會同步思考的問題是:「我真的可以買嗎?」這是個必定會出現且不得不解決的問題,如果不正面解決這個問題,就給了讀者「再考慮」的理由,結果就是沒有購買意願。

你應該在文案中提供消費者一個現在就該購入的理由,降低他們不願意購買的原因。 有時候只需要說「很適合你!」或者以省錢(現正優惠)、健康原因(保護視力)、讚譽(周遭朋友會讚嘆你戴上這支手錶的樣子)或其他各式各樣的理由,全基於潛在顧客的需求而定。而且定價越高,就越需要提供消費者的購買理由,而低價產品通常不太需要提供理由,只要把省錢的誘因發揮到最大就行了!

從選擇有利的產品定位開始,運用對產品和消費者心理的充分理解與文字轉化,就能讓充滿生命力的文案,成為你超級銷售員。

本文授權轉載自:經理人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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