買回家會讀的才叫暢銷書！亞馬遜推出加入閱讀行為統計的暢銷書排行榜|數位時代 BusinessNext

買回家會讀的才叫暢銷書！亞馬遜推出加入閱讀行為統計的暢銷書排行榜

你曾經懷疑過書本暢銷榜單的真實性嗎？亞馬遜推出全新書本排行頁面「 Amazon Charts」，綜合不同數據及讀者行為，用最貼進貼近民意的方式，提供讀者最誠實的意見。

透過不同數據為基礎，來選出真正「受歡迎」的書

書本暢銷排行榜，就如同我們旅遊時會參考熱門景點來決定要去哪裡玩，但旅遊景點可以看照片用視覺來決定，厚厚一本書就難以一眼望穿。

看著一份份的排行，大家也都不清楚這些書實際上到底有多少「真正」被大家讀過，或花了多少時間閱讀完。亞馬遜推出了全新設計的每周暢銷排行榜頁面「Amazon Charts」，列出前20本「最多人閱讀」及「最暢銷」兩份榜單。

其中「最多人閱讀」，還會同時參照紙本、電子、有聲書三種不同形式，透過真的有被借閱的書本，及在Kindle上的電子書被閱讀的速度，做為數據分析基礎，亞馬遜聲稱，這是第一個用每日平均Kindle讀者及每周有聲書的聽眾數來排行的排行榜。

另外「最佳銷量」過去大多只參考實際售出的數量，亞馬遜這次還將書本預購時的數量、網路上虛擬借閱全部合併列入計算，未來讀者可以在頁面上切換「最多人閱讀」、「最暢銷」的排行榜單來做為選書時的參考。

用讀者行為取代銷售數字

以這周榜單來看，作家瑪格麗特·愛特伍（Margaret Atwood）的書《侍女的故事》，是最多人閱讀小說排行榜的榜首，但如果調整到最暢銷排行，雖然榜首仍是《侍女的故事》，但二三名的書卻是完全不同的。

現在直接詢問Amazon Echo，智慧助理Alexa也會以這份榜單來回答你；雖然亞馬遜排行榜看起來是用大量數據分析大家所閱讀的書，但其中的「讀者行為」其實是更有趣的部分，透過大家閱讀一本書的時間長短，看出受歡迎的程度，而不是單純只看銷售數字。

朋友推薦的書真的被讀過？現在你可以確認了

一直以來，亞馬遜就一直以改善用戶體驗為目標，在2013年就曾收購社群閱讀網站「Goodreads」，讓用戶用來追蹤朋友們正在閱讀哪些書。

亞馬遜Kindle內容的副總裁David Naggar表示，「未來當朋友推薦一本書，你可以確定他真的閱讀過。」「現在很多的暢銷排行榜，背後都有很多編輯考慮，許多顧客也漸漸發現這種狀況，反映希望可以改善。」一句話簡單說明了「Amazon Charts」想做的事。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。