買回家會讀的才叫暢銷書!亞馬遜推出加入閱讀行為統計的暢銷書排行榜
買回家會讀的才叫暢銷書!亞馬遜推出加入閱讀行為統計的暢銷書排行榜
2017.05.19 | Amazon

你都怎麼逛書店呢?許多人走進實體書店,會先去新書區,有些人則會走向「暢銷排行榜」那面牆,看看名列前十的是哪些書,做為購買的參考依據。而在網路書店,人們也會用這麼一份排行當作重要指標,只是「暢銷」指的只能是銷售數字嗎?有多少暢銷書,是讀者買回家之後束之高閣的呢?如果一本書被買回去,卻沒什麼人看,你還會相信那是一本讀者喜歡的書嗎?

電商巨頭亞馬遜注意到了這種狀況,推出了全新書本排行頁面「Amazon Charts」,要用最貼進貼近民意的方式,提供讀者最誠實的意見。

透過不同數據為基礎,來選出真正「受歡迎」的書

書本暢銷排行榜,就如同我們旅遊時會參考熱門景點來決定要去哪裡玩,但旅遊景點可以看照片用視覺來決定,厚厚一本書就難以一眼望穿。

看著一份份的排行,大家也都不清楚這些書實際上到底有多少「真正」被大家讀過,或花了多少時間閱讀完。亞馬遜推出了全新設計的每周暢銷排行榜頁面「Amazon Charts」,列出前20本「最多人閱讀」及「最暢銷」兩份榜單。

其中「最多人閱讀」,還會同時參照紙本、電子、有聲書三種不同形式,透過真的有被借閱的書本,及在Kindle上的電子書被閱讀的速度,做為數據分析基礎,亞馬遜聲稱,這是第一個用每日平均Kindle讀者及每周有聲書的聽眾數來排行的排行榜。

Kindle
圖/ shutterstock

另外「最佳銷量」過去大多只參考實際售出的數量,亞馬遜這次還將書本預購時的數量、網路上虛擬借閱全部合併列入計算,未來讀者可以在頁面上切換「最多人閱讀」、「最暢銷」的排行榜單來做為選書時的參考。

用讀者行為取代銷售數字

以這周榜單來看,作家瑪格麗特·愛特伍(Margaret Atwood)的書《侍女的故事》,是最多人閱讀小說排行榜的榜首,但如果調整到最暢銷排行,雖然榜首仍是《侍女的故事》,但二三名的書卻是完全不同的。

現在直接詢問Amazon Echo,智慧助理Alexa也會以這份榜單來回答你;雖然亞馬遜排行榜 看起來是用大量數據分析大家所閱讀的書,但其中的「讀者行為」其實是更有趣的部分,透過大家閱讀一本書的時間長短,看出受歡迎的程度,而不是單純只看銷售數字。

朋友推薦的書真的被讀過?現在你可以確認了

一直以來,亞馬遜就一直以改善用戶體驗為目標,在2013年就曾收購社群閱讀網站「Goodreads」,讓用戶用來追蹤朋友們正在閱讀哪些書。

亞馬遜Kindle內容的副總裁David Naggar表示,「未來當朋友推薦一本書,你可以確定他真的閱讀過。」「現在很多的暢銷排行榜,背後都有很多編輯考慮,許多顧客也漸漸發現這種狀況,反映希望可以改善。」一句話簡單說明了「Amazon Charts」想做的事。

資料來源:Engadget、The Verge、TechCrunch

關鍵字: #亞馬遜
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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