看見永續農食的光!米大菇食致力實踐藍色經濟新農業
看見永續農食的光!米大菇食致力實踐藍色經濟新農業

「Mita」在泰雅族原住民語中,是「看見」的意思;而在梵文中,則代表了「光」。2012年離開原本任職的NPO,來到烏來山區學習事農的鄭任凱,將創業菇食品牌取名為「米大」,即是「Mita」的諧音,取其「看見光」的意涵,彷彿可以藉此想像:真菌在米大菇食專利技術開發下的大樹包中走菌生長,最終朝向有光的開口「出菇」的過程。

米大菇食最初始的農事基地選址於烏來,除了因為米大菇食創辦人鄭任凱在此習農的緣份外,基於自然條件的優勢,烏來其實也是台灣「段木香菇」的重要產地之一,只可惜2015年的蘇迪勒颱風重創烏來,米大菇食尚未完全落成的基地也慘遭摧殘,最後鄭任凱與共同創辦團隊只得忍痛捨棄烏來基地,來到米大菇食的平溪現址,重新建立生產基地。

藍色經濟創業:農業廢棄物養菇,菇渣肥料養田

創業的一開始,不得不承認鄭任凱的想法稍嫌天真,一心只想事農,沒有太多別的想法。因緣際會認識了其他幾位共同創辦人,進而接觸了由Gunter Pauli提出的「藍色經濟」 這個循環農業的理論,進而延伸出想要研發替代介質,以農業廢棄物來製作取代目前以木屑為主要原料的養菇太空包,最終選定了「養菇」作為農業創業的產品。

米大菇食所研發的替代介質,結合了來自彰化溪州尚水友善農產的有機稻稈、南投竹山原物料工廠的未加工桂竹屑、金車公司經雨林聯盟認證(RAC)、好咖啡認證(UTZ)咖啡豆的咖啡渣,最後依比例混合,取「香菇於樹上走菌」之意,命名為「大樹包」。上述的稻桿、竹屑、咖啡渣皆為生產廢棄物,除了可以回收做成養菇的大樹包外,當養菇任務完成後,大樹包的原料還可以再作為農地的肥料,或者用來飼養反芻動物或者雞鴨等家禽,除了包覆介質的塑膠袋外,幾乎做到零廢棄。

如果一開始就知道坑這麼大 也許不會跳下去

有了研發介質的技術,不見得就通曉養菇的功夫。台灣的產菇工法分為兩種:自然工法與環控工法,配合台灣的氣候條件,米大採用兩種工法並行,但無論是哪一種工法,凡涉及養菇,對於溫度、濕度、光線、聲音、震動、風,都有細緻的要求,也因此2015年10月成立的米大團隊,在投入了研發與設備成本後,一開始的生產並不順利,一直到2016年5月才順利產出第一批產品。

除了養菇的技術外,「菌種」也是養菇的重要關鍵。向國外購入菌種,除了花費高昂代價,還得顧慮菌種公司願不願意少量供貨的問題。鄭任凱感嘆,台灣的種菇歷史悠久,20年前菇業興盛,多有日韓業者來台取經;如今,台灣的種菇技術仍停留在20年前,已被日韓超越,同時還面對了種植面積擴大、產能下降、菌種弱化的危機。

也因此米大除了養菇,也養菌。鄭任凱還為此重回校園,就讀嘉義大學獸醫所,於微生物實驗室投入菌種培養,若成功培養出一支菌種,可形成三項產品:菌種、菇包、以及菇類。然而培養一個菌種的成本最少約數十萬,這對一個產能還在擴大、通路尚在拓展的新創團隊來說,是極大的成本負擔。

鄭任凱說:「如果一開始就知道坑這麼大,或許就不會跳入這個坑」,但如果不是因為天真,也許也就不會開始,因此鄭任凱仍秉持著「傻傻地走就會到,即使失敗對環境也是一種回饋。」的信念。

關心環境與土地 努力看見永續農業的光

目前米大的產品已經上架有機通路品牌「里仁」,同時也在由楊儒門創辦的248農學市集銷售,如果人力許可,米大也希望可以認真經營電商。但最關鍵的是,米大現階段的產能還沒有全開,預計再一季的時間可進入穩定生產階段,持續滿足通路需求,也讓團隊能透過產品銷售來創造營收。

即便燒錢,米大仍希望在未來的5年內,擴大推廣由替代介質製成的「大樹包」,除了作為自行產菇,也能銷售給其他菇農同業;再者則希望「米大菇食」品牌能夠以永續的概念建立市場差異化極口碑;再進一步則希望可以培養出適合咖啡渣、竹屑、稻稈介質的新菌種,並成功將此菌種銷售;最終則希望將永續農業的精神擴大於養菇基地的周邊社區,成功建立永續循環系統:從回收農業廢料到種菇,生產後的菇渣成為農田肥料的全循環,並以此進行環境教育與食農教育活動,提供學校、遊客、團體或企業參訪交流,進一步還可活化社區,增加就業機會。

鄭任凱說:「要讓一件事變真的,就要玩真的。」雖然辛苦,但他也認為農業是一個很好的機會,讓人去思考「在好好生活的基礎下,去思考實際的問題」,相信善緣與回饋會帶來善的力量的他,看來天真未減,他說:「在可承受的壓力之下,會努力試過才放棄。」

創業教我的事:
1.善用資源,效益最大化 2.良好的風險管控機制

創業快問快答:

Q.創業的創意來源?
米大菇食的創辦人於2014年相遇。秉持著一股對農業與友善土地的熱忱,決定投入菇業。帶著努力不懈的研究精神,一路摸索與學習,希望能突破傳統,以永續的方式種菇。

從一開始在台灣南部學習以咖啡渣、竹屑種植菇類,大量閱讀相關書籍與研究,到遠赴歐洲學習永續種菇的方式,更遇見藍色經濟的創辦人剛特‧鲍利(Gunter Pauli)給予鼓勵與支持。米大獲得「零排放研究創新基金會」(ZERI)的認可,開啟了這條勇敢創新的種菇路。為了達成養菇與永續雙贏的可能,米大顛覆傳統木屑太空包種植,決心成為台灣第一個用農業廢料來進行商業栽種的菇場。我們矇著眼,但堅定著,為這片土地的信念前進

Q.希望提供這個社會什麼價值,或者解決什麼問題?

  1. 減少樹木砍伐,提供種菇新介質與市場新選擇
  2. 減少廢棄物產生,改善農業廢料處理困境
  3. 增加就業機會,活化社區閒置人力,實現藍色經濟

Q.目前的獲利模式:

  1. 食用菇類銷售
  2. 菌種銷售
  3. 農食教育課程提供

Q.最常被客戶或投資人問起的事情?你會如何回應?
創新技術的可行性。已正式量產,並上架台灣有機市場第一品牌里仁通路

Q.要達到下一個目標,團隊目前最缺乏的資源是?
資金挹注。用以改善設備提昇效率。

團隊基本資料

公司名稱:米大股份有限公司 MITA ECO FUNGI
品牌名稱:米大菇食
品牌網站|社群專頁
產品及服務:1.菇類技術研究與栽培販售2.農業廢料收集、大樹包製作、新菌種栽培3.農場環境教育
團隊人數:3人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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