看見永續農食的光!米大菇食致力實踐藍色經濟新農業
看見永續農食的光!米大菇食致力實踐藍色經濟新農業

「Mita」在泰雅族原住民語中,是「看見」的意思;而在梵文中,則代表了「光」。2012年離開原本任職的NPO,來到烏來山區學習事農的鄭任凱,將創業菇食品牌取名為「米大」,即是「Mita」的諧音,取其「看見光」的意涵,彷彿可以藉此想像:真菌在米大菇食專利技術開發下的大樹包中走菌生長,最終朝向有光的開口「出菇」的過程。

米大菇食最初始的農事基地選址於烏來,除了因為米大菇食創辦人鄭任凱在此習農的緣份外,基於自然條件的優勢,烏來其實也是台灣「段木香菇」的重要產地之一,只可惜2015年的蘇迪勒颱風重創烏來,米大菇食尚未完全落成的基地也慘遭摧殘,最後鄭任凱與共同創辦團隊只得忍痛捨棄烏來基地,來到米大菇食的平溪現址,重新建立生產基地。

藍色經濟創業:農業廢棄物養菇,菇渣肥料養田

創業的一開始,不得不承認鄭任凱的想法稍嫌天真,一心只想事農,沒有太多別的想法。因緣際會認識了其他幾位共同創辦人,進而接觸了由Gunter Pauli提出的「藍色經濟」 這個循環農業的理論,進而延伸出想要研發替代介質,以農業廢棄物來製作取代目前以木屑為主要原料的養菇太空包,最終選定了「養菇」作為農業創業的產品。

米大菇食所研發的替代介質,結合了來自彰化溪州尚水友善農產的有機稻稈、南投竹山原物料工廠的未加工桂竹屑、金車公司經雨林聯盟認證(RAC)、好咖啡認證(UTZ)咖啡豆的咖啡渣,最後依比例混合,取「香菇於樹上走菌」之意,命名為「大樹包」。上述的稻桿、竹屑、咖啡渣皆為生產廢棄物,除了可以回收做成養菇的大樹包外,當養菇任務完成後,大樹包的原料還可以再作為農地的肥料,或者用來飼養反芻動物或者雞鴨等家禽,除了包覆介質的塑膠袋外,幾乎做到零廢棄。

如果一開始就知道坑這麼大 也許不會跳下去

有了研發介質的技術,不見得就通曉養菇的功夫。台灣的產菇工法分為兩種:自然工法與環控工法,配合台灣的氣候條件,米大採用兩種工法並行,但無論是哪一種工法,凡涉及養菇,對於溫度、濕度、光線、聲音、震動、風,都有細緻的要求,也因此2015年10月成立的米大團隊,在投入了研發與設備成本後,一開始的生產並不順利,一直到2016年5月才順利產出第一批產品。

除了養菇的技術外,「菌種」也是養菇的重要關鍵。向國外購入菌種,除了花費高昂代價,還得顧慮菌種公司願不願意少量供貨的問題。鄭任凱感嘆,台灣的種菇歷史悠久,20年前菇業興盛,多有日韓業者來台取經;如今,台灣的種菇技術仍停留在20年前,已被日韓超越,同時還面對了種植面積擴大、產能下降、菌種弱化的危機。

也因此米大除了養菇,也養菌。鄭任凱還為此重回校園,就讀嘉義大學獸醫所,於微生物實驗室投入菌種培養,若成功培養出一支菌種,可形成三項產品:菌種、菇包、以及菇類。然而培養一個菌種的成本最少約數十萬,這對一個產能還在擴大、通路尚在拓展的新創團隊來說,是極大的成本負擔。

鄭任凱說:「如果一開始就知道坑這麼大,或許就不會跳入這個坑」,但如果不是因為天真,也許也就不會開始,因此鄭任凱仍秉持著「傻傻地走就會到,即使失敗對環境也是一種回饋。」的信念。

關心環境與土地 努力看見永續農業的光

目前米大的產品已經上架有機通路品牌「里仁」,同時也在由楊儒門創辦的248農學市集銷售,如果人力許可,米大也希望可以認真經營電商。但最關鍵的是,米大現階段的產能還沒有全開,預計再一季的時間可進入穩定生產階段,持續滿足通路需求,也讓團隊能透過產品銷售來創造營收。

即便燒錢,米大仍希望在未來的5年內,擴大推廣由替代介質製成的「大樹包」,除了作為自行產菇,也能銷售給其他菇農同業;再者則希望「米大菇食」品牌能夠以永續的概念建立市場差異化極口碑;再進一步則希望可以培養出適合咖啡渣、竹屑、稻稈介質的新菌種,並成功將此菌種銷售;最終則希望將永續農業的精神擴大於養菇基地的周邊社區,成功建立永續循環系統:從回收農業廢料到種菇,生產後的菇渣成為農田肥料的全循環,並以此進行環境教育與食農教育活動,提供學校、遊客、團體或企業參訪交流,進一步還可活化社區,增加就業機會。

鄭任凱說:「要讓一件事變真的,就要玩真的。」雖然辛苦,但他也認為農業是一個很好的機會,讓人去思考「在好好生活的基礎下,去思考實際的問題」,相信善緣與回饋會帶來善的力量的他,看來天真未減,他說:「在可承受的壓力之下,會努力試過才放棄。」

創業教我的事:
1.善用資源,效益最大化 2.良好的風險管控機制

創業快問快答:

Q.創業的創意來源?
米大菇食的創辦人於2014年相遇。秉持著一股對農業與友善土地的熱忱,決定投入菇業。帶著努力不懈的研究精神,一路摸索與學習,希望能突破傳統,以永續的方式種菇。

從一開始在台灣南部學習以咖啡渣、竹屑種植菇類,大量閱讀相關書籍與研究,到遠赴歐洲學習永續種菇的方式,更遇見藍色經濟的創辦人剛特‧鲍利(Gunter Pauli)給予鼓勵與支持。米大獲得「零排放研究創新基金會」(ZERI)的認可,開啟了這條勇敢創新的種菇路。為了達成養菇與永續雙贏的可能,米大顛覆傳統木屑太空包種植,決心成為台灣第一個用農業廢料來進行商業栽種的菇場。我們矇著眼,但堅定著,為這片土地的信念前進

Q.希望提供這個社會什麼價值,或者解決什麼問題?

  1. 減少樹木砍伐,提供種菇新介質與市場新選擇
  2. 減少廢棄物產生,改善農業廢料處理困境
  3. 增加就業機會,活化社區閒置人力,實現藍色經濟

Q.目前的獲利模式:

  1. 食用菇類銷售
  2. 菌種銷售
  3. 農食教育課程提供

Q.最常被客戶或投資人問起的事情?你會如何回應?
創新技術的可行性。已正式量產,並上架台灣有機市場第一品牌里仁通路

Q.要達到下一個目標,團隊目前最缺乏的資源是?
資金挹注。用以改善設備提昇效率。

團隊基本資料

公司名稱:米大股份有限公司 MITA ECO FUNGI
品牌名稱:米大菇食
品牌網站社群專頁
產品及服務:1.菇類技術研究與栽培販售2.農業廢料收集、大樹包製作、新菌種栽培3.農場環境教育
團隊人數:3人

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓