看見永續農食的光!米大菇食致力實踐藍色經濟新農業
看見永續農食的光!米大菇食致力實踐藍色經濟新農業

「Mita」在泰雅族原住民語中,是「看見」的意思;而在梵文中,則代表了「光」。2012年離開原本任職的NPO,來到烏來山區學習事農的鄭任凱,將創業菇食品牌取名為「米大」,即是「Mita」的諧音,取其「看見光」的意涵,彷彿可以藉此想像:真菌在米大菇食專利技術開發下的大樹包中走菌生長,最終朝向有光的開口「出菇」的過程。

米大菇食最初始的農事基地選址於烏來,除了因為米大菇食創辦人鄭任凱在此習農的緣份外,基於自然條件的優勢,烏來其實也是台灣「段木香菇」的重要產地之一,只可惜2015年的蘇迪勒颱風重創烏來,米大菇食尚未完全落成的基地也慘遭摧殘,最後鄭任凱與共同創辦團隊只得忍痛捨棄烏來基地,來到米大菇食的平溪現址,重新建立生產基地。

藍色經濟創業:農業廢棄物養菇,菇渣肥料養田

創業的一開始,不得不承認鄭任凱的想法稍嫌天真,一心只想事農,沒有太多別的想法。因緣際會認識了其他幾位共同創辦人,進而接觸了由Gunter Pauli提出的「藍色經濟」 這個循環農業的理論,進而延伸出想要研發替代介質,以農業廢棄物來製作取代目前以木屑為主要原料的養菇太空包,最終選定了「養菇」作為農業創業的產品。

米大菇食所研發的替代介質,結合了來自彰化溪州尚水友善農產的有機稻稈、南投竹山原物料工廠的未加工桂竹屑、金車公司經雨林聯盟認證(RAC)、好咖啡認證(UTZ)咖啡豆的咖啡渣,最後依比例混合,取「香菇於樹上走菌」之意,命名為「大樹包」。上述的稻桿、竹屑、咖啡渣皆為生產廢棄物,除了可以回收做成養菇的大樹包外,當養菇任務完成後,大樹包的原料還可以再作為農地的肥料,或者用來飼養反芻動物或者雞鴨等家禽,除了包覆介質的塑膠袋外,幾乎做到零廢棄。

如果一開始就知道坑這麼大 也許不會跳下去

有了研發介質的技術,不見得就通曉養菇的功夫。台灣的產菇工法分為兩種:自然工法與環控工法,配合台灣的氣候條件,米大採用兩種工法並行,但無論是哪一種工法,凡涉及養菇,對於溫度、濕度、光線、聲音、震動、風,都有細緻的要求,也因此2015年10月成立的米大團隊,在投入了研發與設備成本後,一開始的生產並不順利,一直到2016年5月才順利產出第一批產品。

除了養菇的技術外,「菌種」也是養菇的重要關鍵。向國外購入菌種,除了花費高昂代價,還得顧慮菌種公司願不願意少量供貨的問題。鄭任凱感嘆,台灣的種菇歷史悠久,20年前菇業興盛,多有日韓業者來台取經;如今,台灣的種菇技術仍停留在20年前,已被日韓超越,同時還面對了種植面積擴大、產能下降、菌種弱化的危機。

也因此米大除了養菇,也養菌。鄭任凱還為此重回校園,就讀嘉義大學獸醫所,於微生物實驗室投入菌種培養,若成功培養出一支菌種,可形成三項產品:菌種、菇包、以及菇類。然而培養一個菌種的成本最少約數十萬,這對一個產能還在擴大、通路尚在拓展的新創團隊來說,是極大的成本負擔。

鄭任凱說:「如果一開始就知道坑這麼大,或許就不會跳入這個坑」,但如果不是因為天真,也許也就不會開始,因此鄭任凱仍秉持著「傻傻地走就會到,即使失敗對環境也是一種回饋。」的信念。

關心環境與土地 努力看見永續農業的光

目前米大的產品已經上架有機通路品牌「里仁」,同時也在由楊儒門創辦的248農學市集銷售,如果人力許可,米大也希望可以認真經營電商。但最關鍵的是,米大現階段的產能還沒有全開,預計再一季的時間可進入穩定生產階段,持續滿足通路需求,也讓團隊能透過產品銷售來創造營收。

即便燒錢,米大仍希望在未來的5年內,擴大推廣由替代介質製成的「大樹包」,除了作為自行產菇,也能銷售給其他菇農同業;再者則希望「米大菇食」品牌能夠以永續的概念建立市場差異化極口碑;再進一步則希望可以培養出適合咖啡渣、竹屑、稻稈介質的新菌種,並成功將此菌種銷售;最終則希望將永續農業的精神擴大於養菇基地的周邊社區,成功建立永續循環系統:從回收農業廢料到種菇,生產後的菇渣成為農田肥料的全循環,並以此進行環境教育與食農教育活動,提供學校、遊客、團體或企業參訪交流,進一步還可活化社區,增加就業機會。

鄭任凱說:「要讓一件事變真的,就要玩真的。」雖然辛苦,但他也認為農業是一個很好的機會,讓人去思考「在好好生活的基礎下,去思考實際的問題」,相信善緣與回饋會帶來善的力量的他,看來天真未減,他說:「在可承受的壓力之下,會努力試過才放棄。」

創業教我的事:
1.善用資源,效益最大化 2.良好的風險管控機制

創業快問快答:

Q.創業的創意來源?
米大菇食的創辦人於2014年相遇。秉持著一股對農業與友善土地的熱忱,決定投入菇業。帶著努力不懈的研究精神,一路摸索與學習,希望能突破傳統,以永續的方式種菇。

從一開始在台灣南部學習以咖啡渣、竹屑種植菇類,大量閱讀相關書籍與研究,到遠赴歐洲學習永續種菇的方式,更遇見藍色經濟的創辦人剛特‧鲍利(Gunter Pauli)給予鼓勵與支持。米大獲得「零排放研究創新基金會」(ZERI)的認可,開啟了這條勇敢創新的種菇路。為了達成養菇與永續雙贏的可能,米大顛覆傳統木屑太空包種植,決心成為台灣第一個用農業廢料來進行商業栽種的菇場。我們矇著眼,但堅定著,為這片土地的信念前進

Q.希望提供這個社會什麼價值,或者解決什麼問題?

  1. 減少樹木砍伐,提供種菇新介質與市場新選擇
  2. 減少廢棄物產生,改善農業廢料處理困境
  3. 增加就業機會,活化社區閒置人力,實現藍色經濟

Q.目前的獲利模式:

  1. 食用菇類銷售
  2. 菌種銷售
  3. 農食教育課程提供

Q.最常被客戶或投資人問起的事情?你會如何回應?
創新技術的可行性。已正式量產,並上架台灣有機市場第一品牌里仁通路

Q.要達到下一個目標,團隊目前最缺乏的資源是?
資金挹注。用以改善設備提昇效率。

團隊基本資料

公司名稱:米大股份有限公司 MITA ECO FUNGI
品牌名稱:米大菇食
品牌網站社群專頁
產品及服務:1.菇類技術研究與栽培販售2.農業廢料收集、大樹包製作、新菌種栽培3.農場環境教育
團隊人數:3人

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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