三年股價掉40%，福特將撤換執行長、找來智慧移動部門主管接任|數位時代 BusinessNext

三年股價掉40%，福特將撤換執行長、找來智慧移動部門主管接任

本月特斯拉市值超越通用汽車及福特汽車，為全美市值第一，面對銷量、股價下跌，福特汽車據傳要撤換目前的執行長，由智慧移動部門主管接任。

裁員、換將，拯救核心汽車業務

據《紐約時報》消息，福特汽車打算在美國時間周一發佈這項人事異動，現任執行長Mark Fields將會由福特智慧移動公司董事長Jim Hackett接任。

自Fields於2014年出任執行長以來，福特股價下跌40％，投資人及董事會認為Fields未能擴大公司核心汽車業務，在發展未來高科技汽車也遠遠落後，上周也才傳出福特要在全球裁員10%，以增加獲利、提振股價。

無人車起步慢、市值遭特斯拉超越

福特曾在2015年發表Ford Smart Mobility計畫（智慧移動解決方案），並在去年跨足共乘服務，宣布收購共乘接駁服務新創Chariott，於今年3月獨立成Ford Smart Mobility子公司，試圖投入更多資源發展車聯網、共乘服務及自動駕駛，並預計在2021年推出自動駕駛共乘服務。

儘管花費大筆資源在無人車駕駛研究，福特進入電動車市場的時間還是明顯晚於對手通用汽車（GM），本月福特也承諾會在2020年推出首款一次可行駛480公里的全電動車。

另外，成立還不到14年的特斯拉（Tesla），本月總市值持續增加至523.23億美元（約新台幣1.57兆元），超越通用汽車的503.62億美元（約新台幣1.52兆元）、福特汽車的432億美元（約新台幣1.3兆元），成為美國市值第一的汽車製造公司；有百年歷史的福特汽車，已經遠遠落後特斯拉及通用，而有趣的是，自2007年以來特斯拉年年虧損，且福特的出貨量還是特斯拉的90倍。

積極布局自動化、電動車挽頹勢

但在本月初的年度會議上，Fields仍表示福特在目前的新車市場上還是能保持競爭力，目前正積極布局朝向自動化、電動車發展；然而福特與去年同期相比，第一季獲利下跌30%，且今年已經多次以安全為由召回汽車，不僅車輛品質亮紅燈，今年汽車銷量也下跌了25％，遠遠超過整體汽車業的下滑比例。

隨著Mark Fields的下台，預計福特EMEA總裁James Farley及福特北美區主管Joseph Hinrichs的職權將會擴大，福特發言人則沒有針對這項人事異動作出評論。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。