老師們，請別再用LINE群組與家長連繫|數位時代 BusinessNext

老師們，請別再用LINE群組與家長連繫

在台灣幾乎人人都有LINE，許多學校老師也會透過LINE群組與家長溝通。但其實，以LINE群組聊天室做為老師與家長溝通的管道其實並不妥。

我為什麼不喜歡用LINE群組

群組聊天最大的特色，就是適合哈拉打屁，但就資訊傳遞來說相當混亂。本來群組聊天，就不適合大型團體的溝通，試想一個人一分鐘只講兩句話，三十個人就會有六十條訊息！常常過一陣子就會出現上百條，想要在一堆訊息當中，找出真的有意義，而且重要的訊息，難度相當高。

還有一種令我受不了的訊息：長輩圖！這種圖背景常常有花，並且壓上一些警世名言，下方還有「認同請分享」這個罪惡至極的一句話（笑），或者是將網路謠言製成圖，造成一定年齡層以上人士的瘋傳。長輩圖以外，還有各種問安的貼圖，安安、早安、早安安⋯⋯更是造成訊息爆炸的禍首。

除此以外，我不喜歡用LINE群，也有點所謂的「國家情緒」：因為LINE雖然是日本產，但母公司卻是韓國上市公司Naver，隨著LINE在日本台灣泰國市場的成功滲透，去年風光在美、日雙掛牌上市，而母公司NAVER在韓國政府退休年金當中，佔比2.6%（請看圖），也就是LINE用得越多，韓國人退休就會過得更舒服呢！不過我想這都是個人的選擇。

老師們為什麼不該鼓勵家長們用LINE群聯絡

除了一開始我提到的切身例子，許多老師應該也有感覺：有時候家長之間意見不合，還在群組裡面嗆聲，到了白熱化的程度，搞得老師也很為難。或者是，明明訊息就已經多到爆炸了，還頻頻問老師：你看到我的訊息沒有？學期初就公佈了期末考考試範圍，群組裡面一直有家長問來問去，熱心的家長回答卻貼錯範圍，責任又是誰的？

某些家長喜歡宣導自己的教育理念，動不動傳一些育兒文章，其他家長不一定想看。有時候是轉貼國外學者的「偽」科學研究，那就更是誤傳。我常常覺得某些家長行為很詭異：花了大筆錢讓孩子買科學書籍或者參加科學營，但本身對於網路消息正確與否，常常連多方查證都不會。

家長們用LINE群溝通，因為其「多對多」的聊天屬性，結果常是弊多於利。

但不用LINE用什麼溝通呢？用LINE@呀！

LINE@（讀音「賴誒特」）是我建議老師對家長的溝通管道，說到這裡，馬上有人來打臉了：剛剛不是說了很多不喜歡用LINE的理由，現在又推薦LINE@是怎麼回事？

作為私人聊天，除了LINE，還有Whatsapp、Facebook、Wechat等等替代品，但是老師對家長的溝通方面，我認為LINE@一對一而且可以群體發送，這功能對老師來說比較重要。加上絕大部分家長都有LINE帳號，我個人雖然千百個不欣賞LINE，但還是認為會比一般群組聊天來的實際，而且以家長的角度來看，用LINE直接加入老師的LINE@帳號，執行上比多裝一個其他App容易得多。

LINE@有什麼好處？簡單來說，家長之間看不到彼此，大家都是跟老師一對一溝通，老師有事要公佈的時候，發一個訊息就所有家長都收到了，不用一個一個選。

很多老師們開始使用電子郵件或者班級部落格，和家長及學生們互動，我認為早早運用現代一點的資訊傳遞方式，減少使用紙張，本身應該是一件好事，而且科技進步之下，學生們未來的職業種類，很多都會是我們這個世代所不能想像的，跟得上時代也很重要。希望這文章對老師們有幫助。

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。