老師們,請別再用LINE群組與家長連繫
老師們,請別再用LINE群組與家長連繫

家長使用LINE群組溝通這件事情一直讓我覺得很不妥。

小女念公立幼兒園,因為我不喜歡用LINE,所以就沒加家長LINE群(理由請見下個段落)。但是外子有加,上個月他跟我講最近發生了一件事:有幾個家長抱怨有一位姓林的男孩子常常欺負別人,踢別人的書包或者是踩腳。

家長剛開始在群組上放話,引起許多家長的同仇敵愾,反而讓許多小朋友,更是定期向他們的父母回報,這位林小弟弟今天又做了什麼壞事,一些原本沒有危險性的搗亂行為,都被放大成兒童版本的傷害罪了。

前兩個禮拜的親師座談會,老師表示,那個孩子是個特殊的孩子,這學期教育局把他安置進來,他是單親低收家庭、發展較遲緩、情緒控管不好,希望其他家長多包容。初期並不希望其他的孩子知道它的特殊性,怕會取笑他,讓他更不穩定。

但還是有一個女同學的父親,不滿女兒被打頭,在群組上放話要找對方家長,並且說年輕的老師不會處理,他自己處理!

我為什麼不喜歡用LINE群組

群組聊天最大的特色,就是適合哈拉打屁,但就資訊傳遞來說相當混亂。本來群組聊天,就不適合大型團體的溝通,試想一個人一分鐘只講兩句話,三十個人就會有六十條訊息!常常過一陣子就會出現上百條,想要在一堆訊息當中,找出真的有意義,而且重要的訊息,難度相當高。

還有一種令我受不了的訊息:長輩圖!這種圖背景常常有花,並且壓上一些警世名言,下方還有「認同請分享」這個罪惡至極的一句話(笑),或者是將網路謠言製成圖,造成一定年齡層以上人士的瘋傳。長輩圖以外,還有各種問安的貼圖,安安、早安、早安安⋯⋯更是造成訊息爆炸的禍首。

除此以外,我不喜歡用LINE群,也有點所謂的「國家情緒」:因為LINE雖然是日本產,但母公司卻是韓國上市公司Naver,隨著LINE在日本台灣泰國市場的成功滲透,去年風光在美、日雙掛牌上市,而母公司NAVER在韓國政府退休年金當中,佔比2.6%(請看圖),也就是LINE用得越多,韓國人退休就會過得更舒服呢!不過我想這都是個人的選擇。

Screen Shot 2017-05-09 at 6.52.38 PM.png
LINE母公司NAVER在韓國政府退休年金當中,佔比2.6%。

老師們為什麼不該鼓勵家長們用LINE群聯絡

除了一開始我提到的切身例子,許多老師應該也有感覺:有時候家長之間意見不合,還在群組裡面嗆聲,到了白熱化的程度,搞得老師也很為難。或者是,明明訊息就已經多到爆炸了,還頻頻問老師:你看到我的訊息沒有?學期初就公佈了期末考考試範圍,群組裡面一直有家長問來問去,熱心的家長回答卻貼錯範圍,責任又是誰的?

某些家長喜歡宣導自己的教育理念,動不動傳一些育兒文章,其他家長不一定想看。有時候是轉貼國外學者的「偽」科學研究,那就更是誤傳。我常常覺得某些家長行為很詭異:花了大筆錢讓孩子買科學書籍或者參加科學營,但本身對於網路消息正確與否,常常連多方查證都不會。

家長們用LINE群溝通,因為其「多對多」的聊天屬性,結果常是弊多於利。

但不用LINE用什麼溝通呢?用LINE@呀!

LINE@(讀音「賴誒特」)是我建議老師對家長的溝通管道,說到這裡,馬上有人來打臉了:剛剛不是說了很多不喜歡用LINE的理由,現在又推薦LINE@是怎麼回事?

作為私人聊天,除了LINE,還有Whatsapp、Facebook、Wechat等等替代品,但是老師對家長的溝通方面,我認為LINE@一對一而且可以群體發送,這功能對老師來說比較重要。加上絕大部分家長都有LINE帳號,我個人雖然千百個不欣賞LINE,但還是認為會比一般群組聊天來的實際,而且以家長的角度來看,用LINE直接加入老師的LINE@帳號,執行上比多裝一個其他App容易得多。

LINE@有什麼好處?簡單來說,家長之間看不到彼此,大家都是跟老師一對一溝通,老師有事要公佈的時候,發一個訊息就所有家長都收到了,不用一個一個選。

(LINE@使用方法請參考這篇文章:〈老師怎麼使用LINE@和家長互動

很多老師們開始使用電子郵件或者班級部落格,和家長及學生們互動,我認為早早運用現代一點的資訊傳遞方式,減少使用紙張,本身應該是一件好事,而且科技進步之下,學生們未來的職業種類,很多都會是我們這個世代所不能想像的,跟得上時代也很重要。希望這文章對老師們有幫助。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #LINE
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓