老師們,請別再用LINE群組與家長連繫
老師們,請別再用LINE群組與家長連繫

家長使用LINE群組溝通這件事情一直讓我覺得很不妥。

小女念公立幼兒園,因為我不喜歡用LINE,所以就沒加家長LINE群(理由請見下個段落)。但是外子有加,上個月他跟我講最近發生了一件事:有幾個家長抱怨有一位姓林的男孩子常常欺負別人,踢別人的書包或者是踩腳。

家長剛開始在群組上放話,引起許多家長的同仇敵愾,反而讓許多小朋友,更是定期向他們的父母回報,這位林小弟弟今天又做了什麼壞事,一些原本沒有危險性的搗亂行為,都被放大成兒童版本的傷害罪了。

前兩個禮拜的親師座談會,老師表示,那個孩子是個特殊的孩子,這學期教育局把他安置進來,他是單親低收家庭、發展較遲緩、情緒控管不好,希望其他家長多包容。初期並不希望其他的孩子知道它的特殊性,怕會取笑他,讓他更不穩定。

但還是有一個女同學的父親,不滿女兒被打頭,在群組上放話要找對方家長,並且說年輕的老師不會處理,他自己處理!

我為什麼不喜歡用LINE群組

群組聊天最大的特色,就是適合哈拉打屁,但就資訊傳遞來說相當混亂。本來群組聊天,就不適合大型團體的溝通,試想一個人一分鐘只講兩句話,三十個人就會有六十條訊息!常常過一陣子就會出現上百條,想要在一堆訊息當中,找出真的有意義,而且重要的訊息,難度相當高。

還有一種令我受不了的訊息:長輩圖!這種圖背景常常有花,並且壓上一些警世名言,下方還有「認同請分享」這個罪惡至極的一句話(笑),或者是將網路謠言製成圖,造成一定年齡層以上人士的瘋傳。長輩圖以外,還有各種問安的貼圖,安安、早安、早安安⋯⋯更是造成訊息爆炸的禍首。

除此以外,我不喜歡用LINE群,也有點所謂的「國家情緒」:因為LINE雖然是日本產,但母公司卻是韓國上市公司Naver,隨著LINE在日本台灣泰國市場的成功滲透,去年風光在美、日雙掛牌上市,而母公司NAVER在韓國政府退休年金當中,佔比2.6%(請看圖),也就是LINE用得越多,韓國人退休就會過得更舒服呢!不過我想這都是個人的選擇。

Screen Shot 2017-05-09 at 6.52.38 PM.png
LINE母公司NAVER在韓國政府退休年金當中,佔比2.6%。

老師們為什麼不該鼓勵家長們用LINE群聯絡

除了一開始我提到的切身例子,許多老師應該也有感覺:有時候家長之間意見不合,還在群組裡面嗆聲,到了白熱化的程度,搞得老師也很為難。或者是,明明訊息就已經多到爆炸了,還頻頻問老師:你看到我的訊息沒有?學期初就公佈了期末考考試範圍,群組裡面一直有家長問來問去,熱心的家長回答卻貼錯範圍,責任又是誰的?

某些家長喜歡宣導自己的教育理念,動不動傳一些育兒文章,其他家長不一定想看。有時候是轉貼國外學者的「偽」科學研究,那就更是誤傳。我常常覺得某些家長行為很詭異:花了大筆錢讓孩子買科學書籍或者參加科學營,但本身對於網路消息正確與否,常常連多方查證都不會。

家長們用LINE群溝通,因為其「多對多」的聊天屬性,結果常是弊多於利。

但不用LINE用什麼溝通呢?用LINE@呀!

LINE@(讀音「賴誒特」)是我建議老師對家長的溝通管道,說到這裡,馬上有人來打臉了:剛剛不是說了很多不喜歡用LINE的理由,現在又推薦LINE@是怎麼回事?

作為私人聊天,除了LINE,還有Whatsapp、Facebook、Wechat等等替代品,但是老師對家長的溝通方面,我認為LINE@一對一而且可以群體發送,這功能對老師來說比較重要。加上絕大部分家長都有LINE帳號,我個人雖然千百個不欣賞LINE,但還是認為會比一般群組聊天來的實際,而且以家長的角度來看,用LINE直接加入老師的LINE@帳號,執行上比多裝一個其他App容易得多。

LINE@有什麼好處?簡單來說,家長之間看不到彼此,大家都是跟老師一對一溝通,老師有事要公佈的時候,發一個訊息就所有家長都收到了,不用一個一個選。

(LINE@使用方法請參考這篇文章:〈老師怎麼使用LINE@和家長互動

很多老師們開始使用電子郵件或者班級部落格,和家長及學生們互動,我認為早早運用現代一點的資訊傳遞方式,減少使用紙張,本身應該是一件好事,而且科技進步之下,學生們未來的職業種類,很多都會是我們這個世代所不能想像的,跟得上時代也很重要。希望這文章對老師們有幫助。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #LINE
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓