除了微軟Office現在有更好的選擇
除了微軟Office現在有更好的選擇
2006.07.01 |

維傑.桑提(Vijay Sonty),這位來自美國佛羅里達州伯沃郡(Broward County)的系統資訊長,未來將很難再從微軟的手中拿到「最佳客戶」的獎座了。儘管他今年以每套十四美元的協商價格,為公司四萬名員工購入微軟的Office相關軟體套裝,而在市面上,Word、Excel、Outlook與Powerpoint等軟體套裝要價為三百九十九美元。
因為即使是每年十四美元的註冊費用,對桑提來說還是過於昂貴,這也是為什麼他在未來三年將把Office軟體的採購刪減至五千套的原因,他要以IBM的Workplace軟體代替Office——因為這套軟體不僅可以為他的員工提供與Office功能相似的應用程式,而且還可以支援學區內高達二十七萬四千名學童的線上教學。最重要的就是,每人每年只需要四美元就能夠使用這套軟體。
對廣大的PC使用者來說,使用微軟的Office軟體似乎是產出數位文字與數字的唯一方式,這套十分普及的套裝軟體擁有高達九五%的市占率,及四億份的拷貝使用,但是今年微軟卻面臨了多年來的第一次實際競爭。微軟將在今年底推出新版Office軟體,卻也因此給了如同桑提一般的使用者一個機會,考慮其他較便宜、較好用的軟體。在政府有意逼使微軟就範的大環境下,使用者現在有了許多逐漸受到歡迎的替代方案,包括Corel的WordPerfect套裝軟體、IBM的Workplace、蘋果的iWork及免費的OpenOffice軟體。另外,網路上還有各式各樣免費的應用服務,諸如Google的Spreadsheets及ajaxWrite,也同樣吸引眾多尚未習慣於使用微軟產品的年輕族群。

**線上套裝軟體來勢洶洶

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沒有任何人預期微軟會在四面楚歌的情勢下崩解。許多人認為相較於由Office轉換至其他軟體,升級還是較容易的方式,而且在科技業中也流傳著許多由於放棄Office而導致公司失序甚至損失的故事。然而如同雨後春筍般的替代選擇,對個人電腦的使用者來說,仍然大有發展潛力。「人們對於維持現狀並不是很滿意,」來自瑞士信貸的分析師傑森.梅納(Jason Maynard)如此評論,「沒有人知道是不是可以打破現有的獨占狀況,但是如果我們可以看到一些創新,未來還是可能會有一些重大的轉變,」他說。
過去幾年,對Office而言,最困難的競爭竟是來自於它本身的舊版本。一般來說,當微軟發表新版本的Office之後,還會有高達五○%的客戶仍然使用著兩代之前的舊版本,也因此,微軟過去一直致力於向公司推廣涵蓋了升級權限的多年份合約,然而其成果卻並不顯著。根據市場調查公司顧能(Gartner)在二○○五年十月的調查發現,所有簽約的軟體安裝顧客群當中,Office 2003的使用僅占約四五%;沒有簽約的公司行號中,其使用率甚至只有二%。

這樣緩慢的更新速度,也讓瑞士信貸預期,本會計年度Office的銷售僅會緩慢成長五%。這是微軟一直以來面臨的困境,也讓它去年不得不冒著得罪顧客的危險,推出一系列廣告,將不升級的人描述成史前時代的恐龍。
為了提高大眾對新版軟體的需求,微軟不僅將程式的瀏覽方式簡化,而且還加強了「小幫手」(help)的功能。舉例來說,如果使用者將游標滑動至某一個Excel按鍵上,程式就會自動展示該功能的使用方式。微軟集團副總裁克里斯.卡伯謝拉(Chris Capossela)說:「我們試圖用一些驚人的產品再造,讓大家看到我們能夠帶來的許多新價值。」
然而對那些不想趕潮流的人來說,OpenOffice其實就相當夠用了。OpenOffice是Office的複製品,不僅操作方式相似,而且兩者的文件可以交互瀏覽,在過去四年間,這套軟體已經被下載超過四千萬次。雖然軟體原始鎖定的對象為個人使用者,但是卻也有不少大企業及政府單位試用這個軟體,例如名列全國最大銀行之一的巴西銀行(Banco do Brasil),也已經在其三萬五千台個人電腦中,安裝了這個軟體。
直至目前為止,OpenOffice仍然沒有威脅到微軟的市占率,其原因部分來自於雖然它基本文書處理文件及表格文件皆與微軟相容,但是其他以Office製作的複雜表格文件及幻燈片簡報,卻不能在OpenOffice中被正確瀏覽。
這樣的情形是可以改變的。今年五月,「國際標準組織」(The International Organization for Standardization,ISO)核准了新的開放文件格式(Open Document Format)技術標準,未來任何文書或表格應用程式,都可以自由無礙地相互溝通,包括美國麻州行政部門在內的各級政府,也都將採用這個新標準。如此代表了未來將不會有任何一個公司(也就是微軟)能夠將其產生的文件視為永久擁有。目前包括OpenOffice、Workplace及許多新的線上軟體套裝軟體,都已經採用了這個標準。麻州資訊長路易斯.古蒂(Louis Gutierrez)更表示:「我們不希望被迫升級,而且我們期許更多的競爭。」
對此,微軟也在試圖反擊。它不僅公布了自有的文件格式、保證將免費授權給所有人,並希望能夠在十八個月內獲得標準組織的認可。如果微軟真的如願以償,那麼未來將會有兩種相互競爭的文件格式標準。對於這樣的情形,有不少政府官員認為,將會讓最初設立標準的美意付諸水流。

**替代應用軟體吸引年輕人

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想要從Office轉換至其他軟體,政府及企業們必須面臨多方面的挑戰及困難,但是對一般使用者而言,他們可是無所畏懼,只要點選任何一個可提供下載的網站,就可以試用新的線上應用軟體。Ajax 13 Inc.早期就是以ajexWrite開啟了一系列應用軟體的服務,其公司的目標就是要將Office的基本功能轉移至線上世界,並融入網路的相容性,對年輕族群的鎖定來說,這是個目標明確的嘗試。Ajax13行政主管麥可.羅伯森(Michael Robertson)表示:「這是一群對線上世界相當熟悉的族群,他們不需抱著箱子好像怕被網路波濤吞噬一樣。」若這樣的需求持續發燒,各界的分析師也認為,微軟也將跟隨潮流,推出自有的網路版軟體。
一直以來,人們都預期軟體世界將向線上應用的方向發展,顧能並且認為這股浪潮將造成對Office的重大威脅。原因無他,就是這些軟體實在太容易使用了,瑞士信貸的梅納(Maynard)也指出:「對消費者而言,我認為他們不會再會願意多付錢購買微軟的Office。」
持續這樣的方向發展下去,不少科技人相信,許多我們現在所熟知的軟體,在未來世界的影響力皆會大減。人們不再打開各種不同的文書處理及表格軟體,而是將各種功能融入他們的應用程式中,就像我們現在也會在電子郵件程式中進行文書處理一樣。如果情況果真如此,那麼未來看起來像恐龍的,恐怕將不再是這群公司的客戶們,而是微軟的Office自己。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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