除了微軟Office現在有更好的選擇
除了微軟Office現在有更好的選擇
2006.07.01 |

維傑.桑提(Vijay Sonty),這位來自美國佛羅里達州伯沃郡(Broward County)的系統資訊長,未來將很難再從微軟的手中拿到「最佳客戶」的獎座了。儘管他今年以每套十四美元的協商價格,為公司四萬名員工購入微軟的Office相關軟體套裝,而在市面上,Word、Excel、Outlook與Powerpoint等軟體套裝要價為三百九十九美元。
因為即使是每年十四美元的註冊費用,對桑提來說還是過於昂貴,這也是為什麼他在未來三年將把Office軟體的採購刪減至五千套的原因,他要以IBM的Workplace軟體代替Office——因為這套軟體不僅可以為他的員工提供與Office功能相似的應用程式,而且還可以支援學區內高達二十七萬四千名學童的線上教學。最重要的就是,每人每年只需要四美元就能夠使用這套軟體。
對廣大的PC使用者來說,使用微軟的Office軟體似乎是產出數位文字與數字的唯一方式,這套十分普及的套裝軟體擁有高達九五%的市占率,及四億份的拷貝使用,但是今年微軟卻面臨了多年來的第一次實際競爭。微軟將在今年底推出新版Office軟體,卻也因此給了如同桑提一般的使用者一個機會,考慮其他較便宜、較好用的軟體。在政府有意逼使微軟就範的大環境下,使用者現在有了許多逐漸受到歡迎的替代方案,包括Corel的WordPerfect套裝軟體、IBM的Workplace、蘋果的iWork及免費的OpenOffice軟體。另外,網路上還有各式各樣免費的應用服務,諸如Google的Spreadsheets及ajaxWrite,也同樣吸引眾多尚未習慣於使用微軟產品的年輕族群。

**線上套裝軟體來勢洶洶

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沒有任何人預期微軟會在四面楚歌的情勢下崩解。許多人認為相較於由Office轉換至其他軟體,升級還是較容易的方式,而且在科技業中也流傳著許多由於放棄Office而導致公司失序甚至損失的故事。然而如同雨後春筍般的替代選擇,對個人電腦的使用者來說,仍然大有發展潛力。「人們對於維持現狀並不是很滿意,」來自瑞士信貸的分析師傑森.梅納(Jason Maynard)如此評論,「沒有人知道是不是可以打破現有的獨占狀況,但是如果我們可以看到一些創新,未來還是可能會有一些重大的轉變,」他說。
過去幾年,對Office而言,最困難的競爭竟是來自於它本身的舊版本。一般來說,當微軟發表新版本的Office之後,還會有高達五○%的客戶仍然使用著兩代之前的舊版本,也因此,微軟過去一直致力於向公司推廣涵蓋了升級權限的多年份合約,然而其成果卻並不顯著。根據市場調查公司顧能(Gartner)在二○○五年十月的調查發現,所有簽約的軟體安裝顧客群當中,Office 2003的使用僅占約四五%;沒有簽約的公司行號中,其使用率甚至只有二%。

這樣緩慢的更新速度,也讓瑞士信貸預期,本會計年度Office的銷售僅會緩慢成長五%。這是微軟一直以來面臨的困境,也讓它去年不得不冒著得罪顧客的危險,推出一系列廣告,將不升級的人描述成史前時代的恐龍。
為了提高大眾對新版軟體的需求,微軟不僅將程式的瀏覽方式簡化,而且還加強了「小幫手」(help)的功能。舉例來說,如果使用者將游標滑動至某一個Excel按鍵上,程式就會自動展示該功能的使用方式。微軟集團副總裁克里斯.卡伯謝拉(Chris Capossela)說:「我們試圖用一些驚人的產品再造,讓大家看到我們能夠帶來的許多新價值。」
然而對那些不想趕潮流的人來說,OpenOffice其實就相當夠用了。OpenOffice是Office的複製品,不僅操作方式相似,而且兩者的文件可以交互瀏覽,在過去四年間,這套軟體已經被下載超過四千萬次。雖然軟體原始鎖定的對象為個人使用者,但是卻也有不少大企業及政府單位試用這個軟體,例如名列全國最大銀行之一的巴西銀行(Banco do Brasil),也已經在其三萬五千台個人電腦中,安裝了這個軟體。
直至目前為止,OpenOffice仍然沒有威脅到微軟的市占率,其原因部分來自於雖然它基本文書處理文件及表格文件皆與微軟相容,但是其他以Office製作的複雜表格文件及幻燈片簡報,卻不能在OpenOffice中被正確瀏覽。
這樣的情形是可以改變的。今年五月,「國際標準組織」(The International Organization for Standardization,ISO)核准了新的開放文件格式(Open Document Format)技術標準,未來任何文書或表格應用程式,都可以自由無礙地相互溝通,包括美國麻州行政部門在內的各級政府,也都將採用這個新標準。如此代表了未來將不會有任何一個公司(也就是微軟)能夠將其產生的文件視為永久擁有。目前包括OpenOffice、Workplace及許多新的線上軟體套裝軟體,都已經採用了這個標準。麻州資訊長路易斯.古蒂(Louis Gutierrez)更表示:「我們不希望被迫升級,而且我們期許更多的競爭。」
對此,微軟也在試圖反擊。它不僅公布了自有的文件格式、保證將免費授權給所有人,並希望能夠在十八個月內獲得標準組織的認可。如果微軟真的如願以償,那麼未來將會有兩種相互競爭的文件格式標準。對於這樣的情形,有不少政府官員認為,將會讓最初設立標準的美意付諸水流。

**替代應用軟體吸引年輕人

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想要從Office轉換至其他軟體,政府及企業們必須面臨多方面的挑戰及困難,但是對一般使用者而言,他們可是無所畏懼,只要點選任何一個可提供下載的網站,就可以試用新的線上應用軟體。Ajax 13 Inc.早期就是以ajexWrite開啟了一系列應用軟體的服務,其公司的目標就是要將Office的基本功能轉移至線上世界,並融入網路的相容性,對年輕族群的鎖定來說,這是個目標明確的嘗試。Ajax13行政主管麥可.羅伯森(Michael Robertson)表示:「這是一群對線上世界相當熟悉的族群,他們不需抱著箱子好像怕被網路波濤吞噬一樣。」若這樣的需求持續發燒,各界的分析師也認為,微軟也將跟隨潮流,推出自有的網路版軟體。
一直以來,人們都預期軟體世界將向線上應用的方向發展,顧能並且認為這股浪潮將造成對Office的重大威脅。原因無他,就是這些軟體實在太容易使用了,瑞士信貸的梅納(Maynard)也指出:「對消費者而言,我認為他們不會再會願意多付錢購買微軟的Office。」
持續這樣的方向發展下去,不少科技人相信,許多我們現在所熟知的軟體,在未來世界的影響力皆會大減。人們不再打開各種不同的文書處理及表格軟體,而是將各種功能融入他們的應用程式中,就像我們現在也會在電子郵件程式中進行文書處理一樣。如果情況果真如此,那麼未來看起來像恐龍的,恐怕將不再是這群公司的客戶們,而是微軟的Office自己。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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