Wi-Fi手機生活功能通包|數位時代 BusinessNext

日復一日，製造商總是拚命想辦法在手機上添加新的功能，好喚醒消費者內心深處喜新厭舊的渴望。從可以照相、播放音樂的多媒體手機，到輕薄短小到如同名片般的商務機，或是最新視訊溝通的３Ｇ機型，手機的變化總是讓人目不暇給。
負責摩托羅拉(Motorola)研發方向的雪達克(Rob N.Shaddock)提到，「未來手機將主宰你的全部生活」，從下載電視節目到連線更新你電腦裡的行事曆，手機的功能將更多樣化，也將更人性化。這一切聽來是多麼的美好，但有人或許會這麼說：「算了吧，我才不需要那麼多花俏的功能，給我一支不會斷訊的手機就夠了。」
在美國約有六百萬的手機使用者以手機來取代傳統的室內電話，對於收訊不良帶來的不便，相信沒有比他們有更深的體悟。

**Wi-Fi讓手機收訊不再「壞」

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堪薩斯州的安貝瑞(Paul S. Aubrey)就說道：「每一次只要到了室內，不論是在學校、電梯或是醫院裡，要聽的清楚總是得碰運氣，常常是弄了半天才聽得到聲音。」
手機收訊好壞取決於附近的基地台，若不是在基地台附近，手機訊號不是斷斷續續，就是一點聲音也沒有。使用者的痛苦就是製造商的痛苦！為了減輕收訊不良所帶來的不便，諾基亞(Nokia)與摩托羅拉已計劃研發新的雙頻手機，從新興網路技術Wi-Fi中借力使力，讓手機收訊更靈光。
製造商的構想裡，新的雙頻手機將具有ＧＳＭ與Wi-Fi兩種模式，系統切換一點也不會停頓，有了雙重的保險，手機的收訊再也不會零零落落。純就理論上而言，Wi-Fi技術還不只讓手機收訊更好，大家可別忘了，Wi-Fi當初即是應用於無線網路上。有了Wi-Fi這顆無線網路新星的加持，未來手機上網也將達到寬頻的速率。
手機加上Wi-Fi並非百利而無一害。Wi-Fi的技術原是做為個人電腦間傳輸資料，當被利用在手機上時，首先遇到的問題即是耗電量較大。製造商提到，若是使用Wi-Fi模式通話，差不多四、五個小時手機就沒電了，將來的目標是讓通話時間可以延長到八小時。當然現在這個計畫只是在起步，未來還有很大的進步空間。
除了收訊功能改善，新的手機技術還提供了更強大的「影音視訊」功能。３Ｇ手機已不是什麼新奇的玩意，但是現今影音技術最大瓶頸在於無法提供多人同時使用，單一地區若是有眾多使用者同時下載影音視訊，那麼傳輸的速度與畫面品質將大為降低。為了解決這個難題，數家著名科技廠商：諾基亞、摩托羅拉與英特爾已開始攜手合作，他們希望新的系統可以提供如同衛星電視或是有線電視般的品質，另外也希望可以一次提供二十至三十個頻道讓消費者選擇。
如果手機的趨勢是讓使用者可以收看節目，那麼手機的樣子也許就和現在大大的不同。製造商認為，「更少的按鍵」與「更多的音控」將會是未來手機發展的趨勢之一，他們並不希望使用者操縱過多的按鍵，或是被複雜的使用說明給愚弄。
未來的手機會像傻瓜相機般，操作十分便利，使用者只要對著手機說：「World Cup Update」(世界杯最新的資訊)，手機螢幕上就會秀出數個網址可供連結，搜尋時間也同樣縮短。使用者不必再一直拚命切換按鍵，只要一些簡單動作即可使用新科技便利。

**用手機接收各種資訊

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更重要的是，未來的手機將會是你與世界溝通聯絡的橋樑，無論是你和阿娜答去日本玩的照片、最新的電影節目，或是ＭＴＶ台播放的新ＭＶ，所有的資訊均可先放在網路的虛擬硬碟上。藉由新型手機，你可以直接檢視這些資料來看，或是再把資料轉存到個人電腦或是電視。這樣科技並非遠如天際，而是近在咫尺！在美國，系統商已跨出重要一步，明年他們將開發出一種平台，讓使用者可直接選擇電視裡所播放節目。只要打開手機，就可以同步收看到你最喜歡的比賽戰況，也可以知道股市的最新行情。將來他們更希望手機會是你的世界之窗，透過手機，你將擁有全世界，傳統的地理實體界線也將消失無形。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。