Wi-Fi手機生活功能通包|數位時代 BusinessNext

日復一日，製造商總是拚命想辦法在手機上添加新的功能，好喚醒消費者內心深處喜新厭舊的渴望。從可以照相、播放音樂的多媒體手機，到輕薄短小到如同名片般的商務機，或是最新視訊溝通的３Ｇ機型，手機的變化總是讓人目不暇給。
負責摩托羅拉(Motorola)研發方向的雪達克(Rob N.Shaddock)提到，「未來手機將主宰你的全部生活」，從下載電視節目到連線更新你電腦裡的行事曆，手機的功能將更多樣化，也將更人性化。這一切聽來是多麼的美好，但有人或許會這麼說：「算了吧，我才不需要那麼多花俏的功能，給我一支不會斷訊的手機就夠了。」
在美國約有六百萬的手機使用者以手機來取代傳統的室內電話，對於收訊不良帶來的不便，相信沒有比他們有更深的體悟。

**Wi-Fi讓手機收訊不再「壞」

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堪薩斯州的安貝瑞(Paul S. Aubrey)就說道：「每一次只要到了室內，不論是在學校、電梯或是醫院裡，要聽的清楚總是得碰運氣，常常是弄了半天才聽得到聲音。」
手機收訊好壞取決於附近的基地台，若不是在基地台附近，手機訊號不是斷斷續續，就是一點聲音也沒有。使用者的痛苦就是製造商的痛苦！為了減輕收訊不良所帶來的不便，諾基亞(Nokia)與摩托羅拉已計劃研發新的雙頻手機，從新興網路技術Wi-Fi中借力使力，讓手機收訊更靈光。
製造商的構想裡，新的雙頻手機將具有ＧＳＭ與Wi-Fi兩種模式，系統切換一點也不會停頓，有了雙重的保險，手機的收訊再也不會零零落落。純就理論上而言，Wi-Fi技術還不只讓手機收訊更好，大家可別忘了，Wi-Fi當初即是應用於無線網路上。有了Wi-Fi這顆無線網路新星的加持，未來手機上網也將達到寬頻的速率。
手機加上Wi-Fi並非百利而無一害。Wi-Fi的技術原是做為個人電腦間傳輸資料，當被利用在手機上時，首先遇到的問題即是耗電量較大。製造商提到，若是使用Wi-Fi模式通話，差不多四、五個小時手機就沒電了，將來的目標是讓通話時間可以延長到八小時。當然現在這個計畫只是在起步，未來還有很大的進步空間。
除了收訊功能改善，新的手機技術還提供了更強大的「影音視訊」功能。３Ｇ手機已不是什麼新奇的玩意，但是現今影音技術最大瓶頸在於無法提供多人同時使用，單一地區若是有眾多使用者同時下載影音視訊，那麼傳輸的速度與畫面品質將大為降低。為了解決這個難題，數家著名科技廠商：諾基亞、摩托羅拉與英特爾已開始攜手合作，他們希望新的系統可以提供如同衛星電視或是有線電視般的品質，另外也希望可以一次提供二十至三十個頻道讓消費者選擇。
如果手機的趨勢是讓使用者可以收看節目，那麼手機的樣子也許就和現在大大的不同。製造商認為，「更少的按鍵」與「更多的音控」將會是未來手機發展的趨勢之一，他們並不希望使用者操縱過多的按鍵，或是被複雜的使用說明給愚弄。
未來的手機會像傻瓜相機般，操作十分便利，使用者只要對著手機說：「World Cup Update」(世界杯最新的資訊)，手機螢幕上就會秀出數個網址可供連結，搜尋時間也同樣縮短。使用者不必再一直拚命切換按鍵，只要一些簡單動作即可使用新科技便利。

**用手機接收各種資訊

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更重要的是，未來的手機將會是你與世界溝通聯絡的橋樑，無論是你和阿娜答去日本玩的照片、最新的電影節目，或是ＭＴＶ台播放的新ＭＶ，所有的資訊均可先放在網路的虛擬硬碟上。藉由新型手機，你可以直接檢視這些資料來看，或是再把資料轉存到個人電腦或是電視。這樣科技並非遠如天際，而是近在咫尺！在美國，系統商已跨出重要一步，明年他們將開發出一種平台，讓使用者可直接選擇電視裡所播放節目。只要打開手機，就可以同步收看到你最喜歡的比賽戰況，也可以知道股市的最新行情。將來他們更希望手機會是你的世界之窗，透過手機，你將擁有全世界，傳統的地理實體界線也將消失無形。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。