Wi-Fi手機生活功能通包|數位時代 BusinessNext

日復一日，製造商總是拚命想辦法在手機上添加新的功能，好喚醒消費者內心深處喜新厭舊的渴望。從可以照相、播放音樂的多媒體手機，到輕薄短小到如同名片般的商務機，或是最新視訊溝通的３Ｇ機型，手機的變化總是讓人目不暇給。
負責摩托羅拉(Motorola)研發方向的雪達克(Rob N.Shaddock)提到，「未來手機將主宰你的全部生活」，從下載電視節目到連線更新你電腦裡的行事曆，手機的功能將更多樣化，也將更人性化。這一切聽來是多麼的美好，但有人或許會這麼說：「算了吧，我才不需要那麼多花俏的功能，給我一支不會斷訊的手機就夠了。」
在美國約有六百萬的手機使用者以手機來取代傳統的室內電話，對於收訊不良帶來的不便，相信沒有比他們有更深的體悟。

**Wi-Fi讓手機收訊不再「壞」

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堪薩斯州的安貝瑞(Paul S. Aubrey)就說道：「每一次只要到了室內，不論是在學校、電梯或是醫院裡，要聽的清楚總是得碰運氣，常常是弄了半天才聽得到聲音。」
手機收訊好壞取決於附近的基地台，若不是在基地台附近，手機訊號不是斷斷續續，就是一點聲音也沒有。使用者的痛苦就是製造商的痛苦！為了減輕收訊不良所帶來的不便，諾基亞(Nokia)與摩托羅拉已計劃研發新的雙頻手機，從新興網路技術Wi-Fi中借力使力，讓手機收訊更靈光。
製造商的構想裡，新的雙頻手機將具有ＧＳＭ與Wi-Fi兩種模式，系統切換一點也不會停頓，有了雙重的保險，手機的收訊再也不會零零落落。純就理論上而言，Wi-Fi技術還不只讓手機收訊更好，大家可別忘了，Wi-Fi當初即是應用於無線網路上。有了Wi-Fi這顆無線網路新星的加持，未來手機上網也將達到寬頻的速率。
手機加上Wi-Fi並非百利而無一害。Wi-Fi的技術原是做為個人電腦間傳輸資料，當被利用在手機上時，首先遇到的問題即是耗電量較大。製造商提到，若是使用Wi-Fi模式通話，差不多四、五個小時手機就沒電了，將來的目標是讓通話時間可以延長到八小時。當然現在這個計畫只是在起步，未來還有很大的進步空間。
除了收訊功能改善，新的手機技術還提供了更強大的「影音視訊」功能。３Ｇ手機已不是什麼新奇的玩意，但是現今影音技術最大瓶頸在於無法提供多人同時使用，單一地區若是有眾多使用者同時下載影音視訊，那麼傳輸的速度與畫面品質將大為降低。為了解決這個難題，數家著名科技廠商：諾基亞、摩托羅拉與英特爾已開始攜手合作，他們希望新的系統可以提供如同衛星電視或是有線電視般的品質，另外也希望可以一次提供二十至三十個頻道讓消費者選擇。
如果手機的趨勢是讓使用者可以收看節目，那麼手機的樣子也許就和現在大大的不同。製造商認為，「更少的按鍵」與「更多的音控」將會是未來手機發展的趨勢之一，他們並不希望使用者操縱過多的按鍵，或是被複雜的使用說明給愚弄。
未來的手機會像傻瓜相機般，操作十分便利，使用者只要對著手機說：「World Cup Update」(世界杯最新的資訊)，手機螢幕上就會秀出數個網址可供連結，搜尋時間也同樣縮短。使用者不必再一直拚命切換按鍵，只要一些簡單動作即可使用新科技便利。

**用手機接收各種資訊

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更重要的是，未來的手機將會是你與世界溝通聯絡的橋樑，無論是你和阿娜答去日本玩的照片、最新的電影節目，或是ＭＴＶ台播放的新ＭＶ，所有的資訊均可先放在網路的虛擬硬碟上。藉由新型手機，你可以直接檢視這些資料來看，或是再把資料轉存到個人電腦或是電視。這樣科技並非遠如天際，而是近在咫尺！在美國，系統商已跨出重要一步，明年他們將開發出一種平台，讓使用者可直接選擇電視裡所播放節目。只要打開手機，就可以同步收看到你最喜歡的比賽戰況，也可以知道股市的最新行情。將來他們更希望手機會是你的世界之窗，透過手機，你將擁有全世界，傳統的地理實體界線也將消失無形。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。