5種常見英文Email回覆格式,倍增你的工作效率
5種常見英文Email回覆格式,倍增你的工作效率

每個對自己稍有期望的經理人,都希望自己能變得更有生產力。這不只能讓老闆、同事認為你能信任。做事快速也意味著提早下班,增加跟家人相處的時間。

至於該從何處著手,《Success》建議可以從「電子郵件」的腳本開始。對於一些大企業的員工,即便是基層,一天2、300封郵件還是跑不掉。更不用提有些還得用英文回復,光是想措辭有沒有錯,就得考慮半天。

以下列出常用的5種情境,讓你能事先將內容準備好,寄信時只要填入關鍵字即可:

晚點給答案的回覆

有些電子郵件可以非常快回覆,但有些則需要稍微想一下,或查資料確認才能回復。此時,如果不想讓對方以為你忽略這封信件,但當下確實沒辦法回覆,就可以依靠下面這個副本表示「收到了!但我需要一點作業時間。」

Hi [Name],

Thanks so much for your question about [topic].

I just wanted to let you know that I’m looking into it and will get back to you before the end of week with an answer.

If you need me to get back to you sooner, please let me know!

Best,
[Your name]

嗨〔名字〕,

感謝您詢問有關〔主題〕的問題,

但我手邊正好忙不過來,尋找該份資料也需要一點作業時間,所以我會在本週結束前回覆您。

如果您需要我盡快回覆,再跟我說一聲。

〔名字〕敬上

正在氣頭上的郵件回覆

當你正在氣頭上,最差的處理方式就是把情緒帶到工作場合。為了避免這種情況,你可以經由事先寫好一份心平氣和的腳本,在情緒來臨時,跟客戶或同事溝通:

Hi [Name],

Thank you for your honesty and constructive feedback. I understand where you’re coming from, and think it would be helpful to discuss further.

Do you have time to add a call or cup of coffee to your schedule this week? I think it would be helpful for us to talk about next steps, and how we might avoid similar miscommunication in the future.

Best,
[Your name]

嗨〔名字〕,

感謝您有建設性和真誠的回覆。我知道您的建議都是合情合理的,也認為這對未來的合作有幫助。

所以想請問您本週有時間跟我喝一杯咖啡,或是打一通電話嗎?我覺得這會對我們如何進行下一步有幫助,也能降低彼此間溝通的誤解。

〔名字〕敬上

共享文件、作業流程

如果你剛好負責到部門的資料庫,或一些文件管理,就會很常有同事寄信請求你要共享某些資料。如果你剛好沒事,當然願意幫忙,但如果那天忙翻了,又收到這類訊息就會想要翻白眼。所以你可以先打好以下副本,以防手邊工作很多時,還得額外花時間解決這些例行公事:

Hi [Name],

Thanks for reaching out with questions about [procedure]!

We prefer to use [program], and I’ve outlined the process for [project] below:

[Insert numbered list]

If you have any questions along the way, don’t hesitate to reach out.

Best,
[Your name]

嗨〔名字〕,

謝謝你對〔檔案、資料〕提出的申請。

我會建議你使用〔程式名〕,針對這項〔專案〕的使用流程詳述如下:

〔插入資料連結〕

如果還有任何問題,請隨時跟我聯絡。

〔名字〕 敬上

介紹同事給別人

手邊太多工作,行程都排滿滿了。但你有恰好知道有其他適合人選,你可以這樣打:

Hi [Name],

Thanks for thinking of me for this project. Unfortunately, my schedule is jam-packed this week.

I do have a coworker who has helped out with similar tasks in the past. I’d be happy to reach out to her and see if she has time to work on this.

How this sound?

Best,
[Your name]

嗨〔名字〕,

感謝您邀請我參與這項專案。不幸的是,我本週的行程滿到週末。

但我有個同事過去曾做過類似的專案。如果不介意的話,我可以幫你聯絡她,並幫忙詢問他是否有時間。

聽起來如何?

〔名字〕 敬上

附加信件

「檔案如附件。」「FYI。」應該是經理人們最常使用的信件用語,不把它變成制式格式都對不起自己:

Hi [Name],

I hope you’re having a good day.

Here’s that document I promised you. Please find it attached below.

If you have any questions, please let me know and I’d be happy to answer your questions.

Thanks!
[Your name]

嗨〔名字〕,

希望妳今天一切順利。

你要的檔案如附件。

如果你有任何問題,請讓我知道,我會很開心。

〔名字〕 敬上

延伸閱讀:

  1. 正式 business email 寫法大公開,讓你職場大加分!
  2. Hi, Dear, ......原來,英文Email的招呼語不能這樣寫!現在才知道
  3. 三行搞定英文email!業務移交、介紹新窗口,英文信怎麼寫?

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #數位工作術
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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