微軟共同創辦人打造了史上最大飛機，一次可以載運、發射三枚火箭！|數位時代 BusinessNext

微軟共同創辦人打造了史上最大飛機，一次可以載運、發射三枚火箭！

在比爾·蓋茲把大部分財產捐出用於慈善事業的同時，微軟另一位共同創辦人保羅·艾倫則忙著打造世界上最大的飛機。

作為世界上最大、最成功的網路/科技公司之一，微軟為它的共同創辦人們帶來了幾乎取之不盡的財富。當已經遲暮的比爾·蓋茲（Bill Gates）決定把大部分財產捐出來用於慈善事業時，另一位創辦人保羅·艾倫（Paul Allen）的錢卻有著更瘋狂的用途：造出世界上最大的飛機。

昨天，在加州的莫哈韋沙漠（Mojave Desert），艾倫創立的航太科技公司Stratolaunch Systems正式揭露了公司的第一架飛機：Stratolaunch。

Stratolaunch無疑是世界上最大的飛機。這是一架雙體飛機，兩個機身中間有很大的空間可以用於裝載貨物，使得它的翼展達到385英尺（約117公尺），比現役的最大客機空客A380 和最大貨機H-4「大力神」都長。

這麼大的雙體飛機要用在哪？其實它的名字已經透露了它的用途：Strato作為平流層 (stratosphere) 的簡稱，launch 的意思是發射。 Stratoluanch飛機的任務，是在平流層發射（火箭）。

在機翼的下方、兩個機身的中間，Stratolaunch可以攜帶重達110噸的火箭，從地面升空，飛到平流層三萬五千英尺的高空，然後讓火箭點火、發射、脫離大氣層、送衛星進入近地軌道。

Stratolaunch的使用空重（不加油不載重）已經突破了226噸。與看起來皮包骨的外表不相稱的是它令人難以置信的起飛重量（即滿載並加滿航油的重量）：超過了590噸，比A380最大起飛重量多一倍有餘。這可能也是這架飛機的外號「roc」（大鵬）的由來。中東地區的傳說中的Roc是一隻巨大的神鳥，能用爪子抓起一頭大象。

保羅·艾倫早在2011年就提出了造出這架飛機的想法，但飛機的建造工作其實從2010年就開始了。最初，Stratolaunch母公司，艾倫創立的Vulcan Aerospace對第一架飛機造價的預估是3億美元左右。當時Stratolaunch還吸引到了SpaceX，兩家公司打算合作進行空射火箭專案研發。

然而到了2012年，SpaceX退出了合作。當時Stratolaunch 的前總裁查克·比姆斯（Chuck Beames）表示，「我們對SpaceX的引擎很感興趣，但伊隆和他的團隊……他們要去火星，和我們的目標不一樣。」

現在的火箭技術這麼先進，SpaceX和藍色起源的火箭都可以重複利用了，為什麼還要用飛機發射？如果你想要問這樣的問題，那你可能小看了 Stratolaunch 的發射效率。該公司現任CEO讓·佛洛依德（Jean Floyd）稱，Stratolaunch的最大能力是一次起飛發射三枚火箭！

當然，三枚並不是像獵鷹9號、長征五號或者土星那樣的重型火箭，而是小型商用火箭。Stratolaunch正在和軌道科學公司（Orbital ATK）進行合作，未來的首次發射測試時將採用該公司旗下的「飛馬座」（Pegasus），一款專門用於空射的小型火箭。

我們可能要等很多年才能親眼看到Stratolaunch升空。這架飛機接下來經歷長時間的地面測試、引擎試車、滑行測試，直到這些測試安全完成才能進行首次試飛，可能要等到2019年⋯⋯

空射運載火箭的理念，現在已經不算時髦。1990年4月5日，美國首次使用一架改裝過的B-52轟炸機，在大西洋上空13公里處的平流層發射了一枚飛馬座火箭，將巴西的第一顆人造衛星送進軌道。除了B-52之外，洛克希德馬丁公司生產的L-1011 Stargazer運輸機也經常被改造成空射火箭發射平台。

和地面發射火箭相比，空射火箭有其優勢和劣勢。優勢在於空射火箭避開了大氣濃密的地表，使得火箭進入軌道所需的推力/升力減少很多，降低成本。總體來說，這種發射方式能以較低成本將載荷快速送入太空，不需要復雜的發射場設備。另外，研究空射火箭技術也具有巨大的軍事價值。

而空射火箭的劣勢，在於飛機的起飛、升空和飛行過程中有可能會對火箭帶來意料之外的損傷，進而增加發射中的不確定性。SpaceX創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）認為空射火箭的個體優勢並不足以彌補它的劣勢，「從SpaceX的角度來看，是用一架巨大的飛機來發射火箭，還是把火箭的第一級容量增大5%？我會選後者。」

空射和地面發射到底孰優孰劣，需要具體事情具體分析，要考慮客觀現狀，也和技術的進步有著很大關係。不管怎樣，至少Stratolaunch在昨天刷爆了科技新聞頭條：一次起飛發射三枚火箭？聽上去太酷了⋯⋯

人類的未來就靠這些有錢的老頭了！

本文授權轉載自：PingWest

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。