微軟共同創辦人打造了史上最大飛機，一次可以載運、發射三枚火箭！|數位時代 BusinessNext

微軟共同創辦人打造了史上最大飛機，一次可以載運、發射三枚火箭！

在比爾·蓋茲把大部分財產捐出用於慈善事業的同時，微軟另一位共同創辦人保羅·艾倫則忙著打造世界上最大的飛機。

作為世界上最大、最成功的網路/科技公司之一，微軟為它的共同創辦人們帶來了幾乎取之不盡的財富。當已經遲暮的比爾·蓋茲（Bill Gates）決定把大部分財產捐出來用於慈善事業時，另一位創辦人保羅·艾倫（Paul Allen）的錢卻有著更瘋狂的用途：造出世界上最大的飛機。

昨天，在加州的莫哈韋沙漠（Mojave Desert），艾倫創立的航太科技公司Stratolaunch Systems正式揭露了公司的第一架飛機：Stratolaunch。

Stratolaunch無疑是世界上最大的飛機。這是一架雙體飛機，兩個機身中間有很大的空間可以用於裝載貨物，使得它的翼展達到385英尺（約117公尺），比現役的最大客機空客A380 和最大貨機H-4「大力神」都長。

這麼大的雙體飛機要用在哪？其實它的名字已經透露了它的用途：Strato作為平流層 (stratosphere) 的簡稱，launch 的意思是發射。 Stratoluanch飛機的任務，是在平流層發射（火箭）。

在機翼的下方、兩個機身的中間，Stratolaunch可以攜帶重達110噸的火箭，從地面升空，飛到平流層三萬五千英尺的高空，然後讓火箭點火、發射、脫離大氣層、送衛星進入近地軌道。

Stratolaunch的使用空重（不加油不載重）已經突破了226噸。與看起來皮包骨的外表不相稱的是它令人難以置信的起飛重量（即滿載並加滿航油的重量）：超過了590噸，比A380最大起飛重量多一倍有餘。這可能也是這架飛機的外號「roc」（大鵬）的由來。中東地區的傳說中的Roc是一隻巨大的神鳥，能用爪子抓起一頭大象。

保羅·艾倫早在2011年就提出了造出這架飛機的想法，但飛機的建造工作其實從2010年就開始了。最初，Stratolaunch母公司，艾倫創立的Vulcan Aerospace對第一架飛機造價的預估是3億美元左右。當時Stratolaunch還吸引到了SpaceX，兩家公司打算合作進行空射火箭專案研發。

然而到了2012年，SpaceX退出了合作。當時Stratolaunch 的前總裁查克·比姆斯（Chuck Beames）表示，「我們對SpaceX的引擎很感興趣，但伊隆和他的團隊……他們要去火星，和我們的目標不一樣。」

現在的火箭技術這麼先進，SpaceX和藍色起源的火箭都可以重複利用了，為什麼還要用飛機發射？如果你想要問這樣的問題，那你可能小看了 Stratolaunch 的發射效率。該公司現任CEO讓·佛洛依德（Jean Floyd）稱，Stratolaunch的最大能力是一次起飛發射三枚火箭！

當然，三枚並不是像獵鷹9號、長征五號或者土星那樣的重型火箭，而是小型商用火箭。Stratolaunch正在和軌道科學公司（Orbital ATK）進行合作，未來的首次發射測試時將採用該公司旗下的「飛馬座」（Pegasus），一款專門用於空射的小型火箭。

我們可能要等很多年才能親眼看到Stratolaunch升空。這架飛機接下來經歷長時間的地面測試、引擎試車、滑行測試，直到這些測試安全完成才能進行首次試飛，可能要等到2019年⋯⋯

空射運載火箭的理念，現在已經不算時髦。1990年4月5日，美國首次使用一架改裝過的B-52轟炸機，在大西洋上空13公里處的平流層發射了一枚飛馬座火箭，將巴西的第一顆人造衛星送進軌道。除了B-52之外，洛克希德馬丁公司生產的L-1011 Stargazer運輸機也經常被改造成空射火箭發射平台。

和地面發射火箭相比，空射火箭有其優勢和劣勢。優勢在於空射火箭避開了大氣濃密的地表，使得火箭進入軌道所需的推力/升力減少很多，降低成本。總體來說，這種發射方式能以較低成本將載荷快速送入太空，不需要復雜的發射場設備。另外，研究空射火箭技術也具有巨大的軍事價值。

而空射火箭的劣勢，在於飛機的起飛、升空和飛行過程中有可能會對火箭帶來意料之外的損傷，進而增加發射中的不確定性。SpaceX創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）認為空射火箭的個體優勢並不足以彌補它的劣勢，「從SpaceX的角度來看，是用一架巨大的飛機來發射火箭，還是把火箭的第一級容量增大5%？我會選後者。」

空射和地面發射到底孰優孰劣，需要具體事情具體分析，要考慮客觀現狀，也和技術的進步有著很大關係。不管怎樣，至少Stratolaunch在昨天刷爆了科技新聞頭條：一次起飛發射三枚火箭？聽上去太酷了⋯⋯

人類的未來就靠這些有錢的老頭了！

本文授權轉載自：PingWest

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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