鴻海揪蘋果、亞馬遜競標東芝半導體子公司,郭台銘:但不會和WD合作
鴻海揪蘋果、亞馬遜競標東芝半導體子公司,郭台銘:但不會和WD合作

日經新聞5日報導,東芝(Toshiba)半導體子公司「東芝記憶體(Toshiba Memory Corporation、以下簡稱TMC)」的出售協商將在本週(6月5日起的當週)迎來關鍵時刻,東芝最快有可能會在本週內敲定哪個陣營將獲得優先交涉權,而出價據傳最高的鴻海(2317)董事長郭台銘(見附圖)接受採訪時證實,將和美國蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)合作、一同對 TMC 出資,且稱美國威騰電子 Western Digital(以下簡稱WD)為競爭對手、不會和WD進行合作。

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郭台銘
圖/ 何佩珊攝影

郭台銘在6月4日之前於大阪市接受日經新聞的採訪,而被記者問到是否會和蘋果、亞馬遜合作,參與 TMC 競標時表示,「蘋果、亞馬遜當然會進行出資。不過出資比重不能說、這是商業機密」;而被問到和美國 WD 合作的可能性時,郭台銘指出,「為什麼會有合作的可能性呢。他們是競爭對手」。

日經新聞指出,鴻海使用記憶體的伺服器產量號稱全球最大、且也生產蘋果 iPhone 等智慧手機產品,因此郭台銘表示,身為記憶體顧客的鴻海,若能收購 TMC 的話,一定能夠產生相乘效果。郭台銘指出,「我們生產使用記憶體的智慧手機、伺服器等產品,熟知技術研發的方向性,因此若能和擁有技術能力的 TMC 合作的話,就能研發出具競爭力的半導體產品。」

東芝 2 日於日股盤後發布新聞稿,痛批 WD 阻礙 TMC 出售手續的舉動(向國際仲裁法院訴請仲裁),並稱將在 6 月後半之前決定 TMC 買家,且目標在 6 月 28 日舉行定期股東會之前簽訂正式契約。

共同通信報導,東芝5月25日向主要往來銀行說明半導體事業的出售狀況時表示,總計有4陣營參與在5月19日截止的第2輪招標,而所有陣營出價都超過2兆日圓,但東芝考慮以由產業革新機構(INCJ)等所籌組的日美聯盟為優先考量對象。

據悉,參與競標的4個陣營分別為鴻海、美國半導體大廠博通(Broadcom)、SK Hynix 以及美國投資基金 KKR。其中,鴻海是攜手夏普參與競標、博通是和美國投資基金Silver Lake合作、SK 則是攜手貝恩資本。另外,WD未參與第2輪競標,但向東芝進行單獨提案。

每日新聞4月20日報導,鴻海向東芝出示的收購提案全貌曝光,鴻海自身僅計畫取得TMC 2成股權,其餘 8 成股權希望能由日、美陣營分食(各取得40%股權)。

其中,在日本陣營部分,鴻海希望東芝能持續持有TMC 2成股權、夏普持有1成、且將找來其他日本企業取得1成股權;美國陣營部分,鴻海希望蘋果能取得2成股權,亞馬遜、戴爾(Dell)各取得1成。

日經新聞5月16日報導,因日本政府憂心東芝半導體技術外流,因此不希望東芝半導體事業賣給鴻海等和中國走得很近的企業,而為了打開此種不利局面,鴻海計畫讓轉投資的夏普做先鋒,夏普考慮將出資比重上限提高至約 2 成左右水準。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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