彩虹驕傲月!Facebook、Google、蘋果等科技大廠齊相挺
彩虹驕傲月!Facebook、Google、蘋果等科技大廠齊相挺

六月份,是台灣同婚釋憲後迎來的第一個全球同志驕傲月(Pride),全球都有慶祝活動支持LGBTQ族群,鼓勵每個人都應該為自己感到自豪;而許多科技大廠也紛紛透過自身影響力,透過各種形式為平權及關注LGBTQ族群權利盡一份心力。

Facebook不只可以按彩虹,還能捐款將支持化為行動

Facebook推出一系列驕傲月小工具,透過多元的彩虹表達對於LGBTQ族群的支持。

外媒《Mashable》報導,截至今年全球有1,200萬人,加入並支持在Facebook平台上76,000個關注LGBTQ議題的社團,更有超過150萬的用戶表示,他們將參加Facebook上超過7,500個同志驕傲月活動。

除了讚、大心、笑臉,只要到「LGBTQ@Facebook」專頁按讚,就能在貼文、留言按彩虹旗回覆。

此外,Facebook會在動態時報頂部播放特別動畫,表達對全球各大城市驕傲月遊行活動支持;自2015年美國同性婚姻合法化後,Facebook今年再度推出彩虹大頭貼特效框傳遞支持。

Facebook相機也推出驕傲月限定版AR特效面具、特效框、濾鏡,Messenger也提供驕傲月特別版貼圖,讓用戶在聊天時使用。

今年特別有意義的是開放「Facebook Fundraiser」捐款平台,鼓勵大家捐款給自己喜歡的LGBTQ非營利組織,甚至也可以用朋友、家人的名義捐款,將支持化為實質行動。

Facebook表示,公司長期以來從產品、政策到員工福利都支持LGBTQ族群,也會延續2012年以來的傳統,在總部外的Facebook紀念碑掛上彩虹旗,並表示對於LGBTQ族群的承諾跟支持從未動搖過。

Facebook在去年首度公開分享內部LGBTQ社群自我檢視報告,近期針對美國員工進行性傾向和性別認同的自願性調查中,有67%的員工受訪,其中7%自我認同為LGBTQ族群;Facebook最後於官方聲明中表示:「我們很自豪能支持LGBTQ社群,而在這方面仍有許多工作需要去努力。」

Instagram加入跨性別旗幟,提高多元族群能見度

Facebook旗下的Instagram也沒有缺席,在限時動態(Stories)推出六款LGBTQ主題貼圖及彩虹筆刷。

這六款貼圖由不同的藝術家創作,各自表現出LGBTQ族群不同的樣貌,包含了有彩虹圖案的太陽眼鏡、拿著彩虹扇子的卡通人偶、寫著酷兒(queer)的貼圖,最特別的是還有跨性別旗幟眼睛的貼圖,目的是希望能提高跨性別族群的能見度。

今年的貼圖跟過去有不同層次的意義,不僅只是運用彩虹來概括所有族群,而是透過六款不同的貼圖增加族群範圍廣度,代表意義大不同;輕點一下貼圖可以查看貼圖創作者的資訊,點兩下會進入「#Pride2017」頁面,匯集今年驕傲月的所有貼文。

同時Instagram也跟平台上知名的打卡點合作,將位於洛杉磯Paul Smith著名的粉紅牆,史上頭一遭漆成了彩虹樣式,「我知道我在Instagram社群中,因為這面牆得到了力量,走在自己生活的城市中,可以看到、觸摸到,有形的支持就是一切。」一名Instagram用戶說。

Google Map標記慶祝活動,結合資訊卡方便用戶前往

Google Map將地圖上有驕傲月慶祝活動的區域標註起來。

Google 解釋,如果你在全球35個有相關慶祝活動的城市,會看到活動區域用彩虹線條標註起來,點擊後可以開啟活動資訊卡查看相關細節,也方便導航前往活動現場,同時協助路過的駕駛選擇替代道路。

Twitter用別具巧思愛心,傳達微小卻有意義的支持

Twitter用了看似微小卻很有意義的方式表達對於驕傲月的支持,推出驕傲月彩虹愛心表情貼圖。

愛心的左右各半,分別是代表LGBTQ的彩虹圖案及跨性別旗幟,Twitter將這款別具巧思的愛心取名為「Pridemoji」;這款愛心會在用戶使用#LoveIsLove、#Pride2017、#PrideMonth、#PrideIsHappening這幾款hashtag時出現。

雖然彩虹代表的LGBTQ族群中也包含了跨性別,但一般民眾往往直接跟「同志」而非「性別認同」做連結,這也是為什麼Twitter跟Instagram在今年要加入跨性別元素的主因,希望能更加喚醒大眾的性別意識。

但過去Twitter也曾因為沒有積極處理平台上因身分認同造成的騷擾行為,以及利用用戶的帳號活動猜測用戶性別,引起不少爭議。

Apple Watch的彩虹錶帶

相較之下蘋果在驕傲月的內容就顯得格外平淡,推出Apple Watch彩虹版尼龍織紋錶帶,其實這款錶帶是在WWDC 2017推出的夏季新產品;去年蘋果將這款錶帶只送給參加驕傲月活動的員工,今年才在官網上公開販售,根據台灣蘋果官網,這款錶帶每人只能限購兩條。

科技大廠紛紛透過品牌影響力,為平權盡一份心力,即便每個人的樣貌各自不同,我們都應該為最真實自己感到驕傲、自豪!

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓