父母愛滑手機，孩子行為異常機率大增|數位時代 BusinessNext

父母愛滑手機，孩子行為異常機率大增

研究顯示，大人滑手機會導致孩子的行為問題，孩子太小接觸過多螢幕也會影響腦部發育。

無時無刻不滑手機的行為常常會讓身旁的人很惱怒，滑手機甚至被視為無理的餐桌禮儀，大人愛滑手機還不夠，很多家長不甘寂寞帶幼兒上餐廳、出國旅行等從事大人的活動，過程中只好用手機安撫孩子，現在研究顯示，大人滑手機會導致孩子的行為問題，孩子太小接觸過多螢幕也會影響腦部發育。

美國伊利諾州立大學教授 Brandon McDaniel 與密西根大學教授 Jenny Radesky 針對 170 個至少有一個 1 歲以上小孩的家庭做研究，大部分父母年紀為 30 歲出頭，研究人員請受調查者自己評估在陪孩子的時間當中，譬如吃飯時間、遊戲時間或其他活動時，他們使用手機、平板電腦、電腦與其他科技裝置分散注意力的頻率。

48% 的受調查者表示一天當中發生 3 次以上，24% 的人表示一天發生 2 次，17% 表示一天 1 次，11% 表示從未發生過。研究發現，當科技干預家庭活動的頻率增加，孩子愈容易出現嗚咽、生氣、不安、脾氣暴躁、叛逆等行為問題，且孩子自己的螢幕時間也會增加。

研究人員強調，即使科技只有低度干擾，與小孩行為異常的關聯性仍然很高。研究指出，這種科技干擾對有幼兒的家庭影響最大，小孩的螢幕時間除了教育功能之外，多數存在包括身體活動減少、社會技能喪失和潛在暴力等風險。

至於幼兒太長接觸螢幕對腦部發育更會產生永久影響，Psychology Today 整理相關研究指出，3 歲定終身，在 3 歲以前長期接觸螢幕會影響專注力與感受他人的能力，甚至造成溝通障礙，以及減少詞彙累積。

報導指出，家長希望孩子早點接觸螢幕以便贏在科技起跑點上的說法，造成的損害遠大於好處。在 3 歲以前腦部發育快速，特別是感受周遭環境的能力，這是關鍵時期，因為這時候的腦部發展會成為未來腦部發育的基礎，為了讓這時期的腦部神經網絡能正常發展，孩子需要獲得環境刺激，這些刺激不是平板電腦可以取代的。

若孩子花太多時間在平板電腦上，而沒有獲得足夠的真實環境刺激，腦部發育就會遲鈍，而且影響不是暫時的，若在 3 歲以前，這些影響會伴隨一生。報導還提到，很多人提倡使用螢幕訓練多工能力以及指尖的刺激，根本不是年輕大腦需要的刺激。

科技也無法取代母親的功能，透過智慧手機將故事的影像、文字同一時間塞給孩子，孩子腦部無法歷經處理過程循序漸進地吸收，譬如將母親的聲音轉成文字，視覺化完整的圖片，並經過心智努力去跟隨敘事，孩子跟著智慧手機讀故事只會懶惰，因為科技裝置不會為孩子思考，孩子的認知能力發展就會受限。

大腦的額葉是負責解碼和理解社會互動的領域，這個區塊的健全發展攸關同情他人，在與朋友和同事交談時接受非語言提示，並學習如何閱讀數百個未說明的跡象，如面部表情、語調等深入現實世界關係的能力。

最關鍵的發展階段也是在幼兒時期，唯有透過真實的人際交往才能獲得刺激，所以如果你的小孩把所有時間都花在 iPad 前面，而不是和老師和其他孩子聊天，他的同情能力將會變鈍，且影響一輩子。

此外，當手指滑動帶來顏色、形狀和聲音的反應時，孩子的大腦會獲得與快樂感相關的多巴胺獎勵，由於人類對大腦中的多巴胺會上癮，所以當一個孩子習慣立即刺激反應時，他會迷上與智慧手機式的互動以獲得立即滿足，而且以為這就是現實世界，這種危險的循環心理狀態時常見於藥物與酒精上癮的患者。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。