父母愛滑手機，孩子行為異常機率大增|數位時代 BusinessNext

父母愛滑手機，孩子行為異常機率大增

研究顯示，大人滑手機會導致孩子的行為問題，孩子太小接觸過多螢幕也會影響腦部發育。

無時無刻不滑手機的行為常常會讓身旁的人很惱怒，滑手機甚至被視為無理的餐桌禮儀，大人愛滑手機還不夠，很多家長不甘寂寞帶幼兒上餐廳、出國旅行等從事大人的活動，過程中只好用手機安撫孩子，現在研究顯示，大人滑手機會導致孩子的行為問題，孩子太小接觸過多螢幕也會影響腦部發育。

美國伊利諾州立大學教授 Brandon McDaniel 與密西根大學教授 Jenny Radesky 針對 170 個至少有一個 1 歲以上小孩的家庭做研究，大部分父母年紀為 30 歲出頭，研究人員請受調查者自己評估在陪孩子的時間當中，譬如吃飯時間、遊戲時間或其他活動時，他們使用手機、平板電腦、電腦與其他科技裝置分散注意力的頻率。

48% 的受調查者表示一天當中發生 3 次以上，24% 的人表示一天發生 2 次，17% 表示一天 1 次，11% 表示從未發生過。研究發現，當科技干預家庭活動的頻率增加，孩子愈容易出現嗚咽、生氣、不安、脾氣暴躁、叛逆等行為問題，且孩子自己的螢幕時間也會增加。

研究人員強調，即使科技只有低度干擾，與小孩行為異常的關聯性仍然很高。研究指出，這種科技干擾對有幼兒的家庭影響最大，小孩的螢幕時間除了教育功能之外，多數存在包括身體活動減少、社會技能喪失和潛在暴力等風險。

至於幼兒太長接觸螢幕對腦部發育更會產生永久影響，Psychology Today 整理相關研究指出，3 歲定終身，在 3 歲以前長期接觸螢幕會影響專注力與感受他人的能力，甚至造成溝通障礙，以及減少詞彙累積。

報導指出，家長希望孩子早點接觸螢幕以便贏在科技起跑點上的說法，造成的損害遠大於好處。在 3 歲以前腦部發育快速，特別是感受周遭環境的能力，這是關鍵時期，因為這時候的腦部發展會成為未來腦部發育的基礎，為了讓這時期的腦部神經網絡能正常發展，孩子需要獲得環境刺激，這些刺激不是平板電腦可以取代的。

若孩子花太多時間在平板電腦上，而沒有獲得足夠的真實環境刺激，腦部發育就會遲鈍，而且影響不是暫時的，若在 3 歲以前，這些影響會伴隨一生。報導還提到，很多人提倡使用螢幕訓練多工能力以及指尖的刺激，根本不是年輕大腦需要的刺激。

科技也無法取代母親的功能，透過智慧手機將故事的影像、文字同一時間塞給孩子，孩子腦部無法歷經處理過程循序漸進地吸收，譬如將母親的聲音轉成文字，視覺化完整的圖片，並經過心智努力去跟隨敘事，孩子跟著智慧手機讀故事只會懶惰，因為科技裝置不會為孩子思考，孩子的認知能力發展就會受限。

大腦的額葉是負責解碼和理解社會互動的領域，這個區塊的健全發展攸關同情他人，在與朋友和同事交談時接受非語言提示，並學習如何閱讀數百個未說明的跡象，如面部表情、語調等深入現實世界關係的能力。

最關鍵的發展階段也是在幼兒時期，唯有透過真實的人際交往才能獲得刺激，所以如果你的小孩把所有時間都花在 iPad 前面，而不是和老師和其他孩子聊天，他的同情能力將會變鈍，且影響一輩子。

此外，當手指滑動帶來顏色、形狀和聲音的反應時，孩子的大腦會獲得與快樂感相關的多巴胺獎勵，由於人類對大腦中的多巴胺會上癮，所以當一個孩子習慣立即刺激反應時，他會迷上與智慧手機式的互動以獲得立即滿足，而且以為這就是現實世界，這種危險的循環心理狀態時常見於藥物與酒精上癮的患者。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。