端傳媒總編輯張潔平:這道資本、讀者和客戶的選擇題,我們決定和讀者站在一起
端傳媒總編輯張潔平:這道資本、讀者和客戶的選擇題,我們決定和讀者站在一起

「我希望經過這次轉型,我們能夠成功轉成『端傳媒2.0』。」端傳媒總編輯張潔平在媒體茶敘上說。

儘管歷經財務問題、大裁70名員工,兩個月後的端傳媒,決定還是再戰一次。這個月,端傳媒除了推出集資計畫,也改版官網、啟動付費牆模式。「我們還在掙扎。但相信這些問題絕對不只是端一家在面對的,而是一個時代的、產業的切片,我們很樂意拿出來分享。」張潔平說:「路一定是要大家一起走出來的。」

回顧那場危機,張潔平表示,除了最重要的那筆融資遭遇挫折,端傳媒上線以來累積的三個錯誤也是原因。而她歸納,這三個錯誤就是內容先於模式、流量焦慮與品牌形象的衝突,以及被資本風口帶著走。「這是媒體人創業很難避開的坑。」她說。

反思:端傳媒的三個錯誤

首先,端傳媒雖然在2015年8月上線,但是最初只把重心放在製作內容/產品,商務團隊一直到2016年3月才成立,用戶團隊則是更晚,到了2016年年底才成立。張潔平反思,內容、用戶和商業應該是循環,但端一開始卻採典型媒體思維,沒當成一門生意在思考。

第二,做為網路媒體,難以避免的就是對每一篇文章的點擊率斤斤計較,但媒體形象不同,相對應的流量也不一樣。後來,端傳媒放棄以即時新聞衝高流量,選擇替廣告客戶提供創意內容服務,但這又碰到另一個問題。「當你開始為廣告客戶做內容服務的時候,沒錯,你可以賣創意、賣記者們最擅長的講故事的方式。但很快地你就會發現:那我還做新聞幹嘛?我就直接轉型做廣告公司算了。」

最後則是被資本帶著走,盲目跟風嘗試影音、直播、音頻等新媒介。「每一次一個風口來的時候,你就會發現,要不就是直播、要不就是短視頻、要不就是中國的共享單車,動不動就是兩個(手機)屏、三個屏的人在做同樣的事情。這中間是多麼沒意義的一場競爭。」

再起:調整人力、商業模式和編輯方針

本月7日,端傳媒啟動集資計畫,目標是募集3,000位參與者、籌措近新台幣七百萬元資金。截至14日晚間十點,已經有來自兩岸四地共1,080位讀者支持,募集到超過台幣220萬元。「這其實是救急不救窮。」張潔平說。

之所以這麼說,是因為重整之後的端傳媒,在人力、商業模式和編輯方針上都有調整。

張潔平表示,目前端傳媒全職員工不到30人,編輯部人數約15人(含4人視覺團隊),另外有5人專門經營用戶,其他6到8人是商務團隊,負責廣告、旅行等業務。每年成本規模約100萬到150萬美元。

在商業模式方面,未來,部分內容付費、廣告、旅行和大型旗艦活動將各佔三分之一。接續今年首度舉行的北韓深度旅遊團,張潔平透露,之後還會去滿州、南北韓、伊朗、古巴和緬甸,帶領讀者親身走入新聞場景。

而在編輯方針上,張潔平表示,端傳媒的核心定位和品牌價值依然不變,還是會以跨區域深度報導為主軸。不過即時新聞會改以輕量方式處理,例如將多則新聞集結為「早報」和「晚報」,讓讀者一次掌握。此外,除了專注在跨地域報導,也會報導具有時代感但不是一般產業定義的新聞。例如曾經在社群廣傳的《十多歲的他們如何用YouTube做「軟軟」的生意?》一文,就是替讀者找出存在已久卻未被發掘的現象。

「目標其實是希望我們能自力更生,不依賴金主就能夠活下去。但如果有更多投資,我們就能做更多事情。」張潔平認為,這次「救急」募資的另一個用意,其實是找到兩年來持續支持端傳媒的「沉默的讀者」。「如果大家對這個核心團隊仍然有信心,或是過去兩年,真的有從端得到一些幫助或享受,我希望這個時候能夠找到這些人。」

學習:選擇和讀者站在一起

張潔平說,經歷了這段過程,端傳媒學習到兩件事。

第一是回歸初衷,因為在大眾媒體解體的時代,最根本的創新發生在內容生產(如直播、問答、UGC)和內容分發(如Facebook、SMART NEWS、今日頭條),媒體已經不再是平台了。「如果我們要探索這個行業的前路,其實要在這中間找到自己的位置。」她表示,端希望能在內容和用戶之間建立更良善、不被大平台壟斷的關係。

而最重要的是,媒體必須在資本、讀者和客戶這道選擇題中做出決定。「你必須做出選擇,決定你要什麼、不要什麼,一般情況下不可能什麼都要。」

若是以資本為中心,就是要用最低成本獲取最大流量,而這也是Facebook、SMART NEWS、今日頭條等大平台的邏輯。以讀者為中心,就是做好內容、搭建社群,建立參與和回報機制,傾聽和服務讀者。而最後一個、也是傳統媒體最常見的則是以廣告客戶為中心,行銷為王,將內容定位為行銷目標服務。「不一定那麼絕對,可能是三選一、三選二,或是三選三,但是比例不一樣。」

而當端傳媒選擇和讀者站在一起,反過頭來,現在,就是讀者該決定是否要跟端傳媒站在一起的時刻了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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