你用哪個鍵縮排?Stack Overflow:用空白鍵的人薪水較tab高
你用哪個鍵縮排?Stack Overflow:用空白鍵的人薪水較tab高

寫程式縮排到底要用空白鍵還是tab,是開發者圈長久以來不斷爭論的問題。雖然兩者各有擁護者、孰優孰劣尚無定論,但程式問答網站Stack Overflow的調查卻發現,縮排使用習慣和薪水間有著令人出乎意料的關聯:使用空白鍵縮排的開發者,薪水比用tab縮排的開發者高。

使用tab縮排的速度快、檔案小,但在不同編輯器上排版容易亂掉

空白鍵派和tab鍵派彼此看不順眼的橋段,也曾被美劇《Silicon Valley》(矽谷群瞎傳)作為素材搬上螢幕。劇中主角Richard Hendricks因為太介意曖昧對象使用空白鍵縮排、而非tab,兩人因此鬧翻。

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空白鍵派和tab鍵派彼此看不順眼的橋段,曾被美劇《矽谷群瞎傳》作為素材搬上螢幕。
圖/ 截圖自《矽谷群瞎傳》

擁護tab的人認為,用tab鍵縮排的速度快又整齊、檔案又小,用空白鍵縮白簡直就是在鍛鍊手指肌肉。然而擁護空白鍵的人指出,使用tab最大的缺點在於,不同平台的編輯器會將tab字元視為不同長度,例如,Unix是8個字元,Windows、OSX是4個字元,一旦使用不同編譯器打開,存取可能出錯、排版容易亂掉、也易造成檔案合併上的困難。

Google規定工程師必須使用空白鍵縮排

為了證明到底哪種方法更主流,Google工程師Felipe Hoffa在2016年分析Github上前40萬個repositories、10億份程式碼、其中包含14種不同的程式語言。結果發現,除了C和GO語言外,使用空白鍵縮排的檔案遠多於tab。

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除了C和GO語言外,使用空白鍵縮排的檔案遠多於tab。

而另一名Google軟體工程師Paul K. Young也在Quora上回答,Google內部規定工程師在寫C++和Java程式碼時,必須要使用空白鍵縮排,原因在於tab在不同編輯器看起來都不同,可能導致存取錯誤,或造成檔案合併上的困難。

看來,使用空白鍵縮排已經獲得Google和多數開發者認可,而Stack Overflow的最新調查,可能會讓更多tab擁護者心碎。

使用空白鍵縮排的開發者,薪水較使用tab的開發者高出8.6%

Stack Overflow分析近3萬份問卷,發現使用tab和空白鍵的人約各佔40%,剩下的人則表示會交叉使用。不過,在比較縮排使用習慣和薪水的相關性後,發現使用空白鍵縮排的開發者,平均年薪為59,140美元,而使用tab的開發者年薪則僅43,750美元;無論年資長短,使用空白鍵縮排的開發者,薪水都較使用tab的開發者高。

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無論年資長短,使用空白鍵縮排的開發者,薪水都較使用tab的開發者高。
圖/ Stack Overflow

以不同國家來看,也發現使用tab和空白鍵縮排的使用習慣,和薪水有顯著差異。可見,使用習慣所造成的薪水差異,並非來自不同國家的經濟狀況,例如,GDP較低的國家習慣使用tab,才導致tab的平均薪資較低。

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以不同國家來看,也發現使用tab和空白鍵縮排的使用習慣,和薪水有顯著差異。
圖/ Stack Overflow

再看到tab和空白鍵使用習慣和開發類型以及程式語言的關係,發現不論哪種開發類型或程式語言,使用空白鍵的平均薪資皆高於使用tab。

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不論是哪種開發類型或程式語言,使用空白鍵的開發者平均薪資皆高於使用tab。
圖/ Stack Overflow

而若將所有可能影響薪資的因素考量進來,包含使用tab還是空白鍵、國家、寫程式年資、開發種類和語言、教育程度、在開源圈是否活躍、是否把寫程式當作興趣、公司規模等,發現使用空白鍵的開發者,薪水較使用tab的開發者高出8.6%,相當於多了2.4年年資的薪資漲幅。

當然,這並不表示是因為使用空白鍵縮排的習慣讓這些開發者薪水較高,只能說兩者有相關性,但是很有可能有其他影響因素。看完這份調查,原本使用tab鍵縮排的人會想試試看改用空白鍵嗎?

資料來源:Stack OverflowGizmodoQuora

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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