中國掀起數位電視新戰局
中國掀起數位電視新戰局
2005.06.01 | 科技

擁有龐大潛在商機的中國市場,任何一舉一動,都會引來極大的關注,在近來當紅的數位電視議題上自然也不例外。
四月中在美國拉斯維加斯舉行的年度廣播電視大展(National Association of Broadcasting)中,來自中國的代表,在數十位黑人保鏢的保護和眾人注目下走進會場,在震天的鑼鼓聲和舞龍舞獅後召開記者會,宣布中國大陸政府、智庫和學術機構,將一起與美國提供數位電視服務的公司IDV合作,將多媒體互動電視帶入中國大陸市場。IDV在記者會上推出整合電腦和電視的第二代電腦:Superbox機上盒,它的造形亮麗,可由聲音控制,具有電視上網、看電視和隨選隨播影片等應用功能,雖然沒有提出進一步的發展計畫,剛成立的IDV由於有中國政府做為策略聯盟夥伴,動向自然受到國際媒體關注。

**二千億人民幣的廣告商機

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中國國際電視總公司副總裁張海潮指出,「二○○五年的央視廣告招標漲幅達一九%,達五十二億元人民幣,可預見中國二○○八年的電視廣告市場至少達五百億元人民幣,」至於數位有線電視市場在十年內將有一.五億元商機,觀眾將可達到一億之譜,市場上將可容納至少兩百個全國性的付費有線電視頻道。
與其他產業相比,中國大陸媒體產業的市場化程度較低,因為中國大陸廣播電視產業具有政治性,肩負人民政府喉舌的使命,黨管媒體是不可改變的前提。媒體市場由政府主導,政策改變往往影響市場發展方向,想進來的外商多半需透過間接投資的迂迴路徑,例如迪士尼風行全球的迪士尼俱樂部(Disney Club),就以小神龍俱樂部的在地化形式與中國的兒童觀眾見面。但面對中國大陸每年電視廣告量平均一三%的漲幅,以及去年突破二千億元人民幣的全國廣告量,外商無不興趣濃厚,積極地遊說中國政府開放市場。
直到去年底,國家廣電總局和商務部頒發︿中外合資、合作廣播電視節目製作經營企業管理暫行規定﹀(又稱四十四號令),終於允許外資進入中國大陸廣播電視業,但外資不得超過五十%,然而今年初又頒布政令,緊縮政策適用範圍。
傳統媒體經營權開放的進程緩慢,但在有線電視數位化的推動上,中國政府及民間反而相當積極。根據廣電總局二○○三年提出的數位化進程時間表,二○一○年將全面推行數位電視。 為了迎接可預見的新市場,民間業者早就開始布局,創維數位技術公司的數位機頂盒已經拿下十多個省市電視台的招標,長虹數位機頂盒選擇與北京歌華在線等企業聯手,至於另一家電大廠康佳集團,投入開發高解析度數位電視的資金,累計金額已超過六億人民幣。TCL集團也在北京宣布,未來五年內將投入至少十億元人民幣,用於產品的開發、生產與銷售。
不過,另一股來自網路的勢力,正挑戰中國有線電視數位化的發展。四月底北京舉行了第一屆網路電視高峰會,各界人士踴躍出席了這場中國大陸首次舉行的網路電視會議。據統計,中國目前有兩千六百多萬以ADSL為主的寬頻用戶,如果將電話上網含括在內,中國大陸網民人數今年四月已突破一億。
今年五月,上海電視台拿到了廣電總局發出的第一張網路電視牌照,可以開辦以電視機、手持設備為接收終端的視聽節目傳播業務。上海文廣傳媒集團總裁黎瑞剛在拿到牌照後低調表示,網路電視牽涉到電信和廣電的合作與利益衝突,也涉及到國家相關政策的放寬和嘗試。上海文廣將以二千五百萬到三千萬用戶為目標,需要五百億到六百億元人民幣的投資。

**網路電視為另一股新勢力

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中國最大的網路遊戲公司盛大在今年初收購新浪一九%的股份後,也計畫提供網路電視服務。盛大負責人陳天橋很快將推出中國品牌的網路電視機頂盒。由中國資訊業十大風雲人物丁健創辦的北京聯合網視文化傳播,以內容整合的概念及強大的搜索功能,透過「政策擦邊球」的策略,以境外節目為號召,提供消費者國內電視看不到的隨選隨播最新台港及好萊塢娛樂節目,甚至連中央電視台等傳統媒體也早以布局這塊新興領域。
橫跨多個產業的網路電視,從寬頻通路服務到節目整合,可說是商機處處,業者早已就位,就等政府定下遊戲規則。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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