法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照，拚明年Q4網路覆蓋率95％|數位時代 BusinessNext

法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照，拚明年Q4網路覆蓋率95％

法國物聯網公司SIGFOX在台業務預計邁大步，目標今年8月前網路覆蓋率達到全台六都80％人口，明年第四季達95％。

預計明年Q4達95％人口覆蓋

另一方面，鴻海集團去年8月宣布成立物聯網聯盟，由鴻海提供硬體設備、旗下富鴻網佈建LoRa網路，亞太電信負責應用開發及服務提供，與Actility、IBM、思科、Semtech、台廠樺漢、研華、新光保全等業者組成物聯網聯盟，截至目前已在雙北、桃園佈建500個LoRa熱點。

「（基地台）除以10其實都綽綽有餘。」優納比生態系統經理鄒宏平表示，雖然沒辦法透露SIGFOX具體基地台的數量，但估計不用像LoRa一樣要建到500座，像是先前優納比在台北、新北、桃園、基隆、台南等地有約10座測試機台，位於汐止的裝置林口也連得到，2、30公里的距離已經絕對沒有問題。

他表示，初步網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80％，預計明年第四季達到95％，「我們想當的是全國性的operator。」

鄒宏平說明，因為SIGFOX技術適合小資料量的傳輸，在物流業與遠端醫療領域，能有非常多的應用。以老人居家監控為例，過去要透過WiFi連接血糖計、監控用戶血壓變化，但常常面臨到的問題就是沒有WiFi，這些透過SIGFOX網路都更容易解決，而這些智慧醫療應用在歐洲也早已有成熟案例。

他也透露，去年底優納比就開始就與近30名廠商一起進行小規模測試，包括新竹工研院、台南應用科技大學與多家新創公司都在合作夥伴之列，顯示台灣廠商對於物聯網應用的興趣是高的。獲得執照之後，目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模。

台灣發展物聯網一大利多

但鄒宏平也認為，一個新的網路不可能那麼快打入市場，優納比計畫先以市場需求作為出發點，與台灣系統整合（SI）商、服務商合作，帶動更多硬體廠商的加入，催生更多硬體裝置。初步將以裝置數為收費單位，採取最低1美元／1年的收費方式，但具體的收費標準還要依據未來市場的接受度、不同合作模式而定。「我們的目標是要做生態系，讓智慧城市這件事能確實發生。」

另一方面，SIGFOX在台業務邁入下一個里程碑，對台灣有意發展物聯網的廠商而言也是一大利多。南星創速器（SSX）創辦人朱宜振就認為，目前物聯網應用中的一個重要環節就是在於數量級過於巨大的裝置數目會連上網路，這中間會有非常多狀況，又牽扯到無線網路介面，會讓問題更加複雜，例如，不同國家中所用的網路介面硬體就可能會有不同規格和相容性問題，但作為全世界唯一的物聯網專用電信營運商，能解決這些問題是SIGFOX帶來最大的價值之一。

朱宜振觀察，也因為SIGFOX是用電信營運商的方式運作，代表服務可以在多國開通使用，這也會加速廠商的業務拓展。目前，SIGFOX全球網路覆蓋已達32個國家，預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。鄒宏平認為，跨國性生態系統也將成為SIGFOX一大優勢，「新加坡市場2月就已經佈建，如果是在台灣做得成熟的廠商，就可以直接複製過去。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。