法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照,拚明年Q4網路覆蓋率95%
法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照,拚明年Q4網路覆蓋率95%
2017.06.19 | 物聯網

法國物聯網公司SIGFOX宣布取得NCC核發二類電信執照,在台業務也預計邁大步,目標今年8月前網路覆蓋率達到全台六都80%人口,明年第四季達95%。

SIGFOX台灣、新加坡營運商台灣優納比(Unabiz)上週獲得NCC核發「網際網路接取一般二類電信執照」,也成為自交通部今年釋出920-925MHz頻譜以來,第一家獲得該頻段執照的廠商。NCC射頻與資源管理處副處長陳春木表示,目前根據廠商申請資料,在提供經營物聯網業務的920-925MHz頻譜,除了SIGFOX之外,目前鴻海旗下富鴻網也正在申請測試中。

預計明年Q4達95%人口覆蓋

另一方面,鴻海集團去年8月宣布成立物聯網聯盟,由鴻海提供硬體設備、旗下富鴻網佈建LoRa網路,亞太電信負責應用開發及服務提供,與Actility、IBM、思科、Semtech、台廠樺漢、研華、新光保全等業者組成物聯網聯盟,截至目前已在雙北、桃園佈建500個LoRa熱點。

「(基地台)除以10其實都綽綽有餘。」優納比生態系統經理鄒宏平表示,雖然沒辦法透露SIGFOX具體基地台的數量,但估計不用像LoRa一樣要建到500座,像是先前優納比在台北、新北、桃園、基隆、台南等地有約10座測試機台,位於汐止的裝置林口也連得到,2、30公里的距離已經絕對沒有問題。

他表示,初步網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80%,預計明年第四季達到95%,「我們想當的是全國性的operator。」

鄒宏平說明,因為SIGFOX技術適合小資料量的傳輸,在物流業與遠端醫療領域,能有非常多的應用。以老人居家監控為例,過去要透過WiFi連接血糖計、監控用戶血壓變化,但常常面臨到的問題就是沒有WiFi,這些透過SIGFOX網路都更容易解決,而這些智慧醫療應用在歐洲也早已有成熟案例。

他也透露,去年底優納比就開始就與近30名廠商一起進行小規模測試,包括新竹工研院、台南應用科技大學與多家新創公司都在合作夥伴之列,顯示台灣廠商對於物聯網應用的興趣是高的。獲得執照之後,目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模。

台灣發展物聯網一大利多

但鄒宏平也認為,一個新的網路不可能那麼快打入市場,優納比計畫先以市場需求作為出發點,與台灣系統整合(SI)商、服務商合作,帶動更多硬體廠商的加入,催生更多硬體裝置。初步將以裝置數為收費單位,採取最低1美元/1年的收費方式,但具體的收費標準還要依據未來市場的接受度、不同合作模式而定。「我們的目標是要做生態系,讓智慧城市這件事能確實發生。」

另一方面,SIGFOX在台業務邁入下一個里程碑,對台灣有意發展物聯網的廠商而言也是一大利多。南星創速器(SSX)創辦人朱宜振就認為,目前物聯網應用中的一個重要環節就是在於數量級過於巨大的裝置數目會連上網路,這中間會有非常多狀況,又牽扯到無線網路介面,會讓問題更加複雜,例如,不同國家中所用的網路介面硬體就可能會有不同規格和相容性問題,但作為全世界唯一的物聯網專用電信營運商,能解決這些問題是SIGFOX帶來最大的價值之一。

朱宜振觀察,也因為SIGFOX是用電信營運商的方式運作,代表服務可以在多國開通使用,這也會加速廠商的業務拓展。目前,SIGFOX全球網路覆蓋已達32個國家,預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。鄒宏平認為,跨國性生態系統也將成為SIGFOX一大優勢,「新加坡市場2月就已經佈建,如果是在台灣做得成熟的廠商,就可以直接複製過去。」

關鍵字: #鴻海 #物聯網
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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