法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照，拚明年Q4網路覆蓋率95％|數位時代 BusinessNext

法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照，拚明年Q4網路覆蓋率95％

法國物聯網公司SIGFOX在台業務預計邁大步，目標今年8月前網路覆蓋率達到全台六都80％人口，明年第四季達95％。

預計明年Q4達95％人口覆蓋

另一方面，鴻海集團去年8月宣布成立物聯網聯盟，由鴻海提供硬體設備、旗下富鴻網佈建LoRa網路，亞太電信負責應用開發及服務提供，與Actility、IBM、思科、Semtech、台廠樺漢、研華、新光保全等業者組成物聯網聯盟，截至目前已在雙北、桃園佈建500個LoRa熱點。

「（基地台）除以10其實都綽綽有餘。」優納比生態系統經理鄒宏平表示，雖然沒辦法透露SIGFOX具體基地台的數量，但估計不用像LoRa一樣要建到500座，像是先前優納比在台北、新北、桃園、基隆、台南等地有約10座測試機台，位於汐止的裝置林口也連得到，2、30公里的距離已經絕對沒有問題。

他表示，初步網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80％，預計明年第四季達到95％，「我們想當的是全國性的operator。」

鄒宏平說明，因為SIGFOX技術適合小資料量的傳輸，在物流業與遠端醫療領域，能有非常多的應用。以老人居家監控為例，過去要透過WiFi連接血糖計、監控用戶血壓變化，但常常面臨到的問題就是沒有WiFi，這些透過SIGFOX網路都更容易解決，而這些智慧醫療應用在歐洲也早已有成熟案例。

他也透露，去年底優納比就開始就與近30名廠商一起進行小規模測試，包括新竹工研院、台南應用科技大學與多家新創公司都在合作夥伴之列，顯示台灣廠商對於物聯網應用的興趣是高的。獲得執照之後，目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模。

台灣發展物聯網一大利多

但鄒宏平也認為，一個新的網路不可能那麼快打入市場，優納比計畫先以市場需求作為出發點，與台灣系統整合（SI）商、服務商合作，帶動更多硬體廠商的加入，催生更多硬體裝置。初步將以裝置數為收費單位，採取最低1美元／1年的收費方式，但具體的收費標準還要依據未來市場的接受度、不同合作模式而定。「我們的目標是要做生態系，讓智慧城市這件事能確實發生。」

另一方面，SIGFOX在台業務邁入下一個里程碑，對台灣有意發展物聯網的廠商而言也是一大利多。南星創速器（SSX）創辦人朱宜振就認為，目前物聯網應用中的一個重要環節就是在於數量級過於巨大的裝置數目會連上網路，這中間會有非常多狀況，又牽扯到無線網路介面，會讓問題更加複雜，例如，不同國家中所用的網路介面硬體就可能會有不同規格和相容性問題，但作為全世界唯一的物聯網專用電信營運商，能解決這些問題是SIGFOX帶來最大的價值之一。

朱宜振觀察，也因為SIGFOX是用電信營運商的方式運作，代表服務可以在多國開通使用，這也會加速廠商的業務拓展。目前，SIGFOX全球網路覆蓋已達32個國家，預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。鄒宏平認為，跨國性生態系統也將成為SIGFOX一大優勢，「新加坡市場2月就已經佈建，如果是在台灣做得成熟的廠商，就可以直接複製過去。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。