法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照,拚明年Q4網路覆蓋率95%
法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照,拚明年Q4網路覆蓋率95%
2017.06.19 | 物聯網

法國物聯網公司SIGFOX宣布取得NCC核發二類電信執照,在台業務也預計邁大步,目標今年8月前網路覆蓋率達到全台六都80%人口,明年第四季達95%。

SIGFOX台灣、新加坡營運商台灣優納比(Unabiz)上週獲得NCC核發「網際網路接取一般二類電信執照」,也成為自交通部今年釋出920-925MHz頻譜以來,第一家獲得該頻段執照的廠商。NCC射頻與資源管理處副處長陳春木表示,目前根據廠商申請資料,在提供經營物聯網業務的920-925MHz頻譜,除了SIGFOX之外,目前鴻海旗下富鴻網也正在申請測試中。

預計明年Q4達95%人口覆蓋

另一方面,鴻海集團去年8月宣布成立物聯網聯盟,由鴻海提供硬體設備、旗下富鴻網佈建LoRa網路,亞太電信負責應用開發及服務提供,與Actility、IBM、思科、Semtech、台廠樺漢、研華、新光保全等業者組成物聯網聯盟,截至目前已在雙北、桃園佈建500個LoRa熱點。

「(基地台)除以10其實都綽綽有餘。」優納比生態系統經理鄒宏平表示,雖然沒辦法透露SIGFOX具體基地台的數量,但估計不用像LoRa一樣要建到500座,像是先前優納比在台北、新北、桃園、基隆、台南等地有約10座測試機台,位於汐止的裝置林口也連得到,2、30公里的距離已經絕對沒有問題。

他表示,初步網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80%,預計明年第四季達到95%,「我們想當的是全國性的operator。」

鄒宏平說明,因為SIGFOX技術適合小資料量的傳輸,在物流業與遠端醫療領域,能有非常多的應用。以老人居家監控為例,過去要透過WiFi連接血糖計、監控用戶血壓變化,但常常面臨到的問題就是沒有WiFi,這些透過SIGFOX網路都更容易解決,而這些智慧醫療應用在歐洲也早已有成熟案例。

他也透露,去年底優納比就開始就與近30名廠商一起進行小規模測試,包括新竹工研院、台南應用科技大學與多家新創公司都在合作夥伴之列,顯示台灣廠商對於物聯網應用的興趣是高的。獲得執照之後,目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模。

台灣發展物聯網一大利多

但鄒宏平也認為,一個新的網路不可能那麼快打入市場,優納比計畫先以市場需求作為出發點,與台灣系統整合(SI)商、服務商合作,帶動更多硬體廠商的加入,催生更多硬體裝置。初步將以裝置數為收費單位,採取最低1美元/1年的收費方式,但具體的收費標準還要依據未來市場的接受度、不同合作模式而定。「我們的目標是要做生態系,讓智慧城市這件事能確實發生。」

另一方面,SIGFOX在台業務邁入下一個里程碑,對台灣有意發展物聯網的廠商而言也是一大利多。南星創速器(SSX)創辦人朱宜振就認為,目前物聯網應用中的一個重要環節就是在於數量級過於巨大的裝置數目會連上網路,這中間會有非常多狀況,又牽扯到無線網路介面,會讓問題更加複雜,例如,不同國家中所用的網路介面硬體就可能會有不同規格和相容性問題,但作為全世界唯一的物聯網專用電信營運商,能解決這些問題是SIGFOX帶來最大的價值之一。

朱宜振觀察,也因為SIGFOX是用電信營運商的方式運作,代表服務可以在多國開通使用,這也會加速廠商的業務拓展。目前,SIGFOX全球網路覆蓋已達32個國家,預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。鄒宏平認為,跨國性生態系統也將成為SIGFOX一大優勢,「新加坡市場2月就已經佈建,如果是在台灣做得成熟的廠商,就可以直接複製過去。」

關鍵字: #鴻海 #物聯網
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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