法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照,拚明年Q4網路覆蓋率95%
法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照,拚明年Q4網路覆蓋率95%
2017.06.19 | 物聯網

法國物聯網公司SIGFOX宣布取得NCC核發二類電信執照,在台業務也預計邁大步,目標今年8月前網路覆蓋率達到全台六都80%人口,明年第四季達95%。

SIGFOX台灣、新加坡營運商台灣優納比(Unabiz)上週獲得NCC核發「網際網路接取一般二類電信執照」,也成為自交通部今年釋出920-925MHz頻譜以來,第一家獲得該頻段執照的廠商。NCC射頻與資源管理處副處長陳春木表示,目前根據廠商申請資料,在提供經營物聯網業務的920-925MHz頻譜,除了SIGFOX之外,目前鴻海旗下富鴻網也正在申請測試中。

預計明年Q4達95%人口覆蓋

另一方面,鴻海集團去年8月宣布成立物聯網聯盟,由鴻海提供硬體設備、旗下富鴻網佈建LoRa網路,亞太電信負責應用開發及服務提供,與Actility、IBM、思科、Semtech、台廠樺漢、研華、新光保全等業者組成物聯網聯盟,截至目前已在雙北、桃園佈建500個LoRa熱點。

「(基地台)除以10其實都綽綽有餘。」優納比生態系統經理鄒宏平表示,雖然沒辦法透露SIGFOX具體基地台的數量,但估計不用像LoRa一樣要建到500座,像是先前優納比在台北、新北、桃園、基隆、台南等地有約10座測試機台,位於汐止的裝置林口也連得到,2、30公里的距離已經絕對沒有問題。

他表示,初步網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80%,預計明年第四季達到95%,「我們想當的是全國性的operator。」

鄒宏平說明,因為SIGFOX技術適合小資料量的傳輸,在物流業與遠端醫療領域,能有非常多的應用。以老人居家監控為例,過去要透過WiFi連接血糖計、監控用戶血壓變化,但常常面臨到的問題就是沒有WiFi,這些透過SIGFOX網路都更容易解決,而這些智慧醫療應用在歐洲也早已有成熟案例。

他也透露,去年底優納比就開始就與近30名廠商一起進行小規模測試,包括新竹工研院、台南應用科技大學與多家新創公司都在合作夥伴之列,顯示台灣廠商對於物聯網應用的興趣是高的。獲得執照之後,目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模。

台灣發展物聯網一大利多

但鄒宏平也認為,一個新的網路不可能那麼快打入市場,優納比計畫先以市場需求作為出發點,與台灣系統整合(SI)商、服務商合作,帶動更多硬體廠商的加入,催生更多硬體裝置。初步將以裝置數為收費單位,採取最低1美元/1年的收費方式,但具體的收費標準還要依據未來市場的接受度、不同合作模式而定。「我們的目標是要做生態系,讓智慧城市這件事能確實發生。」

另一方面,SIGFOX在台業務邁入下一個里程碑,對台灣有意發展物聯網的廠商而言也是一大利多。南星創速器(SSX)創辦人朱宜振就認為,目前物聯網應用中的一個重要環節就是在於數量級過於巨大的裝置數目會連上網路,這中間會有非常多狀況,又牽扯到無線網路介面,會讓問題更加複雜,例如,不同國家中所用的網路介面硬體就可能會有不同規格和相容性問題,但作為全世界唯一的物聯網專用電信營運商,能解決這些問題是SIGFOX帶來最大的價值之一。

朱宜振觀察,也因為SIGFOX是用電信營運商的方式運作,代表服務可以在多國開通使用,這也會加速廠商的業務拓展。目前,SIGFOX全球網路覆蓋已達32個國家,預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。鄒宏平認為,跨國性生態系統也將成為SIGFOX一大優勢,「新加坡市場2月就已經佈建,如果是在台灣做得成熟的廠商,就可以直接複製過去。」

關鍵字: #鴻海 #物聯網
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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