法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照，拚明年Q4網路覆蓋率95％|數位時代 BusinessNext

法國物聯網運營商SIGFOX獲台灣二類電信執照，拚明年Q4網路覆蓋率95％

法國物聯網公司SIGFOX在台業務預計邁大步，目標今年8月前網路覆蓋率達到全台六都80％人口，明年第四季達95％。

預計明年Q4達95％人口覆蓋

另一方面，鴻海集團去年8月宣布成立物聯網聯盟，由鴻海提供硬體設備、旗下富鴻網佈建LoRa網路，亞太電信負責應用開發及服務提供，與Actility、IBM、思科、Semtech、台廠樺漢、研華、新光保全等業者組成物聯網聯盟，截至目前已在雙北、桃園佈建500個LoRa熱點。

「（基地台）除以10其實都綽綽有餘。」優納比生態系統經理鄒宏平表示，雖然沒辦法透露SIGFOX具體基地台的數量，但估計不用像LoRa一樣要建到500座，像是先前優納比在台北、新北、桃園、基隆、台南等地有約10座測試機台，位於汐止的裝置林口也連得到，2、30公里的距離已經絕對沒有問題。

他表示，初步網路佈建計畫是要在今年8月底覆蓋六都人口80％，預計明年第四季達到95％，「我們想當的是全國性的operator。」

鄒宏平說明，因為SIGFOX技術適合小資料量的傳輸，在物流業與遠端醫療領域，能有非常多的應用。以老人居家監控為例，過去要透過WiFi連接血糖計、監控用戶血壓變化，但常常面臨到的問題就是沒有WiFi，這些透過SIGFOX網路都更容易解決，而這些智慧醫療應用在歐洲也早已有成熟案例。

他也透露，去年底優納比就開始就與近30名廠商一起進行小規模測試，包括新竹工研院、台南應用科技大學與多家新創公司都在合作夥伴之列，顯示台灣廠商對於物聯網應用的興趣是高的。獲得執照之後，目標9月時合作夥伴能擴大到60家規模。

台灣發展物聯網一大利多

但鄒宏平也認為，一個新的網路不可能那麼快打入市場，優納比計畫先以市場需求作為出發點，與台灣系統整合（SI）商、服務商合作，帶動更多硬體廠商的加入，催生更多硬體裝置。初步將以裝置數為收費單位，採取最低1美元／1年的收費方式，但具體的收費標準還要依據未來市場的接受度、不同合作模式而定。「我們的目標是要做生態系，讓智慧城市這件事能確實發生。」

另一方面，SIGFOX在台業務邁入下一個里程碑，對台灣有意發展物聯網的廠商而言也是一大利多。南星創速器（SSX）創辦人朱宜振就認為，目前物聯網應用中的一個重要環節就是在於數量級過於巨大的裝置數目會連上網路，這中間會有非常多狀況，又牽扯到無線網路介面，會讓問題更加複雜，例如，不同國家中所用的網路介面硬體就可能會有不同規格和相容性問題，但作為全世界唯一的物聯網專用電信營運商，能解決這些問題是SIGFOX帶來最大的價值之一。

朱宜振觀察，也因為SIGFOX是用電信營運商的方式運作，代表服務可以在多國開通使用，這也會加速廠商的業務拓展。目前，SIGFOX全球網路覆蓋已達32個國家，預計2018年將完成60個國家的基礎建設佈建。鄒宏平認為，跨國性生態系統也將成為SIGFOX一大優勢，「新加坡市場2月就已經佈建，如果是在台灣做得成熟的廠商，就可以直接複製過去。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。