合作不用先比稿!從台灣Apple Store的剪紙藝術牆,看Apple的做事邏輯
合作不用先比稿!從台灣Apple Store的剪紙藝術牆,看Apple的做事邏輯

Apple Store 台灣第一家直營店即將在7/1於台北101開幕,醒目的紅色外牆,配上台灣本土剪紙藝術家楊士毅的作品,已經引起社群上不少討論。加上蘋果的執行長提姆‧庫克(Tim Cook)罕見地在自己的推特上寫下「有閒來坐」的中文,告訴大家台灣的直營店即將開幕的消息,更讓外界關注這片外牆,究竟有何意涵?蘋果又是怎麼和台灣團隊共同合作的?

其實,促成 Apple Store 和楊士毅合作的最大推手,是台灣的數位創意廣告代理商「夢之怪物」。「當初蘋果找上門的時候,並沒有說是台灣 Apple Store 直營店的外牆合作,連要做什麼都沒講。」夢之怪物創意總監李宗柱表示。

從這次合作,可以看出蘋果的做事邏輯:

1. 不用事先比稿和提案,就能定下合作

據他了解,蘋果不只接洽他們一家廣告代理團隊。蘋果的行銷團隊先看過他們的作品集,接著安排了一次會談,了解團隊成員的背景、經歷、公司理念。但在第一次會談結束後,沒有當場決定,大概過一個多星期之後,直接通知決定合作,沒事先比稿、不事先提案、也沒確認合作內容。

這和一般企業找廣告代理商的方式不同,捨棄冗長的比稿過程,確認了雙方背景和理念相通,就能夠合作,之後才來談合作的細節。「蘋果非常重視保密。直到我們簽完保密協定後,才會聽到任務簡報,了解合作的內容是什麼,」 所以大約今年年初,夢之怪物才知道接到的案子是負責台灣第一家Apple Store直營店開幕前的外牆設計,就趕緊著手準備提案。

2. Apple Store給予的體驗,必須有在地特色

在相互了解的過程中,李宗柱認為,「蘋果要的是傳達在地感、又能夠兼具美和設計簡約的要求」,換句話說,這次合作不僅要強調 Apple Store 給人的簡潔之美,更要讓顧客在實體通路的體驗中,感受到在地特色。

對李宗柱而言,在地感當然不只是在請當地藝術家設計而已。他們確定與蘋果合作後,很快鎖定「有閒來坐」這個主題,「台灣傳統中,閒暇時就喜歡聚在一個空間聊天、喝茶、分享生活故事的概念,這和 Apple store 想帶入在店內學習、體驗、創造與分享的思考不謀而合。」

定下主題之後,也選定與國內的剪紙藝術家楊士毅(業界暱稱阿貴)當主要操刀設計者。

阿貴的作品很早就引起李宗柱的注意。不論是2015年應台南市政府之邀,提取台南的古城之名「鳳凰城」製作出大型藝術置《鳳凰的祝福》;或是今年台北燈節的作品《家(ㄍㄟ)》,用剪紙打造出如家一般的空間,以燈光打亮後就像家家戶戶春節團圓的場景,帶給人傳統新年的希望,都在美好的剪紙世界裡融入在地特色,給李宗柱留下深刻印象,所以特意選擇與他合作。「其實和蘋果提出想以阿貴的剪紙當設計構想時,阿貴本人也不知情呢。」

3. 和代理商、藝術家合作,絕對尊重專業

能與蘋果合作,阿貴除了覺得開心,更感受到蘋果對藝術家的尊重,無論是創作理念或是呈現形式,都願意聆聽藝術家的想法。

過往百貨公司裡的新櫃開幕前,大多是採平面輸出、包覆式設計,再印上coming soon的大字,營造神秘和期待感,但他希望自己的剪紙藝術透出開放、與空間交融的形式,顧客走過外牆,可以感受手工雕刻的心意,而蘋果也願意放手讓創作者執行、突破以往方式,才有現在這麼特別的成果。

阿貴指出,這幅作品以大樹為視覺主體,一路延伸,從一開始的第一面牆繞店面的尾巴,全長75公尺,需要超過1分鐘才能走完、看完,「就像在一座大城市裡,經過了一片樹林,走在其中的人可以和樹林中的動物對話,每個樹林都像是你我生命中的一個風景。」

在他的觀念裡,大樹可以創造空間,也含有生長的意味。他希望,人們走過這段長長的外牆,可以在大樹的空間之下,給彼此一段美好相聚的陪伴,這也和他曾在TEDxTaoyuan(桃園)演講上說的相呼應,「在我心中,家就是一棵樹,它會開花不是因為春天,而是因為相愛的人在身邊。每一次相聚是為了讓我們記得人間最好的時節,不需要等待四季的安排。」

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本文授權轉載自:經理人

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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