那些在Google工作最讓人厭惡的事:管理階層根本不懂領導、笨蛋太少也很讓人困擾
那些在Google工作最讓人厭惡的事:管理階層根本不懂領導、笨蛋太少也很讓人困擾

編按(2021.1.8更新):「在Google工作」是許多人夢寐以求的,但光鮮背後,巨頭內部的陰暗面卻是難為外人所知。近(5)日,Google與母公司Alphabet,勞資分歧再添一筆,超過200名員工合組「Alphabet工會」,不僅在自由開放風氣著稱的矽谷成為首例,更顯示勞資雙方的緊張關係,過去《數位時代》曾報導過Google員工揭露的真實工作情形,來看看他們曾經抱怨了些什麼。

2013年的電影《實習大叔》中,我們看到許多在Google工作的內容,Google對於很多人來說都是最棒的工作環境。但事情真的是你想的那樣嗎?曾經在裡面待過的員工也發表了不少「抱怨文」。

先前我們跟大家介紹過在前員工和現任員工在蘋果工作的那些趣聞趣事,大家對於在蘋果這樣的科技大廠工作可能已經有些了解,可能有人也會想要知道在Google工作環境會不會比較好。

Google被大多數人認為是最棒的工作地點,但網路論壇Quora上也有很多前任和現任員工在上面的抱怨文,注意,真的都是抱怨文居多喔!這邊就幫大家整理一些比較嚴重或是誇張的問題,供大家參考,大家也可以藉此了解一下在Google光鮮亮麗的「工作天堂」外表下,潛藏著怎樣的「痛苦地獄」。

用的東西都是 Google 的最新產品,但這就是問題所在

前資深帳號管理員 Joe Cannella 說:「基本上,在你的每日生活中,會充斥著各種G開頭的事物,在公司和 Google 員工吃Google食物、身上戴著Google的科技小物、說著Google特有的省略詞、用Google手機傳送Gmail⋯⋯等等。最終,你將會失去洞察沒有G開頭事物或產品的能力,在Google工作的每一天、使用的每一個物品、工作環境的每一個角落,都會讓你想要趕快逃離這個鬼地方。」

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圖/ T客邦

在Google,你可以得到任何你想要的最新Google產品,但這就是問題所在,最終除了這些G產品,你會失去一切。

同事間爾虞我詐

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圖/ T客邦

前軟體工程師 Vlad Patryshev 說:「除非你是真的在跟朋友談論事物,否則你很難相信任何同事⋯⋯想要針對某個特定話題跟別人討論非常困難,因為每個人都有自己的保護色,對於自己的『固有領土』也是層層保護。除非這個人是庫克親自來說啦,否則大家通常對於別人的意見都不屑一顧。」

離開 Google 的話,親朋好友不會同情

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圖/ T客邦

前基礎軟體工程師Katy Levinson說:「當人們問妳妳為什麼要離開 Google 或是仍然在那裏工作時,他們都會給人一種正義凜然的感覺,而且還會堅持表示在Google工作肯定有多完美。他們不會想要聽到任何Google的壞話,無論我怎麼跟他們解釋Google其實內部也有些問題,他們只會跟妳說『妳為什麼這麼不懂事!妳知道妳有多幸運嗎?』我都白眼翻到後腦勺了我的天!大家根本聽不進去。」

大材小用不意外

Google基本上可以雇用任何最頂尖的人員,因此,很多時候他們甚至會有大材小用的問題。一位匿名網友就表示:「Google裡面有來自全球前十大頂尖大學的學生會對Google的廣告提供『技術協助』,或者是手動把在YouTube上被標記的影片拿掉,注意!是『手動一個一個拿掉!』甚至這些學生會被要求寫一些簡單的程式做 網站按鍵的顏色選擇A/B測試。這些東西拿去給工讀生做其實也是可以做得很好⋯⋯」

中階管理層政治味濃厚

「政治味」在效能管理和人事部階層中表現的明顯,在這裡,管理人員的討價還價和政治手腕必須非常高明,這些管理人的職業道德其實也早就已經被打破,為了達到特定目的,他們甚至有可能會不擇手段。假如今天想要讓一個人升官,必須在一年以前就開始安排,而也因為環境中存在政治味,因此,這段時間裡,基本上不能再把時間和精力關注在其他團隊成員身上,最終才有可能順利拉拔一個人。

笨蛋太少也讓人困擾

前工程師說,Google可以雇用到任何頂尖人員,因此,裡面基本上不會有笨蛋存在,每個人都可以說是天賦異稟,但有天賦並不能保證你能進入一個有前途的產品企劃團隊中,因為整個公司可能有上千個跟你一樣聰明的人正在等著排隊進場,你必須很努力地證明自己真的比其他人強才行,但這很難。

工作了八年也可能升不了官

匿名網友表示:「你很有可能或墮入可怕的無限輪迴,而且很慘,我認識一些曾經在SWE工作八年以上的人,但位階還是在L4,沒有絲毫成長。」這就有可能造成一個很矛盾的情況,你知道自己的工作很難往上爬了,但已經工作了八年,卻又不想離開,兩難。

錄取你很有可能只是出於意外

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圖/ T客邦

匿名網友表示:「有一次我被Google通知說希望我可以去擔任它們一個管理位階的工作。就在我被錄取的同時,另外一個跟我同名的人也被錄取。結果,人事部不知道是突然腦袋沒轉過來還是怎樣,他們把我安排在一個初階職位,而這個職位原本應該是要給另一個更適合的那位候選人的。當我像上面說明的時候,當時負責我們錄取的人事部人員已經離開Google,結果沒有人有辦法把這個問題解決。我也是一整個覺得無奈啦!」

計畫可能隨時被任意取消

匿名網友說:「對我來說最煩人的事情應該就是正在進行中的計畫被無預警直接中斷,我們過去為這個計畫付出的所有努力都在瞬間化為烏有,好像我們過去都只是在浪費時間而已。有些人甚至可能會因為計畫被取消,錯失升官的機會。」

高階主管可能很聰明,但不懂得管理和領導

「有時候有些人生觀並不是因為它們真的很懂得管理和領導的技巧,單純只是因為他們聰明或是沒有其他地方去。」一位蘋果的前軟體技術經理表示:「所以 Google 裡面其實有些管理人只是頂著管理得頭銜罷了,但它們根本不會領導。」

最大的挫折就是沒辦法好好發揮長處

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圖/ T客邦

曾經在 Google 擔任過員工軟體工程師的 John L. Miller 說:「對我還有很多人來說,待在 Google 的最大問題就是覺得自己沒有被充分利用。我自己當時已經有大約 25 年的程式設計、管理以及建築學經驗,但跟另一個剛從大學畢業、工作經驗只有兩年的新人來說,我們做的工作幾乎是一樣的,有時候甚至只是一樣好而已。但以我的經驗來說我可以做到更多...這就是最令人沮喪的一點。」

工作環境超級狹窄

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圖/ T客邦

產品設計Anne K. Halsall說:「如果妳的工作地地點是在總部的主要四棟建築物的話,那你大概每天都必須體驗前胸貼後背的擁擠感。在Google很常看到3-4個員工共享一張桌,或是好幾個經理共同使用同一個辦公室,其他開放空間則是擺滿了食物、遊戲、電視等等。想要在這裡找到一個可以靜下心來好好思考的空間幾乎可以說是不可能。

Google 大到你不可能對它造成任何改變

「我曾經在 Google 工作了三年,我必須承認要離開那邊真的不容易,但最後還是有一個關鍵原因幫助我下了這個決定:我無法對企業造成任何影響。Google 其實就很像一個超巨大的完美機器,除非你是什麼天賦異稟的工程師開發了什麼新奇的事物,否則對於 Google 這個機器來說,你只是眾多男女員工裡的其中之一而已,其實也不是特別重要的人。」

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Google
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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