為了讓員工吃蔬菜,Google用上了千方百計
為了讓員工吃蔬菜,Google用上了千方百計

傳說Google公司的免費伙食好得很,新員工入職基本都會多個15磅(約6.8公斤)。這被稱為「Google 15」。

不過,現在的Google雖然依舊美食滿滿,但公司正透過改變食堂和茶水間的設計來引導員工養成更健康飲食習慣。

讓健康食品更搶眼,更容易獲得

在很多自選快餐店和食堂,單價最高的肉類菜品總是放在食物列的最前端。

這背後也是有講究的——有研究認為,飢腸轆轆的人通常會選擇吃自己第一眼看到食物。所以,食堂常把最貴的肉食放最前,期盼你選擇它。

因此,Google將沙拉台設在食堂入口旁,最當眼的地方,使它們成為踏入食堂第一眼就看到的食物。《OneZero》作者簡·布萊克(Jane Black)在紐約食堂午餐時,留意到一大半員工邁入食堂後,都會停留在沙拉台。

蔬菜
圖/ 愛范兒

除了沙拉之外,員工在自助餐列還有其它素食類菜品選擇,而且它們都被放在靠前的地方:椰汁咖哩秋葵、烤菜花搭配腰果、胡椒西紅柿拌印度奶酪、咖哩香辣豆腐。設在最後的是唯一一道純肉菜品咖哩羊肉。和肉食一樣,甜品同樣設在自助餐隊列最後。

據簡·布萊克(Jane Black)觀察,很多人排隊選餐的人在去到羊肉之前就選了很多菜品,放滿了托盤,只有少數人會故意留空托盤等最後的肉。

而在飲料方面,Google食堂裡處處都能找到「水療飲品」——純淨水裡放著草莓、檸檬或是青瓜。相比之下,含糖飲品以及瓶裝水被放在相對「隱秘」的地方。

食堂之外,這個擺放原則也被沿用於辦公室裡的休息室。

等待咖啡機做好一杯咖啡大概需要40秒。而在這40秒裡,等待的員工很可能會「手多多嘴癢癢」就拿起身邊的零食或水果來吃。有研究指出,高腦力工作者在餓的時候更想吃高熱量不健康食品。

喝咖啡
圖/ 愛范兒

為了減少大家在喝咖啡時意外長肉的情況,Google將餅乾、巧克力和糖果等放得離咖啡機更遠,從原來的2公尺距離變成5公尺。結果是,這多走的幾步將男女員工吃零食的概率分別降低了25%和17%。

所以,Google現在所有休息室裡的零食都離咖啡機比較遠,不健康零食的類別也壓縮到只剩M&M巧克力豆和小熊軟糖。而且,這些零食也被放在不透明容器中,進一步被減少曝光率。

同樣道理下,休息室冰箱的玻璃也有了「層次」。透過透明玻璃門,員工能看到冰箱裡礦泉水、調味水和酸奶,這些都位於視野水平位置。而加了糖的汽水和茶飲則被放在冰箱底部,它們面前的玻璃也被加上塗層,降低透明度。

「我們不是傻的」,Google的員工說道,她表示他們知道這些飲品就在那,但也表示「眼不見」的確減少了去喝的誘惑。

更小的盤子,更小份的高熱量食品

小盤子
圖/ 愛范兒

有研究指出,用相對小的器皿來吃東西,進食量也會減少。

你是否試過為了不浪費食物,硬生生在吃飽後還強行把碗裡的食物吃完,一不小心就吃太多了?

另一種情況是,不管吃飽沒有,人只要手邊還有食物,就很難主動停下來。

因此,Google食堂的自助餐盤子也比一般標準12英寸的盤子小,只有8-10英寸。而且,部分食堂還會在盤子區增添標語,告訴員工「用大盤子會吃更多哦」。這個簡單舉措,讓使用小盤子的使用率增加了32%。

此外,肉食和甜品一份的分量也會變小。當然,你隨時都可以多取幾份,但在伸手之前,大家也會更傾向去思考自己是否真的需要吃那麼多,進而培養更有意識的飲食選擇。

美味才是硬道理

以上提及的視覺引導性設計,的確能幫助員工在最開始增加嘗試健康食品的機率。不過,如果吃了一次發現超難吃,員工下一次去食堂吃飯,相信都會非常理智地走向肉食和能帶來醣脂快樂的甜品。

所以說,想要讓員工吃得健康,讓健康的食物好吃才是硬道理。

負責Google食堂的米歇爾·貝克(Michiel Bakker)表示,在美國,健康食品難吃是「行業通病」。

在西方後廚,團隊通常遵循一套層級非常明確的結構,最高級的是行政總廚,然後是副主廚和負責各個獨立方面的大廚(醬汁、烤、炸等)。其中,最低級的就是負責處理蔬菜的主廚。

即便你把蔬菜做得非常糟糕也沒人在乎,也許因為根本沒人會去吃它們,因為大家都知道它們很難吃。一直以來,這情況都沒啥改變。

美國烹飪學院(以下簡稱為「CIA」)的馬克·艾瑞克森(Mark Erickson)說道。

2018年,在尋求更美味健康食品的路上,米歇爾·貝克(Michiel Bakker)決定求助CIA。Google是CIA其中一個很重要的讚助者,他們在支持研發以蔬菜為主導的烹調課程上花了100萬美元(約新台幣3,034萬元)。CIA最後推出了一個總時長為75小時蔬菜類烹飪課,教導廚師研發和烹製更好吃的蔬菜。

從改變食堂設計到反向推動烹飪行業改變,Google這項已經進行了好些年的計劃現在獲得了相當不錯的成效。

在Google紐約辦公室的食堂,平均每天早上會有2,300人選擇吃早餐沙拉;海鮮的食用量增加了85%;大家喝水的概率大幅提升,含糖汽水人均消耗量一直保持在20罐/年左右。

甚至,還有員工因伙食而害怕離開公司。

蒂娜·威廉姆斯(Tina Williams)是Google的員工,她在放產假的時候自己嘗試做食堂裡那種羽衣甘藍沙拉,但怎樣都做不到食堂那麼好吃。那時候,她發現自己如果辭退Google工作的最大擔憂居然是伙食:

我記得在來這裡之前,每天午餐時,你都得想很久決定吃什麼:是吃1美元(約新台幣30元)的熱狗,3美元(約新台幣90元)的披薩,10美元(約新台幣300元)的三明治,還是14美元(約新台幣420元)的沙拉?

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓