為了讓員工吃蔬菜,Google用上了千方百計
為了讓員工吃蔬菜,Google用上了千方百計

傳說Google公司的免費伙食好得很,新員工入職基本都會多個15磅(約6.8公斤)。這被稱為「Google 15」。

不過,現在的Google雖然依舊美食滿滿,但公司正透過改變食堂和茶水間的設計來引導員工養成更健康飲食習慣。

讓健康食品更搶眼,更容易獲得

在很多自選快餐店和食堂,單價最高的肉類菜品總是放在食物列的最前端。

這背後也是有講究的——有研究認為,飢腸轆轆的人通常會選擇吃自己第一眼看到食物。所以,食堂常把最貴的肉食放最前,期盼你選擇它。

因此,Google將沙拉台設在食堂入口旁,最當眼的地方,使它們成為踏入食堂第一眼就看到的食物。《OneZero》作者簡·布萊克(Jane Black)在紐約食堂午餐時,留意到一大半員工邁入食堂後,都會停留在沙拉台。

蔬菜
圖/ 愛范兒

除了沙拉之外,員工在自助餐列還有其它素食類菜品選擇,而且它們都被放在靠前的地方:椰汁咖哩秋葵、烤菜花搭配腰果、胡椒西紅柿拌印度奶酪、咖哩香辣豆腐。設在最後的是唯一一道純肉菜品咖哩羊肉。和肉食一樣,甜品同樣設在自助餐隊列最後。

據簡·布萊克(Jane Black)觀察,很多人排隊選餐的人在去到羊肉之前就選了很多菜品,放滿了托盤,只有少數人會故意留空托盤等最後的肉。

而在飲料方面,Google食堂裡處處都能找到「水療飲品」——純淨水裡放著草莓、檸檬或是青瓜。相比之下,含糖飲品以及瓶裝水被放在相對「隱秘」的地方。

食堂之外,這個擺放原則也被沿用於辦公室裡的休息室。

等待咖啡機做好一杯咖啡大概需要40秒。而在這40秒裡,等待的員工很可能會「手多多嘴癢癢」就拿起身邊的零食或水果來吃。有研究指出,高腦力工作者在餓的時候更想吃高熱量不健康食品。

喝咖啡
圖/ 愛范兒

為了減少大家在喝咖啡時意外長肉的情況,Google將餅乾、巧克力和糖果等放得離咖啡機更遠,從原來的2公尺距離變成5公尺。結果是,這多走的幾步將男女員工吃零食的概率分別降低了25%和17%。

所以,Google現在所有休息室裡的零食都離咖啡機比較遠,不健康零食的類別也壓縮到只剩M&M巧克力豆和小熊軟糖。而且,這些零食也被放在不透明容器中,進一步被減少曝光率。

同樣道理下,休息室冰箱的玻璃也有了「層次」。透過透明玻璃門,員工能看到冰箱裡礦泉水、調味水和酸奶,這些都位於視野水平位置。而加了糖的汽水和茶飲則被放在冰箱底部,它們面前的玻璃也被加上塗層,降低透明度。

「我們不是傻的」,Google的員工說道,她表示他們知道這些飲品就在那,但也表示「眼不見」的確減少了去喝的誘惑。

更小的盤子,更小份的高熱量食品

小盤子
圖/ 愛范兒

有研究指出,用相對小的器皿來吃東西,進食量也會減少。

你是否試過為了不浪費食物,硬生生在吃飽後還強行把碗裡的食物吃完,一不小心就吃太多了?

另一種情況是,不管吃飽沒有,人只要手邊還有食物,就很難主動停下來。

因此,Google食堂的自助餐盤子也比一般標準12英寸的盤子小,只有8-10英寸。而且,部分食堂還會在盤子區增添標語,告訴員工「用大盤子會吃更多哦」。這個簡單舉措,讓使用小盤子的使用率增加了32%。

此外,肉食和甜品一份的分量也會變小。當然,你隨時都可以多取幾份,但在伸手之前,大家也會更傾向去思考自己是否真的需要吃那麼多,進而培養更有意識的飲食選擇。

美味才是硬道理

以上提及的視覺引導性設計,的確能幫助員工在最開始增加嘗試健康食品的機率。不過,如果吃了一次發現超難吃,員工下一次去食堂吃飯,相信都會非常理智地走向肉食和能帶來醣脂快樂的甜品。

所以說,想要讓員工吃得健康,讓健康的食物好吃才是硬道理。

負責Google食堂的米歇爾·貝克(Michiel Bakker)表示,在美國,健康食品難吃是「行業通病」。

在西方後廚,團隊通常遵循一套層級非常明確的結構,最高級的是行政總廚,然後是副主廚和負責各個獨立方面的大廚(醬汁、烤、炸等)。其中,最低級的就是負責處理蔬菜的主廚。

即便你把蔬菜做得非常糟糕也沒人在乎,也許因為根本沒人會去吃它們,因為大家都知道它們很難吃。一直以來,這情況都沒啥改變。

美國烹飪學院(以下簡稱為「CIA」)的馬克·艾瑞克森(Mark Erickson)說道。

2018年,在尋求更美味健康食品的路上,米歇爾·貝克(Michiel Bakker)決定求助CIA。Google是CIA其中一個很重要的讚助者,他們在支持研發以蔬菜為主導的烹調課程上花了100萬美元(約新台幣3,034萬元)。CIA最後推出了一個總時長為75小時蔬菜類烹飪課,教導廚師研發和烹製更好吃的蔬菜。

從改變食堂設計到反向推動烹飪行業改變,Google這項已經進行了好些年的計劃現在獲得了相當不錯的成效。

在Google紐約辦公室的食堂,平均每天早上會有2,300人選擇吃早餐沙拉;海鮮的食用量增加了85%;大家喝水的概率大幅提升,含糖汽水人均消耗量一直保持在20罐/年左右。

甚至,還有員工因伙食而害怕離開公司。

蒂娜·威廉姆斯(Tina Williams)是Google的員工,她在放產假的時候自己嘗試做食堂裡那種羽衣甘藍沙拉,但怎樣都做不到食堂那麼好吃。那時候,她發現自己如果辭退Google工作的最大擔憂居然是伙食:

我記得在來這裡之前,每天午餐時,你都得想很久決定吃什麼:是吃1美元(約新台幣30元)的熱狗,3美元(約新台幣90元)的披薩,10美元(約新台幣300元)的三明治,還是14美元(約新台幣420元)的沙拉?

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Google
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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