科技第一名的新痛苦!
科技第一名的新痛苦!
2005.06.01 |

「第一名」這個稱號,在當今數位時代裡,有著和過去全然不同的意涵。
在過去,產業裡的「第一名」,意味著在技術標準、供應鏈採購能力、通路的議價能力、人才的集結吸引力上,擁有壟斷性的力量,其餘的競爭者被「第一名」擋在重重門檻之外,企業只要拿到第一名,即可享受長周期的經營榮景。昔日紐約華爾街創出的所謂「藍籌股」(blue chips)的稱號,就意指各類產業裡的第一名企業,因其獲利穩定、吸引法人「閉著眼睛放心投資」,而搏得在紐約證交所享有「藍籌」交易牌子的特權。

**第一名的焦慮:無法創新

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但這種態勢已經快速轉變,由於「創新的全球化」與「競爭的即時化」,企業很難再用技術標準、文化或地理的市場國界來壟斷一項產業,獨享長期的超額利潤;各產業裡的第一名,卻反而容易身陷哈佛企管教授克里斯丁生(Clay Christensen)所指出的「創新之兩難」(innovator’s dilemma)中,因為執著現有產品而忽視新技術或新應用,因而一夕之間被後起之秀超越,甚而一下子淪入產業的後段班或就此消失。當一家公司取得第一名,不再意味可以翹著二郎腿吃香喝辣,反而是更大的緊張和焦慮籠罩,繃緊著所有經營者和研發人的神經。
在今年號稱已躍居世界第二大的台北國際電腦展前夕,科技產業「第一名」的圈子裡,無疑的就瀰漫著這股深深的焦慮與緊張氣息——不論是尚仍主宰某些科技標準的國際大廠,還是台灣各供應鏈上的第一名代工廠、第一名零組件供應商,都是如此。
全球軟體之王微軟的緊張,就是一例。五個月十七日,台北微軟公司裡的氣氛顯得特別熱絡,延宕已久的微軟新作業系統「長角」(Long Horn),趕在電腦展之前首度在台亮相。在這場名為「硬微軟體工程」的大會上,包括英特爾、超微、IBM、惠普、宏碁、華碩、緯創、大眾、技嘉、浩鑫等國內外硬體要角,全都到場為微軟站台,並展出相關六十四位元架構產品、媒體中心(Media Center)應用,以及各款五彩繽紛、內建長角作業系統的筆記型電腦與桌上型電腦。
微軟全球副總裁瓊斯(Chris Jones)表示,「長角」的特色在於將採取六十四位元的微處理器(當今PC俱為三十二位元)架構,將具備有更好的繪圖、搜尋與檔案分享及協同作業的功能。此外,「長角」也將過去存在硬碟裡面的密碼鎖,改成內建在電腦主機的矽晶片中,大幅改善現有電腦被駭客入侵、病毒攻擊的安全問題。

**短暫的掌聲,高失敗風險

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微軟從一九八五年首度推出視窗系統(Windows)至今,今年正好滿二十年,加上資訊產業正走到一個需要尋找新方向的轉折點,「長角」的推出,具有相當程度的歷史意義。然而,這款微軟口中花費最多人力資源、設計概念轉變最大的產品,推出的時程其實是一延再延,從當年的視窗九五到目前的視窗XP,微軟歷經五次操作系統的升級,而且向來都是每兩年更新一次,但這次「長角」距離XP系統已整整隔了四年之久,而且要真正的能量產到市場,還得等到明年。「長角」進度的延遲,預覽版本又拿掉部分外界期待的功能,加上先前反托辣斯官司、專利權訴訟、Linux開放程式碼作業系統的侵入、以及目前視窗版本的安全漏洞,一連串事件的衝擊,雖然微軟仍是市場難以撼動的霸主,卻不像在產品與服務推陳出新的Google和蘋果電腦,失去了創新科技的代表地位。
為了喚回市場的熱情,微軟的創辦人兼總工程師比爾.蓋茲,今年四月在西雅圖的視窗硬體工程會議上,特別發表九十分鐘的主題演說,大力促銷長角,但華爾街的分析師並不買帳,美國科技業普遍的看法是:「長角」新系統的功能未必能像往昔每一代的創新,創造出新需求。微軟的窘境就在於,即使你已經盡了全力來創新,但市場卻認為你失敗的風險和機率仍比其他競爭者高。第一名在享受短暫掌聲之後,承受著必須比對手更強大的壓力。
如何克服「第一名恐懼症」?企管學並不能提出答案,一個較佳的選擇是「大膽冒險」,置華爾街的冷言冷語於身後,但也必須做好接受「失敗」或「成功」的平靜心理準備。「對很多企業而言,過去最好的策略就是緊咬住第一名不放,因為不需要去煩惱下一步該怎麼走,也不必冒著可能投資失敗的風險,」明基集團董事長李焜耀話鋒一轉,「可是現在碰到的狀況是連第一名都不知道該往哪裡走,身為企業經營者,就必須要更有膽識去冒險。」

**創新要快,更要能堅持

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其實不只是微軟,另一個資訊產業重要旗手英特爾,也同樣面臨這樣的狀況,去年就因為英特爾新產品開發未如預期順利,當時的執行長貝瑞特還在一場公開的演說中單腳下跪,為英特爾有負市場的期待而道歉。同樣的情況也出現在日本新力的身上,從VAIO筆記型電腦到新推出的PSP掌上型遊戲機,整體品質無庸置疑,但卻沒能替新力帶來加分作用,關鍵就在於新力並沒有為未來生活提出令人心動的藍圖。
「未來競爭的決勝點,在創新發展的速度上,」訊連科技總經理張華禎有感而發地說,過去訊連稱霸DVD影音軟體市場,「但贏一個,不代表下一次你也能贏。」訊連在三年前就開始投入數位家庭產品的開發,「我當時就告訴大家,我保證,這幾年絕對不會有營收的貢獻。」張華禎話說得明白,而後來的狀況也是如此,因為看不見前景,「研發團隊幾乎全跑光,只剩下一個人苦守,可是幸好我們堅持,訊連才有下一波成長的機會。」張華禎說,從近來歐美付費內容開始漸漸被市場接受,數位家庭的市場開始有動起來的跡象,而訊連也因為投入得早,所以才有機會與硬體大廠共同參與新世代的產品開發。
對台灣的代工商和零組件供應商來說,由於欠缺標準的決定權,因此「第一名」的失敗機率更高,管理創新的難度也高,主要原因是組裝代工需要「標準化」流程,但組裝代工同樣也需要「彈性」、「設計」和「趨前研發」,這兩種「紀律vs.柔軟」的截然不同經營心智,已經成為台灣代工業最深的管理挑戰。

**彈性又有紀律,才能生存

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如何面對這種挑戰?代工iPod機內纜線的正崴與代工戴爾筆記型電腦為主的廣達,展示了兩種不同主策略。以正崴而言,採取的是將「創新研發」留置台灣,但將「紀律生產」移往大陸,並挑選具尖端創意力的客戶,以迴避「客戶失敗」的風險。正崴董事長郭台強提醒,許多人都誤以為製造硬體產品的標準化流程等於「機械化」或「自動化」,但卻忘了在少樣多量產品橫行的現在,「高效率的人力」比刻板的標準化更能創新,到中國投資設廠不是因為便宜的勞動力,而是能「快速改變」的勞動力。
代工筆記型電腦為主力的廣達則是另一種典型,大手筆投入「廣達研究院」研發中心的建置,嘗試在「組裝」的關鍵性技術領域建立專利壁壘,與美國麻省理工學院簽訂五年的合作計劃,就是為了能比客戶更了解趨勢的可能性,而不是單純地被動指導。廣達電腦執行長王震華就說,「客戶願意付你多少錢,決定在你這項產品能創造的價值是什麼,而不只是把產品賣出去而已。」他強調,從創意執行到市場上市,環環相扣做得好,才能成為一家被尊敬的公司,而不只是一家會賺錢的公司而已。
在台北電腦展開幕的前夕,科技產業的經營主流早已走出九○年代的思惟,「第一名」不再是個可永久保存的冠軍盃,而是一個「從頭創業」的決心許諾,不管是微軟、英特爾還是正崴、廣達,都是一樣……。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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