風起雲湧的「消費收藏家」|數位時代 BusinessNext

最近走進校園的7-Eleven買東西的時候，認識的學生除了跟我親切地打招呼之外，接下來大多數都會問我：老師想買的東西有沒有超過77元以上？如果沒有，那麼一定會想盡辦法說服我多買一些東西（不管需要與否），讓我一下子手上就多了幾瓶飲料或幾件零食。這一切，就只是為了擁有Hello Kitty的3D磁鐵（共有31枚不同的造型）。

**每個消費者都想當收藏家

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7-Eleven與Hello Kitty結合的行銷活動，再一次為Hello Kitty在台灣創造新一頁的消費傳奇故事。根據報載，特別設計讓人貼Hello Kitty磁鐵的畫版第一波12萬張已經被搶購一空，而在拍賣網站上，競標Hello Kitty磁鐵更是最近相當熱絡的交易行為。
這一股狂潮不僅見證了Hello Kitty的魅力，同時讓人更深刻地認識到，現今消費者酷愛收藏的行為傾向。在過去，收藏不是消費行為，如今消費則是逐漸成為一種收藏行為。我們可以觀察到，現代人不僅將消費當作收藏的對象（收藏「消費」），同時也把收藏轉化成為消費的行為（消費「收藏」）。
在以前，收藏不屬於消費的行為範疇，對傳統收藏家而言，把收藏當作是消費行為甚至是一種對收藏的褻瀆。然而，現在的消費者每個人都想嘗試成為業餘的收藏家，認為自己的消費行為具有收藏的神聖使命。在收藏的消費化下，收藏開始成為全民的運動。
「消費收藏家」收藏的，不是對人類文明有重大影響的事物如名畫、古物等，而是企業行銷活動所推出的系列、限量商品。「消費收藏家」有興趣的不是傳奇人物，而是造型玩偶。「消費收藏家」的野心不是要為人類的發展做見證，而是想建構自己私密的生活世界。「消費收藏家」挖寶的地方不是二手書店或是跳蚤市場，而是百貨公司、便利商店、速食店、拍賣網站或是擺在路邊的扭蛋機器。「消費收藏家」不是嚴肅的學究，而是輕鬆的「玩」家（玩票、玩樂之意）。對「消費收藏家」而言，收藏不是孤獨的志業，而是隨興的玩耍。

**消費收藏家收藏美感與意義

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現今的消費者喜歡讓自己成為收藏家，是因為他們想要積極賦予消費的意義，尋找消費的體驗。透過收藏，消費者告訴周遭所有的人，消費不是空虛無意義的行為表現。意義與體驗，是現今消費收藏狂潮的核心因素。這也就是為什麼，並不是企業推出標新立異或是價格奢華的商品，就會激起消費者收藏的慾望，引發消費的收藏運動，而是具有集體的感受（如健達出奇蛋的體驗商品）、集體的符號（如「公仔」的次文化產品）、集體的記憶（如五年級的懷舊商品），才是讓消費收藏家蠢蠢欲動的行動觸媒。空有造型是不夠的，創造出消費物件令人心動的文化生命意義與價值，對消費收藏家來說更為重要。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/