風起雲湧的「消費收藏家」
風起雲湧的「消費收藏家」
2005.06.01 |

最近走進校園的7-Eleven買東西的時候,認識的學生除了跟我親切地打招呼之外,接下來大多數都會問我:老師想買的東西有沒有超過77元以上?如果沒有,那麼一定會想盡辦法說服我多買一些東西(不管需要與否),讓我一下子手上就多了幾瓶飲料或幾件零食。這一切,就只是為了擁有Hello Kitty的3D磁鐵(共有31枚不同的造型)。

**每個消費者都想當收藏家

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7-Eleven與Hello Kitty結合的行銷活動,再一次為Hello Kitty在台灣創造新一頁的消費傳奇故事。根據報載,特別設計讓人貼Hello Kitty磁鐵的畫版第一波12萬張已經被搶購一空,而在拍賣網站上,競標Hello Kitty磁鐵更是最近相當熱絡的交易行為。
這一股狂潮不僅見證了Hello Kitty的魅力,同時讓人更深刻地認識到,現今消費者酷愛收藏的行為傾向。在過去,收藏不是消費行為,如今消費則是逐漸成為一種收藏行為。我們可以觀察到,現代人不僅將消費當作收藏的對象(收藏「消費」),同時也把收藏轉化成為消費的行為(消費「收藏」)。
在以前,收藏不屬於消費的行為範疇,對傳統收藏家而言,把收藏當作是消費行為甚至是一種對收藏的褻瀆。然而,現在的消費者每個人都想嘗試成為業餘的收藏家,認為自己的消費行為具有收藏的神聖使命。在收藏的消費化下,收藏開始成為全民的運動。
「消費收藏家」收藏的,不是對人類文明有重大影響的事物如名畫、古物等,而是企業行銷活動所推出的系列、限量商品。「消費收藏家」有興趣的不是傳奇人物,而是造型玩偶。「消費收藏家」的野心不是要為人類的發展做見證,而是想建構自己私密的生活世界。「消費收藏家」挖寶的地方不是二手書店或是跳蚤市場,而是百貨公司、便利商店、速食店、拍賣網站或是擺在路邊的扭蛋機器。「消費收藏家」不是嚴肅的學究,而是輕鬆的「玩」家(玩票、玩樂之意)。對「消費收藏家」而言,收藏不是孤獨的志業,而是隨興的玩耍。

**消費收藏家收藏美感與意義

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現今的消費者喜歡讓自己成為收藏家,是因為他們想要積極賦予消費的意義,尋找消費的體驗。透過收藏,消費者告訴周遭所有的人,消費不是空虛無意義的行為表現。意義與體驗,是現今消費收藏狂潮的核心因素。這也就是為什麼,並不是企業推出標新立異或是價格奢華的商品,就會激起消費者收藏的慾望,引發消費的收藏運動,而是具有集體的感受(如健達出奇蛋的體驗商品)、集體的符號(如「公仔」的次文化產品)、集體的記憶(如五年級的懷舊商品),才是讓消費收藏家蠢蠢欲動的行動觸媒。空有造型是不夠的,創造出消費物件令人心動的文化生命意義與價值,對消費收藏家來說更為重要。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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