瞄準新零售,小米台灣下半年再開至少五家門市
瞄準新零售,小米台灣下半年再開至少五家門市
2017.06.27 | 策略

小米執行長雷軍今年2月喊出要在三年內開設1,000家小米之家的目標,並提到「小米的商業模式不應該是電商,而是新零售。」現在,這樣的結合線上線下的「新零售」概念也進一步吹到台灣來。

小米台灣總經理李佳峰便在今(27)日夏季新品發布會上宣布下半年小米在台灣的展店計畫。目前,小米在台灣已有位於台北行天宮的小米之家以及高雄的小米專賣店。他表示,小米計畫9月、10月在台中開設第二家小米之家,以及在新竹、台南分別開設一家小米專賣店。另外,第四季還預計再開兩家店面,包括一家規模、坪數較大的旗艦型店面。也就是說,下半年至少還會再有五家小米線下門市亮相。

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除了目前在台北行天宮的小米之家以外,小米也計畫今年9月在台中開設第二家小米之家。
圖/ 吳晴中/攝影

小米之家是由小米直營,設有維修中心,小米專賣店則是官方授權經銷商,與德誼數位合作經營,提供販售、體驗產品,但沒有直接維修服務。但李佳峰認為,整體來說銷售體驗、視覺設計會是一致的,而除了現有的兩家門市之外,下半年台灣市場的五家門市,目前都已經進入選址階段。

線下門市表現佳

「其實線上的銷售是有天花板的。」李佳峰坦言,小米之所以拓展線下通路,還是因應台灣市場習慣,例如以手機來看,目前線上通路占手機市場的銷售比例仍低,但線下通路卻占85%以上,小米希望進一步把線上商品帶到線下,發揮所謂的「新零售」效益。

他表示,小米進軍台灣三年多,累積的產品銷售額超過100億元,而透過線上小米商城(mi.com)銷售出的產品已經超過800萬個。他認為,隨著線下門市越開越多,以及小米在新零售的佈局展開,來自線下的佔比也會越來越多。

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小米台灣總經理李佳峰認為,小米的展店思維不像其他廠商一樣要遍地開花、走的是精兵政策。
圖/ 蔡仁譯/攝影

李佳峰提到,像是台北小米之家僅有41坪,但上半年營業額就突破新台幣1億8,000萬元、單月營業額突破4,000萬元、每月平均人流達到4萬人次。而在產品銷售類型方面,目前小米手機、行動電源、小米手環都是銷售超過百萬的商品,未來小米台灣也計畫陸續導入米家品牌的智慧家電產品。他也認為,小米的展店思維不像其他廠商一樣要遍地開花、走的是精兵政策,而如果是線下門市覆蓋不到的區域,可以在線上補足。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
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