新型勒索病毒「Petya」席捲全球,機場、地鐵、銀行、電力公司都中標!
新型勒索病毒「Petya」席捲全球,機場、地鐵、銀行、電力公司都中標!

勒索病毒WannaCry在5月的大規模網路攻擊好不容易落幕,本週惡夢再度重演!類似WannaCry的新型勒索病毒「Petya」(又稱Petrwrap),從週二開始在全球流竄,雖然災情主要集中在東歐和俄國,但現在這波網路攻擊正逐漸擴散至亞洲,目前中國和印度都已經傳出中標案例。

電力公司、機場、地鐵、中央銀行、核電廠都中標

在這波網路攻擊中,最嚴重的災情出現在烏克蘭,其有許多基礎建設都中標,包含電力公司、機場、地鐵、中央銀行等,而丹麥、西班牙、英法美等國也陸續傳出災情,甚至影響到車諾比核電廠的輻射監控系統(核電廠本身已停止營運),迫使其切換至手動模式。

就像WannaCry一樣,電腦感染後,病毒會加密電腦資料,並要求用戶用比特幣支付300美元,用戶支付贖金後才會替電腦解碼。

雖然許多烏克蘭政府單位和企業受到勒索病毒攻擊,但政府卻在Twitter上發文,希望用幽默感降低民眾恐慌。

加密能力比WannaCry更強、散播技術更多種

這款新型病毒是勒索病毒Petya的變種,也有人稱之為「Petrwrap」、「NotPetya」或「GoldenEye」。Petya最早在2016年出現,而今年出現的版本已經變種過,加密能力更強。防毒軟體公司卡巴斯基估計,至少已有2千名用戶受到此波網路攻擊的影響。

資安專家指出,該款新型勒索病毒和WannaCry一樣,都是利用網路漏洞EternalBlue快速在網路上流竄。EternalBlue利用Windows系統內伺服器訊息區塊(SMB)的遠端執行程式碼進行攻擊,據傳是由美國國家安全局(NSA)外洩。

根據《連線》雜誌報導,最麻煩的是,Petya勒索病毒在設計上比WannaCry更嚴謹,因此災情恐將比WannaCry更嚴重。WannaCry災情爆發後,有資安研究人員發現其中的程式設計錯誤,讓用戶無需支付贖金就可以修復檔案,另外也發現WannaCry病毒中的「銷毀開關(kill switch)」,才讓WannaCry得以停止擴散。

賽門鐵克:更新微軟漏洞修補並不能完全防堵勒索病毒

在WannaCry於5月大幅散播之前,微軟於3月就已經針對EternalBlue發布漏洞修補,甚至在之後也針對已經不再更新的Windows XP作業系統發布漏洞修補。不過從這次Petya傳出的大規模災情,可以知道仍有許多企業低估勒索病毒的嚴重性,仍未升級軟體。

不過,漏洞修補或許並非完全能防堵勒索病毒。賽門鐵克指出:「這種電腦蠕蟲(worm)用多種方法散播,這才能解釋為什麼有受害者明明已經安裝EternalBlue的漏洞修補,卻仍被感染。」

微軟對此表示,其正在調查該起攻擊。「初步調查發現,該款勒索病毒使用多種技術來散播,其中也包含日前我們提供給Windows XP到Windows 10(MS17-010)所有平台的安全更新。」微軟發言人提醒,由於勒索病毒一般是透過email散播,用戶在開啟未知檔案前應提高警覺。

資料來源:The VergeWriedBloomberg

關鍵字: #隱私與資安
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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