新型勒索病毒「Petya」席捲全球，機場、地鐵、銀行、電力公司都中標！|數位時代 BusinessNext

新型勒索病毒「Petya」席捲全球，機場、地鐵、銀行、電力公司都中標！

類似WannaCry的新型勒索病毒「Petya」（又稱Petrwrap），從週二開始在全球流竄，雖然災情主要集中在東歐和俄國，但現在這波網路攻擊正逐漸擴散至亞洲，目前中國和印度都已經傳出中標案例。

電力公司、機場、地鐵、中央銀行、核電廠都中標

在這波網路攻擊中，最嚴重的災情出現在烏克蘭，其有許多基礎建設都中標，包含電力公司、機場、地鐵、中央銀行等，而丹麥、西班牙、英法美等國也陸續傳出災情，甚至影響到車諾比核電廠的輻射監控系統（核電廠本身已停止營運），迫使其切換至手動模式。

就像WannaCry一樣，電腦感染後，病毒會加密電腦資料，並要求用戶用比特幣支付300美元，用戶支付贖金後才會替電腦解碼。

雖然許多烏克蘭政府單位和企業受到勒索病毒攻擊，但政府卻在Twitter上發文，希望用幽默感降低民眾恐慌。

Some of our gov agencies, private firms were hit by a virus. No need to panic, we’re putting utmost efforts to tackle the issue pic.twitter.com/RsDnwZD5Oj

— Ukraine / Україна (@Ukraine) June 27, 2017

加密能力比WannaCry更強、散播技術更多種

這款新型病毒是勒索病毒Petya的變種，也有人稱之為「Petrwrap」、「NotPetya」或「GoldenEye」。Petya最早在2016年出現，而今年出現的版本已經變種過，加密能力更強。防毒軟體公司卡巴斯基估計，至少已有2千名用戶受到此波網路攻擊的影響。

資安專家指出，該款新型勒索病毒和WannaCry一樣，都是利用網路漏洞EternalBlue快速在網路上流竄。EternalBlue利用Windows系統內伺服器訊息區塊（SMB）的遠端執行程式碼進行攻擊，據傳是由美國國家安全局（NSA）外洩。

根據《連線》雜誌報導，最麻煩的是，Petya勒索病毒在設計上比WannaCry更嚴謹，因此災情恐將比WannaCry更嚴重。WannaCry災情爆發後，有資安研究人員發現其中的程式設計錯誤，讓用戶無需支付贖金就可以修復檔案，另外也發現WannaCry病毒中的「銷毀開關（kill switch）」，才讓WannaCry得以停止擴散。

賽門鐵克：更新微軟漏洞修補並不能完全防堵勒索病毒

在WannaCry於5月大幅散播之前，微軟於3月就已經針對EternalBlue發布漏洞修補，甚至在之後也針對已經不再更新的Windows XP作業系統發布漏洞修補。不過從這次Petya傳出的大規模災情，可以知道仍有許多企業低估勒索病毒的嚴重性，仍未升級軟體。

不過，漏洞修補或許並非完全能防堵勒索病毒。賽門鐵克指出：「這種電腦蠕蟲（worm）用多種方法散播，這才能解釋為什麼有受害者明明已經安裝EternalBlue的漏洞修補，卻仍被感染。」

微軟對此表示，其正在調查該起攻擊。「初步調查發現，該款勒索病毒使用多種技術來散播，其中也包含日前我們提供給Windows XP到Windows 10（MS17-010）所有平台的安全更新。」微軟發言人提醒，由於勒索病毒一般是透過email散播，用戶在開啟未知檔案前應提高警覺。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。