新型勒索病毒「Petya」席捲全球,機場、地鐵、銀行、電力公司都中標!
新型勒索病毒「Petya」席捲全球,機場、地鐵、銀行、電力公司都中標!

勒索病毒WannaCry在5月的大規模網路攻擊好不容易落幕,本週惡夢再度重演!類似WannaCry的新型勒索病毒「Petya」(又稱Petrwrap),從週二開始在全球流竄,雖然災情主要集中在東歐和俄國,但現在這波網路攻擊正逐漸擴散至亞洲,目前中國和印度都已經傳出中標案例。

電力公司、機場、地鐵、中央銀行、核電廠都中標

在這波網路攻擊中,最嚴重的災情出現在烏克蘭,其有許多基礎建設都中標,包含電力公司、機場、地鐵、中央銀行等,而丹麥、西班牙、英法美等國也陸續傳出災情,甚至影響到車諾比核電廠的輻射監控系統(核電廠本身已停止營運),迫使其切換至手動模式。

就像WannaCry一樣,電腦感染後,病毒會加密電腦資料,並要求用戶用比特幣支付300美元,用戶支付贖金後才會替電腦解碼。

雖然許多烏克蘭政府單位和企業受到勒索病毒攻擊,但政府卻在Twitter上發文,希望用幽默感降低民眾恐慌。

加密能力比WannaCry更強、散播技術更多種

這款新型病毒是勒索病毒Petya的變種,也有人稱之為「Petrwrap」、「NotPetya」或「GoldenEye」。Petya最早在2016年出現,而今年出現的版本已經變種過,加密能力更強。防毒軟體公司卡巴斯基估計,至少已有2千名用戶受到此波網路攻擊的影響。

資安專家指出,該款新型勒索病毒和WannaCry一樣,都是利用網路漏洞EternalBlue快速在網路上流竄。EternalBlue利用Windows系統內伺服器訊息區塊(SMB)的遠端執行程式碼進行攻擊,據傳是由美國國家安全局(NSA)外洩。

根據《連線》雜誌報導,最麻煩的是,Petya勒索病毒在設計上比WannaCry更嚴謹,因此災情恐將比WannaCry更嚴重。WannaCry災情爆發後,有資安研究人員發現其中的程式設計錯誤,讓用戶無需支付贖金就可以修復檔案,另外也發現WannaCry病毒中的「銷毀開關(kill switch)」,才讓WannaCry得以停止擴散。

賽門鐵克:更新微軟漏洞修補並不能完全防堵勒索病毒

在WannaCry於5月大幅散播之前,微軟於3月就已經針對EternalBlue發布漏洞修補,甚至在之後也針對已經不再更新的Windows XP作業系統發布漏洞修補。不過從這次Petya傳出的大規模災情,可以知道仍有許多企業低估勒索病毒的嚴重性,仍未升級軟體。

不過,漏洞修補或許並非完全能防堵勒索病毒。賽門鐵克指出:「這種電腦蠕蟲(worm)用多種方法散播,這才能解釋為什麼有受害者明明已經安裝EternalBlue的漏洞修補,卻仍被感染。」

微軟對此表示,其正在調查該起攻擊。「初步調查發現,該款勒索病毒使用多種技術來散播,其中也包含日前我們提供給Windows XP到Windows 10(MS17-010)所有平台的安全更新。」微軟發言人提醒,由於勒索病毒一般是透過email散播,用戶在開啟未知檔案前應提高警覺。

資料來源:The VergeWriedBloomberg

關鍵字: #隱私與資安
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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