新型勒索病毒「Petya」席捲全球,機場、地鐵、銀行、電力公司都中標!
新型勒索病毒「Petya」席捲全球,機場、地鐵、銀行、電力公司都中標!

勒索病毒WannaCry在5月的大規模網路攻擊好不容易落幕,本週惡夢再度重演!類似WannaCry的新型勒索病毒「Petya」(又稱Petrwrap),從週二開始在全球流竄,雖然災情主要集中在東歐和俄國,但現在這波網路攻擊正逐漸擴散至亞洲,目前中國和印度都已經傳出中標案例。

電力公司、機場、地鐵、中央銀行、核電廠都中標

在這波網路攻擊中,最嚴重的災情出現在烏克蘭,其有許多基礎建設都中標,包含電力公司、機場、地鐵、中央銀行等,而丹麥、西班牙、英法美等國也陸續傳出災情,甚至影響到車諾比核電廠的輻射監控系統(核電廠本身已停止營運),迫使其切換至手動模式。

就像WannaCry一樣,電腦感染後,病毒會加密電腦資料,並要求用戶用比特幣支付300美元,用戶支付贖金後才會替電腦解碼。

雖然許多烏克蘭政府單位和企業受到勒索病毒攻擊,但政府卻在Twitter上發文,希望用幽默感降低民眾恐慌。

加密能力比WannaCry更強、散播技術更多種

這款新型病毒是勒索病毒Petya的變種,也有人稱之為「Petrwrap」、「NotPetya」或「GoldenEye」。Petya最早在2016年出現,而今年出現的版本已經變種過,加密能力更強。防毒軟體公司卡巴斯基估計,至少已有2千名用戶受到此波網路攻擊的影響。

資安專家指出,該款新型勒索病毒和WannaCry一樣,都是利用網路漏洞EternalBlue快速在網路上流竄。EternalBlue利用Windows系統內伺服器訊息區塊(SMB)的遠端執行程式碼進行攻擊,據傳是由美國國家安全局(NSA)外洩。

根據《連線》雜誌報導,最麻煩的是,Petya勒索病毒在設計上比WannaCry更嚴謹,因此災情恐將比WannaCry更嚴重。WannaCry災情爆發後,有資安研究人員發現其中的程式設計錯誤,讓用戶無需支付贖金就可以修復檔案,另外也發現WannaCry病毒中的「銷毀開關(kill switch)」,才讓WannaCry得以停止擴散。

賽門鐵克:更新微軟漏洞修補並不能完全防堵勒索病毒

在WannaCry於5月大幅散播之前,微軟於3月就已經針對EternalBlue發布漏洞修補,甚至在之後也針對已經不再更新的Windows XP作業系統發布漏洞修補。不過從這次Petya傳出的大規模災情,可以知道仍有許多企業低估勒索病毒的嚴重性,仍未升級軟體。

不過,漏洞修補或許並非完全能防堵勒索病毒。賽門鐵克指出:「這種電腦蠕蟲(worm)用多種方法散播,這才能解釋為什麼有受害者明明已經安裝EternalBlue的漏洞修補,卻仍被感染。」

微軟對此表示,其正在調查該起攻擊。「初步調查發現,該款勒索病毒使用多種技術來散播,其中也包含日前我們提供給Windows XP到Windows 10(MS17-010)所有平台的安全更新。」微軟發言人提醒,由於勒索病毒一般是透過email散播,用戶在開啟未知檔案前應提高警覺。

資料來源:The VergeWriedBloomberg

關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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