[筆記術-9] 如何寫出有效筆記?我的七個做筆記方法反思
[筆記術-9] 如何寫出有效筆記?我的七個做筆記方法反思

關於做筆記,有各式各樣的方法,也有各式各樣的好工具,每種筆記術無所謂對錯,只是「針對的重點」不同。

而我的筆記方法,是聚焦在「做出有效的筆記」,什麼是有效的筆記?要解決哪些無效的問題?

今天這篇文章,就整理我自己累積多年做筆記方法的「七個反思」,並分享我如何寫出有效筆記的七個方法。要重申並非是只能這樣做筆記,而是或許可以提供大家一些不同想法與參考。

這篇文章的前因後果

「前因」:之前我在電腦玩物寫了一篇:「關於「時間管理」不是什麼?我的七條反思」,有些讀者很喜歡那樣的反思,所以也希望我針對自己常常提到的「筆記術」,來分享我的經驗反思,

「後果」:對於作筆記有需求的朋友,歡迎參考我最新的一篇經驗總整理:「給2017知識工作者與學習者的推薦工具及精選方法特輯」。

1. 雙倍的時間:

當我花了很多時間整理書櫃、整理出筆記,但未來真正需要裡面的筆記時,卻常常一樣要花很多時間找出來,這就是「雙倍的時間花費」。我們為了以後可以找出東西而整理分類,可是當分類愈複雜,我們很有可能「忘記筆記寫在哪裡」,反而愈不容易找出東西。(可延伸閱讀:[整理術-1] 爆量數位資料時代的五個整理術新思維

當然,「近期」正在使用的筆記或許沒這個問題。

但仔細想想,如果是「一年前的筆記」呢?「寫在之前另一本筆記本中的筆記」呢?「寫在某本書裡某一頁的筆記」呢?好不好找到?

為了應付這個問題,所以我喜歡用數位的方式整理筆記,包含手寫的筆記也要在最後整理到數位中,這樣在類似 Evernote 這樣的數位筆記庫裡,我隨時可以「透過搜尋」來找到筆記在哪裡,而不是依靠分類去翻找,那麼一開始也就不需要太花時間分類,省下雙倍的時間。(可以參考我如何用數位方式做讀書筆記:用 Evernote 開始完美讀書計畫:抓重點閱讀心得複習

2. 遺忘:

第一大腦在推理、構思時很可靠,但在「時間的維度」上卻不可靠,因為你不只會忘記當初怎麼分類整理,你更會忘記「當初擁有過什麼東西」。試想看看,你有沒有不小心重複買到買過的書的經驗?為什麼看過的書還會重複買?因為大腦就是容易忘記。

於是更大的問題是,就算我寫過再好的筆記,但如果「有一天需要時忘記了」,我根本不記得自己寫過,那麼我連找都不會去找他,還以為自己沒有這些資料或想法!於是寫了筆記,但什麼都不會在未來發生。(所以我的方法可延伸參考:你如何記得寫過什麼文章?我建立大腦輔助搜尋系統

同樣的,近期的、常使用的筆記沒這個問題。可是我們大多數的筆記可能是偶爾發生一次的經驗、為了某個未來需要、靈機一動的新想法:

這些筆記不知道什麼時候才會再次用到,而「根本性的遺忘」就會成為使用他們最大的阻礙。

同樣為了應付這樣的問題,數位筆記庫會是相對更有效的筆記,因為「透過搜尋」,就算我忘了我有什麼筆記,但關鍵字如果找到,我就等於回想起了遺忘的東西。(可延伸閱讀:跟過去的自己取經:用第二大腦高效率思考的系統方法

3. 改變:

有時候忘記不是我們的錯,而是因為我們會改變。改變,是人性的本質,也正是人可以不斷成長的基礎。

改變,也是筆記的核心,我覺得一個「有效的筆記」,應該是可以根據每次類似經驗不斷修正,根據新的想法不斷重新修改的筆記

這樣一來,一則筆記乘載了一個任務、一份心得、一個經驗「不斷改變」的過去、現在、未來,而當我回顧這樣的「改變的筆記」時,可以獲得更多收穫。

所以我會隨時利用「三層筆記法」的方法,「封存層」正是隨時可以把筆記中過去的經驗移到此處,「構思層」隨時修正我現在的思考,而「行動層」放置我未來尚未實現的行動。(可延伸參考:讓筆記效果倍增的萬用三層數位筆記法 11 則範例實戰

數位筆記好編輯修改的特色,也讓這樣的「三層筆記」可以是流動的,我可以隨時改變同一則筆記裡每一層的內容,根據我的改變,筆記也跟著改變。

4. 圖書館困境:

每一個人進入圖書館,都要花很多時間找到自己需要的那本書,因為大多數的書都不是自己需要的,如果把自己的筆記變成圖書館,是否是一個好的做法呢?

常常有朋友問我,當他開始使用 Evernote 或 Onenote,想要在上面建立知識庫,於是開始大量的收集資料,花很多時間分類整理,變成好像有一個小百科在筆記中,可是後來發現使用率很低。

為什麼會這樣呢?請參考「為什麼用 Evernote 收集的餐廳、好書資料都沒用?」,筆記不需要是資料庫,因為現在要找最新、最正確、最即時的資料時, Google 最快,而且你再怎麼收集也不會有 Google 完整。

所以筆記不是圖書館,不需要見好資料就收,也不需要把筆記變成一個「只是整理他人資料」的筆記,而要把筆記變成一個「整理自己經驗與行動」的筆記。

另如一本書的讀書心得,最好的心得筆記不是把書本整理清楚,除非你的讀書心得是要交作業,否則更好的心得筆記,應該是「改掉畫重點與抄筆記習慣,寫與說的筆記更有效學習
」,是把自己想要解決的問題、接續要改變的行動、自己理解的重點筆記下來,才是有效的筆記。

5. 第二次使用:

一個只有在記錄當下使用的筆記,不可稱之為最好的筆記,因為那跟沒有紀錄的差別不大,我們之所以紀錄,除了為了釐清當下的思緒,更希望「之後有一個再次被派上用場」的機會。

我追求的有效筆記,是希望除了當下紀錄的那一次之外,我之後還會因為某個原因,在某個時刻「再一次翻開那一頁」,並且因為當初的筆記而產生幫助。

回想看看,除了目前正要使用的工作、考試筆記外,我們回頭翻閱自己過去的筆記的機會有多大,如果發現這樣的機會很小,那麼上述的步驟正是為了提高「筆記被第二次使用」的機會。

而可以使用兩次以上的筆記,自然就是有效的筆記,這就是我說的「開始練習讓一次經驗有10倍效力 」。

6. 建築學:

筆記不是往後推積資料,也不是記錄過去,有效的筆記是要「往上蓋樓梯」的概念,用筆記蓋出我未來的樓梯。

就算我現在正在記錄一件剛剛過去的事件,但目的也是在筆記建立SOP範本,讓我下一次遇到類似事件時,這個經驗可以幫助我往上提升。

這就是我在寫日記、反省這類的筆記時,會善用「 KPT 日記法,不問優缺點但有效改進的工作反省日誌 」方法的原因,這樣的方法裡,除了寫下我這次做得好的地方、有問題的地方外,我更在意要寫下「下次我想試試看怎麼行動」?

只有關注「下一步行動」的筆記,才能有效地幫助我們不斷往前推進。

7. 不重要的事情:

很多人常常在動腦,對世界有各式各樣的觀察或觸動,但很可惜的是沒有把這些「微想法」累積下來,因為他們還沒有發現微想法的驚人力量。

或許那個當下這些想法還不成熟,傳統的筆記概念裡覺得還不值得寫入筆記,或是覺得這樣筆記有點瑣碎。

但這些「想做的事情」、「想到一半的點子」、「沒有答案的問題」、「鼓勵到自己的好句子」、「生活中的好事情」,其實都是獨一無二的個人經驗,也都是有效筆記最好的素材。

我常常在準備課程資料、寫書、寫文章時,透過「把這 10 件「不重要的事情」寫進筆記,讓人生更有動力 」找到「有效的靈感」,所以有效筆記不一定是要嚴謹的整理重要的事情,有效的筆記更多時候是記住個人不同的經驗,後者才是更好的觸媒。

  • 如果你是搜尋而來,說不定你想找的,還想學的是:
  1. 構思靈感的技巧:不會靈光一現的東西正是靈感,生產好點子的五個方法
  2. 寫讀書筆記的技巧:編輯教你整理一本書最快的索引筆記法,紙筆記可用
  3. 寫文章的技巧:如何開始一場寫作風暴?編輯給任何人寫不出東西時的建議

結尾

一個「有效的筆記」,有一天會在我們的人生裡變出最神奇的魔術。當這些筆記埋藏在深處,等待我們的需求,然後在我們需要時,跳出來給予我們最驚喜的刺激,這是筆記最動人之處。

只要我們擁有寫出有效筆記的方法,建立找出有效筆記的機制。

筆記術系列文章:

本文授權轉載自:電腦玩物

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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