IBM超級電腦Watson面試矽谷CEO:馬斯克最謹慎、納德拉最果斷
IBM超級電腦Watson面試矽谷CEO:馬斯克最謹慎、納德拉最果斷
2017.06.29 | IBM

想要成為矽谷最成功的CEO,需要哪些素質?可能在不少人腦海裡都會蹦出高學歷、有遠見、有領導能力、會任人唯賢,但其實最必要的素質是謹慎。

根據CNBC報導,招聘公司Paysa最近利用IBM超級電腦Watson做了一份調查分析,指出「聰明才智」是科技頂尖公司大佬們需要必備的最重要的技能,而「謹慎」也必不可少。

CEO個人的品質將會對公司產生很大的影響。比如,冒險可能會帶來更多的機會,謹慎可能會避免付出昂貴的失敗代價;想像力可以促成驚人的技術突破等等,Watson給這些矽谷大佬們打分數,列出排名,我們選取其中幾個CEO要素與大家分享。

矽谷最謹慎的CEO是特斯拉、SpaceX的伊隆·馬斯克。看到結果還是很驚訝,馬斯克給人一慣的印像是喜愛冒險,擁有巨大的野心。他的各種大膽想法,讓人很難把謹慎這個詞與他聯繫起來。

在謹慎方面,其餘排名如下:微軟CEO薩蒂亞·納德拉排名第三,比爾・蓋茲排名第五,看來微軟的領導層都是謹慎派。蘋果的庫克排名第八,Google母公司賴瑞·佩奇和Facebook佐克伯排名最後兩位、墊底。

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圖/ 36 氪

而在與謹慎有些對立的決斷力這一特質排名中,馬斯克墊底。而微軟CEO薩蒂亞·納德拉排名第一,比爾・蓋茲排名第二。看來微軟的CEO們可以快速謹慎而堅定地下決策。

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圖/ 36 氪

矽谷最有想像力的CEO是蘋果庫克,儘管從庫克上任後,蘋果創新乏力的觀點甚囂塵上,但是庫克對於外界的質疑,一直保持著低調的態度。他在接受《麻省理工科技評論》採訪時首次表示,蘋果不是沒有在開發相關技術,只是不想過多討論,蘋果只討論即將上市銷售的技術。或許從想像力方面,我們還可以期待庫克將會帶來哪些驚喜。

排名第二位的是亞馬遜貝佐斯,微軟的兩位領導人比爾・蓋茲和納德拉分列第7和第11位,看來謹慎與想像力頗有點不可兼得的意思。而佐克伯排名第十、再度落後,從另外幾個領導特質來看,雖然身為矽谷最年輕和最富有的CEO,但佐克伯還是落後於這些老前輩們。

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圖/ 36 氪

Watson的排名是基於數據得出的。Paysa收集了上述幾個矽谷老大的演講全文、出過的書、接受採訪的實錄等等資料,並利用Watson人格洞察分析認知計算應用程式接口(API)來完成分析。

根據IBM Watson方面的說法,人的性格是可以根據人的寫作、說話和長相的特徵來提取的。如果想要知道一個人的性格如何,完全可以藉助這種AI技術去分析,從而得到更加準確的結論。

利用AI來判斷個人的性格,相當於是一場智慧面試。現在已經有不少大公司開始在招聘時啟用AI系統,跨國消費品巨頭聯合利華就在這種AI招聘中嚐到了甜頭。

聯合利華與數位人力資源服務提供商Pymetrics和HireVue合作。打破了以往校園宣講、收履歷、面試的招聘模式,將招聘過程數位化,如果候選人可以透過AI系統的一系列考驗,就能成為公司的一員。

候選人透過Facebook或LinkedIn線上提交履歷,隨後他們會要求在Pymetrics平台上玩12個基於神經科學的小遊戲,來判斷他們是否符合某些職位的要求。

一旦透過小遊戲,就會接到HireVue的視訊面試邀請。在視訊面試時,系統會給出幾個問題,候選人只許透過手機,對著攝影鏡頭進行回答。這時,HireVue就會開始分析候選人的肢體動作、面部表情、說話的語音語調等等幾方面,並向HR提出一些意見。

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圖/ 36 氪

對於像聯合利華這樣的跨國大公司,每年至少要處理來自全球各地的25萬份履歷,利用AI技術無疑能夠大大簡化招聘流程,提高工作效率。據聯合利華方面給出的數據,使用AI平台後,招聘人員篩選簡歷的時間減少了75%,候選人的招聘流程從四個月降到了四週。

聽起來,AI不僅要在未來取代翻譯和新聞記者,還很有可能也把HR擠走。但是,在實際操作中,還是會有人質疑AI的準確性。

利用機器算法來測試候選人的面部表情、肢體語言,並學習哪些人在工作中更具備公司所要求的素質,聽起來就跟看面相一樣玄乎。另外,如何確保機器學習的數據是可靠的且沒有偏見的,這些都是頗具爭議的問題。或許科學依據與可靠性僅僅是人工智慧技術的「一廂情願」。

此外,在招聘過程中,人與人直接交流還是有很多情緒因素,很可能會影響候選者的情緒,例如招聘公司HR是個混血帥哥,女性候選人就大爆發,超常發揮。如果是AI機器面試就絕對不會發生這種情況。這就有點類似托福和雅思考試,面對機器作答和真人考官對話,完全是兩種不同的感覺。

在情感認知方面,AI還有很長的路要走。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #IBM
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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