全年影視版權收入破億人民幣,百度文學旗下縱橫中文網如何在網海中打撈IP?
全年影視版權收入破億人民幣,百度文學旗下縱橫中文網如何在網海中打撈IP?

多虧了《後宮甄嬛傳》、《瑯琊榜》、《微微一笑很傾城》和《三生三世十里桃花》在螢幕上的火熱,不僅讓「IP」這個詞成為人人琅琅上口的詞彙,也讓IP的誕生地──網路文學平台受到越來越多關注,其中也包括縱橫中文網

縱橫中文網成立於2008年,是百度文學旗下的原創文學網站。一般多將縱橫中文網和擁有起點中文網、創世中文網的閱文集團,以及中文在線旗下的17K小說網歸為三大網路文學陣營。

作者收入最高一天20萬人民幣

縱橫中文網約有65萬名註冊作者,14,000名簽約作者,作品數約18萬部,簽約作品則有2萬部,每個月新註冊作者大約有八到九千人。

縱橫中文網副總編輯孫新表示,縱橫中文網的作者年齡層分布很廣,最小從14、15歲,最大到40、50歲都有,大多數則是落在18歲到35歲之間。然而,網路文學創作風潮雖然盛,每位作者獲得打賞的金額卻有極大落差,端看個人造化。

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縱橫中文網副總編輯孫新指出,網路文學創作風潮雖然盛,每位作者獲得打賞的金額卻有極大落差。「網路文學相當於一個金字塔。」
圖/ 攝影/吳晴中

「有的作者名氣特別高,一天就能拿到20萬(人民幣)打賞。但有些底層的新作者,一年可能拿一、兩千就不錯了。兩極分化比較嚴重。」她說:「網路文學相當於一個金字塔。底層的全部都是新作者,還沒有成長起來。往中層成長的過程中,會有一些人放棄。再往上成長的話,也是需要天賦的。這和其他行業都是一樣的。」

至於讀者,多半是大學生、高中生,另外還有20到28歲左右的上班族。

縱橫中文網絕大多數流量來自行動裝置,月流量大約2億,PC端月流量約1千萬。「現在在中國,所有的閱讀方式都是用手機。PC端一般都是作者去瀏覽,還有部分在上班、用電腦看小說的讀者。」

百人編輯團隊、24小時輪班

支撐起這片繁花盛景的,則是一群龐大的編輯團隊。

「很多作者的想法是要一書成名,但是這事挺困難的。需要創作經驗的積累,也需要名氣的積累。」孫新指出,每個作者剛開始都是默默無名的新人,因此編輯的引導特別重要。

縱橫中文網的編輯共有一百多人,其中包含約30位責任編輯,負責把關內容走向。孫新指出,責任編輯的角色在打造IP的過程中特別重要,作者雖然了解讀者的口味,但並不是每位作者都能抓到影視化的訣竅。因此,責任編輯會在創作過程中建議作者,怎樣撰寫會對未來版權延伸有幫助。看到具有改編潛力的作品,也會提醒作者不要走偏了。

審核編輯大約20人,專門審核網站內容。他們採24小時排班制,每天約審核1億字。另外,版權編輯負責處理合約;第三方編輯負責加工作品,再鋪散到其他合作平台;自有平台運營編輯則負責平台上的內容推薦、推廣和活動。

最後,內容引入編輯負責簽約,並且和平台上100多位重點作者做好關係維繫和「作者人文關懷」。「所謂『作者人文關懷』,就是作者過生日的時候,我們會準備一份小禮物。作者發生一些事情的時候,也會為他進行專訪。作者和粉絲之間的互動,我們也會幫忙去做。」她笑說。「我們對待作者,就是秉持著『永遠都不要冷落他』。」

而縱橫中文網除了協助作者規劃大綱、作品走向和包裝,還要幫作者規避「不必要的失誤」,例如不能傳播人性陰暗面,不能出現不當情節和情色描寫。「主角身世可以悲慘,但是破壞家庭的行為是不能出現的。」

都市、仙俠、玄幻紅,歷史和懸疑靈異小說有潛力

目前來看,最熱門的網路小說類型大約是都市娛樂、仙俠和玄幻小說,不過,孫新指出,歷史(漢朝、明朝或架空歷史)、懸疑靈異(推理、鬼怪、妖魔等)、電子競技和體育小說也非常有發展潛力。

孫新觀察,受讀者歡迎的小說大概都具備代入感、節奏感,另外,主角的性格、人物關係,以及故事主線是否清晰、情節不能崩塌、故事是否有新意都是重點。

雖然網路文學同質化問題近來常被批評,例如《盜墓筆記》作者南派三叔就在今年的愛奇藝世界大會網路文學高峰論壇上直言,網路小說的套路很嚴重,幾乎大家都在寫差不多的故事,讓許多有想法的作者沒有創作空間。但孫新認為,具有開創性的作品其實很難被模仿者超越,因為作者通常是最了解如何掌握該類型的小說。而新進作者最重要的是維持一定水準、持續磨練。

「一個作者是否能脫穎而出,跟他的筆力非常有關係。」孫新說,很多網路小說的開頭很精彩,但是寫到中間時,可能會出現寫不下去,或是主線崩塌的情況。「比如說主線是描寫探險,但主角中途談戀愛去了。那麼探險的讀者在這個過程中就流失掉80%,而因為他前期寫的是探險,喜歡看青春、情愛的讀者又不會在前期進入小說。那這本書基本上就已經算是死了。」

在影視化的熱潮下,孫新表示,縱橫中文網已經銷售出60多部作品版權,而光是去年,縱橫中文網在版權上的收入就已經達到1億人民幣,今年大概會有10幾部作品走向網劇和網路電影。「今年是黃金期。很多作品我們是要參與資本投入、參與創作,我們也會要作者參與進來。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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