全年影視版權收入破億人民幣,百度文學旗下縱橫中文網如何在網海中打撈IP?
全年影視版權收入破億人民幣,百度文學旗下縱橫中文網如何在網海中打撈IP?

多虧了《後宮甄嬛傳》、《瑯琊榜》、《微微一笑很傾城》和《三生三世十里桃花》在螢幕上的火熱,不僅讓「IP」這個詞成為人人琅琅上口的詞彙,也讓IP的誕生地──網路文學平台受到越來越多關注,其中也包括縱橫中文網

縱橫中文網成立於2008年,是百度文學旗下的原創文學網站。一般多將縱橫中文網和擁有起點中文網、創世中文網的閱文集團,以及中文在線旗下的17K小說網歸為三大網路文學陣營。

作者收入最高一天20萬人民幣

縱橫中文網約有65萬名註冊作者,14,000名簽約作者,作品數約18萬部,簽約作品則有2萬部,每個月新註冊作者大約有八到九千人。

縱橫中文網副總編輯孫新表示,縱橫中文網的作者年齡層分布很廣,最小從14、15歲,最大到40、50歲都有,大多數則是落在18歲到35歲之間。然而,網路文學創作風潮雖然盛,每位作者獲得打賞的金額卻有極大落差,端看個人造化。

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縱橫中文網副總編輯孫新指出,網路文學創作風潮雖然盛,每位作者獲得打賞的金額卻有極大落差。「網路文學相當於一個金字塔。」
圖/ 攝影/吳晴中

「有的作者名氣特別高,一天就能拿到20萬(人民幣)打賞。但有些底層的新作者,一年可能拿一、兩千就不錯了。兩極分化比較嚴重。」她說:「網路文學相當於一個金字塔。底層的全部都是新作者,還沒有成長起來。往中層成長的過程中,會有一些人放棄。再往上成長的話,也是需要天賦的。這和其他行業都是一樣的。」

至於讀者,多半是大學生、高中生,另外還有20到28歲左右的上班族。

縱橫中文網絕大多數流量來自行動裝置,月流量大約2億,PC端月流量約1千萬。「現在在中國,所有的閱讀方式都是用手機。PC端一般都是作者去瀏覽,還有部分在上班、用電腦看小說的讀者。」

百人編輯團隊、24小時輪班

支撐起這片繁花盛景的,則是一群龐大的編輯團隊。

「很多作者的想法是要一書成名,但是這事挺困難的。需要創作經驗的積累,也需要名氣的積累。」孫新指出,每個作者剛開始都是默默無名的新人,因此編輯的引導特別重要。

縱橫中文網的編輯共有一百多人,其中包含約30位責任編輯,負責把關內容走向。孫新指出,責任編輯的角色在打造IP的過程中特別重要,作者雖然了解讀者的口味,但並不是每位作者都能抓到影視化的訣竅。因此,責任編輯會在創作過程中建議作者,怎樣撰寫會對未來版權延伸有幫助。看到具有改編潛力的作品,也會提醒作者不要走偏了。

審核編輯大約20人,專門審核網站內容。他們採24小時排班制,每天約審核1億字。另外,版權編輯負責處理合約;第三方編輯負責加工作品,再鋪散到其他合作平台;自有平台運營編輯則負責平台上的內容推薦、推廣和活動。

最後,內容引入編輯負責簽約,並且和平台上100多位重點作者做好關係維繫和「作者人文關懷」。「所謂『作者人文關懷』,就是作者過生日的時候,我們會準備一份小禮物。作者發生一些事情的時候,也會為他進行專訪。作者和粉絲之間的互動,我們也會幫忙去做。」她笑說。「我們對待作者,就是秉持著『永遠都不要冷落他』。」

而縱橫中文網除了協助作者規劃大綱、作品走向和包裝,還要幫作者規避「不必要的失誤」,例如不能傳播人性陰暗面,不能出現不當情節和情色描寫。「主角身世可以悲慘,但是破壞家庭的行為是不能出現的。」

都市、仙俠、玄幻紅,歷史和懸疑靈異小說有潛力

目前來看,最熱門的網路小說類型大約是都市娛樂、仙俠和玄幻小說,不過,孫新指出,歷史(漢朝、明朝或架空歷史)、懸疑靈異(推理、鬼怪、妖魔等)、電子競技和體育小說也非常有發展潛力。

孫新觀察,受讀者歡迎的小說大概都具備代入感、節奏感,另外,主角的性格、人物關係,以及故事主線是否清晰、情節不能崩塌、故事是否有新意都是重點。

雖然網路文學同質化問題近來常被批評,例如《盜墓筆記》作者南派三叔就在今年的愛奇藝世界大會網路文學高峰論壇上直言,網路小說的套路很嚴重,幾乎大家都在寫差不多的故事,讓許多有想法的作者沒有創作空間。但孫新認為,具有開創性的作品其實很難被模仿者超越,因為作者通常是最了解如何掌握該類型的小說。而新進作者最重要的是維持一定水準、持續磨練。

「一個作者是否能脫穎而出,跟他的筆力非常有關係。」孫新說,很多網路小說的開頭很精彩,但是寫到中間時,可能會出現寫不下去,或是主線崩塌的情況。「比如說主線是描寫探險,但主角中途談戀愛去了。那麼探險的讀者在這個過程中就流失掉80%,而因為他前期寫的是探險,喜歡看青春、情愛的讀者又不會在前期進入小說。那這本書基本上就已經算是死了。」

在影視化的熱潮下,孫新表示,縱橫中文網已經銷售出60多部作品版權,而光是去年,縱橫中文網在版權上的收入就已經達到1億人民幣,今年大概會有10幾部作品走向網劇和網路電影。「今年是黃金期。很多作品我們是要參與資本投入、參與創作,我們也會要作者參與進來。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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