全年影視版權收入破億人民幣,百度文學旗下縱橫中文網如何在網海中打撈IP?
全年影視版權收入破億人民幣,百度文學旗下縱橫中文網如何在網海中打撈IP?

多虧了《後宮甄嬛傳》、《瑯琊榜》、《微微一笑很傾城》和《三生三世十里桃花》在螢幕上的火熱,不僅讓「IP」這個詞成為人人琅琅上口的詞彙,也讓IP的誕生地──網路文學平台受到越來越多關注,其中也包括縱橫中文網

縱橫中文網成立於2008年,是百度文學旗下的原創文學網站。一般多將縱橫中文網和擁有起點中文網、創世中文網的閱文集團,以及中文在線旗下的17K小說網歸為三大網路文學陣營。

作者收入最高一天20萬人民幣

縱橫中文網約有65萬名註冊作者,14,000名簽約作者,作品數約18萬部,簽約作品則有2萬部,每個月新註冊作者大約有八到九千人。

縱橫中文網副總編輯孫新表示,縱橫中文網的作者年齡層分布很廣,最小從14、15歲,最大到40、50歲都有,大多數則是落在18歲到35歲之間。然而,網路文學創作風潮雖然盛,每位作者獲得打賞的金額卻有極大落差,端看個人造化。

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縱橫中文網副總編輯孫新指出,網路文學創作風潮雖然盛,每位作者獲得打賞的金額卻有極大落差。「網路文學相當於一個金字塔。」
圖/ 攝影/吳晴中

「有的作者名氣特別高,一天就能拿到20萬(人民幣)打賞。但有些底層的新作者,一年可能拿一、兩千就不錯了。兩極分化比較嚴重。」她說:「網路文學相當於一個金字塔。底層的全部都是新作者,還沒有成長起來。往中層成長的過程中,會有一些人放棄。再往上成長的話,也是需要天賦的。這和其他行業都是一樣的。」

至於讀者,多半是大學生、高中生,另外還有20到28歲左右的上班族。

縱橫中文網絕大多數流量來自行動裝置,月流量大約2億,PC端月流量約1千萬。「現在在中國,所有的閱讀方式都是用手機。PC端一般都是作者去瀏覽,還有部分在上班、用電腦看小說的讀者。」

百人編輯團隊、24小時輪班

支撐起這片繁花盛景的,則是一群龐大的編輯團隊。

「很多作者的想法是要一書成名,但是這事挺困難的。需要創作經驗的積累,也需要名氣的積累。」孫新指出,每個作者剛開始都是默默無名的新人,因此編輯的引導特別重要。

縱橫中文網的編輯共有一百多人,其中包含約30位責任編輯,負責把關內容走向。孫新指出,責任編輯的角色在打造IP的過程中特別重要,作者雖然了解讀者的口味,但並不是每位作者都能抓到影視化的訣竅。因此,責任編輯會在創作過程中建議作者,怎樣撰寫會對未來版權延伸有幫助。看到具有改編潛力的作品,也會提醒作者不要走偏了。

審核編輯大約20人,專門審核網站內容。他們採24小時排班制,每天約審核1億字。另外,版權編輯負責處理合約;第三方編輯負責加工作品,再鋪散到其他合作平台;自有平台運營編輯則負責平台上的內容推薦、推廣和活動。

最後,內容引入編輯負責簽約,並且和平台上100多位重點作者做好關係維繫和「作者人文關懷」。「所謂『作者人文關懷』,就是作者過生日的時候,我們會準備一份小禮物。作者發生一些事情的時候,也會為他進行專訪。作者和粉絲之間的互動,我們也會幫忙去做。」她笑說。「我們對待作者,就是秉持著『永遠都不要冷落他』。」

而縱橫中文網除了協助作者規劃大綱、作品走向和包裝,還要幫作者規避「不必要的失誤」,例如不能傳播人性陰暗面,不能出現不當情節和情色描寫。「主角身世可以悲慘,但是破壞家庭的行為是不能出現的。」

都市、仙俠、玄幻紅,歷史和懸疑靈異小說有潛力

目前來看,最熱門的網路小說類型大約是都市娛樂、仙俠和玄幻小說,不過,孫新指出,歷史(漢朝、明朝或架空歷史)、懸疑靈異(推理、鬼怪、妖魔等)、電子競技和體育小說也非常有發展潛力。

孫新觀察,受讀者歡迎的小說大概都具備代入感、節奏感,另外,主角的性格、人物關係,以及故事主線是否清晰、情節不能崩塌、故事是否有新意都是重點。

雖然網路文學同質化問題近來常被批評,例如《盜墓筆記》作者南派三叔就在今年的愛奇藝世界大會網路文學高峰論壇上直言,網路小說的套路很嚴重,幾乎大家都在寫差不多的故事,讓許多有想法的作者沒有創作空間。但孫新認為,具有開創性的作品其實很難被模仿者超越,因為作者通常是最了解如何掌握該類型的小說。而新進作者最重要的是維持一定水準、持續磨練。

「一個作者是否能脫穎而出,跟他的筆力非常有關係。」孫新說,很多網路小說的開頭很精彩,但是寫到中間時,可能會出現寫不下去,或是主線崩塌的情況。「比如說主線是描寫探險,但主角中途談戀愛去了。那麼探險的讀者在這個過程中就流失掉80%,而因為他前期寫的是探險,喜歡看青春、情愛的讀者又不會在前期進入小說。那這本書基本上就已經算是死了。」

在影視化的熱潮下,孫新表示,縱橫中文網已經銷售出60多部作品版權,而光是去年,縱橫中文網在版權上的收入就已經達到1億人民幣,今年大概會有10幾部作品走向網劇和網路電影。「今年是黃金期。很多作品我們是要參與資本投入、參與創作,我們也會要作者參與進來。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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