美國因為太安逸而停滯不前?
美國因為太安逸而停滯不前?

許多人憂慮台灣的小確幸世代缺乏企圖心甚至狼性,美國則似乎理所當然是創新創業的標竿,矽谷更是這個時代的神話。

不過,一位在公共議題頗有影響力的美國經濟學者泰勒柯文(Tyler Cowen)剛出版一本新書「安逸階級」(The Complacent Class: The Self-Defeating Quest for the American Dream),認為美國人放棄了他們過去冒險進取的傳統,而只是尋求安逸。他們更少跨州移動搬家,更少換工作、更少創業,更多地和類似的人結婚,且根據演算法所做的生活選擇讓他們越來越只是和熟悉的事物接觸。其結果是美國變成更分裂(segregated),更不平等和停滯不前。

「我把安逸——一種對現狀表示滿意的感受——當作是美國生活中越來越明顯的現象。我提出『安逸階級』這概念去描述在這個社會有越來越多人去接受、歡迎對於新的、不同的或具有挑戰性的事物的抵抗。」

他在書中提出許多不同現象,認為這些現象創造出一種「以小群體為基礎的社會停滯的時代精神」。

舉例而言,美國人跨州的移動居住,現在比1948到1971年之前的平均掉了51%。在交通領域,從十九世紀到二十世紀的大部分時期,交通和行動的速度不斷增加,但從七零年代以後,在美國的交通移動就越來越慢,而不是快。

更有趣的是,和一般認為美國當前巨大創業風潮的印象不同,美國新創公司的數量自從1980年代以後就不斷下滑。即使是在科技領域,以數量來說,新公司的出現和擴張的高峰是在2000年,而後至今都是往下掉,以比例來說,新公司的比例從1980年代以來更是不斷下滑。尤其,不只是新創公司減少,新創公司的成功比例也減少。「所謂的獨角獸,大多是迷思而非現實」。相對的,市場壟斷的現象更為嚴重。

這個現象也呼應了美國的生產力不振。從二十世紀初到1973年石油危機間是美國生產力增長的高峰,後來就一路下滑。就個人所得來說,現在男性薪資的中數比1969年時還低。社會流動更是停滯,在八零年代後,中下收入者很難向上爬,這是許多人都共同指出過的現象。

此外,以生活水準的進展來說,從十九世紀末二十世紀中,一般美國人的生活經歷了革命性的轉變,然而,「如果你回去看1965年的電視節目,你所見到的世界和如今是差不多的。」這和去年我在本欄文章「別讓現實局限了我們的想像能力」討論過的另一本書《美國經濟成長的起落》十分相似:所謂第三次工業革命(電腦與科技革命)所帶來的生產力和具體生活的改變,遠沒有第二次工業革命大。

缺乏創新與創業外,人們也越來越被隔離:被收入、教育、種族所隔離,反過來說,是類似的人越來越選擇住在一起。根據收入的隔離,在七零年代到2000年之間迅速上升(九零年代稍微好點),在2000至2007又更迅速增加。因此,居住在都市和鄉村的人群與價值差距越來越大。2016年的美國大選結果就是最好證據。

這種群聚/隔離不只在現實世界,網路世界更是如此:表面上人們在Spotify或者亞馬遜上,選擇變得非常容易,但這也代表人們更會選擇與他們相近的事物。生活中的冒險,和陌生人相遇的驚喜,都被演算法所驅除了。人們輕易地就會被自己的選擇覺得滿足。

這種停滯不前的另一個徵兆是政治。目前美國聯邦政府預算中只有20%是可以執政者所決定,其他都是既定項目的預算,這個比例在2020年更可能會降到10%。但在1962年,有三分之二的聯邦預算不是被鎖定,而是可以被自由配置。因此,除非增稅,不然政府很難有錢去制定新計畫已面對這個快速變遷的世界。「低度的財政民主是停滯和缺乏對未來大膽想像的徵兆。」

這個安逸階級的原因到底是什麼?

他說,這個趨勢主要起源自八零年代中期,因為當時美國已經遠離六零年代的政治和社會風暴(青年反文化運動、反戰運動、搖滾樂、嬉皮、黑人民權運動),以及七零年代的經濟低潮。對許多人來說,在雷根時代,美國似乎又開始振奮起來,不但經濟復甦了,且美國似乎又重奪世界霸權,且不久之後,蘇聯就瓦解了。

但真是那麼簡單?這是本書弱點之一。柯文並沒有把不同線索,例如網路演算機制造成的泡泡、聯邦預算的固定化,和缺乏創新精神等現象,整合成一個完整論述。在某些段落,甚至顯得牽強:例如他說藥物或許可以被合法化,但是美國選擇了最讓人安靜和想睡覺的藥物:大麻。但六零年代青年最愛用的迷幻藥LSD則讓人更充滿想像力與創造力的。

另一個問題是,到底誰是安逸階級?在第一章中,他似乎指涉所有美國人,不論是贏家、中間奮鬥者或是魯蛇。但在某些段落他強調問題似乎主要在於既得利益者:「美國失去了自我創新的能力。美國人,至少是美國的贏家,對於這樣的衰落是愉悅地接受。」而在其他地方,又特別認為是年輕人:「不用驚訝,美國的千禧世代並不是一個具有創業精神的階級。30歲以下美國人擁有企業者從八零年代至今已經下滑65%。」

而且,美國真的是停滯嗎?川普的訴求「讓美國再次偉大」(Make America Great Again)讓他當選總統,這代表顯然許多人覺得過去比現在好,但這是因為過去更有衝勁、現在停滯了,還是因為現在變化太快(不論是產業或是文化價值),所以川普支持者無法接受?

對本書更大的挑戰是,「安逸」真的是一個問題嗎?

他自己就說,他說「和平和高收入的確讓人不會去不停地追求新東西。」在他眼中,歐洲和美國這些已開發國家都是屬於安逸社會。彭博專欄作家史密斯(Noah Smith)也質疑,從經濟學的角度來看,一旦社會富裕了,無可避免會比較滿足。「事實上,這就是致富的目的!」一個富裕社會當然會比較停下冒險腳步,比較減緩野心,而更重視不同價值或者生活品質。要拿現在的美國和過去追求發展的狀態,乃至於拿去和當前中國的「野心時代」比較,恐怕是不恰當。

同樣,許多人喜歡拿台灣和中國比較,也太簡化問題。不同的經濟發展階段、不同歷史背景,本來「狼性」程度就不一樣,也不需要一樣。當然,這不是說我們就應該安逸,不去解決問題。柯文對美國的診斷未必正確,但問題意識是重要的:「安逸是因為人們對國家問題缺乏急迫感,而不是因為真的覺得快樂。許多人對美國感到擔憂,但卻沒有急切去回應。」

我們當然不應該對台灣感到安逸或自滿,因為這個島嶼確實有太多屬於我們自己的問題,必須去面對,去解決。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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